Plock presenta el modelo THIS/THAT con una tasa de éxito del 87,8%

La plataforma de IA descentralizada Plock (FLock.io) ha anunciado que su modelo de toma de decisiones de código abierto 'THIS / THAT' ha recibido reconocimiento oficial y apoyo promocional del equipo de Alibaba Qwen. THIS / THAT se basa en Qwen 3.5 2B y ha sido entrenado utilizando datos sintéticos generados por Qwen Max. El entrenamiento del modelo se llevó a cabo en la infraestructura de Alibaba Cloud. Según los resultados de referencia, la versión 1.2 del modelo THIS / THAT registró una tasa de éxito del 87,8% en 1.710 tareas complejas de toma de decisiones. Esto es más del doble del 40,6% de la versión 1.0. En la misma referencia, el GPT-5.6 de OpenAI registró un 81,6%, mientras que Claude Opus 5 de Anthropic alcanzó un 83,4%. THIS / THAT cuenta con 1.880 millones de parámetros y está diseñado para tomar decisiones sin tokens de salida. El tiempo de latencia por decisión es de aproximadamente 31,4 milisegundos (ms). Plock planea buscar aplicaciones prácticas para su modelo de IA a través de una colaboración a largo plazo con Qwen y Alibaba Cloud.

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