Jensen Huang : Les futures stations de base de télécommunications devraient évoluer vers un réseau d'IA distribué, tous les opérateurs de télécommunications fourniront une puissance de calcul IA

Le 21 octobre, lors de la conférence GTC à Berlin, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré que tous les opérateurs de télécommunications fourniraient une puissance de calcul IA à l'avenir, et que les stations de base de télécommunications devraient évoluer vers un réseau d'IA distribué. Il a comparé l'économie de l'IA à un gâteau à cinq couches composé d'énergie, de puissance de calcul, d'usines d'IA, de modèles et d'applications, et a souligné lors de sa présentation que seul le logo de NVIDIA apparaissait au niveau de la couche de puissance de calcul. Les autres couches comprenaient des entreprises énergétiques telles que Siemens Energy et Schneider Electric, ainsi que des constructeurs d'usines d'IA comme Nscale et Firebird, et des entreprises de modèles d'IA en Europe comme Mistral, Legora pour l'IA juridique et DeepL pour les outils de traduction. Jensen Huang a également indiqué que le coût de construction d'un centre de données de 1 gigawatt est actuellement d'environ 50 milliards de dollars, englobant les coûts de terrain, d'électricité, de construction, d'équipements informatiques, de stockage et de refroidissement.

Dans le même temps, NVIDIA a lancé l'usine d'IA DSX Pod pour accélérer le déploiement des infrastructures d'IA en Europe ; le DSX Pod peut réduire le temps de déploiement à un minimum de 14 jours ; l'écosystème industriel européen collabore avec NVIDIA DSX pour créer l'usine d'IA la plus efficace en énergie au monde.

Il a été présenté que la plateforme d'usine d'IA DSX utilise un refroidissement liquide en boucle fermée et des refroidisseurs à sec, réduisant presque à zéro la quantité d'eau utilisée pour le refroidissement des installations, permettant d'économiser jusqu'à 54 millions de litres d'eau par jour à une échelle de 2 gigawatts. Le logiciel DSX MaxLPS peut aider les opérateurs à réduire la consommation d'énergie de jusqu'à 30 % tout en maintenant le même niveau de sortie de token.

NVIDIA a également lancé l'architecture de référence OpenShell, intégrant l'infrastructure Vera Rubin, le processeur central Vera (CPU), le processeur de traitement de données BlueField-4 (DPU) et le logiciel d'exécution sécurisé OpenShell, pour aider les entreprises à construire, exécuter et gérer à grande échelle des agents d'IA, tout en surveillant et en imposant des contraintes de sécurité sur leur comportement. Cette architecture surveille en continu le comportement des agents via le cadre de sécurité NVIDIA Sentry fonctionnant sur BlueField-4, et applique des politiques de sécurité au niveau matériel. Lorsque les agents tentent de franchir les limites définies par le logiciel, le système peut les isoler et arrêter leur fonctionnement en millisecondes. NVIDIA affirme que le système Vera Rubin NVL72 peut atteindre un débit de 30 fois supérieur par mégawatt sous des charges de travail d'agents, et NVIDIA Sentry peut augmenter la capacité d'accueil des agents jusqu'à 20 %. Cette architecture prend en charge des environnements d'entreprise tels que Linux, Kubernetes et Microsoft Windows, et peut être étendue aux dispositifs en périphérie. Des entreprises telles que Microsoft, Google Cloud, Dell Technologies, Cisco, OpenAI et Anthropic participent à des collaborations connexes.

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