Google DeepMind發布Lyria 3.5音樂生成模型，支持生成最長3分鐘歌曲

7 月 30 日，Google DeepMind 發布音樂生成模型 Lyria 3.5，提升音樂結構、歌詞質量、指令遵循、人聲表現及歌曲時長控制能力，能夠直接生成最長 3 分鐘的完整歌曲。Lyria 3.5 採用 latent diffusion 架構，在時間音頻 latent 空間進行擴散生成，訓練數據為帶有不同粒度文本標註的音頻，並通過 SFT 及結合人類、Critic 反饋的強化學習進行後訓練，所有生成內容均嵌入 SynthID 水印。Google 未披露訓練數據規模、來源及量化 Benchmark，僅表示相較 Lyria 2，在音頻清晰度和歌詞指令遵循方面取得顯著提升。Lyria 3.5 首發集成至 Flow Music，支持對話式音樂創作、Stem 分軌、Remix、音樂發布、播放列表生成，並可聯動 Veo 生成音樂視頻，支持開發音頻插件、音樂遊戲及自定義 DAW，構建覆蓋音樂創作、編輯、發布和分發的完整生態。

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