Cómo el trading de criptomonedas con IA hará y deshará los roles humanos

Key Takeaways

• La inteligencia artificial (IA) está abriendo un nuevo capítulo en el trading de criptomonedas, mejorando la eficiencia pero planteando temores sobre el desplazamiento laboral.
• A pesar de los avances en IA, los roles humanos siguen siendo vitales, especialmente en la definición de estrategias y la gestión de riesgos.
• A diferencia del trading algorítmico, el trading con IA maneja la incertidumbre y condiciones variables, lo que lo distingue en mercados volátiles.
• Las preocupaciones sobre el reemplazo de empleos por la IA están en aumento, sobre todo en roles junior, mientras que los traders ahora se enfocan más en estrategias que en la ejecución manual.

WEEX Crypto News, 2026-01-19 08:33:00

En el dinámico mundo de las criptomonedas, la inteligencia artificial (IA) está ocupando un lugar cada vez más central, alterando profundidades del mercado de una manera que, aunque mejorando la eficiencia, plantea serias preguntas sobre el futuro de los roles humanos en este ámbito deslumbrante.

La aceptación de la IA en el comercio de criptomonedas viene con dicotomías novedosas y, a veces, intrínsecamente contradictorias. Por un lado, permite a los traders centrarse más en lo que realmente importa: decisiones estratégicas y análisis de riesgos. Por otro lado, está cambiando radicalmente los esquemas de trabajo al asumir tareas de gran carga de datos que anteriormente eran dominio de los humanos, tales como la investigación y la supervisión constante del mercado.

El impacto de la IA en los roles humanos en el trading

Las herramientas de IA en el mundo cripto siguen bajo férreo control humano. A pesar de que se han establecido sistemas cada vez más autónomos, los seres humanos aún determinan las estrategias, establecen límites de riesgo y asumen la responsabilidad de los resultados de sus decisiones. “La IA está reemplazando el 80% del trabajo que nadie quiere hacer realmente. Los mejores investigadores usan la IA para mejorar drásticamente su labor”, comparte Ryan Li, cofundador y CEO de la plataforma de investigación cripto Surf AI.

Este fenómeno está comenzando a redefinir no solo cómo operan las empresas de trading de criptomonedas, sino también cómo se delinean los roles junior y dónde aguarda el juicio humano en un mercado que se automatiza cada vez más.

El temor al desplazamiento laboral frente al rendimiento de la IA

En el último trimestre de 2024, los proyectos intensificaron su enfoque en la IA para aumentar la eficiencia, y al mismo tiempo surgieron agentes de IA como soluciones disruptivas. Experimentos como los realizados en Virtuals Protocol han mostrado el potencial creciente de estas herramientas en áreas como la gestión de carteras digitales y la actividad onchain.

Sin embargo, aunque estos instrumentos encuentran supervisión humana constante, se ha incrementado el escepticismo en torno a si los traders seguirán siendo esenciales en el futuro del mercado. “Desde un punto de vista técnico, el trading autónomo ya es posible. La cuestión no es la ejecución; es el control, los límites y la rendición de cuentas”, señala Igor Stadnyk, cofundador de la plataforma de trading con IA True Trading.

En el ámbito de las finanzas tradicionales, investigaciones académicas han revelado que, entre 1990 y 2020, carteras gestionadas por IA lograron generar $17.1 millones más en promedio por fondo por trimestre que las gestionadas por humanos, un hallazgo que siembra inquietud sobre el porvenir de los roles de analistas junior.

A pesar de que los experimentos muestran que los modelos de IA conservan el capital más eficazmente en tiempos de crisis del mercado, el ámbito del trading sigue debatiéndose internamente sobre qué tanto automatizar sin perder la esencia humana crucial para el sector.

Distinciones entre trading con IA y trading algorítmico

Existe una preocupación palpable sobre el desplazamiento laboral, en parte, debido a la percepción de que el trading con IA es simplemente una continuación del trading algorítmico. Sin embargo, Stadnyk enfatiza que este no es el caso. Mientras que los sistemas algorítmicos se basan en reglas deterministas para ejecutar estrategias predefinidas, la IA maneja la incertidumbre, lo cual es especialmente valioso en contextos donde la información puede ser incompleta o contradictoria.

El poder de la IA para ingerir e interpretar datos en tiempo real abarca desde noticias hasta redes sociales, permitiendo a los traders adaptarse a cambios narrativos y contextos culturales difícilmente codificables en reglas fijas.

En plataformas como BNB Chain, el uso intensivo de la IA hace visibles patrones de comportamiento en los traders, mejorando así la eficiencia investigativa y permitiendo a los expertos en dominios utilizar la programación como una herramienta accesible, sin necesidad de contar con una formación técnica rigurosa.

Juicio humano: un pilar aún relevante en el trading con IA

La adopción de la inteligencia artificial no ha eliminado la necesidad de juicio humano en el campo de las criptomonedas; más bien, ha reconfigurado cómo se distribuye el trabajo. Esta transición ocurre de manera casi silenciosa, desvaneciendo poco a poco la tradición de depender de equipos numerosos de analistas junior o pasantes para realizar tareas rutinas.

Los fondos de inversión que en el pasado requerían contratar diversos investigadores ahora confían en la eficiencia que proporciona tener un solo investigador altamente capacitado que puede trabajar con la IA de manera efectiva.

No obstante, existen también instancias donde los modelos de IA disfrutan de un grado mayor de autonomía, gestionando carteras o ejecutando trades sin la aprobación constante de un humano. “Estoy seguro de que los grandes jugadores ya están implementando esto de alguna forma, aunque no lo estén escalando agresivamente ni promocionándolo públicamente”, declara Li.

Conforme la ejecución de tareas se automatiza cada vez más, los profesionales del trading tienen la oportunidad de reorientar su enfoque hacia áreas que realmente requieren del ingenio humano, como la formulación estratégica y el manejo del riesgo.

A la velocidad con la que la IA se desarrolla en el criptomercado, se puede afirmar que en un año se ha avanzado lo equivalente a varias décadas en industrias más tradicionales.

FAQs

¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial en los roles laborales dentro del trading de criptomonedas?

La inteligencia artificial está modificando los roles laborales al asumir tareas de análisis y ejecución anteriormente realizadas por humanos. Esto permite a los traders centrarse más en estrategias y decisiones de riesgo, aunque también crea incertidumbre sobre ciertos puestos laborales, especialmente los de nivel junior.

¿En qué se diferencia el trading con IA del trading algorítmico?

El trading con IA maneja información en entornos inciertos y puede adaptarse a datos variables o incompletos. A diferencia del trading algorítmico que sigue reglas deterministas, la IA ofrece flexibilidad al interpretar tendencias y cambios en tiempo real.

¿Los traders humanos todavía son necesarios en un mundo de trading automatizado?

Sí, los traders humanos siguen jugando un papel crucial en la elección de estrategias y en la gestión del riesgo, áreas donde la experiencia humana y el juicio todavía son insustituibles por la IA.

¿Cómo pueden las empresas de trading beneficiarse de integrar la IA en sus operaciones?

Integrar IA en las operaciones de trading permite una eficiencia superior en el análisis de datos, optimización de estrategias y ejecución más rápida, además de liberar tiempo para que los traders humanos se enfoquen en decisiones de alto nivel.

¿Cuáles son las preocupaciones principales respecto al reemplazo laboral por la IA en el sector cripto?

Las preocupaciones principales giran en torno al potencial desplazamiento de roles junior y la pérdida de habilidades fundamentales debido a la dependencia excesiva de la IA para tareas de investigación y análisis comunes.