a16z: 預測市場的「超級碗時刻」

By: blockbeats|2026/02/09 18:00:04
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原文標題:預測市場的超級碗
原文作者:Scott Duke Kominers,a16z 加密
原文編譯:Saoirse,Foresight News

美國時間 2 月 8 日(北京時間 2 月 9 日早上 7:30),數億美國國家橄欖球聯盟(NFL)球迷守在螢幕前觀看超級盃比賽,不少人還同時盯著另一塊螢幕——緊盯預測市場的交易動態,這裡的下注品類包羅萬象,從賽事冠軍歸屬、最終比分,到各隊四分衛的傳球碼數,應有盡有。

過去一年,美國預測市場的交易量至少達到 279 億美元,交易標的包羅萬象,從體育賽事結果、經濟政策制定,到新產品發布,無一不在其中。但這類市場的本質始終備受爭議:它究竟屬於交易行為,還是賭博?是匯聚大眾智慧的新聞工具,還是科學驗證的手段?而當下的發展模式,是否已是最優解?

作為一名長期研究市場與激勵機制的經濟學家,我的答案始於一個簡單的前提:預測市場,本質就是市場。而市場,是調配資源、整合資訊的核心工具。預測市場的運作邏輯,是推出與特定事件掛鉤的資產——當該事件達成時,持有資產的交易者即可獲得收益,人們則根據自身對事件走向的判斷進行交易,市場的核心價值也由此發揮。

從市場設計的角度來看,參考預測市場的信息,遠比聽信單個體育評論員的觀點,甚至比看拉斯維加斯的博彩賠率更具參考性。傳統體育博彩機構的核心目的,並非預測比賽勝負,而是通過調整賠率「平衡投注資金」,在任一時刻吸引資金流入投注量較少的一方。拉斯維加斯博彩追求的是讓玩家願意為冷門結果下注,而預測市場,卻能讓人們基於自己的真實判斷完成交易。

預測市場也能讓人更輕鬆地從海量資訊中提煉有效信號。比如你想預測新關稅出台的可能性,若從大豆期貨價格中推導,過程會十分間接——因為期貨價格受多重因素共同影響。但如果直接在預測市場拋出這個問題,就能得到更直觀的答案。

這一模式的雛形,最早可追溯至 16 世紀的歐洲,當時人們甚至會為「下一任教皇人選」下注。現代預測市場的發展,則植根於當代經濟學、統計學、機制設計與計算機科學的理論體系。20 世紀 80 年代,加州理工學院的查爾斯・普拉特與耶魯大學的希亞姆・桑德為其搭建了正式的學術框架,不久後,首個現代預測市場——愛荷華電子市場(Iowa Electronic Markets)便正式問世。

預測市場的運作機制其實十分簡單。以「西雅圖海鷹隊四分卫薩姆・達諾德是否會在對方端區一碼線內傳球」這個賭約為例,市場會發行對應的交易合約,若該事件發生,每份合約將向持有者支付 1 美元。隨著交易者不斷買賣這份合約,合約的市場價格便可以解讀為事件發生的機率,代表著交易者對結果的整體判斷。比如每份合約定價 0.5 美元,就意味著市場認為該事件發生的機率為 50%。

如果你判斷事件發生的機率高於 50%(比如 67%),就可以買入這份合約。若最終事件成真,你以 0.5 美元買入的合約能獲得 1 美元收益,毛利可達 0.67 美元。而你的買入行為,會推高合約的市場價格,對應的機率估值也會上升,這也向市場傳遞了一個信号:有人認為當前市場低估了事件發生的可能性。反之,若有人認為市場高估了機率,賣出行為則會拉低價格與機率估值。

當預測市場運作良好時,相比其他預測手段,它能展現出顯著的優勢。民意調查與問卷只能得出觀點佔比,要將其轉化為機率估值,還需要通過統計學方法,分析調查樣本與整體人群的關聯;且這類調查結果往往只是某一時刻的靜態數據,而預測市場的訊息會隨著新參與者的加入、新訊息的出現持續更新。

更關鍵的是,預測市場有著明確的激勵機制,交易者都是「切身入局」的。他們必須審慎梳理自己掌握的訊息,只在自己最了解的領域投入資金、承擔風險。而在預測市場中,人們可以將自身的訊息與專業能力轉化為收益,這也會激勵大家主動去深入了解相關領域的訊息。

最後,預測市場的覆蓋範圍也遠勝其他工具。比如有人掌握影響石油需求的相關訊息,可通過做多或做空原油期貨獲利,但現實中,許多我們想要預測的結果,都無法通過大宗商品或股票市場實現。例如近期就出現了專門的預測市場,嘗試整合各方判斷,預測特定數學難題的破解時間——這一訊息對科學發展至關重要,也是衡量人工智能發展水平的重要標竿。

儘管優勢顯著,預測市場要真正發揮其價值,仍需解決眾多問題。首先是市場基礎設施層面,始終存在亟待釐清的問題:如何驗證某一事件是否真正發生,並讓市場達成共識?如何確保市場運作的透明度與可審計性?

其次是市場設計的挑戰。比如,必須有掌握相關訊息的參與者入場交易——如果所有參與者都一無所知,市場價格就無法傳遞任何有效信號。反之,各類掌握不同相關訊息的參與者,都需要願意參與交易,否則預測市場的估值就會出現偏差,英國脫歐公投前的預測市場,就是典型的反面例子。

而如果有掌握絕對內幕訊息的參與者入場,也會引發新的問題。比如海鷹隊的進攻協調員明確知道薩姆・達諾德是否會在一碼線內傳球,甚至能直接影響這一結果,若這類人士參與交易,市場公平性會被嚴重破壞。如果潛在參與者認為市場中有內幕交易者,他們可能會理性選擇離場,最終導致整個市場崩盤。

此外,預測市場也存在被操縱的風險:有人可能將這一原本用於整合大眾判斷的工具,變成操縱輿論的手段。比如某候選人的競選團隊,為了營造「勝選在望」的氛圍,可能會動用競選資金影響預測市場的估值。不過好在,預測市場在這方面具備一定的自我修正能力——如果某一合約的機率估值偏離合理範圍,總會有交易者選擇反向操作,讓市場回歸理性。

基於上述種種風險,預測市場平台必須著力提升運作透明度,明確披露參與者管理、合約設計、市場運營等各環節的規則。如果這些問題能被成功解決,我們可以預見,預測市場在未來的預測領域,將扮演越來越重要的角色。

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