美國銀行啟用AI模型性能與成本比較追蹤器

美國銀行正在運行一個內部AI模型追蹤器，用於比較大型語言模型的性能和成本。這個追蹤器顯示出模型性能的焦點正在擴展到運營成本管理。根據第二季度的發布資料，約有20萬名活躍用戶每天生成超過40萬條提示，已批准的AI和機器學習應用案例超過300個。目前運行中的114個生成型AI應用案例中，有34個已完全部署。美國銀行董事長布萊恩·莫伊尼漢強調，AI對美國銀行來說並不是一個新概念，2018年推出的AI助手Erica到2025年第四季度預計將有2000萬人次使用約2億次。AI模型的選擇不再僅僅是技術團隊的偏好，而是變成了採購、預算和內部控制的問題。Anthropic的Claude 5以每百萬個token的輸入價格5美元，輸出價格25美元進行定價。FinOps是一種運營管理方式，用於衡量和控制雲端及AI基礎設施的成本，大型組織需要管理部門的使用量和成本分配。雖然美國銀行的內部追蹤器是否會對外公開尚不確定，但AI的應用規模已經進入運營階段的事實已得到確認。

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