左手BTC右手AI算力:數智時代的黃金與石油
原文標題:《水滴資本:左手 BTC 右手 AI 算力——數智時代的黃金與石油》
原文作者:Jademont、Evan Lu,Waterdrip Capital
複盤震盪的 2025,展望未來的 AI 長周期
新一輪工業革命:算力成為經濟運轉的引擎
「在這個世界上,只有極少數人能像愛德溫·德雷克那樣,在不經意間開啟一個改變人類歷史的時代……他那根深入地底的鑽杆,不僅觸碰到了黑色的液體,也觸碰到了現代工業文明的動脈。」
1859 年,賓夕法尼亞州的泥濘裡,人們圍着德雷克上校(Edwin Drake)發出陣陣嘲笑。那時候,全世界的照明還依賴着日益稀缺的鯨油,德雷克卻堅信地下的「石腦油」可以規模化開採。這在當時被公認為一個瘋子的妄想。直到第一股黑色液體噴湧而出,誰也不會想到,石油的出現不僅僅是替代鯨油作為照明能源,甚至將會成為下一個兩百年的人類社會搶奪話語權背後的基石,更重構了此後一百年全球的權力與地緣政治。人類歷史也走向了一個轉折點:舊的財富依賴於貿易和航運,而新的財富正隨着鐵路和能源(石油)的出現而崛起。
2025 年的我們,正置身於一場極其相似的博弈。只不過,這一次,瘋狂噴湧的是流淌在矽片裡的算力,而這一次的「黃金」,則是鑄刻在鏈上的代碼;新時代的「黃金」和「石油」正在重塑我們關於生產力與儲值資產的全部共識。回望 2025 年,市場經歷了超預期的劇烈震盪。特朗普激進的關稅政策迫使全球供應鏈不得不重新遷移,引發了巨大的通膨反彈;黃金在地緣政治中的不確定性中歷史性地漲破 4500 美元;加密市場年初迎來了 GENIUS(天才)法案的史詩級利好,卻在 10 月初經歷了槓桿清算帶來的爆倉陣痛。
宏觀波動的喧囂之外,有關 AI 算力領域的產業共識正在迅速發酵:」AI 賣水人「英偉達的總市值在 10 月份達到了里程碑式的 5 萬億美元。此外,谷歌、微軟、亞馬遜三巨頭年內 AI 基礎設施上的投入已經直逼 3,000 億美元,例如 xAI 在年底即將建成百萬級 GPU 集群的落成預示着算力。馬斯克的 xAI 僅用時不到半年便在孟菲斯建成全球最大的 AI 數據中心,並計劃於年底前擴充至 100 萬顆 GPU 的驚人規模。
數智時代:下一代工業革命的主旋律
橋水基金創始人瑞·達利歐(Ray Dalio)曾說過:「市場像一台機器,你可以理解它的運作方式,但永遠無法精準預測它的行為。」即便宏觀環境隨機而不可預測,但不可否認的是,AI 仍然是美股市場最主要的長期增長通道。AI 技術在下一個十年,已經成為了市場機器中最為關鍵的核心齒輪;並持續影響對於政府、企業以及個人的方方面面。
儘管市場關於「AI 泡沫」的爭論從未停歇,有不少機構警示 AI 投資熱潮已經具備了泡沫化傾向:摩根士丹利研究就指出,2025 年,AI 領域的投資增長導致了科技股估值飆升而生產率提升尚不明顯,而這種背離也被比作上世紀 90 年代互聯網熱潮時期的泡沫跡象。
但一個無法回避的事實是:AI 驅動的生產力革命已經逐漸進入了實質性的變現期。從投資邏輯來看,AI 不再只是科技巨頭的敘事,它帶來的效率紅利和成本極限優化,是推動非科技企業盈利和生產率提升的主要動力。但其背後的代價頁對應了極殘酷的就業率置換。AI 對勞動力,特別是對白領階層的替代是毫無疑問的,最直接的表現就是入門級岗位的成倍縮減;基礎的程式碼編寫、會計審計,還是初級的管理諮詢與法律實務岗位,都可能成為 AI 首批替代的對象。
隨著 AI 應用的深化,醫療、教育乃至零售行業的失業率風險正在積累,近期美國投資圈就流行一種殘酷調侃:軟件工程師在未來就如同現在的「土木工程師」;未來恐怕會像 Elon Musk 在訪問中所強調的那樣,AI 將取代所有人的工作。但也預示著一個屬於 AI 的新工業時代的到來,這個時代稱之為「數智時代」。
展望 2026,對 AI 的需求將繼續膨脹
AI 行業投資的 4 個階段
當 AI 熱潮從概念走向全行業擴散,在市場已經對其 MAG7(美股 7 巨頭)進行了充分定價的前提下,AI 主題的下一波增長在哪裡?高盛股票策略師 Ryan Hammond 提出的「AI 投資四階段模型」指明了後續路徑:AI 投資將依次經歷芯片、基礎設施、收入賦能、生產力提升四個階段。

AI 投資四階段模型,參考來源:https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-infrastructure-stocks-poised-to-be-next-phase
目前,AI 行業剛剛走到「基建擴張」向「應用落地」過渡的交會點,即第 2 階段向第 3 階段過渡的時期。AI 基建需求正處於爆發的階段:
預測到 2030 年,全球數據中心對電力的需求將增加 165%
從 2023 年到 2030 年,美國數據中心電力需求的 年複合增長率為 15%,這將使數據中心占美國總電力需求的比例從目前的 3% 提升至 2030 年的 8%。」
預計到 2028 年,全球在數據中心和硬件上的累計支出將達 3 萬億美元。

高盛對美國數據中心對電力的需求預測,圖片來源:https://www.goldmansachs.com/pdfs/insights/pages/generational-growth-ai-data-centers-and-the-coming-us-power-surge/report.pdf
與此同時,生成式 AI 的應用市場也正在爆發式增長,到 2032 年將增長至 1.3 萬億美元。短期內,訓練基礎設施的建設將推動市場以 42% 的複合年增長率增長;而中長期來看,增長動力將逐漸轉向大型語言模型(LLM)的推理設備、數字廣告、專業軟件和服務。

彭博社:未來 10 年的生成式 AI 增長預測,數據來源:https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds
這一判斷將在 2026 年得到驗證。高盛在 2026 年最新的宏觀展望中指出:2026 年將是 AI 投資回報率(ROI)的「兌現之年」,AI 將對標普 500 指數中 80% 的非技術類公司產生實質性的降本作用。即驗證 AI 在企業資產負債表上,能否真正實現從「潛力」向「業績」的定性轉變。
因此,未來 2-3 年市場的關注重心將不再局限於單一的科技巨頭,而是會進一步擴散:向下深挖 AI 基礎設施(如電力、算力硬件、數據中心),向上尋找那些成功將 AI 轉化為利潤增長的泛化行業公司。
AI 算力是「新石油」,BTC 是「新黃金」
如果說 AI 算力是數智時代的「新石油」,驅動著生產力的指數級躍遷,那麼 BTC(比特幣)將會是這個時代的「新黃金」,充當著價值錨定與信用結算的終極底層。
AI 作為一個獨立的經濟主体,不需要人類的銀行系統,它唯一需要的是能量。而 BTC 是純粹的「數字能量儲存器」。未來,AI 將會是經濟的「燃料」,而 BTC 則是經濟價值背後的「錨定」。BTC 的發行完全取決於基於電力消耗的工作量證明(PoW),這與 AI 的本質(電力轉化為智能)完全契合。
其次,AI 算力作為一種消耗性的生產力資產,其核心成本源於電力,其價值產出則取決於算法效率;而 BTC 作為去中心化的儲值資產,其本質是能源的貨幣化體現,天然具備平衡全球算力時空不均的「蓄水池」功能。AI 需要持續穩定的電力,而 BTC 挖礦可以消化掉電網中因為時空不均而產生的廢電。即 BTC 挖礦通過「需求響應(Demand Response)」來穩定電網:當電力過剩(如風能、光能高峰)時,算力可以作為負載吸收多餘電力;當電力緊缺(AI 運算高峰)時,挖礦算力可以瞬間關機,將電力釋放給更高價值的 AI 集群。

GENIUS(天才)法案:穩定幣 + RWA + 算力上鏈的三者交匯起點
隨著 2025 年美國通過 GENIUS 法案的通過,美元也準備逐漸完成數位化轉型,穩定幣被納入聯邦監管框架並成為美元體系的「鏈上延伸」。這一法案不僅為美債注入了萬億美元級的新型鏈上流動性池,更為全球重要的司法轄區(如歐盟、英國、新加坡與香港)設計穩定幣監管制度提供了可借鑑的範式。
這一合規框架的確立首先為 RWA(Real World Assets,現實世界資產)市場注入了強勁的制度推動力:在受監管穩定幣提升全球流動性、支持高效跨境結算與交易的助力下,RWA 的發行和流轉將更加便捷,穩定幣已成為鏈上投資房地產、債券、藝術品等 RWA 的主要支付手段,支持快捷的全球跨境清算。
其中,AI 算力資產由於投入成本高、收益穩健且具備重資產屬性,又天然滿足鏈上數字化管理的要求,正逐步被視作一種標準化 RWA:無論是 GPU 雲計算、AI 推理資源,還是邊緣計算節點的稼動能力,其定價方式、租賃周期、負載率、能效比等參數皆可通過鏈上的智能合約進行量化映射。這意味著未來的算力租用、收益拆分、轉讓與抵押等業務,將全面遷移到鏈上金融基礎設施中進行交易、結算與再融資;此外,算力還可通過鏈上數據實現對設備運營和收益的實時洞察,確保回報透明且可驗證;同時算力供給可按需靈活調度,降低了傳統重資產模式下資金佔用和資源閒置的風險,保障收益的穩定性和透明。
更令人值得畅想的是,就好比兩百前華爾街自石油發現之後的出現的石油交易平台一般,AI 算力借助 RWA 成為了可以被標準化交易、抵押和槓桿化的金融資產後,有望實現鏈上的融資、交易、租賃和動態定價等創新金融操作;新一代基於 RWA 的「算力資本市場」將擁有更高效的價值流轉渠道與潛力無限的應用空間。
「雙共識」下的新機會
在 AI 全面融入我們生活的新時代,算力的將會作為高效生產力的共識,而伴隨高效生產力的極致流動性——BTC 將稱為儲值共識的新定義。
那麼,如何未來能夠掌握「生產力」與「資產」其中一端的公司,將會成為未來周期中最具價值的實體,而雲服務提供商就正處於「BTC 儲值共識」與「AI 生產共識」的交會點。如果說算力是驅動數字經濟高速運轉的高能燃料,那麼雲服務就是承載並分配這些動力的智慧管道。

全球 AI 雲服務市場規模預測,資料來源:Frost & Sullivan
這其中包括幾大巨頭:微軟,亞馬遜,谷歌,XAI,Meta。他們也被稱爲「Hyperscalers」(超大規模雲服務商,他們的主要業務主要是 IAAS(Infrastructure as an Service 基礎設施即服務)面向通用需求,雖然算力資源池大,但遇到需要計算資源調度可能低效。Hyperscalers 也是 AI 算力服務的最上游,把持着市面上絕大部份算力資源,並且仍在持續地進行算力基建的佈局:
· 微軟 (Microsoft): 啓動千億美元「星際門」(Stargate)計劃,旨在構建百萬級 GPU 集群,爲 OpenAI 的模型演進提供極限算力支持。
· 亞馬遜 (AWS): 承諾未來 15 年投入 1500 億美元,加速自研晶片 Trainium 3 部署,通過硬件自主化實現算力成本與外部供應的脫鉤。
· 谷歌 (Google): 年化資本支出維持在 800-900 億美元高位,依托自研 TPU v6 的高能效優勢,在全球範圍快速擴張 AI 專有雲(AI Regions)。
· Meta: 扎克伯格在財報電話會議中明確表示,Meta 的資本支出(Capex)將持續增長,2025 年指引已上調至 370-400 億美元,,通過液冷技術升級和 60 萬顆 H100 等效算力儲備,構建全球最龐大的開源 AI 算力池。
· xAI: 憑借「孟菲斯速度」落成全球最大單體超算集群 Colossus,目標衝刺 100 萬顆 GPU 規模,展現了極其激進且高效的基建交付能力。
其他新興的雲服務提供商如 CoreWeave,Nebius 等則稱爲 NeoCloud,主要業務則拓展爲 IAAS + PAAS(Platform as an Service 平臺即服務)相對於巨頭所提供的通用雲平臺服務,Neo Cloud 專注於做面向 AI 訓練與推理的高性能計算平臺,不僅提供更靈活的算力租賃方案,並提供專門針對 AI 訓練與推理需求的算力調度解決方案,擁有更快的響應和更低的延遲。
同時囤最頂級的 GPU(H100、B100、H200、Blackwell 等)並自建高性能的 AIDC,把整機組、液冷、RDMA 網路、調度軟體預裝好,按整機或整園區+按天收費的靈活租約快速交付給客戶。

Neo Cloud 中的頭部玩家無疑是 Coreweave;作為 2025 年最引人注目的科技股之一,Coreweave 目前的核心業務是偏向 AI 訓練與推理場景的雲計算及 GPU 加速的基礎設施服務。當然,看準算力出租的新型企業不僅只有 CoreWeave;Nebius、Nscale、Crusoe 都是其強有力的競爭者。
不同於 CoreWeave 等 Neo Cloud 在歐美市場的重資產算力集群規模的博弈,GoodVision AI 代表了算力全球化的另一種可能——通過智能調度和多算力用戶的管理,在電力與基礎設施相對薄弱的新興市場,構建快速部署、低延遲、高性價比的 AI 基礎設施,實現算力的平權化。此外,一方面是巨頭們在孟菲斯等地建設百萬級 GPU 集群進行更大參數的模型訓練;另一方面,GoodVision AI 通過分佈在亞洲等新興市場的模塊化推理算力節點,解決 AI 應用落地的「最後一百公里」延遲響應問題。
值得一提的是,大部分頂尖的 AI 算力服務商都有一個清晰的特徵,其創始團隊或核心架構均深植於加密礦業。從礦業轉向 AI 算力並非跨行,而是核心能力的戰略複用。BTC 挖礦與 AI 高性能計算在底層邏輯上高度同構,均極度依賴大規模電力獲取、高功耗中心部署以及 7x24 小時的極致運維。這些公司在早年間積累的廉價電力渠道與硬件管理經驗,在 AI 浪潮下成了最稀缺的溢價資產。
隨著 AI 算力需求呈指數級增長,他們順理成章地將這些既有的基礎設施,從「挖掘儲值資產(BTC)」切換至「輸出生產力算力(AI)」。而隨著「雙向切換」的技術變得成熟,BTC 能很好地平衡掉能源時空與空間分布不均的問題。因此,進入數智時代,推動生產力躍遷的「燃料」將由石油變為算力,而承載其價值錨定的「底層資產」也將從黃金演變為 BTC。
結合區塊鏈技術將算力上鏈,作為 RWA 資產不僅可以實現對算力來源、使用效率與運營收益的可驗證記錄,還可構建跨地域、跨時段的智能合約結算機制,從而降低信用風險與中介成本,拓展其在 DeFi 和跨境算力租賃中的應用場景。例如邊緣算力節點,其負載率、能效比等參數可以通過智能調度提供實現 PoW 證明,並且智能合約量化,就可以使邊緣推理算力成為可流轉、可抵押的標準化金融產品,實現「鏈上的算力市場」。算力與 RWA 的結合將進一步豐富鏈上資產的類型,為全球資本市場打開全新的流動性空間。
連接生產力與儲值:走向算力貨幣化的未來
這正是我們此前所提出的「雙共識」邏輯的現實印證:BTC 是能源的頂層價值錨定,而 AI 是能源的生產力化應用。從這個視角出發,「算力即貨幣」的時代遠比想象中來得更快、更具顛覆性。隨著人類邁入數智時代,驅動生產力躍遷的「燃料」正從石油轉向算力,而支撐其價值共識的「底層資產」也正由黃金演進為 BTC。
此刻的我們,就如同 1859 年站在賓夕法尼亞泥濘土地上的圍觀者,難以想象那根深入地底的鑽杆將如何開啟工業文明的新時代。而今天,一根根延伸至全球各地數據中心的光纜,正悄然構築起新時代的動脈。而那些率先押注於算力與 BTC 的先行者,也將在這場變革中扮演新的「石油大亨」,重新定義新周期的財富與權力分佈。
參考資料:
<1> 約翰·S. 戈登 [美]:《偉大的博弈:華尓街金融帝國的崛起》
<2> 丹尼爾·耶金 [美]:《石油大博弈》
<3> Goldmansachs:AI 基礎設施股票準備成為下一階段的投資 https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-infrastructure-stocks-poised-to-be-next-phase
<4> Goldmansachs:AI、數據中心和即將到來的美國能源需求激增 https://www.goldmansachs.com/pdfs/insights/pages/generational-growth-ai-data-centers-and-the-coming-us-power-surge/report.pdf
<5> Bloomberg:生成式人工智能到 2032 年將成為價值 1.3 兆美元的市場,研究發現 https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds/
<6> KPMG:比特幣在 ESG 迫切問題中的角色 https://kpmg.com/kpmg-us/content/dam/kpmg/pdf/2024/bitcoins-role-esg-imperative.pdf
<7> Square:比特幣是富足、清潔能源未來的關鍵 https://assets.ctfassets.net/2d5q1td6cyxq/5mRjc9X5LTXFFihIlTt7QK/e7bcba47217b60423a01a357e036105e/BCEI_White_Paper.pdf
<8> Arthur Hayes:比特幣將成為人工智能的貨幣 https://www.theblock.co/post/238311/bitcoin-ai-currency-arthur-hayes
<9> 36Kr:CoreWeave:算力時代,手握「金鏟鏟」 https://36kr.com/p/3501795977632640
本文來自投稿,不代表 BlockBeats 觀點
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Key Takeaways 美元指數DXY跌至四個月來低點97.1,造成避險資產如比特幣走強。 市場對美日可能聯手干預日元的預期升溫,推動美元貶值。 比特幣被視為對抗法幣貶值的重要工具。 美聯儲政策不確定性加劇,美元承受賣壓。 WEEX Crypto News, 26 January 2026 美元指數下跌的背景 近期的金融市場上,美元指數DXY驟然下跌至97.1的低點,標誌著自去年September以來的最低水平,這一現象引起全球投資者的高度關注。市場普遍預期美國可能參與日本的外匯干預措施,以此支持日元的匯率。此舉令美元作為全球儲備貨幣的信用面臨壓力。 美元指數的下降,反映出多方因素的疊加作用:尤其是對於美聯儲未來政策路徑的不確定性,美國總統特朗普頻繁施壓要求降息,但市場對政策的接受度不如預期,使得資金調整美元資產配置。 日元干預的潛在影響 市場投資者擔心,美日可能的協調干預將會進一步貶低美元。分析指出,美聯儲即將召開的政策會議可能成為美元下行的催化劑,DXY可能下探至85附近。技術分析表明,DXY顯示明顯的下降三角形結構,意味著即便在短期內美元面臨更大的賣壓。 此背景下,比特幣等避險資產受到了更多的資金流入,成為對抗法幣貶值的關鍵工具。比特幣價格與美元指數的長期負相關關係再次得到市場驗證,特別是在全球流動性改善的時期,市場對比特幣的進一步升值預期濃厚。…

# Outline
介紹 – 簡述全球加密貨幣市場的波動 – 強調最近24小時內的爆倉事件 加密貨幣爆倉數據分析 – 全網爆倉總金額 – 比特幣與以太坊的爆倉情況 – 不同合約類型的影響 主要幣種的爆倉數據 – 比特幣的多單與空單 – 以太坊的多單與空單 市場影響及投資者反應…

以太坊巨鯨活動重振市場關注
Key Takeaways 一個沉睡長達九年的以太坊巨鯨地址將50,000枚ETH(約1.45億美元)轉出。 巨鯨的行動被視為潛在獲利了結的信號,對短期供需產生影響。 該地址仍持有85,000枚ETH,市值約2.44億美元。 以太坊網絡的穩定性和增長潛力依然強勁。 單一巨鯨的行為不應被視為決定市場走向的唯一信號。 WEEX Crypto News, 26 January 2026 以太坊巨鯨再現:一筆久違的交易引發市場猜測 在加密貨幣市場的動盪中,任何巨大的資金流動都可能引發廣泛的關注與猜測。近期,一個長期沉睡的以太坊巨鯨終於活動,搬動了高達50,000枚ETH的巨額資產,這一行動立即引起金融界的廣泛熱議。 初步分析:巨鯨行動的影響 根據區塊鏈數據顯示,這個地址已經有約九年的時間未曾活躍,直到近日將50,000枚ETH(價值約1.45億美元)轉至Gemini交易所。這樣的大規模轉移行動常被視作潛在拋售信號,因為它可能會影響市場的短期供需平衡。 市場專家指出,這次轉賬行動雖然引人矚目,但這並不意味著該地址持有人將會全面清倉退出。事實上,該地址仍然持有85,000枚ETH,市值接近2.44億美元。市場觀察人士認為,這更像是一種資產重新配置或流動性管理的策略,而非簡單的獲利了結。…

美元波動引發比特幣跌破88,000美元支撐
Key Takeaways 比特幣價格在短期內跌至低於88,000美元,因為全球市場面臨的宏觀不確定性增加。 衍生品市場清算金額巨大,過去24小時的強制平倉金額超過7.5億美元,以多頭頭寸為主。 政府停擺風險飆升,美國政治僵局加劇投資者情緒的不穩定性。 最近一次的價格波動是由於日本金融市場的不穩定和主要央行的進一步緊縮政策。 即將公佈的美聯儲利率決定可能對比特幣未來的走勢產生重大影響。 WEEX Crypto News, 26 January 2026 比特幣價格跌破88,000美元門檻 近期,比特幣價格經歷了顯著的價格跌幅。在週末過後,比特幣價格下滑到了低於88,000美元的程度,觸及大約87,000美元的水平。這一跌幅反映了市場中普遍存在的避險情緒以及宏觀經濟的不確定性。市場中大量的衍生品頭寸被清算,加劇了此次價格下滑。根據市場數據顯示,過去24小時內,市場中的強制平倉金額超過了7.5億美元,主要涉及多頭頭寸。 政府停擺風險和政治僵局 美國國會中有關支出上限和國土安全部撥款的政治僵局,正在推動政府停擺風險升高。據報導,一些民主黨議員威脅阻止相關法案的通過,這進一步加劇了市場對未來財政操作中斷的擔憂。與此同時,市場上來自日本的金融不穩定性以及主要央行的政策走向引發了投資者的大幅拋售。 衍生品市場出現大規模去杠杆…

巨鲸购列以太坊,引发市场震荡
Key Takeaways 近期巨鲸在以太坊价格跌破3000美元时增持,显示他们对以太坊未来的信心。 在以太坊交易所储备持续下降的背景下,持有者开始将资本从比特币转向以太坊。 短线交易者采用高买低售策略,加剧了市场价格的震荡。 以太坊网络基本面逐步改善,活跃地址数创历史新高。 资金流向和宏观环境的变化将决定以太坊价格的未来走势。 WEEX Crypto News, 26 January 2026 以太坊市场的巨鲸动态 近期,以太坊(ETH)市场出现了一系列巨鲸活动,这些活动正在引发市场广泛关注。在价格跌破3000美元大关时,一些巨鲸开始在市场上大举增持以太坊,从而对近期市场氛围和价格走势产生了显著影响。根据Lookonchain的监测数据,某个大型地址在两天内将价值约1068万美元的120个比特币兑换成3623个以太坊,此举展示了巨鲸对以太坊持久发展的信心。 巨鲸策略:积累与抛售之间的博弈 在市场参与者中,巨鲸的策略分化十分明显。一方面,一些巨鲸选择在当前价格水平上加仓以太坊,将其转入长期持有。这样做是在期待以太坊的价格在未来会上涨,让其持有的资产升值。以太坊的价格已经回吐了年初以来的涨幅,徘徊在3000美元以下,这为这些长期持有者提供了买入的机会。 另一方面,也有一些巨鲸选择在当前价格走弱时抛售手中的以太坊。这些早期累积大量以太坊的持有人,通过释放筹码来进行获利了结或者资产再平衡。以太坊价格承压的背景下,这种两种截然不同的策略相互交织,使得以太坊的短期价格充满了不确定性和波动性。…

比特幣持續虧損達 45 億美元
Key Takeaways 根據 CryptoQuant 的數據顯示,目前比特幣已實現的虧損達到 45 億美元,創下三年來的最高水平。 上一次出現如此龐大的虧損是在比特幣經歷長達一年的調整期後,當時的價格為 28,000 美元。 在過去的一周內,BitMine 宣布增持了 40,302 枚以太幣,將其總持倉量提升至約 424.3 萬枚。 法興銀行預測,黃金的價格在今年年底有望達到每盎司 6,000…
# 比特幣面臨罕見連跌挑戰—交易員期望反彈
Key Takeaways 比特幣可能面臨自2018年以來首次連續四個月下跌。 儘管現貨價格疲軟,部分交易員在衍生品市場抱有樂觀預期。 市場行情顯示比特幣價值在短短幾月內下跌約36%。 Deribit平台顯示大量押注比特幣價格將反彈至六位數。 WEEX Crypto News, 26 January 2026 隨著比特幣價格顯示出前所未有的波動性,投資者們持續關注市場動向。這是自2018年至2019年連續六個月下跌記錄以來,可能首次出現的四個月連跌。即便1月還剩下一個完整交易周,但比特幣價格在本月份仍略微下跌,徘徊在87,000美元附近。 連續跌幅考驗比特幣韌性 過去幾個月,比特幣經歷了顯著的下跌。從10月到12月,其市場價值持續下降,相較於10月達到的歷史高點,已大幅回調約36%。如此持續的低迷狀態,使得市場投資者不禁對未來的走向心存疑慮。特別是在2022年的熊市中,儘管價格從69,000美元跌至15,000美元,但從未有過連續三個月的跌勢,這更顯示出當前市場環境的嚴峻。 市場情緒與衍生品交易的對比 雖現貨市場低迷,衍生品市場卻顯現出不同情緒。一些交易員仍然期待比特幣能反彈回到六位數區間。特別是一項Deribit平台的數據顯示,行權價為10萬美元的看漲期權名義價值達到近9億美元,這表明有相當一部分交易員認為市場回升至該數值是可能的。他們的樂觀情緒與現貨市場的寒意形成鮮明對比。 比特幣長期趨勢分析…
# Crypto Whale Purchases Another 22,000 ETH
Key Takeaways The whale known as “1011 Insider” has made another significant purchase of 22,000 ETH. The recent…
PENGUIN 浮盈40萬美元賬戶拋售 動態
Key Takeaways 某個PENGUIN地址浮盈達40萬美元,並已開始出售獲利。 該地址在過去10分鐘內售出價值4萬美元的代幣。 PENGUIN的市值為8560萬美元,但其24小時跌幅達31.8%。 BitMine公司上周新增持有40,302枚ETH,其總持有量增至約424.3萬枚。 WEEX Crypto News, 26 January 2026 PENGUIN 市值大跌 投資者獲利拋售 投資者在市場掀起波瀾 最新觀察顯示,一個以持有PENGUIN代幣而聞名的賬戶,在其持有的代幣價值從未實現的利潤增長至約40萬美元後就開始拋售。在最近的10分鐘內,該賬戶已迅速賣出價值4萬美元的代幣。這一舉動引起市場廣泛關注,隨著其他投資者的效仿,PENGUIN代幣的價格大幅震盪。 PENGUIN…
OWL 代幣大額轉移事件引發市場關注
Key Takeaways 近兩小時,價值 210 萬美元的 OWL 代幣從團隊錢包轉移至三個不同錢包。 其中一個接收錢包已分發超過 90 萬美元 OWL 代幣至十個新錢包。 這次代幣轉移可能預示著 OWL 的潛在拋售。 OWL 是由 Owlto…
# Outline
H1: Cathie Wood 增持加密股COIN:未来之选? H2: 影响市场动向的重要事件 H3: 美聯儲1月利率決議與比特幣走勢 – H4: 鮑威爾聲明的潛在影響 – H4: 預測市場的經濟信號 H3: Cathie Wood 巨資增持加密股…
銀市做空:白銀鐵頭空軍調整策略致虧損擴大
Key Takeaways 「白銀鐵頭空軍」巨鯨地址使用20倍槓桿操作xyz:SILVER空單。 總空頭持倉現在增至3,550萬美元,持倉均價約為每單位93.17美元。 當前浮虧達到約510萬美元,即浮虧幅度為85%。 該巨鯨地址加倉的原因是試圖攤薄持倉成本,避免清算損失。 儘管努力減少損失,清算價格設定在125美元,風險依然存在。 WEEX Crypto News, 26 January 2026 空頭策略的現狀調整 根據Coinbob熱點地址監控的最新數據,「白銀鐵頭空軍」巨鯨地址以20倍槓桿對xyz:SILVER合約進行持續加倉,以達到目前總持倉規模的3,550萬美元。這策略的核心是試圖通過持續買入來降低持倉成本。然而,儘管進行了這種策略調整,浮虧依然達到了令人擔憂的510萬美元,佔據整體倉位的85%。 背後的財務數據 該巨鯨當前的持倉均價約為每單位93.17美元,這顯示出在當前市場價格明顯偏低的情況下增倉的成本壓力。此外,為了支持這種策略,該地址已經通過Hyperliquid存入660萬美元,這筆資金的主要用途是進一步降低每單位xyz:SILVER的成本。然而,這種戰略性增倉並未能夠有效遏制浮虧的擴大,確實令人擔心。 市場風險與挑戰…