Qu'est-ce que le DLSS d'AMD : L'histoire complète expliquée

Définir la technologie AMD FSR

Lorsque les utilisateurs parlent du "DLSS d'AMD", ils font généralement référence à AMD FidelityFX Super Resolution, communément connu sous le nom de FSR. Alors que le DLSS est une technologie propriétaire développée par Nvidia, le FSR est la réponse directe d'AMD à la nécessité d'un suréchantillonnage haute performance dans le jeu moderne. À partir de 2026, le FSR a évolué à travers plusieurs générations, atteignant récemment des jalons avec le FSR 4 et le SDK "Redstone", qui ont considérablement réduit l'écart entre AMD et ses concurrents.

Au cœur du FSR, il s'agit d'un ensemble de techniques de rendu conçues pour augmenter les taux d'images dans les jeux vidéo exigeants. Il permet à un jeu d'être rendu à une résolution interne inférieure—ce qui nécessite moins de puissance de traitement—et utilise ensuite des algorithmes avancés pour suréchantillonner l'image à la résolution native du moniteur de l'utilisateur. Ce processus aboutit à un taux d'images par seconde (FPS) plus élevé tout en maintenant un niveau de fidélité visuelle qui imite de près une sortie haute résolution native.

La philosophie de l'open source

L'une des distinctions les plus significatives entre AMD FSR et Nvidia DLSS est l'approche de la compatibilité matérielle. Alors que le DLSS est verrouillé sur les cartes graphiques Nvidia RTX car il nécessite un matériel spécifique connu sous le nom de cœurs Tensor, le FSR d'AMD est "agnostique au GPU". Cela signifie qu'il peut fonctionner sur une grande variété de matériel, y compris les anciennes cartes AMD, les cartes Nvidia GeForce et même les graphiques intégrés Intel. Cette nature open-source a fait du FSR un favori des développeurs de consoles, comme en témoigne son utilisation répandue sur la PlayStation 5 et divers PC de jeu portables.

Comment fonctionne le FSR 4

Les dernières itérations du FSR, en particulier le FSR 4, représentent un changement majeur dans la façon dont AMD gère la reconstruction d'images. Les versions antérieures du FSR reposaient principalement sur des algorithmes de suréchantillonnage spatial ou temporel qui n'utilisaient pas l'apprentissage automatique. Cependant, la technologie actuelle "Redstone" intégrée dans la série Radeon RX 9000 utilise des algorithmes accélérés par ML pour offrir une qualité d'image supérieure. Ce mouvement vers le suréchantillonnage piloté par l'IA permet à AMD de rivaliser directement avec les modèles d'IA basés sur des transformateurs utilisés dans les dernières versions du DLSS.

Suréchantillonnage temporel et IA

FSR 4 utilise des données temporelles—des informations provenant des images précédentes—pour reconstruire l'image actuelle. En analysant les vecteurs de mouvement et les données de couleur au fil du temps, l'algorithme peut combler les détails manquants qu'un simple upscaleur spatial manquerait. Dans le paysage actuel des jeux vidéo de 2026, cette approche alimentée par l'IA a largement éliminé les effets de "scintillement" ou de "fantôme" qui étaient parfois visibles dans les versions antérieures de la technologie. L'intégration des technologies de rendu neural a permis des fonctionnalités telles que le cache de radiance et le débruitage avancé, qui sont essentiels pour des performances de ray tracing haut de gamme.

Caractéristiques clés de FSR

AMD FSR ne concerne plus seulement l'upscaling de la résolution ; il s'est transformé en une suite de performance complète. La technologie comprend désormais plusieurs composants distincts qui travaillent ensemble pour offrir une expérience de jeu fluide. Ces fonctionnalités sont essentielles pour maintenir des performances élevées dans les titres modernes qui utilisent un ray tracing lourd ou des simulations physiques complexes.

Technologie de génération d'images

Introduite de manière significative dans FSR 3 et affinée dans FSR 4, la génération d'images est une technique qui insère des images entièrement nouvelles, générées par l'IA, entre celles rendues traditionnellement. Cela peut effectivement doubler la douceur perçue d'un jeu. Contrairement à l'upscaling, qui améliore la qualité des images existantes, la génération d'images utilise la technologie des Fluid Motion Frames (AFMF) pour créer de nouvelles données visuelles. Ceci est particulièrement utile pour les joueurs utilisant des moniteurs à taux de rafraîchissement élevé qui souhaitent maximiser le potentiel de leur matériel.

Régénération de rayons et débruitage

Alors que le ray tracing devient la norme pour l'éclairage en 2026, AMD a intégré la régénération de rayons dans le pipeline FSR. Cette fonctionnalité aide à nettoyer le "bruit" créé par les réflexions et les ombres en ray tracing. En utilisant l'apprentissage automatique pour prédire où la lumière devrait frapper, le GPU peut produire des effets d'éclairage réalistes sans la perte de performance massive généralement associée au path tracing. Cela rend le rendu architectural en temps réel et le jeu cinématographique plus accessibles sur du matériel grand public.

FSR contre Nvidia DLSS

Le débat entre FSR et DLSS est un sujet central pour les constructeurs de PC et les passionnés. Bien que le DLSS 4.5 de Nvidia soit souvent loué pour sa clarté extrême et ses niveaux de qualité "Preset K", des tests récents montrent que le FSR 4 d'AMD est étonnamment proche en termes de performance. Dans certains scénarios, le FSR 4 a même montré qu'il était plus rapide que le DLSS d'une marge significative, en particulier sur du matériel moderne optimisé pour le SDK Redstone.

Caractéristique	AMD FSR 4	Nvidia DLSS 4.5
Support matériel	Open-source (AMD, Nvidia, Intel)	Propriétaire (Nvidia RTX uniquement)
Méthode de mise à l'échelle	Temporelle alimentée par l'IA/ML	Modèle IA/Transformateur	Génération d'images	Oui (FSR 3.1+)	Oui (DLSS 3+)	Disponibilité de la plateforme	PC, Consoles, Portables	PC uniquement

Performance et qualité d'image

Dans les benchmarks actuels, le mode performance du FSR 4 est souvent comparable à un pas de résolution au-dessus des versions précédentes, le rendant très compétitif par rapport au DLSS. Bien que le DLSS conserve encore un léger avantage dans la reconstruction de détails extrêmement fins dans certains titres, l'écart n'est plus le gouffre qu'il était autrefois. Pour de nombreux joueurs, le choix entre les deux dépend davantage de la carte graphique qu'ils possèdent que d'une différence massive en qualité visuelle. L'accent mis par AMD sur un écosystème ouvert garantit que même les utilisateurs avec du matériel plus ancien peuvent bénéficier de ces avancées.

Cas d'utilisation et intégration

FSR n'est pas limité au jeu ; il a également trouvé une place significative dans les applications professionnelles. AMD FidelityFX Super Resolution pour PRO est utilisé par les architectes et les designers pour améliorer les performances graphiques dans les flux de travail de conception et de visualisation en temps réel. Cela permet aux professionnels de naviguer dans des modèles 3D complexes avec des taux de rafraîchissement élevés sans avoir besoin d'une ferme de rendu de niveau serveur.

Jeux et au-delà

Dans le monde des actifs numériques et des environnements de trading de haute technologie, la clarté visuelle devient également de plus en plus importante. Pour ceux qui surveillent des données de marché complexes ou participent à l'écosystème croissant des jeux basés sur la blockchain, avoir une carte graphique haute performance est un atout. Lors du trading sur des plateformes comme WEEX, les utilisateurs s'appuient souvent sur des configurations multi-écrans où l'efficacité de la carte graphique est cruciale. Vous pouvez trouver plus d'informations sur les environnements de trading sécurisés à WEEX, où la performance et la fiabilité sont prioritaires pour les traders modernes.

Adoption par les développeurs

La facilité d'intégration fournie par le SDK AMD FidelityFX a conduit à une adoption rapide dans l'industrie. Parce que FSR ne nécessite pas de matériel spécialisé, les développeurs peuvent l'implémenter une fois et le faire fonctionner pour la grande majorité de leur base de joueurs. Cette philosophie "intégrer une fois, fonctionner partout" a aidé AMD à sécuriser des partenariats avec de grands studios pour des titres phares, garantissant que le support FSR est disponible dès le premier jour pour la plupart des grandes sorties en 2026.

L'avenir de l'upscaling

En regardant vers l'avenir, la tendance dans la technologie graphique se dirige vers le "rendu neural". Cela signifie qu'à l'avenir, les GPU pourraient passer plus de temps à "prédire" à quoi devrait ressembler une scène plutôt qu'à calculer chaque rayon de lumière individuel. Le SDK Redstone d'AMD est un pas majeur dans cette direction, fournissant aux développeurs les outils pour intégrer l'upscaling, le débruitage et la mise en cache de la radiance alimentés par ML dans un pipeline unique et rationalisé.

Alors que nous avançons dans 2026, la distinction entre la résolution "native" et la résolution "upscalée" continue de s'estomper. Avec la puissance de l'IA, une image 4K reconstruite à partir d'une base 1080p peut parfois sembler meilleure qu'une image 4K native grâce aux propriétés avancées de l'anti-aliasing et de la réduction du bruit de l'algorithme de mise à l'échelle. L'engagement d'AMD à maintenir cette technologie en open source garantit que l'ensemble de l'industrie du jeu progresse ensemble, plutôt que d'être divisée par des exigences matérielles propriétaires.