Los agentes de IA pagan servicios en cripto gracias al protocolo x402

Los agentes de inteligencia artificial han realizado más de 138 millones de pagos a través del protocolo x402 en Base, según un estudio de Chainalysis publicado el 14 de octubre. Sin embargo, esta cifra mide el número de transacciones, y no 138 millones de dólares: más del 87 % de las operaciones analizadas valen menos de diez centavos.

En breve

• Más de 138 millones de pagos se han realizado a través del protocolo x402 en Base, según Chainalysis.
• Más del 87 % de las transacciones son por montos inferiores a diez centavos, lo que ilustra el auge de los micropagos entre agentes de IA.
• Estados Unidos domina los pagos relacionados con modelos de IA, mientras que China se destaca en servicios de seguridad y análisis de código.
• Los stablecoins facilitan las transacciones automatizadas, pero el alto número de operaciones no es suficiente para demostrar una adopción masiva de los agentes de IA.

Pagos diminutos, pero una actividad en fuerte crecimiento

El protocolo x402 permite que un software autónomo pague directamente un servicio en línea sin solicitar una validación humana para cada gasto. Desarrollado inicialmente por Coinbase, se apoya principalmente en los stablecoins para liquidar montos demasiado bajos para las redes de tarjetas bancarias tradicionales.

Las principales cifras del estudio permiten medir el auge de esta economía aún experimental:

• Más de 138 millones de transacciones x402 se han registrado en Base desde el lanzamiento del protocolo;
• Más del 87 % de los pagos estaban entre 0,01 centavo y 10 centavos;
• El rango más frecuente se situaba entre 1 y 10 centavos;
• El tiempo medio entre la carga de una billetera y su primer pago ha caído de 73 días a 18 minutos;
• La proporción de billeteras recargadas en 30 días ha aumentado del 70,6 % al 89,3 %.

Estas operaciones sirven, entre otras cosas, para comprar datos, consultar una interfaz de programación, acceder a un modelo de IA o hacer revisar código. Un agente encargado de una misión puede así adquirir por sí solo los recursos digitales necesarios para su ejecución.

Los stablecoins presentan aquí una ventaja económica. Una transacción de unos pocos centavos generalmente sería absorbida por las tarifas de un pago con tarjeta. En una blockchain de bajo costo como Base, puede seguir siendo viable.

Circle resume esta distribución de usos con una fórmula:

Las tarjetas para los pagos de agentes activados por los consumidores, los stablecoins para los pagos de máquina a máquina demasiado pequeños para la economía de las tarjetas.

Estados Unidos domina las compras de modelos de IA

Las billeteras vinculadas a Estados Unidos representan el 30 % de los pagos geolocalizables realizados entre agentes y servicios en x402. Su dominio es aún más claro en una categoría específica: concentran el 88,1 % de los pagos destinados a utilizar modelos de inteligencia artificial.

La proporción de billeteras relacionadas con China solo alcanza el 0,1 % en esta categoría. Chainalysis sugiere una posible explicación: los desarrolladores chinos pueden recurrir más a modelos nacionales abiertos, como DeepSeek o Qwen, mientras que los principales modelos estadounidenses a menudo se cobran por uso.

La situación se invierte sin embargo para ciertos servicios especializados. Las billeteras chinas son responsables de nueve de cada diez pagos dedicados a la seguridad y al análisis de código. La mayor parte de esta actividad se ha dirigido hacia AgentLISA, una herramienta que utiliza un modelo de lenguaje para auditar contratos inteligentes en Solidity.

Los datos on-chain no describen, por tanto, todo el mercado global. Solo cubren las transacciones x402 que Chainalysis ha podido identificar y geolocalizar. La alta proporción estadounidense no significa que Estados Unidos realice el 88 % de todos los pagos entre agentes de IA.

El número de transacciones no es suficiente para probar la adopción

El crecimiento de los pagos y la recarga más frecuente de las billeteras sugieren que algunos proyectos están pasando de simples pruebas a usos recurrentes. Hoolie Tejwani, responsable de Coinbase Ventures, estima así que << los agentes de IA se están convirtiendo en actores económicos, cada agente constituyendo efectivamente un nuevo usuario de la blockchain >>.

Sin embargo, esta conclusión debe mantenerse cautelosa. Una transacción registrada como proveniente de un agente no prueba necesariamente que un sistema de IA haya tomado solo una verdadera decisión económica. Scripts clásicos, pruebas automatizadas u operaciones entre billeteras controladas por un mismo actor también pueden inflar las estadísticas.

El monto acumulado transferido sería, además, un indicador más revelador que el mero número de operaciones. Con una mayoría de pagos inferiores a diez céntimos, 138 millones de transacciones no representan necesariamente un volumen financiero considerable.

El cambio más significativo radica más bien en la posibilidad de monetizar cada consulta. Datos, una búsqueda o unos segundos de cálculo pueden ser vendidos por unidad sin suscripción y sin una infraestructura bancaria pesada. Will Su, responsable de la investigación sobre activos digitales en BlackRock, estima que los agentes podrían así crear una demanda importante para pagos frecuentes, de bajo valor y ejecutados de manera continua.

El siguiente paso consistirá en determinar si estos flujos corresponden a servicios útiles y sostenibles. Por ahora, x402 demuestra sobre todo que una blockchain puede proporcionar a los softwares autónomos un medio de pago adecuado para gastos diminutos.