ميتا تطلق "أقوى نموذج مفتوح المصدر في أمريكا"

مدير ميتا التنفيذي مارك زوكربيرغ. الصورة معالجة بواسطة الذكاء الاصطناعي

كتبه｜سو يانغ

حرره｜شو تشينغ يانغ

في 15 أكتوبر بالتوقيت المحلي في الولايات المتحدة، أصدرت ميتا رسميًا Muse Spark Open، وهو نموذج مختلط للخبراء يحتوي على 816 مليار معلمة و420 مليار معلمة نشطة، مع فتح تحميل الأوزان.

هذا هو أقوى نموذج مفتوح المصدر حتى الآن في الولايات المتحدة، ويدعم المدخلات متعددة الوسائط بشكل أصلي، مع نافذة سياق تصل إلى مليون توكن.

الفائز بجائزة تورينغ، والعالم السابق في ميتا للذكاء الاصطناعي يانغ ليكون "يحب" النموذج بشغف

01 يمكن تشغيله على جهازي "أبل"

تقول ميتا إنها تعاونت مع أبل لتحسين النموذج، حيث يمكن لجهازي Mac Studio من طراز M5 Ultra تشغيل النموذج بالكامل.

التكوين المحدد هو جهازي Mac Studio من طراز M5 Ultra، يعملان معًا عبر إطار MLX، مع ذاكرة موحدة تصل إلى 1 تيرابايت. عرض النطاق الترددي لذاكرة M5 Ultra يصل إلى 1.2 تيرابايت في الثانية، مما يدعم سرعة القراءة المطلوبة لكل شريحة صغيرة لكل توكن.

النموذج نفسه يعتمد على بنية مختلطة للخبراء، حيث يتم تفعيل 420 مليار معلمة فقط في كل مرة من أصل 816 مليار معلمة. هذا يعني أن كمية المعلمات المستخدمة في الاستدلال أقل بكثير من الحجم الإجمالي، ولكن لا يزال يتعين تحميل جميع الأوزان الكاملة في الذاكرة. تتطلب النسخة NVFP4 المدرجة على بطاقة النموذج على الأقل 700 جيجابايت من ذاكرة المسرع، بينما تتطلب نسخة BF16 2 تيرابايت.

لذا، فإن جهازي Mac Studio بسعة 512 جيجابايت يكفيان تمامًا لتخزين الأوزان الكمية.

الدعم الأصلي متعدد الوسائط هو نقطة تركيز أخرى في Muse Spark Open.

النموذج يقبل أربعة أنواع من المدخلات: النصوص، الصور، الفيديوهات، والصوت، ويخرج نصًا. إنه ليس نموذجًا متعدد الوسائط التوليدي - لا يمكنه رسم الصور، ولا يمكنه إنتاج الفيديوهات، ولا يمكنه تركيب الصوت، بل تكمن قدرته في فهم وتحليل المعلومات من عدة وسائط. يمكن للمطورين أن يجعلوه يشاهد لقطات الشاشة، ويستمع إلى التسجيلات، ويحلل إطارات الفيديو، ثم يجمع ذلك مع التعليمات النصية لاتخاذ القرارات. بالنسبة لعمليات العمل الوكيلة، فإن هذه القدرة على الفهم أكثر فائدة من القدرة على التوليد.

بالإضافة إلى شرائح أبل، يدعم Muse Spark Open أيضًا محركات الاستدلال والأجهزة الرئيسية. تم التكيف مع SGLang وvLLM وTensorRT-LLM وHugging Face Transformers وMLX وllama.cpp وUnsloth، ويمكن تشغيله على شرائح AMD وأبل وإنتل وإنفيديا.

كما أضافت ميتا نواة Helion GPU المخصصة، والتي يمكن أن توفر تسريعًا من 1.03 إلى 3.95 مرة على SGLang، وتسريعًا بنسبة 3% على AMD MI350.

02 قيمة "الأقوى في أمريكا"

أكدت ميتا عدة مرات أن "نموذج الأوزان المفتوح المصدر الأقوى في أمريكا".

في جدول الدرجات الذي نشرته ميتا، يتفوق Muse Spark Open في اختبار الأداء باستخدام أدوات JobBench وMCP-Atlas، حيث حصل على 61.8 و89.2 على التوالي، متفوقًا على المنافسين مثل GLM 5.3 وKimi K3 وQwen3.8.

في اختبار الاستدلال HLE-Diamond بدون أدوات، حصل أيضًا على 26.1 نقطة متفوقًا.

في التقييمات البصرية المدعومة بالأدوات، حصل ZeroBench على 50 نقطة، بينما حصل SimpleVQA على 73.6 نقطة، مما يضعه أيضًا في المقدمة.

قال عالم الذكاء الاصطناعي الأمريكي ناثان لامبرت إنه انتظر طويلاً حتى تصبح النماذج المفتوحة المصدر الأمريكية تنافسية مرة أخرى، والآن أخيرًا يرى الأمل.

كما اعتبر الرئيس التنفيذي لشركة Box، آرون ليفي، أن هذا تقدم كبير لمجتمع النماذج المفتوحة المصدر في أمريكا، حيث يمكن للشركات الآن دمج النماذج الرائدة لأداء المهام المتقدمة، واستخدام النماذج المخصصة منخفضة التكلفة لأداء الأعمال المتكررة.

هناك الكثير من الضجيج، ولكن هناك أيضًا نقاط ضعف واضحة.

في اختبار الترميز النهائي Terminal-Bench 2.1، حصل Muse Spark Open على 76.4 نقطة، أقل من 83.9 نقطة لـ GLM 5.3 و85.0 نقطة لـ Kimi K3.

في مهمة هندسة البرمجيات DeepSWE 1.1، حصل على 60 نقطة، وهو أيضًا أقل من 67 نقطة لـ GLM و68 نقطة لـ Kimi.

في تقييم العمل المعرفي الشامل GDPVal-AA v2، حصل Muse Spark Open على 1401 نقطة، بينما حصل GLM 5.3 على 1653 نقطة، وQwen3.8 على 1613 نقطة، وKimi K3 على 1537 نقطة، مما يظهر الفجوة.

كما قدمت وكالة الاختبار الخارجية Artificial Analysis مؤشرًا ذكيًا كمرجع.

وفقًا لقائمتها العامة، حصل Muse Spark Open (وضع Xhigh) على 39 نقطة، بينما حصل Xiaomi MiMo-V2.6-Pro على حوالي 46 نقطة، وZhizhu GLM-5.3 على حوالي 45 نقطة، وKimi K3 على حوالي 44 نقطة، وGLM-5.3-Flash على حوالي 42 نقطة، وAlibaba Qwen3.8 2.4T A95B على حوالي 40 نقطة.

بمعنى آخر، هناك على الأقل ستة نماذج مفتوحة المصدر تم إصدارها مسبقًا تتفوق على Muse Spark Open في التقييمات الشاملة، وجميعها من شركات صينية.

خلال العام الماضي، تجاوز عدد تنزيلات النماذج المفتوحة المصدر الصينية عدد النماذج الأمريكية، حيث تم معالجة 60% من كمية التوكنات في الطلبات القادمة من الولايات المتحدة على OpenRouter بواسطة النماذج المفتوحة المصدر، ومعظمها من مختبرات صينية. تعتبر هذه الإصدارة من ميتا بمثابة وضع معيار جديد في معسكر النماذج المفتوحة المصدر في أمريكا.

فيما يتعلق بالأسعار، أعلنت Together AI أن تسعير واجهة برمجة التطبيقات Muse Spark Open هو 1.25 دولار لكل مليون توكن مدخل، و4.25 دولار للإخراج، وهو ما يعادل سعر النسخة المغلقة Muse Spark.

هذا السعر ليس رخيصًا في عالم النماذج المفتوحة، حيث أن DeepSeek-V4.1-Flash يكلف فقط 0.75 دولار لكل مليون توكن في أوقات غير الذروة، بينما Xiaomi MiMo-V2.6-Pro يكلف 1.305 دولار، وGLM-5.3 يكلف 5.80 دولار.

يتموضع Muse Spark Open بين الفئات المتوسطة والعالية، وتظهر ميزته في التكلفة بشكل رئيسي في السيناريوهات الذاتية الاستضافة - إذا قامت الشركات بنشره بنفسها، فقد يكون أقل تكلفة من استدعاء واجهة برمجة التطبيقات.

03 من إصلاح iOS إلى تحرير الفيديو

المعلمات ودرجات الأداء هي بيانات على الورق، ولكن ما يجعل الناس يشعرون بالوزن الحقيقي هو بعض حالات الاستخدام الفعلية لـ Muse Spark Open.

أول حالة استخدام أعلنت عنها ميتا هي تعديل تطبيقات iOS.

استخدمت ميتا Muse Code (وهو وكيل برمجة قائم على Muse Spark Open) لمعالجة Ice Cubes - وهو عميل مفتوح المصدر لمستودع Mastodon. تشمل الأعمال المحددة إصلاح الأخطاء، وإضافة ميزات جديدة، وإكمال البناء الكامل.

ثاني حالة استخدام هي تشغيل Muse Spark Open محليًا لتوجيه DaVinci Resolve في تحرير الفيديو، حيث يتم مراجعة المواد إطارًا بإطار، واستخراج أفضل المقاطع، ثم قصها إلى تنسيق عمودي.

تقوم أدوات تحرير الفيديو التقليدية بمعظم الأعمال الأولية مثل إضافة ترجمات تلقائية، والانتقالات البسيطة، بينما يقوم Muse Spark Open باتخاذ قرارات أكثر ذاتية مثل "ما هي أفضل اللقطات"، حيث يمكنه مشاهدة كل إطار، وفهم محتوى الصورة، واتخاذ قرارات، ثم مباشرة تشغيل برامج التحرير الاحترافية لإنتاج المنتج النهائي.

إذا تم تنفيذ هذه العملية بنجاح، فستكون هناك زيادة مباشرة في الكفاءة لصناعة الفيديو القصير، وصانعي المحتوى، والوكالات الإعلامية.

يدعم Muse Spark Open أيضًا التسوق الذكي. شارك مهندس التعلم الآلي في Hugging Face، بيدرو كونكا، عرض تسوق على X، يظهر قدرة Spark Open في المهام الذكية، واستخدام الكمبيوتر، والاستدلال متعدد الوسائط.

بشكل محدد، يمكن للنموذج تشغيل المتصفح مباشرة، وتصفح مواقع التجارة الإلكترونية، ومقارنة المنتجات، وإكمال عمليات الشراء. لقد تم الحديث عن هذا السيناريو "الذكاء الاصطناعي يساعدك في التسوق" لفترة طويلة، ولكنه كان مقيدًا دائمًا بقدرة النموذج على فهم صفحات الويب واستقرار العمليات. إن الفهم متعدد الوسائط وقدرة استدعاء الأدوات في Spark Open قد خفضت عتبة تطبيق هذه الأنواع من التطبيقات.

عرضت سوفييا يانغ، مديرة علاقات المطورين في Fireworks AI، طريقة أكثر إثارة - استخدام Spark Open لتوليد التعليمات البرمجية إطارًا بإطار، لإنشاء صفحة ويب تفاعلية كاملة.

يمكن للمستخدمين تصفح الصفحة بأكملها كما لو كانوا يدخلون مشهد فيلم، حيث يتم كتابة كل إطار في الوقت الفعلي بواسطة النموذج. هذا العرض هو عرض تقني أكثر، ولكنه يظهر إمكانية دمج النماذج الكبيرة المحلية مع أدوات الإبداع.

خلف هذه الحالات، هناك تخطيط شامل من ميتا في مجال النماذج المفتوحة المصدر.

في أبريل من هذا العام، أصدرت الجيل الأول من Muse Spark، وفي أغسطس أطلقت نموذج Glimmer الذي يحتوي على 30 مليار معلمة، مع بروتوكول Apache 2.0، وفي أوائل أكتوبر أصدرت Muse Wonder وWonder Full الأكثر تقدمًا. الآن، يكمل Spark Open حلقة الأوزان المفتوحة، مما يشكل خط إنتاج كامل من النماذج المحلية الصغيرة إلى النماذج المغلقة الكبيرة.

تم أيضًا تقسيم بروتوكولات الترخيص. يستخدم Glimmer بروتوكول Apache 2.0 المفتوح تمامًا، بينما يستخدم Spark Open ترخيص نموذج مخصص - يمكن لمعظم المطورين استخدامه مجانًا، ولكن إذا كانت شركتك تقدم نموذجًا كخدمة، وتحقق إيرادات سنوية تزيد عن 20 مليون دولار، فسيتعين عليك توقيع اتفاقية أخرى مع ميتا.

لا تشمل التطبيقات التجارية الداخلية، والبحث، وغير خدمات النماذج في نطاق القيود. هذا التصميم دقيق جدًا - يمكن استخدامه داخليًا في الشركات، ويمكن استخدامه لإنشاء منتجات خاصة، ولكن إذا كنت ترغب في بيعه مباشرة كواجهة برمجة تطبيقات، فسيتعين عليك التفاوض بشأن تقسيم الأرباح.

يُقدَّم هذا المحتوى لأغراض معلوماتية عامة فقط، ولا يُشكل مشورة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. ولا ينبغي اعتبار أي فعاليات أو مكافآت أو عروض ترويجية عبر الإنترنت أو أي معلومات ذات صلة واردة فيه توصيةً أو طلبًا أو دعوةً لشراء الأصول المشفرة أو بيعها أو تداولها أو إجراء أي معاملات أخرى عليها. تتميز الأصول المشفرة بتقلبات سعرية مرتفعة وقد تؤدي إلى خسائر. وقد يختلف مدى توفر خدمات WEEX ومنتجاتها والفعاليات المرتبطة بها حسب المنطقة. وتقع على عاتقك مسؤولية التأكد من أن مشاركتك تتوافق مع القوانين واللوائح المحلية المعمول بها.