Tim peneliti beranggotakan 35 orang yang mencakup CTO Theta Labs Jay E. Long menyatakan dalam makalah arXiv yang diterbitkan pada tanggal 9 bahwa alur kerja berbantuan AI mengurangi sekitar setengah estimasi sumber daya kuantum utama untuk menyerang kurva eliptik secp256k1 yang digunakan dalam tanda tangan Bitcoin dan Ethereum.

Makalah tersebut berjudul Riset Otomatis Terbuka untuk Mengoptimalkan Penambahan Titik Kurva Eliptik dalam Algoritme Shor. Menurut para peneliti, makalah ini meningkatkan metrik Q*T dari 2,993 miliar menjadi sekitar 1,496 miliar. Studi ini berfokus pada pengoptimalan sirkuit kuantum untuk penambahan titik, sebuah langkah berulang dalam upaya memulihkan kunci privat dari kurva eliptik secp256k1.

Kurva tersebut menopang tanda tangan digital yang digunakan dalam Bitcoin dan juga Ethereum. Makalah itu menyatakan bahwa peningkatan tersebut berasal dari pendekatan “riset otomatis terbuka”, ketika peneliti manusia bekerja bersama agen AI untuk menyempurnakan hasilnya. Algoritme Shor dikenal luas sebagai metode komputasi kuantum yang dapat menyelesaikan masalah matematika di balik sebagian besar kriptografi kunci publik saat ini jauh lebih cepat daripada sistem klasik.

Kemajuan yang dilaporkan harus dibaca sebagai pengurangan teoretis dalam estimasi sumber daya kuantum, bukan sebagai perubahan pada operasi jaringan Bitcoin. Materi pendukung yang tersedia tidak mendukung klaim bahwa AI secara langsung telah mengurangi beban kerja kriptografis asli Bitcoin atau mengubah aturan konsensus jaringan. Sebaliknya, makalah ini membahas efisiensi model serangan kuantum potensial di masa depan terhadap skema tanda tangan yang digunakan secara luas.

Sejumlah rincian utama masih belum terjawab dari perspektif pasar, termasuk bagaimana hasil ini dibandingkan dengan estimasi tolok ukur lain dan seberapa jauh perangkat keras kuantum saat ini dari skala yang diperlukan untuk menguji serangan semacam itu secara praktis. Publikasi makalah di arXiv juga berarti bahwa ini adalah pracetak, bukan standar produksi yang telah ditinjau sejawat.

Mengapa Ini Penting

Studi ini penting karena mempersempit sebagian kesenjangan antara serangan kuantum teoretis dan kriptografi yang digunakan di berbagai blockchain utama. Bahkan tanpa ancaman operasional yang segera, penelitian yang menurunkan estimasi sumber daya untuk membobol secp256k1 relevan bagi Bitcoin, Ethereum, kustodian, dan penyedia dompet yang mengandalkan keyakinan jangka panjang terhadap keamanan tanda tangan digital.

Studi ini juga menambahkan tema kedua yang diawasi ketat oleh pasar: AI mulai memengaruhi bukan hanya perdagangan, penambangan, dan operasi infrastruktur, tetapi juga riset teknis di bidang keamanan yang sensitif. Hal ini dapat mempercepat laju analisis kriptografis dan meningkatkan perhatian terhadap kapan sistem kripto pada akhirnya mungkin memerlukan pertahanan pascakuantum yang lebih kuat.