Kled AI چیست؟ بازار دادههای انسانی برای آموزش AI
دادههای آموزشی به یک زیرساخت مهم در رقابت AI تبدیل شدهاند، زیرا مدلها به دادههای متنوع، با حقوق استفاده واضح و قابل تأیید نیاز دارند. در این زمینه، Kled AI بازار دادههای انسانی را ایجاد کرده است، جایی که کاربران میتوانند دادهها را ارائه دهند یا وظایف برچسبگذاری را انجام دهند تا پول دریافت کنند، در حالی که شرکتها میتوانند به مجموعههای داده دارای مجوز دسترسی پیدا کنند.
پس ویژگی خاص Kled AI چیست؟ بیایید با Coin68 در مورد بازار دادههای انسانی برای آموزش AI در مقاله زیر بیشتر بدانیم!
Kled AI چیست؟ بازار دادههای انسانی برای آموزش AI
Kled AI چیست؟
Kled AI یک بازار داده برای آموزش AI است که توسط Nitrility Inc. توسعه یافته است. این پلتفرم، ارائهدهندگان داده را با خریداران داده مانند شرکتها، سازمانهای تحقیقاتی و واحدهای توسعه AI متصل میکند.
صفحه اصلی Kled AI
در مورد محصول، Kled نقش یک واسطه را بین کاربران و خریداران داده ایفا میکند. کاربران میتوانند عکسها، ویدیوها، اسناد را بارگذاری کنند یا وظایف برچسبگذاری را انجام دهند تا پرداخت دریافت کنند. از سوی دیگر، شرکتها میتوانند به مجموعههای دادهای که به صورت دستهبندی شده بستهبندی شدهاند، به همراه اطلاعات حقوق استفاده، متاداده و نمونههای پیشنمایش دسترسی پیدا کنند.
Kled AI در تقاطع بازار دادههای AI، مدل کار داده بر اساس وظیفه و اکوسیستم Solana قرار دارد. با این حال، این پروژه خود را به عنوان یک بلاکچین Layer 1 یا یک شرکت کریپتو خالص معرفی نمیکند، بلکه به عنوان یک محصول داده با کاربران واقعی، که در آن توکن نقش مکملی برای مکانیزم پاداش و شناسایی تقلب ایفا میکند.
شاید شما علاقهمند باشید:
- DePIN - مرحله بعدی توسعه اینترنت اشیاء
- AI Agent - روند جدید AI در بازار ارزهای دیجیتال
ویژگی خاص Kled AI
ویژگی قابل توجه Kled AI در نحوه تبدیل دادههای شخصی و دادههای دنیای واقعی به یک بازار با مکانیزم پاداش است. به جای وابستگی به دادههای جمعآوری شده به صورت خودکار یا قراردادهای داده سنتی، Kled به کاربران این امکان را میدهد که به طور مستقیم دادهها را ارائه دهند، وظایف را انجام دهند، درآمد خود را پیگیری کنند و از طریق برنامه برداشت کنند.
در سمت شرکتها، Kled بر روی مسئله دادههایی با حقوق استفاده واضح، متاداده، نمونههای پیشنمایش و قابلیت خدمت به فرآیند آموزش مدل AI تمرکز دارد. گروههای دادهای که منتشر شدهاند شامل انیمیشن، صحنههای حیات وحش، سوابق پزشکی، فیلمهای آرشیوی، گزارشهای اشعه ایکس، سوابق درخواست بیمه/پرداخت و اسناد تحقیقاتی علمی هستند.
لایه اعتماد Kled بر اساس سه عامل ساخته شده است: حقوق داده، تأیید ارائهدهنده و حسابرسی منبع. برای کاربران، این پلتفرم از بارگذاری دادهها و دریافت پرداخت پشتیبانی میکند. برای خریداران، Kled مجموعه دادهها، مجوزهای استفاده و اطلاعات توصیفی را استاندارد میکند. برای بازار، لایه حسابرسی به تأیید منبع دادهها قبل از استفاده کمک میکند.
علاوه بر این، Kled با Trace از The Data Foundation ارتباط دارد، که یک لایه حسابرسی عمومی برای دادههای آموزشی AI است. Trace دادهها را به صورت رسید ثبت میکند و به واحدهای توسعه AI اجازه میدهد تا منبع دادهها را بررسی کنند، ارائهدهندگان تأیید کنند که موافقت کردهاند و ذینفعان میتوانند فرآیند استفاده از دادهها را پیگیری کنند.
نحوه عملکرد Kled AI
Kled AI بر اساس 4 لایه اصلی ساخته شده است:
برنامه برای ارائهدهندگان: به کاربران این امکان را میدهد که عکسها، ویدیوها، فایلهای داده را بارگذاری کنند، وظایف برچسبگذاری را انجام دهند، داشبورد، موجودی و تاریخچه پرداخت را پیگیری کنند.
مخزن مجموعه دادهها: دادهها را به صورت دستهای بستهبندی میکند، به همراه وضعیت دادههای خام یا برچسبگذاری شده، حقوق استفاده، مقیاس داده و فرمتهایی مانند متن، ویدیو یا سند.
لایه حسابرسی منبع: رسیدها، ارائهدهندگان، وضعیت تأیید هویت، نسخه موافقت با استفاده از دادهها و تاریخچه بهروزرسانی متاداده را ثبت میکند.
کلاس پاداش با توکن: مرتبط با توکن KLED، برای بازار دادهها و پروتکل کشف تقلب خدمت میکند.
به طور کلی، کاربران دادهها را ارائه میدهند یا وظایفی را انجام میدهند تا پرداختی دریافت کنند، در حالی که Kled دادهها را پردازش، طبقهبندی و بستهبندی میکند تا به مجموعههای داده ساختاریافته برای مشتریان تجاری تبدیل کند. برخی از دادههای منتشر شده شامل ۱۸,۰۰۰ مجموعه انیمیشن، ۲,۵۰۰ ساعت فیلمبرداری حیات وحش، ۵۰ میلیون پرونده پزشکی، ۴۰,۰۰۰ ساعت فیلم آرشیوی، ۱۲ میلیون گزارش اشعه ایکس و ۲۰۰ میلیون مورد درخواست بیمه/پرداخت است.
به عنوان مثال، هنگامی که کاربران دادهها را به Kled بارگذاری میکنند، دادهها میتوانند اطلاعات توصیفی، بررسی حق استفاده و ثبت رسید را از طریق لایه حسابرسی دریافت کنند. سپس، دادهها به مجموعههای داده بستهبندی میشوند تا به خریدارانی که نیاز به آموزش مدلهای هوش مصنوعی دارند، خدمت کنند.
ویژگیهای اصلی Kled AI
برنامه Kled: درگاه برای مشارکتکنندگان داده برای بارگذاری دادهها، انجام وظایف، پیگیری درآمد و برداشت. در حال حاضر وبسایت اعلام کرده است که برنامه در iOS موجود است و نسخه اندروید در حال ثبتنام پیشثبتنام است.
مخزن مجموعه دادهها: کتابخانه داده برای مشتریان تجاری، شامل دادههای کاربران و دادههای تجاری با اطلاعات مجوز، فرمت متاداده و الگوهای پیشنمایش.
وظیفه برچسبگذاری: مشارکتکنندگان میتوانند وظایف برچسبگذاری انتخابی را برای بهبود مجموعه داده و افزایش سطح پرداخت انجام دهند.
ادغام منبع داده: Kled اجازه میدهد تا ذخیرهسازی ابری یا خدمات پشتیبانی شده برای خودکارسازی فرآیند ارائه دادهها متصل شود.
درآمد و پرداخت: کاربران میتوانند موجودی، تاریخچه پرداخت و برداشت را از طریق روشهای پرداخت پشتیبانی شده پیگیری کنند.
لایه حسابرسی Trace: لایه حسابرسی عمومی به تأیید مجموعه دادهها از طریق تابع هش و رسید کمک میکند و به واحد توسعه هوش مصنوعی، مشارکتکنندگان و نهادهای نظارتی خدمت میکند.
UFDP: پروتکل کشف تقلب جهانی، یعنی پروتکل کشف تقلب جهانی، شبکهای است که دادههای واقعی را از فرآیند دادههای Kled تأیید میکند. تأییدکنندگان صحیح میتوانند با KLED پاداش دریافت کنند.
توکن و توکنومیک Kled AI
پارامترهای اساسی توکن KLED
|----------------|---------------------------------------------|
| نام توکن | Kled AI |
| تیکر | KLED |
| بلاکچین | Solana |
| قرارداد | 1zJX5gRnjLgmTpq5sVwkq69mNDQkCemqoasyjaPW6jm |
| تعداد کل | ۱,۰۰۰,۰۰۰,۰۰۰ KLED |
تخصیص توکن KLED
تا به حال، Kled AI تخصیص کامل توکن پروژه را به طور عمومی اعلام نکرده است. Coin68 به محض دریافت اطلاعات دقیق، بهروزرسانی خواهد کرد.
کاربرد توکن KLED
پاداش در اکوسیستم: KLED به عنوان توکن پاداش بلندمدت برای بازار دادههای Kled تعیین شده است.
کشف تقلب: KLED در ابزارهای کشف تقلب که در آن انسانها تأیید میکنند، استفاده میشود.
صندوق پاداش: ۵۰٪ از مقدار KLED خریداری شده از پاداشهای درون برنامه به صندوق پاداش UFDP منتقل خواهد شد.
خرید و سوزاندن توکن: ۵۰٪ از مقدار KLED خریداری شده از پاداشهای درون برنامه سوزانده خواهد شد، اما این مکانیزم ممکن است با گذشت زمان تغییر کند.
نقشه راه توسعه Kled AI
تا به حال، Kled AI نقشه راه پروژه را به طور عمومی اعلام نکرده است. Coin68 به محض دریافت اطلاعات دقیق، بهروزرسانی خواهد کرد.
تیم توسعه Kled AI
- Avi Patel: بنیانگذار و CEO Kled AI و Nitrility. لینکدین پاتل نشان میدهد که او از ماه مه ۲۰۲۵ بنیانگذار و CEO Kled AI و از ژانویه ۲۰۲۲ بنیانگذار و CEO Nitrility است.
سرمایهگذاران در پروژه Kled AI
سرمایهگذاران در پروژه
Kled AI در تاریخ 25 ژوئن 2026، 3 میلیون دلار سرمایهگذاری از بنیاد دادهها دریافت کرد و مجموع سرمایه جذب شده پروژه را به 14 میلیون دلار رساند. این دور از جذب سرمایه به تقویت موقعیت Kled در زمینه هوش مصنوعی، خدمات داده و اکوسیستم سولانا ادامه میدهد.
علاوه بر بنیاد دادهها، وبسایت Kled همچنین تعدادی از سرمایهگذاران فرشته مانند Diplo، 24kGoldn، Adam Cohen، Sean Li، Daniel Greenberg، LazarBeam، Harrison Shih، Kent Lacob، Ricky Horwitz، Abe Burns، Zach Greenberger، Max Marchione، Paul Yacoubian و Pandaboi را ثبت کرده است.
خلاصه
از طریق مقاله Coin68، Kled AI بازار دادههای انسانی را برای آموزش هوش مصنوعی ارائه میدهد که شامل برنامهای برای مشارکتکنندگان، مجموعه دادههای دارای مجوز، لایهای برای حسابرسی منبع و مکانیزم پاداش با توکن است. این پروژه در گروه زیرساختهای دادههای هوش مصنوعی قرار دارد، جایی که نیاز به دادههای با کیفیت بالا، با حقوق استفاده واضح و قابل تأیید روز به روز اهمیت بیشتری پیدا میکند.
سلب مسئولیت: این محتوا صرفاً برای اطلاعرسانی عمومی و برندینگ ارائه شده و به منزله مشاوره مالی، سرمایهگذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمیگردد. هیچیک از رویدادها، جوایز، رویدادهای آنلاین یا اطلاعات مرتبط ذکرشده در اینجا نباید بهعنوان توصیه، درخواست یا دعوت برای خرید، فروش، معامله یا هرگونه اقدام دیگر در رابطه با داراییهای رمزارزی یا استفاده از خدمات تلقی شوند. داراییهای رمزارزی با نوسانات بالایی همراه بوده و ممکن است منجر به زیان شوند. خدمات WEEX و رویدادهای آنلاین ممکن است در تمام مناطق در دسترس نبوده و مشمول قوانین، مقررات و شرایط احراز صلاحیت مربوطه هستند. شما مسئول رعایت قوانین محلی در استفاده از خدمات WEEX هستید و باید پیش از انجام هرگونه فعالیت مرتبط با ارزهای دیجیتال، ریسکهای آن را بهدقت بررسی کنید.
ممکن است شما نیز علاقهمند باشید

ویتالیك بوترین از ایلان ماسک میخواهد که X را برای مدیریت هوش مصنوعی بازسازی کند

بررسی مارگکس 2026: نگاهی کلی به پلتفرم معاملات کریپتو

ESMA به بررسی تابآوری نگهدارندگان ارزهای دیجیتال MiCA میپردازد

از مالیات خودرو تا بیت کوین و سپس به موتورهای هوش مصنوعی: تحلیل استراتژی "چه چیزی نباید انجام شود" کانگو

گزارش گلدمن ساکس درباره رقابت مدلهای بزرگ هوش مصنوعی چین: چه کسی برنده بلندمدت خواهد بود؟

حداکثر فروش ارز Strategy فراتر از 12.5 میلیارد دلار: جزئیاتی که بازار نادیده گرفته است

Vitalik: نسبت به کند شدن یا توقف AI دیدگاه باز دارد و از پلتفرم d/acc حمایت میکند

ضربه به SK Hynix در نیویورک: جمعیت در نزدیکی نزدک به شدت زیاد بود

تأمین مالی ۷.۵ میلیون دلاری، پروتکل KOR میخواهد به عنوان «صرافی» داراییهای خلاقانه در عصر AI عمل کند

اخبار مهم شب گذشته و صبح امروز (10 تا 11 تیر)

گزارش وب3: داغترین موضوعات و محصولات صنعت این هفته

فروشندگان بیل در جنگ سرد هوش مصنوعی: مسابقه تسلیحاتی فراتر از فرود بر ماه، پرده دوم "پول به بورس تایوان" تازه آغاز شده است

از هزینههای معاملاتی تا استیبلکوینها: محرکهای درآمد و حصارهای تجاری پشت مدلهای کسبوکار Web3

نبرد جدید DeFi: پلتفرمها برای ورود به شرکتهای سنتی رقابت میکنند

اپل علیه اوپنایآی به خاطر دزدی اسرار صنعتی شکایت کرد

کریپتو: ETF های XRP بزرگترین خروج سرمایه سال را ثبت کردند

ترس در مورد سولانا به اوج خود در سال 2026 رسید، طبق گزارش سانتیمنت

مارک آندریسن، همبنیانگذار a16z به گروه کاری هوش مصنوعی فدرال رزرو میپیوندد

گزارش پروژه سهام توکنی Alphabet (GOOGL) | تحقیق Hotcoin

پارلمان اروپا کنترل چت را تا سال ۲۰۲۸ تمدید کرد

نه استراتژی معاملاتی کمی، کدامیک برای افراد عادی و هوش مصنوعی مناسب است؟

معاملات OTC در ارزهای دیجیتال چیست؟ چگونه نهنگها بدون تغییر قیمت خرید میکنند

وزیر دارایی ژاپن، ساتسکی کاتایاما: ETF ارزهای دیجیتال ژاپن باید به سمت لغو ممنوعیت بررسی شود

بانک استاندارد: بیت کوین تا پایان سال 2026 به بالای 100 هزار دلار خواهد رسید! اکنون زمان مناسبی برای خرید است

بانک آمریکا: بازار ژاپن را زیر نظر داشته باشید، این میتواند «قناری» پیشبینیکننده سقوط جهانی باشد

صرافی AscendEX اعلام توقف فعالیت! نگرانیها درباره کمبود دارایی در کیف پول داغ و وحشت کاربران برای برداشت

محاسبات در بازار سرمایه

IPCA کمتر از حد انتظار در ژوئن: چه تغییری برای دلار و نرخ بهره ایجاد میکند

مصاحبه جدید SemiAnalysis: فضای دو برابر برای ذخیرهسازی وجود دارد، در کوتاهمدت و میانمدت با CPO احتیاط کنید، CPU تنها نقش مکمل دارد





