"Cómo casi perdí la mitad de mis Bitcoins (y Kimi K3 salvó el día)": Usuario de Ledger

• Las fallas de pantalla en un Ledger Nano S impidieron firmar transacciones y verificar direcciones.
• Al implementar Kimi K3 y Fable, el usuario logró desarrollar un software de recuperación.

Un usuario compartió recientemente su experiencia tratando de proteger sus bitcoins después de que se detectara una vulnerabilidad en las billeteras de hardware Coldcard, exponiendo los severos desafíos técnicos que pueden surgir durante la custodia propia.

La cuenta compartida en X por el usuario <<@stack2thefuture>> se da en un contexto donde la falla en el generador de números aleatorios (RNG) del firmware de Coldcard permitió el robo de aproximadamente 2,055 bitcoins en cuatro oleadas de ataques, según estimaciones de Galaxy Research publicadas a principios de agosto de 2026 por CriptoNoticias.

Frente al inminente riesgo de ser parte del grupo más expuesto, el usuario afectado retiró sus fondos a tiempo y decidió recurrir a su viejo Ledger Nano S para transferirlos a un nuevo esquema de firma múltiple. <<Empecé a preocuparme por mi viejo Ledger Nano S, que sabía que había configurado sin usar una contraseña>>, comentaron.

Sin embargo, la pantalla del hardware estaba severamente deteriorada: <<Conecté el dispositivo por primera vez en mucho tiempo y la pantalla estaba TERRIBLE>>.

Después de agotar casi todos los intentos de acceso debido a una discrepancia en su respaldo físico --- donde su familia había anotado un 8 en lugar de un 0 en el PIN --- el usuario logró desbloquear el dispositivo.

La falla visual del dispositivo empeoró y les impidió verificar la dirección de recepción. Cuando se rindieron y optaron por recuperar los fondos usando su frase semilla en el software Sparrow, el sistema indicó que la suma de verificación era inválida, aunque más tarde confirmaron que todas las palabras anotadas pertenecían a la lista oficial del estándar BIP39.

En un intento de firmar la transacción a ciegas sin verificación visual, el Ledger arrojó el error 0x6b00, asociado con software desactualizado. Siguiendo las instrucciones del soporte técnico para actualizar el firmware, la pantalla del dispositivo falló completamente, dejando el equipo inutilizable, incluso impidiendo la entrada del PIN.

Aquí es donde comienza la desesperación.

Salva sus Bitcoins creando scripts de recuperación offline con IA

Después de agotar los intentos manuales para descifrar su frase semilla, esta persona utilizó el modelo Kimi K3 para programar una solución de fuerza bruta basada en Python. En otras palabras, intentarían numerosos intentos hasta encontrar la semilla correcta.

<<Antes de escribir cualquier código, le pedí a Kimi que me entrevistara sobre todo esto>>, escribieron. A partir de ahí, surgió el software, a partir de las claves públicas extendidas (xpub) obtenidas de Ledger Live y la estructura visual en la que se anotaron las palabras. El script resultante operó de manera autónoma utilizando solo la biblioteca estándar del lenguaje y sin requerir una conexión a internet.

<<Para mi sorpresa, ni siquiera necesitaba mi nodo. Aún más sorprendentemente, tampoco se necesitaba internet. [...] Por lo tanto, todo se podía hacer completamente *offline*>>, relataron en su publicación.

Antes de procesar la información real, el usuario auditó el código utilizando un segundo modelo de inteligencia artificial llamado Fable. Esta revisión detectó y corrigió un defecto técnico en la validación del xpub que podría haber interrumpido la búsqueda.

Después de corregir el error, el programa se ejecutó en un entorno offline y encontró la semilla correcta en minutos al identificar que una sola palabra había sido registrada incorrectamente, leyendo <> en lugar de <>.

A pesar del descubrimiento, al importar la frase corregida en el software Sparrow, los fondos principales no se reflejaron inicialmente. Este contratiempo ocurrió porque la billetera se derivó en dos cuentas diferentes. La importación predeterminada se dirigió al camino SegWit, mientras que el capital principal se encontraba en el camino Native SegWit (m/84'/0'/0′).

Con la asistencia de inteligencia artificial, el usuario configuró la ruta de derivación correcta, lo que les permitió acceder a los fondos y transferirlos a un nuevo esquema de firma múltiple.

Como conclusión del incidente, el usuario afectado enfatizó la necesidad de mantener un registro del xpub y probar la frase de recuperación antes de depositar fondos. Para mitigar errores humanos al registrar semillas, recomendó adoptar estándares organizacionales de código abierto como los del proyecto Keybackup, enfatizando que toda recuperación a través de software de terceros debe ejecutarse de manera privada para evitar comprometer las palabras originales.

La aplicación de esta herramienta destaca una transformación en los mecanismos de seguridad del ecosistema. Kimi K3 es el mismo modelo de inteligencia artificial al que el equipo rojo de Bitcoin asignó el 74% de su presupuesto reciente, detectando con éxito 1,280 vulnerabilidades de alta o crítica gravedad en proyectos de código abierto durante sus primeros días de trabajo.

Esta adopción demuestra que los modelos de computación avanzada se están convirtiendo en un recurso fundamental para auditar la infraestructura de Bitcoin a nivel institucional, así como para mitigar fallos críticos en la custodia individual.