Informe de análisis del mercado de predicciones de la guerra entre Rusia y Ucrania

En vista de que la situación internacional se ha mantenido tensa en los últimos años y de que acontecimientos como la guerra entre Rusia y Ucrania, el conflicto de Gaza y los riesgos geopolíticos relacionados con Irán siguen aumentando, la gente se ha dado cuenta de que la información relacionada con la geopolítica tiene un impacto cada vez más significativo en los mercados de capital globales. Una guerra a miles de kilómetros de distancia podría potencialmente provocar un "flash crash" en el mercado bursátil mundial. La información de inteligencia ya no se limita únicamente a información de defensa nacional. La demanda del público en general de análisis de la situación e inteligencia prospectiva también ha aumentado significativamente. También está surgiendo el concepto de "Inteligencia de Fuentes Abiertas" (OSINT): aprovechar información disponible públicamente en Internet, como redes sociales, imágenes satelitales, rutas de vuelo y otra información pública, para validar de forma cruzada y compilar pistas valiosas. Ejemplos como los videos publicados en TikTok por soldados en el frente de una guerra, las ubicaciones de inicio de sesión de sus cuentas asociadas y el "Índice de pizza del Pentágono" que infiere movimientos militares basados ​​en cambios en los pedidos de comida para llevar del Departamento de Defensa de los EE. UU. son escenarios típicos de inteligencia de código abierto.

El escenario de inteligencia de código abierto que nos centramos en estudiar es la predicción de mercado: permite a los participantes apostar sobre si ocurrirá un determinado evento, y los eventos cubren diversos campos como la tecnología, el entretenimiento, la cultura y la geopolítica.

Polymarket se fundó en 2020, inicialmente atendiendo a la base de usuarios nativos de blockchain. Sin embargo, realmente saltó a la vista del público durante el ciclo electoral presidencial estadounidense de 2024: una semana antes de que se anunciaran oficialmente los resultados de las elecciones, cuando los principales medios de comunicación y las instituciones de encuesta tradicionales todavía luchaban por ofrecer una conclusión clara, Polymarket ya había situado la probabilidad de la elección de Trump en el 65%. Alrededor de las 10 de la noche de la noche de las elecciones, la probabilidad de elección de Trump había aumentado al 90%, mientras muchos medios de comunicación tradicionales todavía informaban los últimos recuentos de votos, y los resultados recién se anunciaron en las primeras horas del día siguiente.

El volumen total de operaciones de apuestas en esta elección presidencial fue de 3.686 millones de dólares, y las dos cuentas más rentables ganaron 38,62 millones de dólares apostando a la elección de Trump. Hasta el día de hoy, todavía mantienen las dos primeras posiciones en la clasificación de ganancias históricas de la plataforma. Fue esta elección la que transformó fundamentalmente la percepción del público sobre Polymarket y todo el mercado de predicciones: ya no era visto simplemente como un "casino blockchain" o un juego especulativo, sino que era ampliamente reconocido como una plataforma de referencia de datos que era más precisa y más aguda que las encuestas tradicionales. Posteriormente, muchos medios de comunicación tradicionales comenzaron a cooperar activamente con los mercados de predicción, incorporando sistemáticamente datos de probabilidad del mercado de predicción a los informes de noticias como una perspectiva complementaria al consenso del mercado.

Durante mucho tiempo, muchos vieron los mercados de predicción como un "juego de apuestas sobre resultados". Sin embargo, en nuestra opinión, el valor real nunca ha sido la acción de apostar en sí, sino la ventaja de información detrás de la apuesta. Los secretos industriales y la información clave sobre guerras críticas que antes estaban bloqueados debido a acuerdos de confidencialidad se han convertido en monedas de cambio en el mercado financiero con el apoyo del mercado de predicciones. Las fluctuaciones de probabilidad en los eventos de predicción del mercado causadas por las apuestas internas son en sí mismas una señal innegable de la realidad.

En otras palabras: si podemos identificar sistemáticamente estos relatos, será posible obtener pistas prospectivas diferentes a las de los canales de inteligencia tradicionales e incluso conocer los resultados con antelación cuando ocurran los acontecimientos. Se ha filmado el final de una serie, se ha decidido un premio, se ha determinado un resultado regulatorio... siempre que alguien esté informado y la plataforma permita apostar, los secretos son difíciles de ocultar por completo. Esto ha reescrito por completo el tradicional e inmutable flujo de información que se ha mantenido durante mucho tiempo para:

Ocurrencia del evento → Apuestas con información privilegiada → Propagación de las apuestas con información privilegiada → Conciencia pública del evento (inminente)

En un escenario suave, esto significa que la conclusión de una serie, los ganadores de premios o las decisiones comerciales se conocerán al mercado con antelación; mientras que en un escenario extremo, puede incluso implicar guerra y conflictos geopolíticos: Las personas pueden obtener información de nivel de inteligencia militar apostando a través de los soldados de primera línea, influyendo directamente en el curso de una guerra. Cuando el resultado ya es conocido por unos pocos, y el mercado permite apostar sobre el resultado, el precio en sí mismo puede convertirse en una señal innegable de la realidad.

En este contexto, el papel del divulgador adquiere especial importancia. Basándose en esta consideración, como el medio de comunicación más grande en la industria blockchain de habla china, BlockBeats estableció oficialmente un equipo de investigación de mercado de predicción en noviembre de 2025 para realizar una investigación en cadena estructurada a largo plazo sobre el mercado de predicción. Aprovechando Polymarket y la naturaleza transparente y rastreable de la propia cadena de bloques, intentamos identificar aquellas cuentas que exhiben apuestas altamente consistentes en el mercado de predicciones y demuestran un desempeño anormalmente estable a largo plazo a través del análisis sistemático del perfil de transacciones.

En este artículo hemos seleccionado uno de los ejemplos de investigación más representativos: la serie de eventos de mercado de predicción "Captura de Rusia". En este informe, presentaremos sistemáticamente nuestra metodología de investigación, los hallazgos clave y el valor práctico de este enfoque en la realidad. A través de los métodos de análisis mencionados en este informe, pretendemos extraer perfiles de transacciones que coincidan estrechamente con los de personas con información privilegiada y predecir el curso de eventos posteriores interpretando su comportamiento comercial.

Ⅰ. Resumen ejecutivo

Este informe tiene como objetivo identificar posibles comportamientos comerciales anormales en torno a eventos geopolíticos relacionados con la "guerra entre Rusia y Ucrania" en la plataforma de mercado de predicción Polymarket a través del análisis sistemático de datos de transacciones y en cadena y evaluar si exhibe características que sugieran poseer información no pública o privilegiada, extrayendo así conclusiones sobre si el mercado de predicción puede proporcionar acceso temprano a hechos noticiosos reales.

Metodológicamente, el informe construye y aplica dos modelos de selección complementarios: uno es un modelo de concentración de comportamiento, que caracteriza si una cuenta está muy centrada en un evento geopolítico específico desde una perspectiva de estructura transaccional; el otro es un modelo de concentración de fondos, que identifica cuentas con fuertes creencias subjetivas o desempeño financiero anormal basado en la asignación de fondos, tasas de ganancia y resultados de ganancias/pérdidas.

Basándose en el análisis de 79 eventos de "captura de Rusia", 23.316 cuentas únicas y más de 3,09 millones de registros de transacciones, el informe identificó con éxito varias cuentas sospechosas que se desvían significativamente de las características típicas de los comerciantes minoristas en términos de enfoque de transacciones, asignación de fondos y rendimiento de ganancias. Estas cuentas generalmente muestran: alta actividad centrada en eventos relacionados con Rusia y Ucrania, fuertes apuestas en eventos relacionados y logran retornos anormalmente estables o significativamente positivos.

El análisis exhaustivo indica que los datos en cadena pueden describir eficazmente la estructura de intereses y las preferencias de riesgo de los comerciantes, lo que brinda un sólido respaldo de datos para identificar posibles comportamientos de uso de información privilegiada o de ventaja informativa.

II. Antecedentes y propósito de la investigación

En comparación con cuestiones altamente macroscópicas y vagamente definidas como "¿cuándo terminará la guerra?" o "¿habrá un conflicto nuclear?", el "Evento de ocupación Rusia-Ucrania" en Polymarket tiene un valor de investigación extremadamente alto. El estilo de interrogatorio de tales eventos suele ser muy específico, por ejemplo:

"¿Controlará Rusia Polokrovske antes del 31 de octubre?"

Se trata de un juicio fáctico sobre una ubicación geográfica específica y un punto específico en el tiempo, sin lugar a interpretación. La replicabilidad de tales eventos también los convierte en la mejor plataforma de recompensas de inteligencia de guerra para personas con información privilegiada, como soldados y personal de inteligencia.

Polymarket lanzó por primera vez el evento de ocupación relevante entre Rusia y Ucrania en mayo de 2024. Al 10 de febrero de 2026, la plataforma ha lanzado un total de 79 eventos relacionados, cada uno de los cuales generalmente contiene uno o más mercados de ventanas de tiempo, con un volumen comercial total de aproximadamente $47,87 millones.

Por este motivo, realizamos una repetición sistemática en cadena de las 23.316 direcciones únicas en cadena que habían realizado transacciones durante el evento de ocupación de Rusia y Ucrania, junto con más de 3,09 millones de registros de transacciones históricas, intentando separar las señales verdaderamente explicativas del comportamiento comercial aparentemente ruidoso.

2.1 Perfil de cuenta de Insider

Si bien el anonimato de la cadena de bloques nos impide rastrear por completo la identidad de los propietarios de las cuentas, su historial de transacciones transparente nos permite extraer ampliamente datos de uso de información privilegiada y construir perfiles comerciales. El enfoque analítico de este artículo utiliza un proceso de filtrado tipo embudo para reducir gradualmente la enorme cantidad de cuentas a un grupo que amerita una revisión manual: primero mirar el comportamiento → luego mirar los fondos → luego mirar los resultados → revisión manual. Aquí presentamos dos perfiles:

2.1.1 Perfil Uno: Concentración en el comportamiento: "Solo participo en eventos donde conozco el resultado"

Los que realmente tienen acceso a información de primera línea concentran sus operaciones en el evento de ocupación de Rusia y Ucrania. Clasificamos todas las transacciones en función de su relevancia (evento relacionado vs. evento no relacionado) y definimos la concentración de transacciones como el número de transacciones relacionadas con el evento de ocupación de Rusia y Ucrania dividido por el número total de transacciones. Utilizando esta métrica, filtramos 439 cuentas altamente enfocadas de las 23,316 cuentas, mientras que excluimos 1,284 cuentas de creadores de mercado con recuentos de transacciones superiores a 500.

Figura 1: Gráfico de distribución del enfoque de transacciones del comerciante

Después de ponderar la tasa de ganancias, las ganancias y la cantidad mínima de operaciones, refinamos aún más 47 cuentas altamente sospechosas de estas 439 cuentas altamente enfocadas para una revisión manual.

Figura 2: Gráfico de burbujas de intensidad de participación y rendimiento de cuentas de alto enfoque

2.1.2 Perfil 2: Capital Focus — "Me atrevo a apostar fuerte en eventos donde conozco el resultado"

De las 21.593 cuentas con bajo enfoque conductual excluidas en la distribución de enfoque, examinamos además las cuentas valiosas en función del enfoque de capital, utilizando un umbral de enfoque de capital mayor a 0,5 para seleccionar 773 cuentas sospechosas (Enfoque de capital = Volumen de transacciones relacionado con el evento de ocupación ruso-ucraniana / Volumen total de transacciones).

Figura 3: Gráfico de distribución de enfoque de Trader Capital

Posteriormente, incluimos métricas como recuento de transacciones, ganancias, tasa de ganancias, etc., para filtrar 282 cuentas altamente sospechosas de las 773 cuentas candidatas para revisión manual.

Figura 4: Gráfico de burbujas de dispersión de tasas de ganancia, ganancias y pérdidas de Capital Focus

2.2 Evaluación final y presentación de resultados

Revisamos el historial completo de transacciones de las 329 cuentas altamente sospechosas filtradas y, para proteger a los propietarios de las cuentas, en este artículo seleccionamos 4 de estas cuentas como estudios de caso para su visualización y análisis en profundidad.

Estos relatos demuestran los patrones anómalos más explicativos en términos de tiempos de transacción, concentración de apuestas y resultados de rendimiento.

Enfoque en el comportamiento : Noirdesir tuvo una tasa de ganancias del 91% en las operaciones del evento de ocupación Rusia-Ucrania, con una ganancia acumulada de $908,12 que representa el 81,38% de su ganancia total. De las 11 transacciones realizadas para el evento de ocupación Rusia-Ucrania, 9 fueron apuestas sobre el estado de ocupación de las regiones de Pokrovsk y Myrnohrad. La distancia en línea recta entre las dos regiones es menor a 10 km.

Enfoque en el comportamiento : Vladqwe tuvo una tasa de ganancias del 93,75 % en las operaciones del evento de ocupación Rusia-Ucrania, con una ganancia acumulada de $556,98 que representa el 77,89 % de su ganancia total. Sus operaciones relacionadas con el evento de ocupación Rusia-Ucrania representaron el 61,54% de sus operaciones totales y el 76,17% del monto total apostado. De sus 16 operaciones para el evento de ocupación Rusia-Ucrania, 8 fueron sobre el estatus de ocupación de las regiones de Rodynske, Pokrovsk y Myrnohrad, siendo la distancia en línea recta entre estas tres regiones menor a 10 km.

Enfoque en el comportamiento : Napoleon1988 tuvo una tasa de ganancias del 80 % en las operaciones del evento de ocupación Rusia-Ucrania, con una ganancia acumulada de $3620,56 que representa el 91,57 % de su ganancia total. El monto promedio de las apuestas para sus intercambios relacionados con ocupaciones entre Rusia y Ucrania ($1,558.24) fue 4 veces mayor que el de los intercambios para otros eventos ($387.78) en promedio.

Capital Focus — starship0903 tuvo una tasa de ganancia del 92,59 % en las operaciones del evento de ocupación Rusia-Ucrania, con una ganancia total de $23 943,40. La cuenta experimentó una pérdida total de $16,326.25 en otras operaciones, y la mayor pérdida individual (-$14,298.59) fue una apuesta a una persona en las tendencias de búsqueda de Google.

3. Resumen y aplicación ampliada

Los hallazgos teóricos son emocionantes, pero su verdadero valor reside en la práctica. Nos damos cuenta de que si podemos seguir rastreando el comportamiento de estas cuentas anómalas, sus acciones de apuestas podrían servir como indicadores principales para predecir eventos futuros.

BlockBeats se compromete a transformar esta metodología en productividad. Fundada en febrero de 2018, BlockBeats es uno de los medios de comunicación más influyentes de la industria de criptomonedas en la comunidad de Internet china, con más de 15 millones de usuarios en la web, más de 4,5 millones de descargas de aplicaciones móviles y una clasificación constante en las listas de las mejores descargas de noticias de la App Store. Después de identificar el claro impacto del mercado en la industria de las noticias, rápidamente establecimos un equipo de mercado de predicción bajo BlockBeats, conocido como PolyBeats.

PolyBeats ha establecido un sistema de monitoreo para rastrear la dinámica de cuentas sospechosas en varios mercados de predicción en tiempo real, intentando integrar el análisis en cadena, la opinión pública, la información y los perfiles comerciales en noticias actuales creíbles, que han sido validadas en múltiples campos.

Estudio de caso 1: Predicción exitosa del tiempo de lanzamiento del modelo de IA Gemini 3.0 Flash de Google

Lanzamiento de producto tecnológico: El 28 de noviembre de 2025, PolyBeats capturó tres cuentas sospechosas a través del monitoreo de transacciones en tiempo real: las cuentas NCW y ambuscade, que no tenían intersección en cadena pero exhibieron un comportamiento de apuestas altamente consistente. La cuenta NCW se ajustaba al patrón de "concentración de comportamiento" de una billetera con información privilegiada típica de un solo uso, mientras que la cuenta emboscada coincidía con el patrón de "concentración de fondos" de sobreapuestas anormales.

En el contexto del 28 de noviembre, las tres cuentas, a través de su comportamiento de apuestas, localizaron la fecha de lanzamiento de Gemini 3.0 Flash entre el 15 y el 31 de diciembre. El modelo finalmente fue lanzado el 17 de diciembre de 2025.

Enlace del artículo original: https://t.me/PolyBeats_Bot/13

Estudio de caso 2: Prediciendo el ataque de EE.UU. contra Venezuela

Acción geopolítica: El 9 de diciembre de 2025, PolyBeats, después de combinar la geopolítica, la métrica clásica de inteligencia de código abierto Pizza Index y el análisis del perfil transaccional, descubrió dos nuevas cuentas que se ajustan al perfil de "concentración de capital", apostando a que un conflicto entre Estados Unidos y Venezuela ocurrirá el 31 de diciembre de 2025.

El giro posterior de los acontecimientos tras esta noticia de última hora fue bastante dramático: El 31 de diciembre de 2025 no se produjo ninguna acción militar relevante. Sin embargo, el 4 de enero de 2026, poco después de que surgiera la noticia que sacudió al mundo de que "las Fuerzas Especiales de EE. UU. capturaron con éxito al presidente venezolano", Trump declaró públicamente que la operación estaba programada para el 29 de diciembre, pero tuvo que posponerse debido a las condiciones climáticas extremas en el Caribe.

Enlace del artículo original: https://t.me/PolyBeats_Bot/42

Estudio de caso 3: La revista Time predijo con éxito que la Persona del Año 2025 sería la IA

Premio de Cultura y Entretenimiento: El 10 de diciembre de 2025, en vísperas de la selección de la Persona del Año por parte de la revista Time, la cuenta shinewreck, con un monto de inversión histórico de solo $1,49, apostó $30.000 a que AI sería la Persona del Año. Este perfil de transacción exhibió una concentración anormal de fondos a través de una apuesta sobredimensionada. Al día siguiente se dio a conocer la portada de la revista Time, donde se eligió a la IA y a su “arquitecto”.

Enlace del artículo original: https://t.me/PolyBeats_Bot/46

Estudio de caso 4: Soldados israelíes capturados con éxito aprovechan información clasificada para obtener ganancias en los mercados de predicción.

Un mes de ventaja en la captura de información privilegiada militar oficial israelí: El 12 de febrero de 2026, funcionarios israelíes confirmaron el arresto de dos militares en posesión de inteligencia militar clasificada que habían apostado en mercados de predicciones y se habían beneficiado. La cuenta revelada, Rundeep, también conocida por el alias ricosuave666.

Ya el 6 de enero de 2026, PolyBeats etiquetó la cuenta ricosuave666 como información privilegiada solo una hora después del conflicto de Irán y, en el canal, informó sobre las operaciones con información privilegiada anteriores de la cuenta y los últimos desarrollos relacionados.

Enlace del artículo original: https://t.me/PolyBeats_Bot/156

Estos casos cubren diferentes campos como la tecnología, la geopolítica y la industria del entretenimiento, demostrando que este método no se basa en un solo tipo de evento sino que tiene un cierto nivel de capacidad de generalización entre temas. Al realizar un análisis sistemático del comportamiento en cadena, la conversión de los fondos de predicción del mercado y el comportamiento de las transacciones en señales de inteligencia interpretables ha allanado un nuevo camino con valor tangible en el mundo real.

En el futuro, con más acumulación de datos e iteraciones de modelos, se espera que este método se convierta en un puente vital que conecte el análisis de datos de blockchain y los mecanismos de descubrimiento de noticias.

BlockBeats se ha integrado con el mercado Polymarket en su sitio web para PC y su aplicación móvil, convirtiéndose en la primera plataforma de medios del mundo en acceder a un mercado de predicciones. En las últimas noticias en tiempo real, los lectores pueden ver directamente datos relevantes del mercado en Polymarket para ayudarlos a tener una interpretación y comprensión más completa de las noticias.

El verdadero desafío de los mercados de predicción no es la precisión, sino el desmantelamiento de un orden predeterminado de larga data en la industria de contenidos y la regulación: solo la información que se permita divulgar se convertirá en "conocimiento público". Cuando todo es apostable, los secretos ya no están sólo limitados por las instituciones, la ética profesional o la censura de prensa, sino que deben combatir continuamente el mecanismo de descubrimiento de precios.

En un escenario leve, esto significa que los finales de las series, las atribuciones de premios y las decisiones comerciales serán conocidas de antemano por el mercado; en un escenario extremo, incluso toca la guerra y los conflictos geopolíticos: las personas pueden obtener información de nivel de "inteligencia militar" a través de apuestas de soldados en el frente de guerra, influyendo directamente en la dirección de la guerra e incluso alterando la realidad.

Este informe ya ha demostrado que podemos encontrar información verdadera oculta en los mercados de predicción, y creemos firmemente que está a punto de surgir una realidad transformada por los mercados de predicción.