Informe de análisis del mercado de predicción de la guerra ruso-ucraniana

Con la situación internacional manteniéndose tensa en los últimos años, con eventos como la guerra Rusia-Ucrania, el conflicto de Gaza y los riesgos geopolíticos relacionados con Irán que continúan escalando, la gente se ha dado cuenta de que la información relacionada con la geopolítica tiene un impacto cada vez más significativo en los mercados de capital globales. Una guerra a miles de millas de distancia puede llevar potencialmente a un "crash" repentino en el mercado de valores global. La información de inteligencia ya no se trata solo de información de defensa nacional. La demanda del público en general por análisis situacionales e inteligencia prospectiva también ha aumentado significativamente. El concepto de "Inteligencia de Código Abierto" (OSINT) también está surgiendo: aprovechar la información disponible públicamente en internet, como redes sociales, imágenes satelitales, rutas de vuelo y otra información pública para validar y compilar pistas valiosas. Ejemplos como videos publicados en TikTok por soldados en las líneas del frente de una guerra, sus ubicaciones de inicio de sesión asociadas y el "Índice de Pizza del Pentágono" que infiere movimientos militares basados en cambios en los pedidos de comida para llevar del Departamento de Defensa de EE. UU. son escenarios típicos de inteligencia de código abierto.

El escenario de inteligencia de código abierto en el que nos enfocamos para estudiar es la predicción del mercado: permite a los participantes apostar sobre si ocurrirá un cierto evento, con eventos que abarcan varios campos como tecnología, entretenimiento, cultura y geopolítica.

Polymarket fue fundado en 2020, inicialmente atendiendo a la base de usuarios nativa de blockchain. Sin embargo, realmente entró en el ojo público durante el ciclo electoral presidencial de EE. UU. de 2024: una semana antes de que se anunciaran oficialmente los resultados de las elecciones, cuando los medios de comunicación tradicionales y las instituciones de encuestas aún luchaban por proporcionar una conclusión clara, Polymarket ya había colocado la probabilidad de la elección de Trump en un 65%. Alrededor de las 10 p.m. la noche de las elecciones, la probabilidad de elección de Trump había aumentado al 90%, mientras que muchos medios de comunicación tradicionales aún informaban sobre los últimos conteos de votos, con los resultados solo anunciándose en las primeras horas del día siguiente.

El volumen total de comercio para las apuestas en esta elección presidencial fue de 3.686 millones de dólares, con las dos cuentas más rentables ganando 38.62 millones de dólares al apostar por la elección de Trump. Hasta el día de hoy, todavía ocupan las dos primeras posiciones en la tabla de ganancias históricas de la plataforma. Fue esta elección la que transformó fundamentalmente la percepción pública de Polymarket y de todo el mercado de predicción: ya no se veía simplemente como un "casino de blockchain" o un juego especulativo, sino que fue ampliamente reconocido como una plataforma de referencia de datos que era más precisa y aguda que las encuestas tradicionales. Posteriormente, muchos medios de comunicación tradicionales comenzaron a cooperar activamente con los mercados de predicción, incorporando sistemáticamente los datos de probabilidad del mercado de predicción en los informes de noticias como una perspectiva complementaria al consenso del mercado.

Durante mucho tiempo, muchos vieron los mercados de predicción como un "juego de apuestas sobre resultados." Sin embargo, en nuestra opinión, el verdadero valor nunca ha sido la acción de apostar en sí, sino la ventaja informativa detrás de la apuesta. Los secretos de la industria y la inteligencia clave sobre la guerra crítica que alguna vez estuvieron bloqueados debido a acuerdos de confidencialidad se han convertido en fichas de negociación en el mercado financiero con el apoyo del mercado de predicción. Las fluctuaciones de probabilidad en los eventos del mercado de predicción causadas por apuestas internas son en sí mismas una señal innegable de la realidad.

En otras palabras: si podemos identificar sistemáticamente estas cuentas, puede ser posible obtener pistas prospectivas diferentes de cualquier canal de inteligencia tradicional e incluso conocer los resultados por adelantado cuando ocurren eventos. El final de una serie ha sido filmado, se ha decidido un premio, se ha determinado un resultado regulatorio... siempre que alguien esté informado y la plataforma permita apostar, los secretos son difíciles de ocultar por completo. Esto ha reescrito completamente el flujo de información tradicional inmutable y de larga data hacia:

Ocurrencia del Evento → Apuestas de Insiders → Difusión de la Acción de Apuestas de Insiders → Conciencia Pública del Evento (Inminente)

En un escenario leve, esto significa que la conclusión de una serie, los ganadores de premios o decisiones empresariales serán conocidos por el mercado por adelantado; mientras que en un escenario extremo, puede incluso involucrar guerras y conflictos geopolíticos: Las personas pueden obtener información de nivel de inteligencia militar apostando a través de soldados en la primera línea, influyendo directamente en el curso de una guerra. Cuando el resultado ya es conocido por unos pocos, y el mercado permite apostar sobre el resultado, el precio en sí mismo puede convertirse en una señal innegable de la realidad.

En este contexto, el papel del diseminador se vuelve particularmente importante. Basado en esta consideración, como el mayor medio de comunicación en la industria blockchain de habla china, BlockBeats estableció oficialmente un equipo de investigación de mercado de predicciones en noviembre de 2025 para llevar a cabo una investigación estructurada y a largo plazo en la cadena sobre el mercado de predicciones. Aprovechando Polymarket y la naturaleza transparente y rastreable de la propia blockchain, intentamos identificar aquellas cuentas que exhiben apuestas altamente consistentes en el mercado de predicciones y demuestran un rendimiento anormalmente estable a largo plazo a través de un análisis sistemático del perfil de transacciones.

En este artículo, hemos seleccionado una de las muestras de investigación más representativas: la serie de eventos del mercado de predicciones "captura de Rusia". En este informe, presentaremos sistemáticamente nuestra metodología de investigación, hallazgos clave y el valor práctico de este enfoque en la realidad. A través de los métodos de análisis mencionados en este informe, nuestro objetivo es destilar perfiles de transacciones que coincidan estrechamente con los de los insiders y predecir el curso de los eventos posteriores interpretando su comportamiento comercial.

Ⅰ. Resumen Ejecutivo

Este informe tiene como objetivo identificar comportamientos de trading anormales potenciales en torno a eventos geopolíticos relacionados con la "guerra Rusia-Ucrania" en la plataforma de mercado de predicciones Polymarket a través de un análisis sistemático de datos en la cadena y de transacciones y evaluar si exhibe características que sugieren la posesión de información no pública o de insiders, llegando así a conclusiones sobre si el mercado de predicciones puede proporcionar acceso anticipado a hechos reales de noticias.

Metodológicamente, el informe construye y aplica dos modelos de selección complementarios: uno es un modelo de concentración de comportamiento, que caracteriza si una cuenta está altamente enfocada en un evento geopolítico específico desde una perspectiva de estructura transaccional; el otro es un modelo de concentración de fondos, que identifica cuentas con creencias subjetivas fuertes o rendimiento financiero anormal basado en la asignación de fondos, tasas de ganancia y resultados de ganancias/pérdidas.

Basado en el análisis de 79 eventos de "captura de Rusia", 23,316 cuentas únicas y más de 3.09 millones de registros de transacciones, el informe identificó con éxito varias cuentas sospechosas que se desvían significativamente de las características típicas de los comerciantes minoristas en términos de enfoque de transacción, asignación de fondos y rendimiento de ganancias. Estas cuentas generalmente exhiben: alta actividad centrada en eventos relacionados con Rusia-Ucrania, apuestas fuertes en eventos relacionados y logran retornos anormalmente estables o significativamente positivos.

El análisis exhaustivo indica que los datos en cadena pueden describir eficazmente la estructura de interés y la preferencia de riesgo de los traders, proporcionando un fuerte apoyo de datos para identificar comportamientos potenciales de trading interno o ventaja informativa.

II. Antecedentes y Propósito de la Investigación

En comparación con cuestiones altamente macroscópicas y vagamente definidas como "¿cuándo terminará la guerra?" o "¿habrá un conflicto nuclear?", el "Evento de Ocupación Rusia-Ucrania" en Polymarket tiene un valor de investigación extremadamente alto. El estilo de cuestionamiento de tales eventos suele ser muy específico, por ejemplo:

"¿Controlará Rusia Polokrovske antes del 31 de octubre?"

Este es un juicio fáctico sobre una ubicación geográfica específica y un punto específico en el tiempo, sin margen para la interpretación. La replicabilidad de tales eventos también los convierte en la mejor plataforma de recompensas de inteligencia de guerra para insiders como soldados y personal de inteligencia.

Polymarket lanzó por primera vez el evento de ocupación Rusia-Ucrania relevante en mayo de 2024. A partir del 10 de febrero de 2026, la plataforma ha publicado un total de 79 eventos relacionados, cada evento suele contener uno o más mercados de ventana temporal, con un volumen total de transacciones de aproximadamente 47,87 millones de dólares.

Por esta razón, realizamos una reproducción sistemática en cadena de todas las 23,316 direcciones únicas en cadena que habían participado en transacciones durante el evento de ocupación Rusia-Ucrania, junto con más de 3,09 millones de registros de transacciones históricas, intentando separar señales verdaderamente explicativas de comportamientos de trading aparentemente ruidosos.

2.1 Perfil de Cuenta de Insider

Aunque el anonimato de la blockchain nos impide rastrear completamente la identidad de los propietarios de cuentas, su historial de transacciones transparente nos permite extraer datos de trading interno de manera extensa y construir perfiles de trading. El enfoque analítico en este artículo utiliza un proceso de filtrado en forma de embudo para reducir gradualmente el enorme número de cuentas a un grupo que merece una revisión manual: primero mirar el comportamiento→luego mirar los fondos→luego mirar los resultados→revisión manual. Aquí, introducimos dos perfiles:

2.1.1 Perfil Uno: Concentración de Comportamiento — "Solo Participo en Eventos Donde Conozco el Resultado"

Aquellos que realmente tienen acceso a información de primera línea concentran sus operaciones en el evento de ocupación Rusia-Ucrania. Categorizamos todas las transacciones según su relevancia (evento relacionado vs. evento no relacionado) y definimos la concentración de transacciones como el número de transacciones relacionadas con el evento de ocupación Rusia-Ucrania dividido por el número total de transacciones. Usando esta métrica, filtramos 439 cuentas altamente enfocadas de las 23,316 cuentas, excluyendo 1,284 cuentas de creadores de mercado con recuentos de transacciones superiores a 500.

Figura 1: Gráfico de Distribución de Transacciones de Trader

Después de ponderar la tasa de ganancia, el beneficio y la cantidad mínima de transacciones, refinamos aún más 47 cuentas altamente sospechosas de estas 439 cuentas altamente enfocadas para revisión manual.

Figura 2: Gráfico de Burbuja de Rendimiento de Cuentas de Alto Enfoque e Intensidad de Participación

2.1.2 Perfil 2: Enfoque de Capital — "Me atrevo a apostar fuertemente en eventos donde conozco el resultado"

De las 21,593 cuentas de bajo enfoque conductual excluidas en la distribución de enfoque, filtramos aún más cuentas valiosas basadas en el enfoque de capital, utilizando un umbral de enfoque de capital mayor a 0.5 para seleccionar 773 cuentas sospechosas (Enfoque de Capital = Volumen de Transacciones relacionado con el evento de ocupación ruso-ucraniano / Volumen Total de Transacciones).

Figura 3: Gráfico de Distribución de Enfoque de Capital de Trader

Posteriormente, incluimos métricas como el conteo de transacciones, el beneficio, la tasa de ganancia, etc., para filtrar 282 cuentas altamente sospechosas de las 773 cuentas candidatas para revisión manual.

Figura 4: Gráfico de Dispersión de Enfoque de Capital-Tasa de Ganancia-Beneficio-Pérdida

2.2 Filtrado Final y Presentación de Resultados

Revisamos el historial completo de transacciones de las 329 cuentas altamente sospechosas filtradas y, para proteger a los propietarios de las cuentas, en este artículo, seleccionamos 4 de estas cuentas como estudios de caso para una exhibición y análisis en profundidad.

Estas cuentas demuestran los patrones anómalos más explicativos en términos de tiempo de transacción, concentración de apuestas y resultados de rendimiento.

Enfoque Conductual — Noirdesir tuvo una tasa de ganancia del 91% en las transacciones del evento de ocupación Rusia-Ucrania, con un beneficio acumulado de $908.12 que representa el 81.38% de su beneficio total. De las 11 transacciones realizadas para el evento de ocupación Rusia-Ucrania, 9 fueron apuestas sobre el estado de ocupación de las regiones de Pokrovsk y Myrnohrad. La distancia en línea recta entre las dos regiones es de menos de 10 km.

Enfoque Conductual — Vladqwe tuvo una tasa de ganancia del 93.75% en los intercambios del evento de ocupación Rusia-Ucrania, con una ganancia acumulada de $556.98 que representa el 77.89% de su ganancia total. Sus intercambios relacionados con el evento de ocupación Rusia-Ucrania representaron el 61.54% de sus intercambios totales y el 76.17% del monto total apostado. De sus 16 intercambios para el evento de ocupación Rusia-Ucrania, 8 estaban relacionados con el estado de ocupación de las regiones de Rodynske, Pokrovsk y Myrnohrad, siendo la distancia en línea recta entre estas tres regiones menor a 10 km.

Enfoque Conductual — Napoleon1988 tuvo una tasa de ganancia del 80% en los intercambios del evento de ocupación Rusia-Ucrania, con una ganancia acumulada de $3,620.56 que representa el 91.57% de su ganancia total. El monto promedio apostado en sus intercambios relacionados con la ocupación Rusia-Ucrania ($1,558.24) fue 4 veces mayor que el de los intercambios de otros eventos ($387.78) en promedio.

Enfoque de Capital — starship0903 tuvo una tasa de ganancia del 92.59% en los intercambios del evento de ocupación Rusia-Ucrania, con una ganancia total de $23,943.40. La cuenta experimentó una pérdida total de $16,326.25 en otros intercambios, siendo la mayor pérdida individual (-$14,298.59) una apuesta sobre una persona en las tendencias de búsqueda de Google.

3. Resumen y Aplicación Extendida

Los hallazgos teóricos son emocionantes, pero su verdadero valor radica en la práctica. Nos damos cuenta de que si podemos seguir rastreando el comportamiento de estas cuentas anómalas, sus acciones de apuestas podrían servir como indicadores adelantados para predecir eventos futuros.

BlockBeats se compromete a transformar esta metodología en productividad. Fundada en febrero de 2018, BlockBeats es uno de los medios más influyentes de la industria de criptomonedas en la comunidad de Internet chino, con más de 15 millones de usuarios en la web, más de 4.5 millones de descargas de aplicaciones móviles y ocupando constantemente los primeros lugares en las listas de descargas de noticias de la App Store. Después de identificar el claro impacto del mercado en la industria de noticias, rápidamente establecimos un equipo de mercado de predicción bajo BlockBeats, conocido como PolyBeats.

PolyBeats ha establecido un sistema de monitoreo para rastrear la dinámica de cuentas sospechosas en varios mercados de predicción en tiempo real, intentando integrar análisis en cadena, opinión pública, información y perfiles de trading en noticias actuales creíbles, lo que ha sido validado en múltiples campos.

Estudio de Caso 1: Predicción Exitosa del Tiempo de Lanzamiento del Modelo de IA de Google Gemini 3.0 Flash

Lanzamiento de Producto Tecnológico: El 28 de noviembre de 2025, PolyBeats capturó tres cuentas sospechosas a través del monitoreo de transacciones en tiempo real: las cuentas NCW y ambuscade, que no tenían intersección en cadena pero exhibían un comportamiento de apuestas altamente consistente. La cuenta NCW se ajustaba al patrón de "concentración de comportamiento" de una típica billetera de insider de una sola vez, mientras que la cuenta ambuscade coincidía con el patrón de "concentración de fondos" de apuestas anormales.

En el contexto del 28 de noviembre, las tres cuentas, a través de su comportamiento de apuestas, fijaron la fecha de lanzamiento de Gemini 3.0 Flash entre el 15 de diciembre y el 31 de diciembre. El modelo fue finalmente lanzado el 17 de diciembre de 2025.

Enlace del artículo original: https://t.me/PolyBeats_Bot/13

Estudio de caso 2: Predicción del ataque de EE. UU. contra Venezuela

Acción Geopolítica: El 9 de diciembre de 2025, PolyBeats, tras combinar geopolítica, inteligencia de código abierto, el clásico índice de métricas Pizza y análisis de perfil transaccional, descubrió dos nuevas cuentas que encajaban en el perfil de "concentración de capital", apostando a que un conflicto entre EE. UU. y Venezuela ocurriría antes del 31 de diciembre de 2025.

El giro de los acontecimientos para esta noticia de última hora fue bastante dramático: El 31 de diciembre de 2025, no tuvo lugar ninguna acción militar relevante. Sin embargo, el 4 de enero de 2026, poco después de que surgiera la noticia que sacudió al mundo de que "las Fuerzas Especiales de EE. UU. capturaron con éxito al presidente venezolano", Trump declaró públicamente que la operación estaba programada para el 29 de diciembre, pero tuvo que ser pospuesta debido a condiciones climáticas extremas en el Caribe.

Enlace del artículo original: https://t.me/PolyBeats_Bot/42

Estudio de caso 3: Predicción exitosa de la Persona del Año de la revista Time 2025 como IA

Premio de Cultura y Entretenimiento: El 10 de diciembre de 2025, en la víspera de la selección de la Persona del Año de la revista Time, la cuenta shinewreck, con una inversión histórica de solo $1.49, apostó $30,000 a que la IA sería la Persona del Año. Este perfil de transacción exhibió una concentración anormal de fondos a través de una apuesta desproporcionada. Al día siguiente, se reveló la portada de la revista Time, eligiendo a la IA y su "arquitecto".

Enlace del artículo original: https://t.me/PolyBeats_Bot/46

Estudio de caso 4: Captura exitosa de soldados israelíes aprovechando información clasificada para obtener beneficios en los mercados de predicción.

1-Mes de Anticipación para Captar Información Militar Clasificada de Funcionarios Israelíes: El 12 de febrero de 2026, funcionarios israelíes confirmaron la detención de dos militares en posesión de inteligencia militar clasificada que habían apostado en mercados de predicción y obtenido ganancias. La cuenta divulgada, Rundeep, también conocida por el alias ricosuave666.

Tan pronto como el 6 de enero de 2026, PolyBeats etiquetó la cuenta ricosuave666 como un informante solo una hora después del conflicto con Irán, y en el canal, informó sobre las operaciones pasadas de la cuenta y los últimos desarrollos relacionados.

Enlace al Artículo Original: https://t.me/PolyBeats_Bot/156

Estos casos cubren diferentes campos como la tecnología, la geopolítica y la industria del entretenimiento, demostrando que este método no depende de un solo tipo de evento, sino que tiene un cierto nivel de capacidad de generalización entre temas. Al llevar a cabo un análisis sistemático del comportamiento en la cadena, convertir los fondos de predicción del mercado y el comportamiento de transacciones en señales de inteligencia interpretables ha abierto un nuevo camino con un valor tangible en el mundo real.

En el futuro, con más acumulación de datos e iteraciones de modelos, se espera que este método se convierta en un puente vital que conecte el análisis de datos de blockchain y los mecanismos de descubrimiento de noticias.

BlockBeats se ha integrado con el mercado de Polymarket en su sitio web para PC y aplicación móvil, convirtiéndose en la primera plataforma de medios del mundo en acceder a un mercado de predicción. En las últimas noticias en tiempo real, los lectores pueden ver directamente los datos del mercado relevantes en Polymarket para ayudarles a tener una interpretación y comprensión más completa de las noticias.

El verdadero desafío de los mercados de predicción no es la precisión, sino que están desmantelando un orden predeterminado de larga data en la industria del contenido y la regulación: solo la información que se permite divulgar se convertirá en "conocimiento público." Cuando todo puede ser apostado, los secretos ya no están solo restringidos por instituciones, ética profesional o censura de prensa, sino que deben combatir continuamente el mecanismo de descubrimiento de precios.

En un escenario leve, esto significa que los finales de series, atribuciones de premios y decisiones empresariales serán conocidos de antemano por el mercado; en un escenario extremo, incluso toca guerras y conflictos geopolíticos: las personas pueden aprender información de nivel "inteligencia militar" a través de apuestas de soldados en el frente de guerra, influyendo directamente en la dirección de la guerra e incluso alterando la realidad.

Este informe ya ha demostrado que podemos encontrar información verdadera oculta en los mercados de predicción, y creemos firmemente que una realidad transformada por los mercados de predicción está a punto de emerger.