富比士2026年預測，AI、機器人與區塊鏈將走向融合

By: blockbeats|2025/12/05 07:00:11
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PENGUPENGU
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原文標題：14 Predictions That Will Redefine AI, Robots, And Blockchain In 2026
原文作者： Sandy Carter, Forbes
編譯：Peggy，BlockBeats

編按：2026 年將不是單一技術的時代，而是AI、區塊鏈、機器人、Web3 等多維度深度融合的關鍵時刻。 AI 代理需要區塊鏈來驗證身分與行為，機器人透過A2A 協定與智能體協作，行銷開始面向機器，Web3 悄悄成為底層動力。

本文整理了14 項重塑未來的預測，不僅揭示趨勢，更提醒企業與個人，速度、信任、責任與創新，將決定誰在未來勝出。未來不是科幻，而是逼近的現實。

以下為原文：

富比士2026年預測，AI、機器人與區塊鏈將走向融合

2026 年將重新定義人工智慧、機器人和區塊鏈的14 大預測

這些關於AI、區塊鏈、機器人以及整體商業格局的2026 年預測，揭示了技術變革與整合的速度之快，以及領導者如今必須如何重建信任、重新定義工作與體驗。

我曾經給女兒們讀《愛麗絲夢遊仙境》，書中有一句話讓我印象深刻：愛麗絲說，她必須跑得比以前快兩倍，才能留在原地。如今的世界，正是這種感覺。

科技發展如此迅猛，以至於預測2026 年的樣貌，都需要我們全力衝刺。企業已經開始面向AI 代理而非人類進行行銷；機器人被當作節日禮物出售；AI 助理在我們醒來之前就已替我們做出決策；區塊鏈在更多企業中得到應用。

基於當前的趨勢和未來的訊號，以下是我對2026 年的預測。

我非常期待聽到你的看法、你的反應，以及你認為我應該補充的想法。

1.區塊鏈成為AI 的信任網絡

區塊鏈正在演變為值得信賴的基礎設施。

到2026 年，更多AI 公司將整合區塊鏈，用於簽名、來源追溯和驗證。隨著自主代理執行更多操作，企業將依賴鏈上不可篡改的日誌，來理解發生了什麼以及原因。

每一次重要的代理行為都會寫入一個輕量級帳本，從而在大規模場景下實現合規、治理和問責，確保信任，因為信任已成為必須被證明的東西。

2、高品質的人類內容，而非AI 內容，成為新的信任訊號

這一轉變已經開始。

一些平台已經在添加“真實性標籤”。到2026 年，這將成為競爭優勢，幾乎可以說是「最具人性化的公司獲勝」。當AI 產生的「垃圾內容」充斥網路時，源自人類的故事敘述將成為一種稀缺的高價值「貨幣」。

行銷思想領袖Mark Schaefer 對這一刻的描述非常精準。他曾對我說：「無論我們的AI 未來會發生什麼，人類的藝術都會存在。藝術是對人類體驗的詮釋，它在我們之間建立情感紐帶。正因如此，接近藝術水準的組織內容——真實、原始、脆弱——將成為客戶眼中的奢侈品。」

在一個被合成內容淹沒的世界裡，人類的聲音、真實的經驗和原創的創造力比以往任何時候都更突出。人類洞察力將成為人類和AI 代理的新排名因素。

3.行銷開始同時面向AI 代理和人類

這一趨勢已經在我們的購物體驗中顯現。例如，沃爾瑪的Sparky 助理已經能夠比較產品、篩選評論、建造購物車，而無需等待手動輸入。 Instacart、Amazon、Shopify 和Expedia 都在使用類似系統。行銷不再只是說服人類，它還要說服代表他們的智慧代理。

這些代理商會關注可驗證的性能、可信賴的聲譽、透明的定價以及機器可讀的聲明。就像搜尋優化在二十年前重塑了行銷一樣，針對AI 代理商的優化將成為每個品牌和行銷人員的必備技能。

而且，你猜怎麼著？未來幾年，品牌也將面向機器人和類人形體進行行銷！

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4、基於區塊鏈的AI 代理驗證成為必需

AI 代理正在變得越來越普遍。企業正在部署大量自主代理，它們可以存取敏感資料、發起操作，甚至進行付款。到2026 年，驗證不再是可選項，而是核心營運要求。

UtopIQ 是這項轉變的早期訊號之一。他們的平台推出了所謂的AI 代理控制面板，透過動態憑證和區塊鏈支援的審計日誌，確保代理僅在授權範圍內運行。用他們的話來說，AI 必須在「知情即所需」的原則下運作，每個代理行為都應「透明、授權、可審計」。

下面的UtopIQ 控制面板展示了企業對AI 代理的監督，包括追蹤活躍代理、憑證發放和審計結果。它按風險等級對代理類別進行排名，突出需要存取限製或範圍擴展的區域，並揭示合規或安全漏洞。此面板可協助企業監控代理行為、執行治理，並就資料存取和配置做出明智決策。這只是我們在2026 年看到的企業發展方向的開端。

未來，我們需要驗證AI 代理，並確保理解它們的性能

企業正朝這個方向邁進，為代理商賦予身分、錢包、角色、權限、稽核軌跡和效能監控，將它們視為數位員工，而不僅僅是工具。在與UtopIQ 聯合創始人兼CEO Kristen Schmidt 的交流中，她將這一新趨勢稱為「AI 的信任層」。

5.AI 倫理從理論走向可驗證

監管機構已經要求在涉及招聘、貸款、醫療和風險的決策中提供可解釋性和來源追溯。

到2026 年，保險公司將為高度依賴AI 的企業引入新的責任模型。


Sandy Carter 在SXSW 的預測演講中展示了即將推出的倫理控制面板，企業不僅要證明模型能運行，還要證明它們運行得負責任。倫理績效評分將成為衡量透明度、公平性和安全性的標準。 AI 倫理將從哲學討論轉變為數據驅動的硬性要求。

6.專用機器人引領市場，烹飪成為爆款類別

到2026 年，我們將清楚看到專業化勝出。倉儲機器人（Mujin）、手術機器人（Da Vinci）、垂直領域AI 代理（金融、人力、合規）將率先獲勝，因為它們能帶來明確的ROI、可預測的節省和即時價值，遠超通用型機器。

在專用機器人中，烹飪機器人將成為領跑者。在家庭場景中，烹飪機器人以可接受的價格準備新鮮餐食。例如，Posha 讓你從上千種食譜中選擇，放入新鮮食材和調味料，然後只需退後一步，它就能完成整頓飯的烹飪。未來學家Robert Scoble（最早的類人機器人使用者之一）對此評價精準：「我們對機器人的理解完全錯了。我們沉迷於類人機器人，而真正的革命從餐桌開始。」烹飪連結了時間、成本、營養和家庭幸福。

首個主流家用機器人不會是能做所有事的類人機器人，而是一個解決普遍需求的專用系統。

Posha，這款專用機器人，讓你從超過1000 種食譜中選擇，加入新鮮食材和調味料，然後自動完成整頓飯的烹飪

7.今年聖誕節銷售的一款兒童機器人將因濫用兒童數據而曝光

我真希望這項預測不會成真，但我非常擔心。這個假期銷售的智慧玩具和家用機器人，已經在收集兒童的音訊、視訊和行為訊號。由於家用機器人仍未受到監管，2026 年將出現首個重大數據濫用醜聞。

一款兒童機器人將被曝光在未獲得適當同意的情況下儲存或共享敏感資訊。這將成為警鐘，促使監管機構、家長和開發者在消費級機器人領域將安全和隱私放在首位。

8、AI 代理間通訊協定（A2A）成為機器人和代理的通用語言

AI 和機器人公司已經在開發早期通訊架構，使代理商和機器能夠協調任務。到2026 年，這將演變為成熟的代理間通訊協定（A2A）。機器人、數位助手、企業系統和自主工具將開始即時協商職責和安全邊界。 A2A 將成為自主世界的通訊底層，就像HTTP 統一了早期網路一樣。

在與PSYONIC 創始人兼CEO Dr. Aadeel Akhtar 的交流中，他表示：「共享的A2A 協議將重新定義人機交互，使機器人和AI 代理能夠以一致且直觀的方式理解任務。如今，每個系統的語言都不同，這給開發者和用戶帶來了摩擦。通用語言讓機器人更容易從人類學習到年，這種互通性將成為行業標準，並為義肢設備、個人機器人等領域的突破打開大門。

PSYONIC 創辦人兼CEO Dr. Aadeel Akhtar 在SXSW 雪梨的舞台上展示了仿生手的強大功能

9.商業模式因AI 代理而顛覆

SaaS 模式正在崩塌。當AI 代理能夠完成整個團隊的工作時，基於席位的軟體毫無意義。企業將轉向為代理行為、結果和持續工作流程付費，而不是為靜態應用中的功能付費。贏家將建構代理生態系統，輸家則會困守突然顯得過時的應用模式。

這將迫使高層進行策略反思。

2026 年CEO 的核心問題將是：哪些工作應由人類負責？哪些工作應由代理負責？哪些工作應由雙方共同負責？

擁抱代理化重組的企業將實現兩位數的生產力提升。拒絕變革的企業將被競爭對手重組。

10、Web3 以「隱形」方式進入主流

到2026 年，Web3 將被廣泛使用，但不再被廣泛討論。

Pudgy Penguins 透過沃爾瑪進入數百萬家庭；Polymarket 影響公共話語；Base 和TON 支援無縫的消費級應用；Web3 身分系統簡化用戶註冊；AI 公司整合區塊鏈用於簽名、來源追溯和驗證

11.視覺化AI 虛擬形象成為顧客體驗的新前線

當AI 代理擁有可識別的面孔和形象時，會發生一些強大的變化：人們更容易建立連接，信任也更快形成。

一個設計精良的虛擬形象將成為策略性的品牌資產。

Miku 是一位去中心化的時尚AI 代理，能夠提供穿搭建議。

在與Meta Fashion House 創始人兼CEO Astrid Pilla 的交流中，她表示：「當AI 代理變得視覺可識別時，會發生一些強大的變化：人們更容易建立連接，信任也更快形成。」

她補充說：「一個設計精良的虛擬形象將成為策略性的品牌資產。到2026 年，大多數公司都會為AI 代理打下基礎，而到2027 年，品牌的前端將不再是網站或社交媒體，而是它們的AI 代理。視覺化、以人為中心的虛擬形象將成為客戶體驗的新前線，能夠進行談判、談判，並在任何規模上建立信任的虛擬形象。

12.在面試中不使用AI 的候選人競爭力下降

大型企業的招募人員已經開始注意候選人是否使用AI 來準備面試、分析職位描述或組織回答。

領導者開始認為，如果候選人在面試中不使用AI，他們在工作中也可能不會使用AI。

AI 素養將成為基本要求。不使用AI 將成為一種劣勢，就像2000 年代初期缺乏電腦技能一樣。

13.AI 時代的科技女性董事會表現更優

這一趨勢今天已經顯現，差距也越來越明顯。麥肯錫的《2025 年AI 狀態報告》發現，只有17% 的公司在董事會層面監督AI，即使這些系統正在重塑策略、風險和營運。

納斯達克的女性領導指數顯示，擁有性別多元化董事會的公司在長期價值創造、治理品質和創新成果方面表現更優。對於那些理解區塊鏈、AI、機器人、量子等技術的女性，這種優勢將進一步加速。

像TechWomen4Boards 和Extraordinary Women On Boards 這樣的組織將成為尋找下一代董事會成員的重要力量。

科技女性帶來系統思維、倫理深度、員工同理心，以及與自主系統和數位轉型挑戰完美契合的整體風險觀點。

2026 年的領導企業將是那些在董事會中結合性別多樣性與深厚技術素養的公司。

14、2026 年的關鍵不是AI 時刻，而是融合時刻

讓2026 年與眾不同的，不是某個單獨的趨勢，而是融合。

AI 代理需要區塊鏈來實現信任和身份；機器人需要A2A 協議與代理和人類協作；營銷需要面向機器，而不僅僅是人類；穩定幣成為主要支付方式；商業模式從“席位”轉向“結果”…

所有這些都需要兩年前還不存在的治理框架。我們能夠清楚地看到這些連結並果斷行動的組織將蓬勃發展；仍將每項技術視為孤立專案的組織將陷入困境。

未來不會被AI、區塊鏈、量子等技術割裂，2026 也不會。

[ 原文連結]

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