Un team di ricerca di 35 membri, che includeva il CTO di Theta Labs Jay E. Long, ha dichiarato in un articolo su arXiv pubblicato il 9 che un flusso di lavoro assistito dall'IA ha ridotto di circa la metà una stima chiave delle risorse quantistiche necessarie per attaccare la curva ellittica secp256k1 usata nelle firme di Bitcoin ed Ethereum.

L'articolo è intitolato Ricerca automatizzata aperta per l'ottimizzazione dell'addizione di punti su curve ellittiche nell'algoritmo di Shor. Secondo i ricercatori, ha migliorato la metrica Q*T da 2,993 miliardi a circa 1,496 miliardi. Lo studio si è concentrato sull'ottimizzazione del circuito quantistico per l'addizione di punti, un passaggio ripetuto nei tentativi di recuperare chiavi private dalla curva ellittica secp256k1.

Quella curva è alla base delle firme digitali usate in Bitcoin e anche in Ethereum. L'articolo afferma che il miglioramento deriva da un approccio di “ricerca automatizzata aperta”, nel quale ricercatori umani hanno lavorato con agenti IA per perfezionare il risultato. L'algoritmo di Shor è ampiamente noto come un metodo di calcolo quantistico in grado di risolvere i problemi matematici alla base di gran parte della crittografia a chiave pubblica odierna molto più rapidamente dei sistemi classici.

Il progresso riportato va interpretato come una riduzione teorica delle risorse quantistiche stimate, non come un cambiamento nelle operazioni della rete Bitcoin. Il materiale di supporto disponibile non suffraga le affermazioni secondo cui l'IA abbia ridotto direttamente il carico crittografico nativo di Bitcoin o modificato le regole di consenso della rete. L'articolo tratta invece l'efficienza di un potenziale modello futuro di attacco quantistico contro uno schema di firma ampiamente utilizzato.

Dal punto di vista del mercato restano irrisolti dettagli chiave, tra cui il confronto del risultato con altre stime di riferimento e la distanza dell'hardware quantistico attuale dalla scala necessaria per testare concretamente un simile attacco. La pubblicazione dell'articolo su arXiv significa inoltre che si tratta di una prepubblicazione, non di uno standard pronto per la produzione sottoposto a revisione paritaria.

Perché è importante

Lo studio è importante perché riduce una parte del divario tra gli attacchi quantistici teorici e la crittografia impiegata nelle principali blockchain. Anche in assenza di una minaccia operativa immediata, la ricerca che riduce le stime delle risorse per violare secp256k1 è rilevante per Bitcoin, Ethereum, custodi e fornitori di wallet che dipendono dalla fiducia a lungo termine nella sicurezza delle firme digitali.

Aggiunge inoltre un secondo tema che il mercato sta seguendo attentamente: l'IA sta iniziando a influenzare non solo il trading, il mining e le operazioni infrastrutturali, ma anche la ricerca tecnica in ambiti sensibili della sicurezza. Ciò potrebbe accelerare il ritmo dell'analisi crittografica e accrescere l'attenzione sul momento in cui i sistemi crypto potrebbero infine necessitare di difese post-quantistiche più robuste.