چین‌کچر "از ارزهای دیجیتال تا اقتصاد هوشمند" میزگرد: عامل‌های هوش مصنوعی از مکالمه‌ای به سمت اجرایی تغییر می‌کنند و اعتماد و قابلیت تأیید به گلوگاه‌های کلیدی برای مقیاس‌پذیری تبدیل شده‌اند

در "کریپتو 2026: از ارزهای دیجیتال تا اقتصاد هوشمند" همایش موضوعی که در هنگ کنگ برگزار شد، مهمانانی از جمله رئیس منطقه آسیا و اقیانوسیه KiteAI، لافینگ، رئیس منطقه آسیا و اقیانوسیه Sentient، آنیتا، مدیر محتوا Brevis، نیک تانگ، رئیس محصول Mentis، جری و رئیس BD منطقه آسیا و اقیانوسیه Predict.fun، آ هوانگ ریکاردو در یک بحث میزگرد در مورد موضوع "هوش مصنوعی × ارز دیجیتال --- بنیاد اقتصاد دیجیتال نسل بعدی" شرکت کردند.

در مورد اینکه آیا شیوع عامل‌های هوش مصنوعی متن‌باز (مانند "پرورش خرچنگ") یک احساس کوتاه‌مدت است یا یک روند بلندمدت، لافینگ معتقد است که این یک تغییر پارادایمی در هوش مصنوعی از "مکالمه‌ای" به "اجرایی" است که آغاز یک روند بلندمدت را نشان می‌دهد. با این حال، عامل‌ها هویت فیزیکی ندارند و این امر باعث می‌شود که برای بازرگانان دشوار باشد که به رفتار تجاری آن‌ها اعتماد کنند و مسائل مربوط به نشت داده و عدم کنترل همچنان موانع قابل توجهی برای مقیاس‌پذیری باقی می‌مانند. جری بر اساس تجربه استفاده خود اشاره کرد که عامل‌های کنونی با خطرات امنیتی مانند سردرگمی حافظه، حلقه‌های بی‌نهایت که توکن‌ها را مصرف می‌کنند و حذف تصادفی فایل‌ها مواجه هستند. اگرچه عامل‌های جدید بهبودهایی دارند، اما هنوز هم دارای نقاط ضعف هستند. آ هوانگ ریکاردو بیان کرد که پشت احساسات کوتاه‌مدت، تقاضای واقعی کاربران وجود دارد، اما عامل‌های تجاری سودآور که واقعاً قابل بازتولید باشند هنوز بسیار نادر هستند و راه طولانی در پیش است.

با پرداختن به گلوگاه‌های اصلی مانند اعتماد، امنیت و قابلیت تأیید، نیک تانگ تأکید کرد که فرآیند اجرایی کنونی عامل‌ها مانند یک جعبه سیاه است که در آن کاربران نمی‌توانند تأیید کنند که آیا تصمیمات آن‌ها طبق وعده اجرا می‌شود یا خیر. فناوری اثبات صفر-دانش می‌تواند به‌طور ریاضی منبع خروجی عامل و انطباق رفتار را اثبات کند در حالی که حریم خصوصی را افشا نمی‌کند. آنیتا افزود که Sentient متعهد به ساخت یک شبکه عامل هوش مصنوعی باز و همکاری است و ادغام عمیق هوش مصنوعی و بلاک‌چین را در لایه‌های هویت، داده و انگیزه ترویج می‌کند و حمایت‌های بنیادی برای اقتصاد دیجیتال نسل بعدی فراهم می‌آورد.

در مورد سناریوهای کاربردی که ممکن است ابتدا مقیاس‌پذیر شوند، مهمانان به‌طور کلی معتقدند که حوزه برنامه‌نویسی نسبتاً بالغ است و عامل‌ها در بازارهای پیش‌بینی به دلیل عقلانیت و عدم وجود احساسات در برخی مسیرها بهتر از انسان‌ها عمل می‌کنند. در کوتاه‌مدت، آن‌ها نسبت به بازار API و عامل‌های خرید چندسکویی خوش‌بین هستند، در حالی که در میان‌مدت، نسبت به هوش مصنوعی تولید محتوا (مانند تأثیرگذاران هوش مصنوعی) خوش‌بین هستند. تعامل عامل به عامل و بازار عامل/مهارت به‌عنوان روندهای مهم آینده دیده می‌شود.