Polymarket上的「Weatherman」：Predicting Temperature to Earn Millions

By: blockbeats|2026/02/06 18:00:03

原文標題：《Polymarket 出現了兩位「天氣之子」》

原文作者：馬赫，Foresight News

如果有人告訴你，有一些聰明的交易員，通過預測天氣與溫度都能賺錢，你敢相信嗎？

Polymarket上的「Weatherman」：Predicting Temperature to Earn Millions

上圖這位名叫 neobrother 的交易員，在 Polymarket 上瘋狂下注各個城市的天氣，目前累積盈利超 2 萬美元。他並非盲目投機的賭徒，而是一個極具數據驅動力、垂直細分且擅長賠率槓桿的高手。neobrother 的交易記錄幾乎清一色集中在氣象預測（Weather Markets），特別是全球各大城市（布宜諾斯艾利斯、邁阿密、安卡拉、芝加哥、紐約）的日最高氣溫。

他不賭「大勢」，只賭「精準度」，像氣象領域的網格化套利者。

以布宜諾斯艾利斯溫度預測為例，他並沒有只押注一個溫度，而是採用了「溫度階梯（Laddering）」策略，同時買入了 29°C、30°C、31°C、32°C、33°C 甚至 34°C+ 的 Yes。這種做法類似於期權中的「寬跨式套利」或「網格交易」。通過在大概率發生的溫度區間內佈下密集的低價單（0.2¢ - 15¢），只要最後溫度落在這個區間，其中一兩個頭寸的超高收益（如 31°C 帶來的 811.78% 收益）就能覆蓋所有其他階梯的虧損並實現暴利。

此外，他還擅長捕捉一些極低概率的賺錢機會。他買入的大部分預測市場的單價極低。例如，在布宜諾斯艾利斯 32°C 的頭寸上，他的買入均價僅為 0.7¢。這種買入單價意味著他獲得了接近 142 倍的潛在賠率。截圖顯示該頭寸當前已漲至 5¢（漲幅 733%）。

他能利用極小的成本去博取氣象預報偏差帶來的價格劇烈波動。這種風格要求對氣象模型（如 ECMWF 或 GFS）有極深的理解，能夠在市場價格反應滯後時果斷潛伏。

這 2373 次預測說明其交易極其頻繁且高度自動化 / 系統化。這大概率是一個量化或半量化交易者，通過腳本實時監控天氣預報的變化並下單。他不會把大量資金壓死在單一頭寸上，而是不斷通過微小成本博取數百倍收益，並將利潤迅速撤出或進行下一輪複利。

他手裡或許有一套比 Polymarket 大部分散戶更精準、更即時的氣象預測源（可能接入了氣象台 API）。政治、體育有太多噪音，而天氣是純粹的物理與數學，只要模型夠準，這裡就是他源源不斷的提款機。

如果說這位交易員是在實驗室裡精準測算風雲的「氣象極客」，那麼 Hans323 就是 Polymarket 上的「黑天鵝獵人」與「頂級賠率大師」。他在倫敦天氣預測中，敢在勝率只有 8% 的情況下，單筆押注 9.2 萬美元，瘋狂盈利 111 萬美元。

Hans323 的操作已經脫離了簡單的預測，他是在利用 ** 極度非對稱的風險回報比（Asymmetric Risk-Reward）** 進行大規模的資本收割。

觀察他的獲勝記錄，買入價格通常在 2¢ - 8¢ 之間。在預測市場中，這代表市場認為該事件發生的概率僅為 2% - 8%。普通玩家買 2¢ 的單子可能只投 $10，但 Hans323 敢於在 8¢ 的位置投入 $92,632（倫敦氣溫單）。

這種策略類似於對沖基金經理納西姆·塔勒布的「槓桿式投資」。他不在乎 90% 的預測都失敗，因為只要擊中一次 1,100% 甚至 5,300% 的回報，就足以覆蓋成千上萬次的試錯成本。

與 neobrother 的「階梯全覆蓋」不同，Hans323 更傾向於在特定的、具有統計學偏差的窄點位上投入巨資，這需要極強的自信和底層模型支撐。

此外，查看其過往所有歷史交易記錄，該交易員可能是一個全能型選手，背後可能擁有強大的數據擷取團隊或垂直領域的情報源。比如在政治領域：押注特朗普在 6 月發布的行政命令少於 10 個（7¢ 入場），體育領域在 Scottie Scheffler 奪冠 PGA 的賠率極低時（2¢）果斷買入，還在文化領域方面成功預測《時代》周刊年度人物（6¢），該玩家均取得不錯戰果。

賺錢歸賺錢，普通用戶在追蹤 Polymarket 牛人交易記錄的時候，不能僅看其勝率，還要注意追蹤其資金偏斜度，注意自身的風險控制。因為同樣一筆大額虧損，對於不同人來說，承受水平也有天壤之別。

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