مدل زبان بصری متن باز VisionPsy-Nano از Tether

Tether Data پروژه تحقیقاتی هوش مصنوعی QVAC را با انتشار متن باز VisionPsy-Nano معرفی کرد. این مدل زبان بصری فشرده برای استقرار در دستگاه‌های انتهایی و لبه طراحی شده و دارای حدود ۴.۶۰۰.۰۰۰ پارامتر است. این مدل قابلیت درک چندرسانه‌ای را به طور مستقیم به دستگاه‌های موبایل منتقل می‌کند و بالاترین نمره نرمال‌سازی ترکیبی ۶۲.۳ را کسب کرده است و در ۱۷ آزمون مرجع، در ۱۶ مورد از Liquid AI، Hugging Face و سایر رقبای خود پیشی گرفته است. Tether دو نسخه منتشر کرده است که نسخه Flash به طور خاص برای بهینه‌سازی تأخیر کم طراحی شده و سرعت استدلال را در حالی که حدود ۹۹٪ کیفیت مدل کامل را حفظ می‌کند، افزایش می‌دهد. هر دو نسخه تحت مجوز Apache 2.0 به صورت متن باز منتشر شده‌اند. پاولو آردوینو، مدیر عامل Tether، اظهار داشت که این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی محلی و کارآمد یک مسیر قابل اجرا است و می‌تواند هوش مصنوعی قوی و خصوصی را بر روی دستگاه‌های موجود مردم اجرا کند.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.