ByteDance discute el entrenamiento de un modelo con más de 50 billones de parámetros

ByteDance está discutiendo el entrenamiento de un modelo con más de 50 billones de parámetros, superando a Alibaba Qwen3.8-Max (24 billones de parámetros) y K3 de la cara oscura de la luna (28 billones de parámetros), convirtiéndose en el modelo de mayor tamaño conocido en el país hasta ahora. En general, cuanto mayor es el tamaño del modelo, mayor es su nivel de inteligencia. Este plan aún se encuentra en una etapa temprana y no garantiza que el modelo se publique finalmente. El nuevo modelo será liderado por Xiang Liang, director de Seed Foundation, en colaboración con Shen Ke, responsable de los datos de preentrenamiento del modelo de lenguaje grande. Para ello, Seed está reorganizando su estructura, definiendo responsabilidades y asignando recursos.

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