Esto podría ser la última oportunidad de la persona promedio para adelantarse a la IA

Título del Artículo Original: Algo Grande Está Sucediendo
Enlace del Artículo Original: @mattshumer_
Traducción: Peggy, BlockBeats

Nota del Editor: La percepción de muchas personas sobre la IA sigue en la etapa de "parece algo útil, pero eso es todo." Sin embargo, la mayoría de las personas no se han dado cuenta de que un cambio lo suficientemente significativo como para remodelar la vida diaria ha comenzado silenciosamente.

Este artículo no trata sobre la discusión abstracta de "¿La IA reemplazará a los humanos?", sino más bien sobre un relato en primera persona de un practicante a la vanguardia de la investigación y aplicación de la IA, presenciando la realidad del cambio: cuando las capacidades del modelo experimentan saltos no lineales en un corto período, cuando la IA ya no es solo una herramienta asistente, sino que es capaz de realizar tareas complejas de forma independiente, e incluso participar en la construcción de la próxima generación de IA, los límites profesionales que antes eran estables se están aflojando rápidamente.

Esta vez, el cambio no es una actualización tecnológica gradual, sino más bien como un cambio en la lógica operativa. Ya sea que estés en la industria tecnológica o no, todos aquellos cuyo trabajo gira en torno a la "pantalla" no pueden quedarse al margen. Cuando la IA ya ha comenzado a hacer trabajo por ti, ¿cómo te estás preparando para coexistir con ella?

A continuación se muestra el texto original:

Tómate un momento para recordar febrero de 2020.

Si estabas prestando atención en ese entonces, podrías haber notado a algunas personas hablando sobre un virus que se propagaba en el extranjero. Pero la gran mayoría no prestó mucha atención. El mercado de valores estaba funcionando bien, los niños iban a la escuela como de costumbre, tú seguías cenando fuera, dándote la mano, planeando viajes. Si alguien te dijera que estaba acaparando papel higiénico, probablemente pensarías que ha pasado demasiado tiempo en algún rincón extraño de internet. Pero en unas tres semanas, el mundo entero cambió completamente. Las oficinas cerraron, los niños se fueron a casa, la vida se reorganizó en una forma que nunca habrías creído hace solo un mes.

Siento que ahora estamos en una especie de etapa de "¿No es esto un poco exagerado?", y la magnitud de esto será mucho mayor que la pandemia de COVID-19.

He estado involucrado en el emprendimiento e inversión en IA durante seis años, y vivo en este mundo. Escribo esto para aquellos en mi vida que no están en esta industria: mi familia, amigos, personas que me importan. Sigue preguntándome, "¿Cuál es el trato con la IA?" Y la respuesta que doy nunca ha reflejado realmente lo que está sucediendo. Siempre doy una versión educada, una versión de cóctel. Porque si digo la verdad, suena como si estuviera loco. Durante mucho tiempo, también me dije a mí mismo que esta era una buena razón para mantener lo que realmente estaba sucediendo para mí. Pero ahora, la brecha entre lo que he estado diciendo y la realidad se ha vuelto demasiado grande para ignorar. Las personas que me importan deberían saber lo que va a suceder a continuación, incluso si suena loco.

Dejemos una cosa clara: a pesar de trabajar en la industria de la IA, casi no tengo influencia sobre lo que está a punto de suceder, y tampoco la tiene la gran mayoría de las personas en el campo. Los verdaderos moldeadores del futuro son un número muy pequeño de individuos: unos pocos cientos de investigadores distribuidos en un puñado de empresas como OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y algunas otras entidades. Una ejecución de entrenamiento, realizada por un pequeño equipo durante un par de meses, podría llevar a la creación de un sistema de IA lo suficientemente significativo como para alterar toda la trayectoria tecnológica. La mayoría de nosotros, los practicantes, simplemente estamos construyendo sobre las bases establecidas por otros. Somos solo espectadores como tú, presenciando todo lo que se desarrolla, solo un poco más cerca, sintiendo el suelo temblar primero.

Pero ahora es el momento. No el tipo de tiempo de "deberíamos hablar de esto algún día", sino el tiempo de "esto está sucediendo, y necesitas entenderlo ahora".

Sé que esto es cierto porque me sucedió a mí primero.

Hay una cosa que la mayoría de las personas fuera de la burbuja tecnológica aún no han llegado a darse cuenta: la razón por la que tantos en diversas industrias están sonando la alarma es que esto ya nos ha sucedido. No estamos haciendo predicciones; te estamos diciendo que estas cosas ya han sucedido genuinamente en nuestro trabajo, y tú probablemente seas el siguiente.

La IA ha estado avanzando constantemente durante años. Hubo saltos grandes ocasionales, pero los intervalos entre cada uno fueron lo suficientemente largos como para que pudieras digerirlo lentamente. Sin embargo, para 2025, surgieron nuevas tecnologías para la construcción de modelos, y el progreso se aceleró drásticamente. Luego más rápido, y aún más rápido. Cada nueva generación de modelos no solo era un poco mejor que la anterior; era significativamente mejor, y la cadencia de lanzamiento también era más corta. Me encontré usando la IA cada vez más, pero interactuando con ella cada vez menos, observando cómo manejaba tareas que antes pensaba que requerían mi experiencia profesional.

Luego, el 5 de febrero, dos laboratorios de IA de primer nivel lanzaron nuevos modelos el mismo día: GPT-5.3 Codex de OpenAI y Opus 4.6 de Anthropic. En ese momento, todo "encajó." No fue como si una luz se encendiera de repente; fue más como darse cuenta de que el agua había subido silenciosamente hasta el nivel del pecho.

Ya no necesito ejecutar personalmente las partes técnicas reales de mi trabajo. Describo en inglés sencillo lo que quiero construir, y simplemente... aparece. No un borrador que necesita múltiples revisiones, sino un producto final. Le digo a la IA el objetivo, dejo la computadora durante cuatro horas, y cuando regreso, el trabajo está hecho — bien hecho, mejor de lo que podría haberlo hecho yo mismo, sin necesidad de ediciones. Hace unos meses, tenía que interactuar con la IA, guiarla, ajustarla; ahora, solo describo el resultado y me alejo.

Déjame darte un ejemplo concreto para ayudarte a entender cómo se ve esto en la práctica. Le diría a la IA: "Quiero construir una aplicación como esta, debería tener estas características, verse aproximadamente así." Tú te encargas del flujo de usuarios, diseño, todo. Y entonces, de hecho, lo hace. Escribe decenas de miles de líneas de código. Incluso más increíble — una parte que era inimaginable hace solo un año — abre la aplicación en sí, hace clic por ahí, prueba las funcionalidades, la usa como un humano. Si ve algo que no parece correcto o no se siente fluido, vuelve atrás, lo ajusta, itera por su cuenta, al igual que un desarrollador, refinando y puliendo constantemente, hasta que está satisfecho. Solo después de que considera que la aplicación está a su nivel, vuelve a mí y dice: "Puedes probarla ahora." Y cuando la pruebo, suele ser perfecta.

No estoy exagerando. Esta fue mi realidad el lunes.

Pero lo que realmente me sorprendió fue el modelo lanzado la semana pasada (GPT-5.3 Codex). No solo sigue comandos, hace juicios. Por primera vez, me hizo sentir que tiene algún tipo de 'gusto' — el tipo de juicio intuitivo sobre 'cuál es la elección correcta' que la gente siempre dijo que la IA nunca podría poseer. Este modelo ya lo tiene, o al menos, está tan cerca que la distinción se está volviendo irrelevante.

Siempre he estado entre los primeros en adoptar herramientas de IA. Pero estos últimos meses realmente me han asombrado. Esto ya no es una mejora incremental; es algo completamente diferente.

¿Por qué esto es importante para ti — incluso si no estás en la industria tecnológica?

El laboratorio de IA tomó una decisión muy deliberada: se centraron en hacer que la IA sobresaliera en la escritura de código. La razón es sencilla: construir la IA misma requiere una gran cantidad de código. Si la IA puede escribir ese código, puede ayudar a construir su propia próxima generación: versiones más inteligentes, produciendo mejor código, llevando a versiones aún más inteligentes. Hacer que la IA sea competente en programación es la clave para desbloquear todo. Por eso hicieron esto primero. La razón por la que mi trabajo cambió antes que el tuyo no es porque específicamente apuntaran a ingenieros de software; es solo un efecto secundario de la dirección que priorizaron.

Ahora, ese paso está hecho. Y están moviéndose a todos los demás campos.

Durante el último año, la sensación que han tenido los trabajadores de tecnología —ver cómo la IA pasó de ser una 'herramienta útil' a 'mejor en mi trabajo que yo'— está a punto de ser la experiencia de todos. Legal, finanzas, medicina, contabilidad, consultoría, escritura, diseño, análisis, servicio al cliente... No en diez años. Las personas que construyen estos sistemas dicen, dentro de uno a cinco años. Algunos dicen incluso más corto. Y dado los cambios que he presenciado en los últimos meses, creo que 'más corto' es más probable.

「Pero he probado la IA antes, y no pensé que fuera tan impresionante.」

He escuchado esta frase innumerables veces, y lo entiendo completamente porque solía ser cierto.

Si usaste ChatGPT en 2023 o principios de 2024 y pensaste, 「Solo genera tonterías」 o 「Está bien,」 no estás equivocado. Esas primeras versiones tenían capacidades limitadas, creando ilusiones y produciendo contenido absurdo con confianza.

Pero eso fue hace dos años. En la escala de tiempo de la IA, eso fue casi la era prehistórica.

Los modelos disponibles hoy son completamente diferentes de incluso versiones tan recientes como hace seis meses. El debate sobre 「si la IA sigue progresando」 o 「ha alcanzado un estancamiento」—que ha durado más de un año—ha terminado. Completamente. Cualquiera que siga diciendo lo contrario o no ha usado los modelos actuales, está minimizando deliberadamente la realidad, o todavía está atrapado en la experiencia de 2024, que ya no es relevante. No intento menospreciar a nadie, sino más bien enfatizar que el abismo entre la percepción pública y la realidad se ha vuelto peligrosamente amplio, impidiendo que las personas se preparen con antelación.

Otro problema es que la mayoría de las personas están utilizando las versiones gratuitas de las herramientas de IA. La versión gratuita está rezagada respecto a la versión disponible para los usuarios de pago por más de un año. Usar la versión gratuita de ChatGPT para evaluar el nivel de IA es como evaluar el desarrollo de los teléfonos inteligentes usando un teléfono plegable. Aquellos que pagan por las herramientas más avanzadas y las utilizan a diario en escenarios de trabajo reales son muy conscientes de lo que viene a continuación.

A menudo pienso en un amigo mío que es abogado. Constantemente le insto a que use IA en su bufete de abogados, pero siempre encuentra razones para no hacerlo: no es adecuada para su área de especialización, cometió errores durante las pruebas, no entiende las sutiles diferencias en su trabajo. Entiendo. Sin embargo, los socios gestores de grandes bufetes de abogados se han acercado a mí proactivamente porque han probado las últimas versiones y han visto las tendencias. Un socio gestor en un gran bufete de abogados pasa varias horas al día usando IA. Dijo que es como tener todo un equipo de abogados junior a su disposición todo el tiempo. No trata la IA como un juguete, sino porque realmente funciona. Me dijo algo que aún recuerdo: cada pocos meses, su capacidad en su trabajo mejora significativamente. Siguiendo esta trayectoria, espera que la IA pronto maneje la mayor parte de su trabajo—y él es un socio gestor con décadas de experiencia. No está en pánico, pero está prestando mucha, mucha atención a esto.

Aquellos que están verdaderamente a la vanguardia de sus industrias—los que están experimentando activamente—no subestiman nada de esto. Ya se han asombrado de lo que la IA puede hacer ahora y se han reposicionado en consecuencia.

¿Qué tan rápido es exactamente?

Quiero hacer tangible este tipo de ritmo porque esta es la parte más difícil de creer si no lo has observado de cerca.

2022: La IA ni siquiera puede hacer aritmética básica correctamente, diciéndote con confianza que 7×8=54.

2023: Puede aprobar el examen de abogacía.

2024: Puede escribir software ejecutable, explicar problemas científicos a nivel de posgrado.

Finales de 2025: Algunos de los mejores ingenieros del mundo dicen que han entregado la mayor parte del trabajo de programación a la IA.

5 de febrero de 2026: La llegada de un nuevo modelo que hace que todo lo anterior parezca de otra era.

Si no has interactuado seriamente con la IA en los últimos meses, la versión de hoy es casi irreconocible para ti.

Hay una organización llamada METR que utiliza datos para medir esto. Rastrean: cuánto tiempo puede un modelo completar de forma autónoma una tarea del mundo real (medido en términos del tiempo que un experto humano tardaría en completar la tarea). Hace aproximadamente un año, este número era de 10 minutos; luego 1 hora; luego unas pocas horas. En la última medición (noviembre de 2025, Claude Opus 4.5), la IA ahora puede completar una tarea que requeriría casi 5 horas de un experto humano. Y este número se duplica aproximadamente cada 7 meses, con los últimos datos incluso sugiriendo que podría acelerarse a duplicarse cada 4 meses.

Y esto ni siquiera tiene en cuenta el modelo que se acaba de lanzar esta semana. Desde mi propia experiencia de uso, esta transición es muy significativa. Espero que la próxima actualización de METR muestre otro salto agudo.

Si extrapolas esta tendencia, que ha estado en curso durante muchos años sin señales de desaceleración, entonces: dentro de un año, la IA podría ser capaz de trabajar de forma independiente durante días; dentro de dos años, podría trabajar continuamente durante semanas; dentro de tres años, podría manejar proyectos que duren varios meses.

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha dicho: "en casi todas las tareas, [la IA] supera a casi todos los humanos," con un cronograma en 2026 o 2027.

Piensa en esa evaluación. Si la IA es más inteligente que la mayoría de los PhDs en casi todas las tareas, ¿realmente crees que no puede hacer la mayoría de los trabajos de oficina?

La IA está construyendo la próxima generación de IA

Hay una cosa más que creo que es el progreso más importante, pero el menos entendido.

El 5 de febrero, OpenAI lanzó GPT-5.3 Codex y en la documentación técnica escribió la siguiente frase: "GPT-5.3-Codex es nuestro primer modelo que juega un papel crítico en su propio proceso de creación." El equipo de Codex utilizó versiones tempranas para depurar su proceso de entrenamiento, gestionar el despliegue y diagnosticar resultados de pruebas y evaluaciones."

Lee eso de nuevo: La IA estuvo involucrada en su propia construcción.

Esto no es especulación sobre el futuro; es OpenAI diciéndote que su IA recién lanzada ya se ha utilizado para ayudar a crearse a sí misma. Uno de los factores clave para hacer que la IA sea más fuerte es utilizar la inteligencia en la investigación y el desarrollo de la IA. Y ahora, la IA es lo suficientemente inteligente como para impulsar sustancialmente su propia evolución.

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, también declaró que la IA ha escrito "una gran cantidad de código" dentro de su empresa, y el bucle de retroalimentación entre la IA actual y la próxima generación de IA se está "acelerando cada mes." Él cree que podemos estar "solo a 1-2 años de que la generación actual de IA construya autónomamente la próxima generación."

Una generación ayudando a construir la siguiente, con la siguiente generación más inteligente construyendo la próxima aún más rápido — los investigadores se refieren a esto como una explosión de inteligencia. Y los que son más conscientes de todo esto son los que realmente lo están construyendo, creyendo que este proceso ya ha comenzado.

¿Qué significa esto para tu trabajo?

Seré franco porque mereces honestidad, no comodidad.

Dario Amodei, posiblemente el CEO más consciente de la seguridad en toda la industria de la IA, ha predicho públicamente que la IA eliminará el 50% de los trabajos de oficina de nivel inicial en uno a cinco años. Muchos en la industria creen que esta estimación ya es conservadora. Dadas las capacidades de los últimos modelos, las condiciones tecnológicas para una disrupción a gran escala pueden estar ya en su lugar para finales de este año. Tomará tiempo para que esto realmente penetre en la economía, pero las capacidades fundamentales están llegando en este momento.

Esto es diferente a cualquier ola de automatización anterior. La razón es: La IA no está reemplazando una habilidad específica; es un sustituto general para el trabajo cognitivo. Además, se está volviendo más fuerte en todos los aspectos simultáneamente. Después de la automatización de fábricas, los trabajadores desplazados podrían cambiar a trabajos de oficina; después del impacto de internet en el comercio minorista, las personas podrían hacer la transición a la logística o la industria de servicios. Pero la IA no deja un "espacio seguro" abierto. Cualquiera que sea tu decisión sobre lo que aprenderás a continuación, también se está volviendo más competente al mismo tiempo.

Déjame proporcionar algunos ejemplos específicos, pero recuerda, estos son solo ejemplos, no una lista exhaustiva. Si tu trabajo no se menciona, no significa que esté a salvo. Casi todo el trabajo basado en el conocimiento se está viendo afectado.

Derecho: La IA ya puede leer contratos, resumir jurisprudencia, redactar documentos legales, realizar investigaciones legales, alcanzando un nivel cercano al de un abogado junior. El socio gerente que utiliza IA no lo hace por diversión, sino porque ha superado a su asistente en muchas tareas.

Análisis Financiero: Modelado, análisis de datos, memorandos de inversión, generación de informes, todas son tareas que la IA puede manejar, y su progreso es increíblemente rápido.

Escritura y Contenido: Desde textos de marketing hasta informes, noticias y redacción técnica, la calidad ha alcanzado un punto donde muchos profesionales no pueden distinguir entre contenido escrito por humanos y contenido generado por IA.

Ingeniería de Software: Este es mi campo más familiar. Hace un año, era un desafío para la IA escribir unas pocas líneas de código sin errores; ahora, puede producir cientos de miles de líneas de código que funcionan correctamente. Los proyectos complejos de varios días se han automatizado significativamente. En unos pocos años, el número de puestos de programador será mucho menor que hoy.

Análisis Médico: La IA está alcanzando o incluso superando a los humanos en varias áreas como la interpretación de imágenes, el análisis de resultados de laboratorio, las sugerencias de diagnóstico y las revisiones de literatura.

Atención al Cliente: La atención al cliente de IA verdaderamente capaz— a diferencia de los frustrantes chatbots de hace cinco años— se está implementando para manejar problemas complejos de múltiples pasos.

Muchos todavía creen que algunas cosas son seguras: juicio, creatividad, pensamiento estratégico, empatía. Solía decir lo mismo. Pero ahora, no estoy tan seguro.

La última generación de modelos puede ahora tomar decisiones que se sienten como "juicio" y exhibir algo parecido a "gusto"— una intuición sobre "cuál es la elección correcta." Hace un año, esto era inimaginable. Mi regla general ahora es: si la IA muestra siquiera vagamente una habilidad hoy, la próxima generación sobresaldrá en esa área. Es un progreso exponencial, no lineal.

¿Puede la IA replicar la profunda empatía humana? ¿Puede reemplazar la confianza construida a lo largo de los años en las relaciones? No lo sé. Quizás no. Pero he visto a personas comenzar a considerar la IA como apoyo emocional, compañeros de consejería o incluso compañeros. Esta tendencia solo continuará fortaleciéndose.

Creo que una conclusión honesta es esta: cualquier trabajo realizado en una computadora no es seguro a medio plazo. Si el núcleo de tu trabajo implica leer, escribir, analizar, tomar decisiones o comunicarte a través de un teclado, la IA ya ha comenzado a invadir partes significativas de él. La línea de tiempo no es "un día en el futuro"; ya está en marcha.

Eventualmente, los robots también se harán cargo del trabajo físico. Aún no está completamente ahí, pero en la IA, "casi" a menudo se convierte en "ya" mucho más rápido de lo que cualquiera espera.

Lo que realmente deberías hacer

Escribo esto no para hacerte sentir impotente, sino porque creo que tu mayor ventaja en este momento es estar "temprano": entender temprano, usar temprano, adaptarte temprano.

Empieza a tomar la IA en serio, no la trates solo como un motor de búsqueda. Suscríbete a la versión de pago de Claude o ChatGPT, $20 al mes. Dos cosas son inmediatamente cruciales:

Primero, asegúrate de estar utilizando el modelo más potente, no la versión predeterminada, más rápida pero más débil. En la configuración o selector de modelos, elige el más capaz (actualmente el GPT-5.2 de ChatGPT o el Opus 4.6 de Claude, pero esto cambia cada pocos meses).

Segundo, y más importante: no hagas solo preguntas dispersas. Este es el error que cometen la mayoría de las personas. Usan la IA como Google, luego se preguntan de qué se trata todo el alboroto. En su lugar, intégrala en tu trabajo real. Si eres abogado, introduce un contrato y deja que identifique todas las cláusulas que podrían perjudicar al cliente; si estás en finanzas, dale una hoja de cálculo desordenada para modelar; si eres un gerente, introduce los datos trimestrales de tu equipo y deja que cuente la historia. Los líderes no solo juegan con la IA de manera casual, están buscando activamente oportunidades para automatizar trabajos que de otro modo llevarían horas.

No asumas que no se puede hacer solo porque "suena demasiado difícil", inténtalo. El primer intento puede no ser perfecto, está bien, itera, reescribe los mensajes, proporciona más contexto y vuelve a intentarlo. Probablemente te sorprenderán los resultados. Recuerda esto: si hoy es apenas utilizable, casi con certeza será casi perfecto dentro de seis meses.

Este podría ser el año más importante de tu carrera. No intento presionarte, pero debido a que hay una breve ventana en este momento: la mayoría de las personas en la mayoría de las empresas todavía están pasando por alto esto. La persona que entra en la sala de reuniones y dice: "Usé IA para hacer tres días de análisis en una hora", se convertirá inmediatamente en la persona más valiosa de la sala. No en el futuro, sino ahora. Aprende estas herramientas, úsalas con destreza, muestra las posibilidades. Si llegas lo suficientemente temprano, así es como avanzas. Esta ventana no durará para siempre, una vez que todos se den cuenta, la ventaja se habrá ido.

No tengas ego. El socio gerente en el bufete de abogados no ve el uso de IA todos los días como algo por debajo de él; al contrario, es porque su experiencia es lo suficientemente profunda que entiende los riesgos. Los que realmente se quedarán atrás son aquellos que se niegan a participar: los que ven la IA como un truco, piensan que usar IA disminuirá su estatus profesional, o creen que su industria es "especial". Ninguna industria es inmune.

Cuida tus finanzas. No soy un asesor financiero, ni intento asustarte para que tomes decisiones drásticas. Pero si siquiera crees parcialmente que tu industria puede sufrir cambios drásticos en los próximos años, la resiliencia financiera es mucho más crítica ahora que hace un año. Intenta aumentar los ahorros, ten cuidado al asumir nuevas deudas basadas en la suposición de "estabilidad de ingresos actuales", considera si tus gastos fijos te están proporcionando flexibilidad o te están atrapando.

Considera qué es más difícil de reemplazar: años de relaciones establecidas y confianza, trabajos que requieren presencia física, roles que requieren licencias y firmas de responsabilidad, industrias altamente reguladas, y industrias donde la velocidad de adopción se ralentiza por el cumplimiento y la inercia institucional. Estos no son escudos permanentes, pero pueden comprarte tiempo. Y ahora mismo, el tiempo es el activo más valioso, siempre que lo uses para adaptarte, no para pretender que nada de esto está sucediendo.

Replantea lo que le dices a tus hijos. El camino tradicional, buenas calificaciones, buena universidad, trabajo profesional estable, todo conduce directamente a los trabajos más fácilmente interrumpidos. No estoy diciendo que la educación no sea importante, sino más bien: la habilidad más importante para la próxima generación es aprender a trabajar con estas herramientas y perseguir lo que realmente aman. Nadie sabe cómo será el mercado laboral en diez años, pero las personas que tienen más probabilidades de prosperar son aquellas que son curiosas, adaptables y hábiles en el uso de la IA para hacer lo que les importa. Enseña a los niños a ser creadores y aprendices, no a optimizar para una carrera que puede que ni siquiera exista.

Tu sueño está en realidad más cerca de ti ahora. He hablado de muchos riesgos antes, ahora hablemos del otro lado: si siempre has querido hacer algo pero te ha faltado el conocimiento técnico o la financiación, esa barrera ahora está esencialmente desaparecida. Puedes describir una aplicación a la IA y tener una versión funcional en una hora; quieres escribir un libro pero te falta tiempo o estás atascado en el proceso de escritura, puedes terminarlo con la ayuda de la IA; quieres aprender nuevas habilidades, el mejor mentor del mundo ahora está disponible para ti 24/7 por 20 dólares al mes, con paciencia ilimitada. El conocimiento es casi gratuito, y las herramientas para crear son más baratas que nunca. Las cosas que siempre pensaste que eran "demasiado difíciles", "demasiado caras" o "no están en tu campo" ahora valen la pena intentarlo. Quizás en un mundo donde los viejos caminos están interrumpidos, alguien que pasa un año creando diligentemente algo que ama está en una mejor posición que alguien que sigue rígidamente una descripción de trabajo.

Cultiva el hábito de adaptarte al cambio. Este puede ser el punto más importante. Las herramientas específicas en sí mismas no son tan críticas; lo que importa es la capacidad de aprender rápidamente nuevas herramientas. La IA seguirá evolucionando rápidamente. Los modelos de hoy estarán obsoletos en un año; los flujos de trabajo de hoy serán revertidos. Las personas más estables al final no son aquellas que dominan una herramienta en particular, sino aquellas que se adaptan al cambio en sí mismo. Adquiere el hábito de probar cosas nuevas, incluso si tus métodos actuales están funcionando, prueba algo nuevo. Sé un principiante repetidamente. Esta adaptabilidad es actualmente lo más parecido a una "ventaja a largo plazo."

Haz un compromiso simple contigo mismo: pasa una hora cada día realmente utilizando la IA. No leyendo las noticias, no navegando por opiniones, sino usándola. Intenta hacer que haga algo nuevo cada día, algo de lo que no estés seguro de que pueda lograr. Mantente en ello durante seis meses, y tu comprensión del futuro superará a la del 99% de las personas a tu alrededor. Esto no es una exageración; casi nadie está haciendo esto en este momento.

Una visión más amplia

He estado enfocándome en el trabajo porque tiene el impacto más directo en la vida. Pero el alcance de esto va mucho más allá de eso.

Dario Amodei tiene un experimento mental que me persigue. Imagina 2027, una nueva nación de la noche a la mañana: 50 millones de ciudadanos, cada uno más inteligente que cualquier ganador del Premio Nobel en la historia, con una velocidad de procesamiento de 10 a 100 veces la humana, nunca duerme, puede usar internet, controlar robots, diseñar experimentos, operar cualquier interfaz digital. ¿Qué diría el asesor de seguridad nacional?

Amodei cree que la respuesta es obvia: "Esta es la amenaza a la seguridad nacional más seria en un siglo, tal vez nunca antes."

Él piensa que estamos construyendo tal "nación." El mes pasado, escribió un artículo de 20,000 palabras tratando este momento como una prueba de la madurez de la humanidad para manejar sus creaciones.

Si se hace bien, la recompensa es asombrosa: La IA podría comprimir un siglo de investigación médica en una década. Cáncer, Alzheimer, enfermedades infecciosas, incluso el envejecimiento en sí—estos investigadores creen sinceramente que se pueden abordar en nuestras vidas.

Si se hace mal, los riesgos son tan reales como estos: IA con comportamiento impredecible e incontrolable; esto no es hipotético, Anthropics ya ha registrado a su IA intentando engaño, manipulación, extorsión en pruebas controladas; IA bajando el listón para armas biológicas; IA ayudando a gobiernos autoritarios a construir estados de vigilancia que nunca se pueden desmantelar.

Las personas que construyen esta tecnología son las más emocionadas y las más aterrorizadas en la Tierra al mismo tiempo. Creen que es demasiado potente para detenerse, demasiado importante para abandonarse. No sé si es sabiduría o racionalización.

Algunas cosas que sé

Sé que esto no es una moda pasajera. La tecnología funciona; el progreso es predecible; las instituciones más ricas de la historia humana están invirtiendo decenas de billones en ello.

Sé que los próximos 2 a 5 años dejarán a la mayoría de las personas desorientadas; ha sucedido en mi mundo. Está llegando al tuyo.

Sé que las personas que salen adelante son aquellas que se involucran ahora—no por miedo, sino por curiosidad y urgencia.

También sé que mereces escuchar esto de alguien que realmente se preocupa por ti, no tropezar con ello en un titular frío seis meses demasiado tarde.

Hemos pasado el punto de "hablemos sobre el futuro en la mesa de la cena." El futuro está aquí, y está llamando a tu puerta.

Pero pronto lo hará.

Si estas palabras resuenan contigo, por favor compártelo con alguien en tu vida que también debería estar pensando en esto. La mayoría de las personas se dan cuenta demasiado tarde. Puedes ser quien ayude a tus seres queridos a adelantarse.

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