من سيتحكم بالذكاء الاصطناعي؟ لماذا قد يكون الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو البديل الوحيد للحكومات وشركات التكنولوجيا الكبرى

png باختصار:

• أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي بنية تحتية رقمية بالغة الأهمية، وتتسابق الحكومات والشركات للسيطرة عليها.
• يُعد الخلاف بين شركة أنثروبيك ووزارة الدفاع إشارة مبكرة وعلنية للمعارك السياسية المقبلة.
• يتم بناء الأطر التنظيمية حول الذكاء الاصطناعي المركزي بشكل افتراضي، مما يعزز هياكل السلطة القائمة.
• الحوسبة اللامركزية، والذكاء الاصطناعي المحفز بالرموز، والحوكمة على السلسلة هي إجابة مجتمع Web3.
• إن الفرصة سانحة الآن لبناء بديل موثوق به، ولن تبقى مفتوحة إلى الأبد.

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة إنتاجية. لقد أصبحت بهدوء بنية تحتية رقمية بالغة الأهمية - العمود الفقري للأنظمة المالية وسلاسل التوريد والأنظمة الإعلامية، وبشكل متزايد، لسلطة الدولة. وكما هو الحال مع كل أشكال البنية التحتية الحيوية عبر التاريخ، فإن السيطرة عليها الآن محل نزاع علني.

لم يعد السؤال هو ما إذا كان سيتم تنظيم الذكاء الاصطناعي أم لا. المسألة هي من سيحكمها، ولمن ستكون الفائدة، وما إذا كان لأي شخص خارج دائرة صغيرة من الشركات والحكومات أي رأي ذي مغزى.

بالنسبة لمجتمع العملات المشفرة و Web3، فإن هذا ليس نقاشًا سياسيًا مجردًا. إنها نفس المعركة التي نخوضها منذ أن نشر ساتوشي الورقة البيضاء.

الصراع بين قطاع الصناعات البشرية ووزارة الدفاع الأمريكية ينذر بمعركة جديدة حول إدارة الذكاء الاصطناعي

وبحسب ما ورد، وجدت شركة أنثروبيك - الشركة المصنعة لنماذج كلود وإحدى أبرز الأصوات في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي - نفسها في توتر مباشر مع وزارة الدفاع الأمريكية بشأن كيفية تصرف نماذجها في عمليات النشر الحكومية عالية المخاطر. الخلاف الأساسي: الاستقلالية التشغيلية مقابل ضوابط السلامة. ما مدى المرونة التي يجب أن يتمتع بها نظام الذكاء الاصطناعي عند نشره في سياقات حساسة وخطيرة محتملة؟

لا تزال التفاصيل محل خلاف. لكن النمط هو المهم. سعت جهة حكومية إلى التأثير على سلوك نظام ذكاء اصطناعي خاص لخدمة مصالح الأمن القومي. قاومت الشركة، جزئياً على الأقل. أصبح التوتر الآن علنياً.

هذا ليس نزاعاً لمرة واحدة. إنها بمثابة معاينة للاقتصاد السياسي للذكاء الاصطناعي - حيث تصبح الأنظمة الأكثر قدرة أصولاً استراتيجية، وتمارس الحكومات ضغوطاً للوصول إليها وتشكيلها، بينما يراقب بقية العالم من خارج الغرفة.

لماذا تمنح البنية التحتية المركزية للذكاء الاصطناعي شركات التكنولوجيا الكبرى والحكومات السيطرة؟

لفهم سبب أهمية هذا الأمر، عليك أن تفهم كيف يعمل تطوير الذكاء الاصطناعي في الواقع. يتطلب تدريب نموذج الحدود ما يلي:

• الحوسبة على نطاق واسع - تهيمن عليها وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا ويمكن الوصول إليها بشكل أساسي من خلال AWS وAzure وGoogle Cloud
• البيانات الخاصة - يتم تنسيقها وتنظيفها والتحكم فيها من قبل عدد قليل من المنظمات
• المواهب المتخصصة - تتركز في عدد قليل من المختبرات

هذا ليس عدم كفاءة. هذا هو النظام الذي يعمل كما هو مصمم. يؤدي التمركز إلى تسريع عملية التطوير، ويتيح التوسع السريع، وينتج نماذج قابلة للتطبيق تجارياً بسرعة. تكمن المشكلة في أنها تركز أيضاً سلطة صنع القرار في عدد قليل من الجهات الفاعلة - وهي جهات فاعلة تخضع لضغوط حكومية وحوافز للمساهمين ومصالح جيوسياسية لا تتوافق مع المستخدمين أو الجمهور الأوسع.

عندما تسيطر ثلاث شركات سحابية وعدد قليل من مختبرات الذكاء الاصطناعي على طبقة البنية التحتية للاقتصاد الرقمي، تصبح السيادة مجرد وهم - بالنسبة للأفراد والشركات وحتى الدول القومية الأصغر.

فجوة حوكمة الذكاء الاصطناعي: لماذا تُفضّل القوانين واللوائح الذكاء الاصطناعي المركزي

إليكم النقطة التي تغفلها معظم التعليقات السائدة حول حوكمة الذكاء الاصطناعي: يتم بناء الأطر التنظيمية حول الذكاء الاصطناعي المركزي بشكل افتراضي.

يفترض قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، والأوامر التنفيذية الأمريكية، والتشريعات المقترحة في جميع أنحاء العالم، أن الذكاء الاصطناعي سيتم تطويره ونشره من قبل كيانات مؤسسية محددة وقابلة للتنظيم. صُممت هذه النماذج لإدارة عالم تقوم فيه قلة من المختبرات بإنتاج نماذج يستخدمها الجميع.

هذا الافتراض ليس محايداً. إنه يعزز البنية الحالية. إنها تصور الذكاء الاصطناعي المركزي على أنه الأساس وتتعامل مع البدائل اللامركزية على أنها حالات استثنائية يجب استيعابها، إن وجدت.

لقد شهد مجتمع العملات المشفرة هذه الخطة من قبل. لقد تم بناء التنظيم المالي التقليدي حول البنوك، وعندما ظهر التمويل اللامركزي، كافح المنظمون في البداية لتطبيق الأطر المصممة للوسطاء على الأنظمة التي لا يوجد بها وسطاء. وينطبق الأمر نفسه على الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي اللامركزي: كيف تُساهم تقنيات Web3 والعملات المشفرة في بناء بديل

إن تقارب الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليس مجرد ضجة إعلامية. إنها ضرورة معمارية.

هناك العديد من المشاريع التي تعمل بالفعل على بناء أسس البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي:

• يقوم Bittensor بإنشاء شبكات محفزة بالرموز حيث يساهم المشاركون في حسابات التعلم الآلي ويتم مكافأتهم على إنتاج معلومات مفيدة - مما يؤدي إلى إزالة مالك النموذج المركزي تمامًا.
• تقوم شبكة العرض بتوزيع حسابات وحدة معالجة الرسومات عبر شبكة عالمية، مما يقلل الاعتماد على مزودي خدمات الحوسبة السحابية فائقة التوسع.
• توفر شبكة أكاش سوقًا لامركزية للحوسبة، مما يتيح للمطورين الوصول إلى البنية التحتية دون المرور عبر AWS أو Google.

إلى جانب الحوسبة، فإن قدرة تقنية البلوك تشين على التحقق من مصدر البيانات تفتح إمكانية جديدة حقيقية: تعويض الأشخاص والمنظمات التي تُستخدم بياناتها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، يتم الاستحواذ على تلك القيمة بالكامل تقريبًا من قبل المختبرات. يمكن لهياكل الحوافز القائمة على الرموز أن تعيد توجيهها إلى المساهمين - مما يخلق اقتصاد بيانات أكثر عدلاً واستدامة.

وتمثل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون الذين يتفاعلون بشكل أصلي مع الأنظمة الموجودة على السلسلة - تنفيذ الصفقات، والمشاركة في الحوكمة، والتنسيق عبر البروتوكولات - فئة جديدة من الفاعلين الاقتصاديين الذين تتمتع البنية التحتية لـ DeFi وDAO بموقع فريد لدعمهم. هذا واضح بالفعل على مستوى البيع بالتجزئة: فقد انتقل صعود روبوت تداول العملات المشفرة المدعوم بالذكاء الاصطناعي من تجربة متخصصة إلى طلب سائد، حيث يبحث المتداولون بشكل متزايد عن طرق لأتمتة الاستراتيجيات دون الاعتماد على المنصات المركزية. بالنسبة للعديد من المستخدمين، فإن الجاذبية واضحة - معرفة كيفية التداول تلقائيًا باستخدام أنظمة مفتوحة وقابلة للتدقيق لا يمكن لأي كيان بمفرده إيقافها أو التلاعب بها.

بناة يقودون ابتكارات الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة: هاكاثونات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وWeb3

البنية التحتية وحدها لا تبني نظامًا بيئيًا - المطورون هم من يفعلون ذلك. في جميع أنحاء Web3، تبرز فعاليات الهاكاثون التي تركز على الذكاء الاصطناعي كأرضية اختبار مهمة للأفكار التي لن تعطيها المختبرات الكبيرة الأولوية أبدًا: وكلاء التداول بالذكاء الاصطناعي الذين يعملون على بيانات شفافة على سلسلة الكتل، وأدوات التحليل اللامركزية، ونماذج جديدة للاستخبارات المملوكة للمجتمع.

كما أن مشاركة قطاع التجزئة تساهم في تسريع هذا التحول. مع لجوء المزيد من المتداولين إلى تطبيقات التداول بالذكاء الاصطناعي لإدارة المراكز وتنفيذ الاستراتيجيات وتحليل البيانات على سلسلة الكتل في الوقت الفعلي، فإن مسألة من يتحكم في النموذج الأساسي أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى. إن أفضل تطبيق تداول بالذكاء الاصطناعي ليس ببساطة التطبيق الذي يتمتع بأكثر واجهة استخدام سلاسة، بل هو التطبيق المبني على بنية تحتية يمكن للمستخدمين الوثوق بها ومراجعتها، ومن حيث المبدأ، التحكم بها. يصعب تحقيق هذا المعيار عندما تكون طبقة الذكاء الاصطناعي موجودة داخل صندوق أسود تتحكم فيه شركة أو عقد حكومي.

وقد انخرطت بورصة WEEX في هذا الأمر بشكل مباشر. تجمع سلسلة هاكاثون WEEX AI Trading بين المطورين وعلماء البيانات وبناة العملات المشفرة الأصليين للتجربة عند تقاطع التعلم الآلي والتمويل اللامركزي. مع التخطيط لحدث ثانٍ في شهر مايو، يمثل ذلك رهانًا على أن الموجة التالية من ابتكارات الذكاء الاصطناعي لن تأتي فقط من مختبرات الشركات - بل ستأتي من المجتمعات المفتوحة التي لها مصلحة في هذا الأمر.

المخاطر الأكبر: الذكاء الاصطناعي كطبقة للرقابة والتحكم

هذه هي الإضافة التي غالباً ما يتم تجاهلها في المحادثة الأصلية: الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أصل اقتصادي. إنها مسألة سياسية بشكل متزايد.

الحكومات التي تسيطر على نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة تسيطر على طبقة المعلومات في اقتصاداتها. بإمكانهم تحديد الأسئلة التي تتم الإجابة عليها، والمحتوى الذي يتم الكشف عنه، والقرارات التي تتم أتمتتها، والفئات السكانية التي تتم مراقبتها. هذا ليس مجرد تكهنات - إنه يحدث بالفعل في الدول الاستبدادية، والإغراء موجود أيضاً في الدول الديمقراطية.

يُعد النزاع بين منظمة أنثروبيك ووزارة الدفاع مثالاً عاماً حميداً نسبياً على ديناميكية الضغط التي ستشتد. مع ازدياد قدرات النماذج، ستصبح الفجوة بين "الآمن" و"المفيد لأغراض الدولة" أرضًا متنازعًا عليها بشكل متزايد. والشركات، مهما كانت مبادئها راسخة، ليست بمنأى عن الضغوط السياسية والقانونية بمرور الوقت.

لا يقتصر مفهوم اللامركزية على الكفاءة أو الوصول فقط. يتعلق الأمر بمنع الذكاء الاصطناعي من أن يصبح أداة للسلطة المركزة - سواء كانت دولة أو شركة. هذه قيمة لطالما اعتنقها مجتمع Web3، وهي الآن أكثر أهمية من أي وقت مضى منذ تعدين أول كتلة بيتكوين.

مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي: هل يستطيع Web3 منافسة شركات التكنولوجيا الكبرى؟

لا يزال الذكاء الاصطناعي اللامركزي في مراحله الأولى. تواجه شبكات الحوسبة الموزعة مقايضات حقيقية في الأداء. إن حوكمة الذكاء الاصطناعي على سلسلة الكتل هي في الغالب نظرية. لا تزال الفجوة واسعة بين النماذج المركزية الرائدة والبدائل اللامركزية.

لكن الأمر نفسه كان ينطبق على التمويل اللامركزي في عام 2018. وينطبق الأمر نفسه على الإنترنت نفسه في عام 1995.

إن الفرصة سانحة الآن لإنشاء بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي كبديل موثوق به - قبل أن تتصلب الأطر التنظيمية حول النماذج المركزية وقبل أن تصبح العلاقات بين الحكومة والشركات راسخة للغاية بحيث لا يمكن تحديها. لن يبقى مفتوحاً إلى أجل غير مسمى.

يمتلك مجتمع Web3 الأدوات والأسس الفلسفية اللازمة لبناء ما سيأتي لاحقاً. والسؤال هو ما إذا كان سيتحرك بالسرعة التي تتطلبها اللحظة.

حول WEEX

تأسست WEEX في عام 2018، وتطورت لتصبح بورصة عالمية للعملات المشفرة تضم أكثر من 6.2 مليون مستخدم في أكثر من 150 دولة. تركز المنصة على الأمن والسيولة وسهولة الاستخدام، حيث توفر أكثر من 1200 زوج تداول فوري وتقدم رافعة مالية تصل إلى 400 ضعف في تداول العقود الآجلة للعملات المشفرة. بالإضافة إلى أسواق التداول الفوري والمشتقات التقليدية، تتوسع WEEX بسرعة في عصر الذكاء الاصطناعي - حيث تقدم أخبار الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، وتمكن المستخدمين من استخدام أدوات التداول بالذكاء الاصطناعي، وتستكشف نماذج مبتكرة للتداول من أجل الربح تجعل التداول الذكي في متناول الجميع. يعمل صندوق حماية الأصول البالغ 1000 بيتكوين على تعزيز سلامة الأصول وشفافيتها، في حين أن ميزات مثل نسخ التداول وأدوات التداول المتقدمة تسمح للمستخدمين بمتابعة المتداولين المحترفين وتجربة رحلة تداول أكثر كفاءة وذكاءً.

تابعوا WEEX على وسائل التواصل الاجتماعي

X: @WEEX_Official 
إنستغرام: @WEEX Exchange 
تيك توك: @weex_global 
يوتيوب: @WEEX_Official
ديسكورد: مجتمع WEEX 
برقية: مجموعة WeexGlobal