Le coût des modèles d'intelligence artificielle chinois a remis en question l'idée reçue selon laquelle ils seraient moins chers que les modèles américains. Selon une analyse d'Alphasense, le GPT-5.6 Sol d'OpenAI et l'Opus 4.8 d'Anthropic offrent une meilleure qualité par rapport au coût que le Kimi K3 et le GLM-5.2. Le prix pour 1 million de tokens générés par le Kimi K3 est de 15 dollars, tandis que l'Opus 4.8 coûte 25 dollars et le GPT-5.6 Sol 30 dollars. Cependant, le Kimi K3 utilise plus de tokens lors du processus de génération de réponses, ce qui augmente son coût total. Le coût total médian du GPT-5.6 Sol est inférieur de 13 % à celui du Kimi K3, avec un score de qualité supérieur de 20 %. L'Opus 4.8, quant à lui, offre un score de qualité 13 % supérieur à celui du Kimi K3 pour un coût équivalent à la moitié. Le coût par tâche pour le Kimi K3 est de 0,94 dollar, tandis que le GPT-5.6 Sol est à 1,04 dollar et l'Opus 4.8 à 1,80 dollar. Les différences de coût dépendent des critères d'évaluation, et dans l'analyse financière, la qualité des réponses finales et le coût des réessais sont des variables importantes. Les entreprises doivent prendre en compte divers éléments plutôt que de se contenter d'une simple comparaison de prix.
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