ChainCatcher "De Criptomonedas a Economía Inteligente" Mesa Redonda: Los Agentes de IA están pasando de ser conversacionales a orientados a la ejecución, con la confianza y la verificabilidad convirtiéndose en cuellos de botella clave para la escalabilida

En el "Crypto 2026: De Criptomonedas a Economía Inteligente" foro temático celebrado en Hong Kong, los invitados, incluyendo al jefe de KiteAI para Asia-Pacífico, Laughing, la jefa de Sentient para Asia-Pacífico, Anita, el director de contenido de Brevis, Nic Tang, el jefe de producto de Mentis, Jerry, y el jefe de BD de Predict.fun para Asia-Pacífico, Ah Huang Ricardo, participaron en una discusión en mesa redonda sobre el tema "IA × Cripto --- La Fundación de la Próxima Generación de Economía Digital."

Respecto a si el brote de Agentes de IA de código abierto (como "criar langostas") es un sentimiento a corto plazo o una tendencia a largo plazo, Laughing cree que esto marca un cambio de paradigma de la IA de "conversacional" a "ejecutivo," señalando el comienzo de una tendencia a largo plazo. Sin embargo, los Agentes carecen de una identidad física, lo que dificulta que los comerciantes confíen en su comportamiento comercial, y los problemas de filtración de datos y falta de control siguen siendo obstáculos que deben superarse para escalar. Jerry señaló, basándose en su propia experiencia de uso, que los Agentes actuales enfrentan riesgos de seguridad como confusión de memoria, bucles infinitos que consumen tokens y eliminaciones accidentales de archivos. Aunque los Agentes recién emergidos tienen mejoras, aún presentan deficiencias. Ah Huang Ricardo declaró que detrás del sentimiento a corto plazo hay una demanda real de usuarios, pero los Agentes de trading rentables y verdaderamente reproducibles siguen siendo muy raros, y queda un largo camino por recorrer.

Abordando cuellos de botella centrales como la confianza, la seguridad y la verificabilidad, Nic Tang enfatizó que el proceso de ejecución actual de los Agentes es como una caja negra, donde los usuarios no pueden verificar si sus decisiones se ejecutan como se prometió. La tecnología de prueba de conocimiento cero puede probar matemáticamente la fuente de la salida del Agente y la conformidad del comportamiento sin exponer la privacidad. Anita agregó que Sentient está comprometido a construir una red de agentes de IA abierta y colaborativa, promoviendo la integración profunda de la IA y la blockchain en las capas de identidad, datos e incentivos, proporcionando apoyo fundamental para la próxima generación de economía digital.

Respecto a los escenarios de aplicación que pueden escalar primero, los invitados creen en general que el campo de la programación es relativamente maduro, y los Agentes en mercados de predicción se desempeñan mejor que los humanos en pistas específicas debido a su racionalidad y falta de emociones. A corto plazo, son optimistas sobre el API Marketplace y los Agentes de compras multiplataforma, mientras que a mediano plazo, son optimistas sobre la creación de contenido de IA (como influenciadores de IA). La interacción de Agente a Agente y el Mercado de Agentes/Habilidades son vistos como tendencias futuras importantes.