Zach Pandl, jefe del departamento de investigación de Grayscale, publicó un informe el 11 de noviembre que establece que la IA y la blockchain pública tienen una relación complementaria. Pandl destacó tres áreas donde la proliferación de la IA aumenta la demanda de tecnología blockchain: transacciones financieras como pagos, registro de cálculos, verificación de identidad y reputación, y una infraestructura de IA descentralizada.
Pandl posicionó a la IA y a la blockchain pública como entidades complementarias. Sugirió que la blockchain pública puede ofrecer nuevas soluciones a las demandas específicas de la IA que los sistemas tradicionales no pueden abordar.
Para que los agentes de IA actúen en lugar de las personas, se necesita una billetera programable que pueda poseer y ejecutar fondos sin intermediarios. Pandl señaló que estas actividades generan demanda para pagos de bajo monto, pagos instantáneos transfronterizos y transacciones automatizadas y gestión de riesgos.
Pandl identificó a Ethereum (ETH) y Solana (SOL) como las blockchains públicas que pueden cumplir con estas funciones.
A medida que las empresas delegan más decisiones a la IA, surge la necesidad de verificar sobre qué modelos, datos y reglas se basaron esas decisiones. Los usuarios también deben poder distinguir en línea entre humanos y agentes de IA. Pandl citó el ejemplo de que los proveedores de redes sociales deben verificar si una cuenta pertenece a una persona real sin revelar la información de identidad del usuario.
A medida que aumenta la delegación de tareas críticas como inversiones y compras a agentes de IA, también se vuelve necesario contar con registros de reputación confiables. Pandl opinó que la blockchain pública y aplicaciones como el servicio de verificación de identidad de Worldcoin, construido sobre ella, pueden desempeñar un papel en registrar estos datos en una base transparente y neutral, en lugar de estar bajo el control de una sola empresa o gobierno.
Pandl señaló que el capital, los recursos computacionales y el poder en el desarrollo de IA están concentrados en unas pocas instituciones de investigación de IA de vanguardia (laboratorios fronterizos) y grandes proveedores de nube (hiperescala). Esta concentración genera preocupaciones sobre gobernanza, sesgos y censura.
Pandl presentó redes descentralizadas como Bittensor como una opción contrastante. Dijo que es un enfoque que permite un ecosistema de IA global y abierto donde "todos pueden acceder, contribuir y poseer una parte".
Como conclusión del informe, Pandl resumió que la proliferación de la IA genera demanda para una infraestructura financiera que permita la gestión de fondos sin intermediarios, una capa de registro que pueda verificar cálculos, identidad y reputación, y la base para un ecosistema de IA abierto y de propiedad del usuario en la blockchain pública.
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