Sleepagotchi bringt dezentralisierte KI-Gesundheitsanwendung zur Wiederbelebung der Web3-Gesundheitswirtschaft
Sleepagotchi arbeitet daran, die Web3-Gesundheitswirtschaft durch den Aufbau einer KI-gesteuerten dezentralisierten Gesundheitsanwendung neu zu gestalten. Das Projekt begann ursprünglich als ein "Sleep-to-Earn"-Mobile-Spiel, bei dem Benutzer durch die Aufrechterhaltung stabiler Schlafgewohnheiten digitale Sammlerstücke als Belohnung erhalten. Es hat sich dann zu einer vollständigen Gesundheitsanwendung entwickelt, die durch KI die Daten von Smartphones und tragbaren Geräten analysiert, um personalisierte Gesundheitsinsights zu generieren. Der CEO von Sleepagotchi, Kenny Wood, erklärte, dass Schlaf die Wurzel fast aller Gesundheits- und emotionalen Probleme ist und Schlafprobleme die Stimmung und die allgemeine Gesundheit beeinträchtigen können. Sleepagotchi möchte eine Kombination aus gerätebasierter KI und einer auf Praktikabilität ausgerichteten Krypto-Infrastruktur bieten, um den Benutzern personalisierte Gesundheitstipps zu geben, ohne sensible biometrische Daten an Unternehmens-Cloud-Server oder auf die Blockchain zu senden. Die Anwendung verwendet ein dezentrales Multi-Agenten-System, bei dem Schlafcoaches, Gesundheitscoaches, Ernährungsplanungsagenten und Einkaufsagenten verschiedene Aufgaben lokal auf dem Smartphone bearbeiten und Statusdaten in Echtzeit übermitteln. In Bezug auf die Verschlüsselungsmechanismen plant Sleepagotchi, den nativen, stakbaren Token SLEEP zu verwenden, um zukünftige Märkte und erweiterte Gesundheitsverfolgungsfunktionen zu unterstützen. Benutzer können grundlegende Gesundheitsinsights und automatisierte Anleitungen kostenlos nutzen, während zusätzliche KI-Anfragen mit SLEEP bezahlt werden müssen. Das Projekt hat bereits 6,5 Millionen USD an Finanzierung erhalten, mit Investoren wie 6th Man Ventures, Collab+Currency, Sfermion, 1kx, Alliance, GSR und anderen. Die Nutzerzahl hat 2 Millionen überschritten und während der dreiwöchigen Testphase wurden über 100.000 USD Umsatz generiert.
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