Bank of America: Прогнозований P/E Nvidia впав до семирічного мінімуму, ринок платить за неіснуючий ризик
9 липня у звіті аналітики зазначили, що поточна оцінка Nvidia впала до найнижчого рівня з початку цього циклу бичачого ринку AI — прогнозований P/E становить лише близько 18 разів, що є найнижчим показником за останні 7 років, порівняно з очікуваним P/E на 2027 фінансовий рік близько 21,5 разів, а на 2028 рік знизиться до 14,7 разів. Ця оцінка не лише значно нижча за історичний діапазон самої компанії, але й на 30%-35% нижча за середній показник P/E у п'яти великих технологічних гігантів: Apple, Microsoft, Google, Amazon та Meta, який становить 22 рази/19 разів на 2027/2028 роки.
Основний висновок Bank of America полягає в тому, що поточне ціноутворення на ринку містить в собі очікування зниження EPS Nvidia на 30%-35% у 2027/2028 роках, і це припущення "взагалі не витримує критики". З точки зору PEG, PEG Nvidia на 2027 рік становить лише 0,3 рази, що значно нижче, ніж у Apple (2,7 рази), Microsoft (1,0 разів) та Google (1,9 разів). З початку року акції Nvidia зросли лише на 3%, що значно відстає від зростання Філадельфійського напівпровідникового індексу на 82%. Bank of America вважає, що ця велика розбіжність вказує на "підсилену можливість для покупки", підтверджуючи рекомендацію на покупку з цільовою ціною 350 доларів, що передбачає понад 70% потенційного зростання від поточної ціни.
Bank of America також детально розглянула дві основні тривоги ринку. Щодо впливу вартості пам'яті, Bank of America вважає, що ринок одночасно переоцінює тиск на витрати та недооцінює цінову силу Nvidia — від Blackwell до Vera Rubin, додаткові витрати на HBM для кожного стелажа становлять близько 200-300 тисяч доларів, але ціна всього стелажа, ймовірно, зросте на 200-300 тисяч доларів до 600-700 тисяч доларів, причому драйверами є не лише пам'ять, але й компоненти, які не потребують HBM, такі як Vera CPU, NVLink, Quantum Ethernet, а також ряд програмних функцій для зниження витрат на інтерпретацію; Nvidia вже створила потужний бар'єр за допомогою зобов'язань на постачання на суму понад 119 мільярдів доларів, і очікується, що валова маржа залишиться на рівні середини 70%. Щодо конкуренції ASIC, Bank of America відповіла даними — з моменту запуску TPU Google у 2015 році продажі прискорювачів GPU Nvidia зросли приблизно в 700 разів, а продажі для великих хмарних постачальників зросли на 115% в річному обчисленні, що вдвічі перевищує темпи зростання капітальних витрат на хмарні обчислення, що свідчить про те, що частка ринку серед великих клієнтів продовжує зростати.
Bank of America прогнозує, що Nvidia надалі зберігатиме частку ринку в 65%-70% у капітальних витратах на AI обчислювальну потужність, а найближча телефонна конференція з фінансовими звітами може стати ключовим каталізатором для роз'яснення ринку її цінової сили та бар'єру.
Відмова від відповідності: цей контент надано лише для загальних брендингових та інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-події або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами або використання послуг. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Послуги WEEX та онлайн-події можуть бути недоступні в усіх регіонах та підпадають під дію чинних законів, правил та вимог до участі. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності використання вами послуг WEEX місцевому законодавству та за ретельну оцінку ризиків перед участю в діяльності, пов’язаній з криптовалютами.
Вам також може сподобатися

Страх щодо Solana досяг максимального рівня у 2026 році, згідно з Santiment

Співзасновник a16z Марк Андріссен приєднався до робочої групи ФРС з питань штучного інтелекту

Hotcoin Research |Звіт про токенізовані акції Alphabet (GOOGL)

Європейський парламент продовжує «Chat Control» до 2028 року

Дев'ять стратегій кількісної торгівлі: які з них можуть освоїти звичайні люди та AI?

Що таке OTC-торгівля в криптовалюті? Як китові покупці не впливають на ціну

Міністр фінансів Японії Сацкі Катаяма: Японія повинна розглянути можливість скасування заборони на ETF для криптовалют

Standard Chartered повторює: біткойн досягне 100 тисяч доларів до кінця 2026 року! Зараз ідеальний момент для покупки

Мерілл Лінч: Слідкуйте за японським ринком, це буде «канарейкою» для глобального падіння

AscendEX оголосила про закриття! Підозри щодо недостатності активів у гарячих гаманцях зростають, користувачі панікують через виведення коштів

Обчислення в капітальному ринку

IPCA нижче очікувань у червні: що зміниться для долара та відсотків

Останнє інтерв'ю SemiAnalysis: зберігання має потенціал подвоїтися, обережно з CPO в короткостроковій та середньостроковій перспективі, CPU лише на другому плані

FDV проти ринкової капіталізації: два числа, які визначають, чи є токен дешевим

Чи є Ethereum справжнім «світовим комп'ютером»?

Інвестор про 17 суджень щодо втіленого, моделей та обчислювальної потужності

Інтелектуальна арбітражна пастка Bittensor: капітал лише спекулює на токенах, якісним AI ніхто не зацікавлений

Кількість адрес у Litecoin зросла на понад 22 мільйони всього за 6 місяців

Shiba Inu: Після паузи проекти Eternity та Metaverse готуються до повернення

Що таке "дренажники гаманців"? Всередині індустрії фішингу на схвалення

Ера торгівлі з AI: LTP запускає перший у світі чемпіонат з реальної торгівлі на основі AI Agent

Чи може зміна блокчейну дійсно "змінити долю"?

Revolut інтегрує свою криптобіржу з AI-асистентами в умовах поширення агентної торгівлі

Міністерство юстиції США висунуло обвинувачення ув'язненому за нібито крадіжку криптовалюти на суму 290 тисяч доларів

Обсяги торгівлі подвоїлися в червні: екосистема x402 продовжує розширюватися, наратив монетизації контенту стикається з ключовими випробуваннями

Ваш: «Єдиний фронт», мета - зниження процентних ставок?

Порівняння білого паперу Ethereum та Solana (2026)

Французька технологія: зростання ІІ та квантових технологій, відсутність криптовалют

Домашній гуманоїдний робот NEO отримав "досвідчені руки": як руки стали API для входу у фізичний світ?












