AIトレーディングが人間のトレーダーを圧倒する方法:WEEXの180万ドル規模のトレーディングハッカソンから得られた5つの重要な教訓元のコンテンツは英語で書かれています。翻訳されたコンテンツは自動化ツールによって生成された場合があるため、正確ではないことがあります。英語版と日本語版との間に差異がある場合、英語版が優先されます。

AIトレーディングが人間のトレーダーを圧倒する方法:WEEXの180万ドル規模のトレーディングハッカソンから得られた5つの重要な教訓

By: WEEX|2026/01/27 18:15:00
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AIトレーディングが人間のトレーダーを圧倒する方法:WEEXの180万ドル規模のトレーディングハッカソンから得られた5つの重要な教訓

主なポイント

  • 2026年1月22日、WEEXは WEEXのグローバルAIトレーディングハッカソンの一環としてライブストリームAMAを開催しました。 AI戦争:WEEXアルファの覚醒これにより、コミュニティはトップクラスの成績を収めたチームや共同スポンサーの Hubble AIに直接アクセスできるようになります。
  • このセッションでは、参加チームがコミュニティの質問に答え、実際の市場条件下で AI を活用した取引戦略を構築および運用した経験を共有することができました。
  • この AMA は、透明性のあるコミュニケーションと有意義な対話のプラットフォームとして機能し、ハッカソン全体を通じてコミュニティの関与と知識の共有に対する WEEX の継続的な取り組みを強化しました。

2026年1月、上海を拠点とするチームによって構築されたAIトレーディングボットは、深夜のビットコイン暴落時に、作成者が寝ている間に人間のトレーダーの90%以上を上回るパフォーマンスを発揮しました。

この瞬間に、AI による暗号通貨取引が急速に手動取引に取って代わっている理由が明らかになりました。これは、788 チームがライブ マーケットで自律型トレーディング システムを展開する、WEEX の 188 万ドルの AI Wars ハッカソンで共有された現実世界の洞察の 1 つにすぎません。AMA から得られた、画期的な 5 つの教訓をご紹介します。

イベント概要

進行中の AI戦争:WEEXアルファの覚醒 グローバル AI トレーディング ハッカソンの一環として、WEEX はライブストリーム AMA を主催し、AI インフラストラクチャ構築者と経験豊富なトレーダーを集めて、実際の市場状況で AI 主導の戦略がどのように機能するかを検討しました。このセッションでは、Hubble AIの共同設立者兼 CEO である Leon 氏と、Chento、Paper Hands Club、Akash Mondal などの競合チームが登壇し、実際の不安定な状況下での AI システムの導入に関する直接的な洞察を共有しました。

議論は、オンチェーン AI エージェントの台頭、バックテストの限界、リスク管理とドローダウン制御の重要性、そして AI がゼロサム市場において持続可能な優位性を示すかどうかに焦点が当てられました。AI ハッカソンの核となる精神を反映して、AMA は、長期的なパフォーマンスは収益性だけでなく、実際の取引環境で戦略がテストされる際の 規律、回復力、実行品質 によっても決まると強調しました。

1 / 自律型AIエージェントが人間のトレーダーに取って代わる理由(ハッブルCEOの予測)

Hubble.ai の CEO 兼共同創設者であるレオン氏は、AI がトレーダーと金融市場の主要なインターフェースとなるという長期ビジョンを概説しました。彼は、暗号ネイティブのインフラストラクチャと AI の組み合わせが、手動実行から オンチェーンで継続的に動作する自律エージェントへの構造的変化を加速していると指摘しました。

このビジョンは、リサーチ、ポートフォリオ構築、リスク管理、実行を個別のコンポーネントに分離する Hubble AI の マルチエージェント アーキテクチャに反映されています。このモジュール式アプローチにより、機関投資家向けヘッジファンドのワークフローを模倣することで、小売トレーダーはこれまでプロのトレーディングデスク専用だった高度なツールにアクセスできるようになり、戦略の各部分を個別に評価および最適化できるようになります。

2 / AI vs.ゼロサム市場における人間心理

パネル全体で繰り返し取り上げられたテーマは 、 AI の即時の優位性は予測的なものではなく、心理的なものであるというものでした。

オランダに拠点を置くヘッジファンドの共同所有者であるチェント(@chentotrades)氏は、小売取引の失敗のほとんどは戦略の欠陥ではなく感情的な偏りから生じていると強調した。リベンジ取引、躊躇、損切りルールの放棄は、急速に変化する市場における人間の構造的な弱点のままです。

対照的に、AI は自我や恐怖、外部からの圧力なしに動作するため、事前に定義されたリスク パラメーターを一貫して適用するのに適しています。

チェント氏は、AIが実行とリスクロジックを処理し、人間が体制移行中の戦略的な監督を維持する ハイブリッドモデルを提唱した。

3 / 24時間365日、眠らずに取引:市場のボラティリティを克服するAIの秘密

上海を拠点とするチームを代表する Paper Hands Club の Joakja 氏は、AI が疲労することなく世界中のタイムゾーンで継続的に動作する能力について強調しました。彼のチームは、シグナル解釈に大規模な言語モデルを活用しながら、実行層で厳格なストップロス ルールを適用し、さまざまな市場状況で一貫したパフォーマンスを実現しています。

この設定により、システムは、深夜のボラティリティなど、手動トレーダーが通常は活動していない期間の市場の動きに対応できるようになります。

Joakja 氏によると、自動化の真の価値はスピードだけでなく 一貫性にあるとのことです。

4 / リスクマネジメント2.0:インド人エンジニアがAI自動化で損失を削減する方法

インド出身のブロックチェーンエンジニア兼機械学習スペシャリストである Akash Mondal 氏は、コンテスト中の早期のドローダウンが、システム設計の見直しを促した経緯について語りました。

彼が改訂した戦略では、ピーク収益を最適化するのではなく、 最大ドローダウン(MDD)制御を優先し、安定性を長期的な存続可能性の重要な指標として扱っています。

ライブストリーム中、Akash は API 経由で WEEX に接続されたクラウドベースの AI エージェントを実演し、市場データを分析し、リアルタイムで自動的に取引を実行できることを示しました。これにより、手動介入ではなくシステム レベルでリスク規律がどのように強化されるかを示しました。

5 / AI取引の未来:リアルタイムのオンチェーンデータは価格チャートを上回る

レオン氏は、次世代の AI 取引システムは リアルタイムのオンチェーン データにますます依存するようになり、エージェントが大規模なウォレットの動き、流動性の変化、構造の変化を、それがより広範な市場感情や価格変動に反映される前に検出できるようになると指摘しました。

パネルは、完全な自律取引が長期的な目標である一方で、ハイブリッドモデルが AI がデータの処理と実行を管理し、人間が高度な戦略を導くという アプローチは、現在最も効果的で実用的なアプローチです。

重要なポイント:2026年にAIと人間のハイブリッドモデルが取引を支配する理由

WEEX AI トレーディング ハッカソン AMA では、シミュレーションやプレゼンテーションを超えて、実際の市場状況で AI トレーディング戦略がどのように機能するかについての洞察が提供され、ライブ P&L とリスク結果によって直接測定されました。

競争が進むにつれ、WEEX はライブ パフォーマンス データから得られた洞察を共有し続け、AI 駆動型および自律型システムがどのように取引の未来を形作っているかについてのより広範な業界対話に貢献します。

これらの AI 戦略の実際の動作を見てみませんか?AMA の全編は YouTube でご覧ください:https://www.youtube.com/watch?v=h3jTwrwYoFk

または、WEEX のハッカソン リーダーボードでライブ ランキングを追跡してください:https://www.weex.com/events/ai-trading

WEEXについて

WEEXは 2018年に設立され、150か国以上で620万人以上のユーザーを擁する世界的な暗号通貨取引所へと成長しました。このプラットフォームは、セキュリティ、流動性、使いやすさを重視し、1,200 を超えるスポット取引ペアを提供し、暗号通貨先物取引で最大 400 倍のレバレッジを提供します。WEEX は、従来のスポット市場とデリバティブ市場に加えて、AI 時代において急速に拡大しており、リアルタイムの AI ニュースを配信し、AI 取引ツールでユーザーを支援し、インテリジェントな取引を誰もが利用しやすくなる革新的なトレード・トゥ・アーン モデルを模索しています。1,000 BTC 保護基金 により資産の安全性と透明性がさらに強化されるとともに、コピー取引や高度な取引ツールなどの機能により、ユーザーはプロのトレーダーをフォローし、より効率的でインテリジェントな取引体験をすることができます。

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WEEX AI Wars AMA EP1 の要約:AI取引戦略が仮想通貨市場でどのように機能するか

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