Antoine Tilloy, theoretischer Physiker am CNRS, hat einen Thread veröffentlicht, der in der wissenschaftlichen Gemeinschaft für Aufsehen gesorgt hat. Darin erklärt er, dass die künstliche Intelligenz die Menschen mittlerweile in fast allen intellektuellen Bereichen übertrifft. Seiner Meinung nach wird die theoretische Forschung "sich grundlegend verändern mit den außergewöhnlichen Fortschritten der neuen künstlichen Intelligenzen".
Die Forschung in den theoretischen Bereichen wird sich grundlegend verändern mit den außergewöhnlichen Fortschritten der neuen künstlichen Intelligenzen, und ich glaube, wir fragen uns alle, was übrig bleiben wird...
--- Antoine Tilloy (@AntoineTilloy) 10. August 2026
Der Forscher beschreibt vor allem eine extrem schnelle Entwicklung der leistungsfähigsten Modelle:
Es ist, als würde ich mit einem hervorragenden Kollegen sprechen, der in fast allem brillanter ist als ich und etwa 1.000 Mal schneller arbeitet.
Antoine Tilloy, theoretischer Physiker am CNRS
Tilloy ist der Meinung, dass er in bestimmten Problemen, die er seit mehreren Jahren untersucht, insbesondere wenn es darum geht, Abstand zu gewinnen, einen Vorteil behält.
Doch diese Grenze scheint sich selbst zu verschieben: Die KI beschränkt sich nicht mehr darauf, ihre Anweisungen auszuführen, sondern beginnt, ihm die nächsten Schritte seiner Forschung vorzuschlagen.
Immer häufiger schlägt Fable, nachdem es ausgeführt hat, was ich ihm gesagt habe, die nächsten Schritte vor, die ziemlich oft die richtigen sind.
Antoine Tilloy, theoretischer Physiker am CNRS
Der Forscher fordert sogar dazu auf, "ernsthaft über eine Zukunft nachzudenken, die potenziell ziemlich nah ist, in der die KI uns in absolut allen intellektuellen Bereichen dominiert".
Er ist jedoch der Meinung, dass der aktuelle Fortschritt "sowohl einer Sigmoidkurve als auch einer exponentiellen Kurve ähnelt": Die Fähigkeiten könnten weiterhin explodieren oder schließlich ein Plateau erreichen.
Tilloy weist außerdem darauf hin, dass die KI erst seit maximal einem Jahr "unverzichtbar in der theoretischen Physik" ist. Er nutzt persönlich Abonnements von Claude Max und ChatGPT, während die Regeln des CNRS die Modelle von Mistral AI für berufliche Anwendungen bevorzugen.
Claude bringt ein 167 Jahre altes mathematisches Problem voran
Dieses Zeugnis kommt zu einem Zeitpunkt, an dem eine unveröffentlichte Forschungsversion von Claude, dem Modell von Anthropic, einen Fortschritt bei einem Problem im Zusammenhang mit der Riemann-Hypothese erzielt hat, einem der großen Rätsel der Mathematik seit 1859.
Claude hat die Hypothese nicht gelöst. Das Modell hat jedoch die bekannte untere Grenze für den Anteil der Nullen der Zeta-Funktion, die sich auf der "kritischen Linie" befinden, von 41,6 % auf 67,2 % erhöht.
Um dieses Ergebnis zu erzielen, hat Claude zunächst etwa 650 erfolglose Ansätze erkundet. Das System koordinierte dann eine sechzigköpfige Gruppe von Unteragenten über einen Tag und eineinhalb Tage, führte Tausende von numerischen Überprüfungen durch und konsultierte 54 wissenschaftliche Artikel, um unter anderem zu überprüfen, dass sein Ergebnis nicht bereits entdeckt worden war.
Wir haben eine unveröffentlichte Forschungsversion von Claude gebeten, einen Versuch zur Riemann-Hypothese zu unternehmen.
Es hat sie nicht gelöst, aber es hat Fortschritte bei einem verwandten Problem gemacht: Es hat die untere Grenze für den Anteil der Nullen der Riemann-Zeta-Funktion, die die Hypothese erfüllen, erhöht von...
--- Anthropic (@AnthropicAI) 10. August 2026
Das Ergebnis wurde von Mathematikern von Anthropic untersucht und von den Spezialisten Brian Conrey und Dan Goldston geprüft. Claude hat auch eine Formalisierung seines Beweises mit Lean erstellt, die erfolgreich durch sein Überprüfungswerkzeug gegangen ist. Eine umfassendere Überprüfung durch die wissenschaftliche Gemeinschaft ist jedoch erforderlich, um die Tragweite dieses Fortschritts endgültig festzustellen.
Welche Rolle bleibt den Forschern?
Diese spektakulären Ergebnisse, die Claude erzielt hat, zeigen, dass die KI große Fortschritte macht und dazu beitragen kann, Rätsel zu lösen, an denen Wissenschaftler manchmal seit Jahrhunderten scheitern. Für Tilloy könnte diese Entwicklung die in der Forschung geschätzten Fähigkeiten grundlegend verändern.
Die reinen Ausführenden, die zuverlässig und genau sind, die bisher in den Kooperationen geschätzt wurden, verlieren viel von ihrem Mehrwert.
Antoine Tilloy, theoretischer Physiker am CNRS
Wenn die KI extrem leistungsfähig in der Ausführung wird, könnte sich der Wert des Forschers auf die Formulierung von Problemen, Kreativität und die Fähigkeit, eine ganzheitliche Sicht zu bewahren, verlagern.
Eine Grenze, bei der der Mensch laut Tilloy noch einen Vorteil hat. In der theoretischen Physik bleibt Fable manchmal "schlechter als [seine] besten Kollegen", wenn es darum geht, einen neuen Mechanismus oder eine neue Idee zu erfinden. "Ich weiß nicht, ob das so bleiben wird", gesteht er.
Für Tilloy ist der Übergang ohnehin bereits im Gange, selbst wenn die Modelle heute aufhören würden, Fortschritte zu machen.
Selbst wenn die Modelle heute aufhören würden, Fortschritte zu machen, wäre das Feld grundlegend verändert, wahrscheinlich ebenso stark wie mit der Einführung von Computern.
Antoine Tilloy, theoretischer Physiker am CNRS
Der Physiker bezeichnet sich schließlich als "prometheisch" angesichts der möglichen Ankunft einer Superintelligenz: Wenn sie erreichbar ist und sicher gemacht werden kann, ist er der Meinung, dass man versuchen sollte, sie zu entwickeln. Aber er erkennt auch an, dass er hofft, dass dieses Ziel "intrinsisch schwierig" bleibt, damit es noch viele Jahre menschlicher Forschung braucht, um es zu erreichen.
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