Pagos inteligentes: evolución del sistema de pagos de próxima generación

Título original: Guía del autoestopista para los pagos agénticos
Autor original: @13yearoldvc
Traducción: Peggy, BlockBeats

Nota del editor: Estamos en un nuevo punto de inflexión. Los pagos agénticos están redefiniendo la lógica fundamental de las transacciones. Desde las liquidaciones de GPT dentro del chat y los micropagos entre agentes hasta un nuevo orden de internet en el que las máquinas pagan por el contenido, el panorama de la «economía agéntica» va tomando forma poco a poco.

Si te interesa la convergencia de la IA y blockchain, la aplicación práctica de los protocolos de pago de próxima generación o las tendencias de automatización de los negocios del futuro, este artículo merece tu tiempo.

A continuación, el artículo original.

Introducción

Este es un artículo extenso, pero sin duda merece la pena leerlo. Reúne las perspectivas de varios desarrolladores pioneros que están dando forma al futuro de los pagos agénticos. Analizaremos los problemas reales que intentan resolver, las posibles aplicaciones prácticas de estas tecnologías y los verdaderos cuellos de botella que se esconden tras ellas.

Puedes verlo como una visita guiada por la frontera de la innovación: diez páginas de contenido que recogen la creatividad, la experimentación y la experiencia de quienes están creando la infraestructura de la economía de las máquinas. Prepárate para empezar.

Como coordinador de ERC-8004 y asesor de IA del equipo Decentralized AI (dAI) de la Ethereum Foundation, he trabajado estrechamente durante los últimos meses con desarrolladores, investigadores y equipos de protocolos, centrándome en las stablecoins, la infraestructura descentralizada y la intersección con la IA. Esto me ha permitido observar de cerca la evolución de estas tecnologías en tiempo real. Este artículo no solo presenta resultados de investigación, sino que también refleja el contexto real de quienes están construyendo la economía inteligente.

Un agradecimiento especial a las siguientes personas por sus revisiones y conversaciones (ordenadas alfabéticamente por apellido):

@louisamira (ATXP), @RkBench (Radius), @DavideCrapis (Ethereum Foundation), @nemild (Coinbase/x402), @Cameron_Dennis_ (Near Foundation), @marco_derossi (Metamask), @dongossen (Nevermined), @jayhinz (Stripe/Privy), @sreeramkannan (EigenCloud), @kevintheli (Goldsky), @MurrLincoln (Coinbase/x402), @benhoneill (Stripe/Bridge), @programmer (Coinbase/x402), @FurqanR (Thirdweb), @0xfishylosopher (Pantera Capital).

La evolución de los pagos inteligentes

Hace un mes, Stripe y OpenAI presentaron una nueva función que podría cambiar la forma de comprar por internet: ahora puedes comprar directamente dentro de ChatGPT. Sin formularios, redirecciones ni páginas de pago. Basta con decir: «Ayúdame a encontrar una taza de cerámica hecha a mano», y el sistema procesará el pago automáticamente a través del «token de pago compartido» de Stripe.

El proceso parece muy sencillo, casi mágico, pero se basa en una arquitectura altamente centralizada que podría limitar el espacio para la verdadera innovación futura. Los tokens de pago, los canales de liquidación e incluso las identidades de los usuarios están bajo el control de las plataformas de OpenAI y Stripe. En este modelo, aunque los agentes inteligentes resultan cómodos, no pueden interactuar libremente y solo pueden operar dentro de ecosistemas específicos. Esto muestra las posibilidades del futuro, pero también nos recuerda que, sin estándares abiertos y una capa de liquidación neutral, los pagos inteligentes quedarán encerrados en plataformas y será difícil liberar todo su potencial.

Al mismo tiempo, este nuevo flujo de pagos también señala un cambio más amplio: quien realmente realiza la transacción ya no es el propio usuario, sino un «agente». La interfaz en la que escribimos empieza a sustituirnos en la comparación de precios, la negociación e incluso el pago. El mundo comercial está siendo absorbido poco a poco por el «comercio impulsado por agentes inteligentes».

Por ahora, parece que están ocurriendo tres cosas a la vez: los agentes empiezan a hacerse cargo de las transacciones que antes realizaban las personas; es probable que estas transacciones se liquiden en una red criptográfica en lugar de en el sistema financiero tradicional; y esto podría convertirse en un caso de uso revolucionario para la integración de blockchain e inteligencia artificial.

¿Por qué stablecoins y blockchain? Porque la naturaleza de estas transacciones es ahora completamente distinta de la que contemplaban los sistemas diseñados por Visa o PayPal. La economía de los agentes inteligentes está repleta de micropagos, activadores condicionales, composabilidad y pagos de alta frecuencia: rápidos, granulares y de gran alcance.

Tras conversar con Robert Bench, de Radius, descubrimos que «3V3C» es un modelo descriptivo muy adecuado: alta velocidad (Velocity), alto volumen (Volume), bajo valor (Value), condicional (Conditional), componible (Composable) y cosmopolita (Cosmopolitan).

Observamos tres patrones de comportamiento emergentes:

1. Pagos de personas a agentes (2C, 2.000 M, escenarios de optimización complejos);

2. Pagos de agentes a agentes o a personas;

3. Pagos de agentes a redes.

Los tres comportamientos ponen en entredicho los supuestos fundamentales de los sistemas de pago tradicionales.

1. Persona → Agente

La interfaz de chat se está convirtiendo silenciosamente en el nuevo punto de entrada para los consumidores. Las transacciones que antes tenían lugar en un navegador ahora se completan dentro de conversaciones.

Ya puedes comprar directamente productos de Etsy a través de la función «Instant Checkout» de ChatGPT. Shopify se sumará próximamente a este proceso, respaldado por Stripe. Google, Amazon y Perplexity también están probando modos de compra similares que permiten a los asistentes de IA ayudar a los usuarios a descubrir y comprar productos desde ventanas de chat.

Estas interfaces de IA se están convirtiendo en escaparates digitales, especialmente en el comercio electrónico minorista (2C): el descubrimiento de productos, la comparación de precios y la compra tienen lugar en un mismo flujo. Con el tiempo, la gente dependerá cada vez más de sus agentes de IA como asistentes personales de compras, planificadores de viajes o ayudantes para hacer reservas.

Curiosamente, estos agentes se comportan de forma distinta a las personas: pueden seguir los precios en tiempo real, hacer pedidos automáticamente cuando aparecen descuentos, coordinar transacciones entre varias partes (como reservar vuelos y hoteles al mismo tiempo) y pagar datos o servicios bajo demanda, sin depender ya de suscripciones (un aspecto que analizaremos en detalle en la sección «Agente → Red»).

A corto plazo, la mayoría de estos pagos seguirá completándose a través de canales tradicionales como Stripe o Visa, y no hay ningún problema con ello. En el comercio electrónico minorista (2C), la infraestructura actual basta para dar soporte a la interfaz «Persona → Agente», al menos por ahora.

El ámbito en el que los pagos cripto cobran verdadera importancia es el aprovisionamiento global (2.000 M).

Muchos comerciantes y fabricantes internacionales siguen afrontando retrasos en las liquidaciones y costes elevados porque tienen dificultades para acceder a SWIFT o a los sistemas tradicionales de banca corresponsal. Por ejemplo, en Yiwu, China, el mayor mercado mayorista de productos básicos pequeños del mundo, la mayoría de los pequeños comerciantes ni siquiera ha oído hablar de las stablecoins. Sin embargo, cuando el entorno regulatorio madure, este se convertirá en un caso de uso natural.

Las stablecoins pueden facilitar la circulación transfronteriza de valor de forma instantánea, económica y transparente, del mismo modo que las remesas cripto ya han superado a Western Union en algunas regiones.

Tanto en el ámbito de los consumidores como en el de las empresas, veremos nuevos comportamientos de usuario que antes eran imposibles: transacciones complejas, activadas por condiciones y ajustadas al modelo «3V3C», ejecutadas automáticamente en segundo plano por agentes. En particular, a medida que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) se vuelvan más inteligentes y disminuyan los costes operativos, el ahorro generado por estas transacciones superará con creces las tarifas de tokens necesarias.

Por ejemplo:

Un agente de aprovisionamiento podría supervisar simultáneamente a varios proveedores internacionales, dividir automáticamente los pedidos para encargarlos al fabricante más barato y negociar los costes de envío dentro del presupuesto;

Un agente creativo podría agrupar suscripciones a varias herramientas SaaS y renovar o cancelar dinámicamente los servicios en función del uso.

Esto también significa que los agentes deben ser «componibles»: el resultado de un agente puede convertirse en la entrada de otro y dar lugar a flujos de trabajo complejos de varios pasos (como clústeres de agentes o cadenas de razonamiento entre modelos). Antes hablábamos de «legos del dinero»; ahora también necesitamos «legos de agentes».

En la práctica, la «componabilidad» requiere API estandarizadas, formatos de mensajes y gestión de permisos. Sin estos elementos, los agentes quedan aislados y no pueden colaborar entre sí, como las aplicaciones que no tienen API.

Por tanto, estas transacciones son demasiado complejas, frecuentes y dependientes de la composición y la colaboración para que las coordinen personas o sistemas de pago tradicionales; en cambio, resultan sencillas para los agentes que operan con sistemas de pago programables.

2. Agente → Agente

En el futuro, los agentes tendrán que «contratar» a otros agentes —e incluso a personas— para completar tareas.

Los modelos de negocio actuales (suscripciones, licencias y muros de pago) no sirven para las interacciones entre programas autónomos. Los pagos entre agentes suelen facturarse según el número de llamadas, la cantidad de tokens o el número de procesos de razonamiento, y los importes pueden ser de apenas unos céntimos o incluso menos.

Imagina que un agente de investigación compra 100 llamadas a una API de un agente de datos, o que un agente de diseño paga a un nodo de computación por el tiempo de uso de una GPU. Se trata de transacciones entre máquinas, de alta frecuencia y bajo importe.

Por ejemplo, un agente puede necesitar pagar a otro agente 0,003 $ para obtener 100 llamadas a una API, pagar 0,15 $ por computación en GPU o incluso solo 0,0001 $ por inferencia.

Los sistemas de pago tradicionales no pueden gestionar transacciones de esta escala: si las tarjetas de crédito cobran una comisión fija por transacción (por ejemplo, 2,9% + 0,30 $), sencillamente no pueden funcionar en este escenario.

Sin embargo, desde la perspectiva de la experiencia de usuario, estas transacciones no tienen por qué liquidarse necesariamente como pagos de «alto volumen y bajo valor». Por ejemplo, en plataformas como OpenRouter, las empresas envían cientos de millones de llamadas a API al mes y liquidan las operaciones recargando saldo con stablecoins, lo que es más eficiente que completar el proceso de pago en cada transacción.

Un escenario más futurista sería que cada robot estuviera equipado con un agente responsable de sus tareas, datos y operaciones (posiblemente también mediante puntos de prepago). Por ejemplo, un dron podría necesitar pagar por datos meteorológicos, actualizaciones de navegación o el uso temporal de una ruta privada de reparto.

Por eso necesitamos una nueva estructura de pagos programable. Los agentes deben poder establecer presupuestos y reglas, pagar tarifas por adelantado y liquidar al instante una vez completada la tarea, junto con una prueba de trabajo.

En otras palabras, los pagos con criptomonedas hacen posibles los «pagos atómicos» entre entidades autónomas.

Con el tiempo, los pagos realizados por agentes dejarán de limitarse a los servicios de IA. Podrían «contratar» directamente a colaboradores humanos de todo el mundo, especialmente en mercados internacionales donde las stablecoins ya permiten realizar pagos en el mundo real. Esta tendencia no está lejos: ya hemos visto experimentos relacionados en nuestras conversaciones con desarrolladores y podríamos ver una implantación generalizada en los próximos uno o dos años.

Este modelo se parece mucho a la lógica de las remesas. Imagina una plataforma de autónomos dirigida a agentes, similar a Fiverr:

Un agente de marketing podría contratar automáticamente a decenas de microinfluencers del sudeste asiático y pagarles cuando sus datos de interacción alcancen un umbral predefinido;

Un agente de etiquetado de datos podría contratar a anotadores de Kenia o Bangladés y pagar recompensas pequeñas en tiempo real por cada tarea, sin depender ya de liquidaciones de facturas por lotes.

Cuando los agentes puedan transferir fondos de forma instantánea y global, el trabajo en sí empezará a parecerse a una llamada a una API.

Desde la perspectiva del diseño de mercados (una ventaja exclusiva de los sistemas criptográficos), cuando haya cientos de miles de entidades autónomas formadas por personas y agentes repartidas por todo el mundo, surgirá otra tendencia: los mercados de intenciones y pujas. Los agentes competirán por las solicitudes de tareas.

Los agentes con mejor rendimiento recibirán recompensas (como stablecoins, puntuaciones de reputación o límites de crédito on-chain); los de bajo rendimiento podrían perder un depósito o reputación. Esta es la visión que imaginamos y que queremos desarrollar con ERC-8004.

Un modelo preliminar podría incluir:

1. Capa de intención: un sistema compartido de registro de agentes (como ERC-8004) para presentar solicitudes estructuradas y verificar la identidad del agente;

2. Capa de subastas: la asignación de tareas se completa mediante mecanismos como las subastas holandesas o inglesas;

3. Capa de verificación: la finalización de las tareas es validada por la multitud, otros agentes de IA u oráculos, y las recompensas se distribuyen automáticamente;

4. Capa de liquidación: el pago se realiza con una stablecoin, y se actualizan la reputación y el estado de staking en ERC-8004.

En el pasado, la descentralización solía considerarse ineficiente, en parte debido a la lentitud de las personas y a los elevados costes de coordinación. Sin embargo, los agentes están eliminando ahora estos cuellos de botella: pueden evaluar continuamente quién es el más adecuado para realizar las tareas, cuál es un precio justo y qué datos son fiables.

En este contexto, blockchain actúa como una «capa de coordinación de estados»: un sistema de memoria compartida e inmutable que se utiliza para registrar resultados, depósitos y puntuaciones; las stablecoins, por su parte, funcionan como canales de micropago para el intercambio de valor en tiempo real (pago por respuesta, pago por acción).

Este complejo escenario de colaboración entre «agentes y personas» es precisamente el tipo de problema que blockchain y las stablecoins están mejor preparadas para resolver. La interoperabilidad permite que los agentes se comuniquen entre sí, y la componabilidad hace posible que colaboren.

3. Agente → Red

Otra tendencia destacable es que los usuarios de la red ya no son solo personas: cada vez más contenido es rastreado, leído y consultado por agentes de IA, y en el futuro estos podrían incluso dominar ese ámbito. Esto significa que los sitios web ya no cobrarán únicamente a las personas, sino que empezarán a cobrar a las máquinas, un concepto conocido como «pago por rastreo».

Por ejemplo, las editoriales se están oponiendo al rastreo ilimitado de contenido. Hace poco, Anthropic pagó 1.500 M $ para resolver demandas por derechos de autor con autores, uno de varios casos que ponen a prueba si las empresas de IA pueden utilizar libremente contenido protegido por derechos de autor. OpenAI, Microsoft, Meta y otras empresas también están envueltas en controversias similares. Un resultado justo podría ser que el uso de datos de entrenamiento y contenidos adopte un modelo de «pago por acceso».

Mientras tanto, Cloudflare (que, según se informa, gestiona aproximadamente 20% de las solicitudes web a través de su red) está experimentando con un nuevo modelo: los sitios web pueden cobrar a los agentes una tarifa minúscula —incluso inferior a un micropago— para permitirles acceder a los datos. Recientemente, ha presentado su propia stablecoin: NET Dollar.

Y aquí es donde los pagos con criptomonedas vuelven a entrar en juego.

Los sitios web y las API pueden ofrecer una interfaz de «muro de pago» que permite a un agente pagar unos céntimos o incluso menos para leer, consultar o consumir contenido sin necesidad de una suscripción ni de anuncios. Esto transforma la web en un sistema de microservicios en el que el valor fluye en tiempo real, en lugar de estar vinculado a un ciclo de facturación mensual.

Si te interesa el código de estado «402 Payment Required» de los primeros tiempos de internet y los debates relacionados de Andreesen y otros, Jay Yu, de Pantera Capital, ha escrito un artículo esclarecedor sobre esta evolución.

Imagina una sala de correo de los años cincuenta en la que la gente mete billetes y facturas en sobres. Este proceso ineficiente es una de las razones por las que acabamos adoptando el plazo de pago «Net 30».

En realidad, el modelo económico de «pago por rastreo» seguirá una distribución de ley de potencias. Solo unos pocos sitios web con mucho tráfico o de gran valor —aquellos cuyos datos necesitan de verdad los agentes— integrarán proactivamente esta lógica de monetización. Para la mayoría de las páginas web, el coste de medir, cobrar y liquidar el tráfico de los agentes superará con creces los ingresos. En otras palabras, creemos que, al final, solo unas pocas grandes editoriales captarán la mayor parte de los ingresos, mientras que los sitios de nicho seguirán ofreciendo acceso abierto o tendrán dificultades para monetizarse.

En este punto, las plataformas intermediarias como Cloudflare podrían cambiar la situación. Si Cloudflare permitiera a los sitios web «activar los pagos de agentes» con un simple interruptor y gestionara la autenticación, la medición y la liquidación mediante protocolos como x402 o Web Bot Auth, se reducirían considerablemente las barreras de entrada.

Cloudflare podría reconocer automáticamente las solicitudes autorizadas de los agentes, cobrar tarifas minúsculas en nombre de los sitios web y distribuir los ingresos automáticamente.

Con este modelo, la propia web abierta incorporaría una capa nativa de comercio entre máquinas: cualquier página web podría convertirse en una API facturable, y cualquier agente podría pagar sin fricciones mientras navega, rastrea o aprende.

Esta tendencia no se limita al acceso a los datos. En el futuro, casi todos los servicios online que puedan utilizarse según el uso podrían pasar a un modelo de «pago bajo demanda». En una conversación con Louis Amira, cofundador de ATXP, hablamos de cómo las empresas podrían abrir nuevas fuentes de ingresos mediante los pagos de agentes y comentamos algunos ejemplos: LegalZoom podría cobrar 2 $ por un NDA; si la experiencia de pago fuera lo bastante fluida, Netflix podría cobrar por episodio, 0,5 $ por episodio; Replit podría cobrar según el número de tokens y permitir «vibe-coding» ilimitado a 1,23 $ por millón de tokens; PitchBook o Bloomberg podrían permitir a los agentes obtener modelos de valoración puntuales y cobrar 0,25 $; los hospitales podrían cobrar por historial y ofrecer datos anónimos de escáneres de cáncer para entrenar modelos.

Louis empezó en una ocasión a hacer capturas de pantalla para documentar los casos de «actualización forzada» o «muro de pago» con los que se encontraba: estas empresas podrían haber adoptado un modelo de pago por uso y convertirlo en cliente.

En un escenario ideal, los desarrolladores empresariales podrían poner en marcha rápidamente endpoints de API temporales con pago por uso en lugar de suscripciones mensuales; los escritores o investigadores podrían vender párrafos, gráficos o conjuntos de datos individuales por consulta.

A la inversa, los agentes también podrían acceder a API de datos privados bajo demanda, consultar datos de proveedores inaccesibles para los rastreadores web y utilizar micropeticiones prepagadas. Este modelo es muy adecuado para API de nicho y conjuntos de datos empresariales.

El equipo CDP de Coinbase ya ha dado los primeros pasos con Payments MCP, que permite a los LLM utilizar herramientas on-chain como wallets y funciones de pago sin una clave de API.

Internet está dejando de ser un conjunto de paquetes de suscripción para parecerse más a un «sistema de facturación en tiempo real»: precios, pagos y liquidaciones para cada interacción, con un flujo continuo de valor.

Todavía estamos en las primeras etapas, pero la integración ya está en marcha.

Tras completar una ronda completa de investigación, nuestra conclusión es la siguiente: aunque el potencial imaginativo de los pagos con agentes inteligentes es enorme, todavía estamos en una fase inicial. Uno de los mayores desafíos es que los pagos son una de las áreas más reguladas y complejas de internet. Su aplicación suele depender no de la viabilidad técnica, sino de si es posible lograr la integración y la interoperabilidad con grandes empresas y redes financieras. Por naturaleza, esto hace que el progreso sea lento.

Para las startups, aunque exista la tecnología subyacente, llevar a cabo experimentos significativos es prácticamente imposible sin acceso a bancos, redes de tarjetas o procesadores de pago convencionales.

Es probable que en el futuro aparezcan soluciones orientadas a las empresas y al cumplimiento normativo. Por eso, equipos como Catena Labs están creando Agent Commerce Kit, centrado en la autenticación de agentes, las interacciones de pago entre personas y agentes, y los casos de uso de instituciones financieras con licencia, cumplimiento normativo y nivel empresarial. También es probable que PayPal intente avanzar en una dirección similar.

¿Cuánto falta para que los pagos inteligentes sean una realidad?

Actualmente, la mayoría de los llamados «agentes» siguen siendo sistemas semiautónomos. Desde el punto de vista técnico, se parecen más a herramientas complejas de automatización de flujos de trabajo que a entidades inteligentes capaces de comprar o negociar por su cuenta. Como dijo Kevin Li, de Goldsky: «Todavía no se puede vender un “negocio totalmente automatizado”; la mayoría de las empresas de IA sigue dedicándose a la automatización de flujos de trabajo».

La oportunidad a corto plazo se encuentra en la «zona intermedia semiautónoma»: acciones iniciadas por personas que activan liquidaciones según el uso a nivel de API a través de un canal de stablecoins. Aunque estos procesos todavía no constituyen un comportamiento plenamente agéntico, utilizan la misma infraestructura —wallets programables de baja latencia, medición basada en llamadas y liquidación instantánea—, elementos fundamentales para el comercio futuro entre verdaderos «agentes».

Al mismo tiempo, la blockchain subyacente también debe evolucionar. Los pagos inteligentes requieren canales de stablecoins con gran capacidad de procesamiento, baja latencia, protección de la privacidad y otras características. Los principales actores están explorando la próxima generación de blockchains públicas orientadas a pagos, como Tempo, la nueva blockchain de Stripe, la blockchain nativa de Circle y los equipos que esperamos que surjan en el ecosistema Ethereum L2 centrados en agentes y stablecoins (como Thirdweb). Todo esto indica que la infraestructura del dinero programable se está reconstruyendo desde cero para soportar millones de micropagos y nanopagos por segundo.

Además, las wallets programables y la arquitectura del lado del servidor también deben actualizarse al mismo ritmo. Si las wallets siguen partiendo de la premisa de que las personas custodian frases semilla, nada de esto será posible. Lo que necesitan los negocios inteligentes es una custodia del lado del servidor basada en políticas, con presupuestos programables, límites de frecuencia, rangos de gasto, control multifirma/TEE y mecanismos de autorización auditables.

Ahí reside la importancia de las wallets programables: ofrecen capacidades de gestión de claves y ejecución de políticas para las llamadas de los agentes sin necesidad de «custodiar una frase semilla». Como señaló Jamie Hinz, de Privy, hace cuatro años quizá aún habríamos intentado adaptar Fireblocks o MetaMask a este modelo; hoy, sin embargo, toda la pila tecnológica se está diseñando para que los agentes ejecuten transacciones dentro de un marco de políticas, en lugar de depender de contraseñas. Seguridad y automatización están convergiendo, ya no son opuestas. (Para profundizar, recomiendo leer el artículo de Privy sobre el control en lenguaje natural y la ejecución de políticas).

Y, lo que es más importante, esta tendencia ya empieza a hacerse visible. Incluso Visa y Mastercard están adaptando sus redes para dar cabida al comercio con agentes inteligentes y han presentado los protocolos Trusted Agent y Agent Pay, basados en Web Bot Auth. Esto indica que la verificación de identidad, la autorización y la liquidación están convergiendo rápidamente, tanto en blockchain como en los canales de pago tradicionales.

Puede que solo nos falten unos pocos avances clave para hacer realidad esta visión.

Cuando los pagos se vuelvan programables, también cambiará el comportamiento de internet. Cada acción podrá tener un precio, pagarse y liquidarse en tiempo real. Todos los agentes, ya sean un modelo o una persona, podrán recibir recompensas inmediatas por sus contribuciones.

A medida que mejore la infraestructura, están surgiendo dos estándares clave: ERC-8004 proporciona una capa de confianza que permite a los agentes descubrirse y colaborar sin intermediarios centralizados; x402 permite pagos instantáneos y sin fricciones entre agentes.

Juntos, forman la infraestructura subyacente de la economía de los agentes inteligentes.

Imaginamos un futuro en el que el agente A encuentre al agente B a través del registro ERC-8004, negocie las condiciones del servicio y complete el pago al instante mediante protocolos de pago inteligentes como x402, con la liquidación en la capa financiera neutral de Ethereum.

Para que los agentes colaboren de verdad, necesitan interoperabilidad —poder encontrarse, comunicarse e intercambiar datos mediante protocolos compartidos— y componabilidad, es decir, la capacidad de construir unos sobre otros.

Como afirma Lincoln Murr, de Coinbase: «Si los canales de pago entre máquinas quedan dominados por las stablecoins, esto podría impulsar su adopción generalizada en internet. Aunque Visa y Mastercard todavía dominan los pagos de personas a comerciantes, los agentes serán el “caballo de Troya” que impulsará los pagos cripto».

Internet tardó 20 años en pasar de las páginas web a las aplicaciones y otros 15 años en pasar de las aplicaciones a las plataformas. Los agentes acelerarán este ciclo. El comercio dejará de ser algo que «haces activamente» y se convertirá en un proceso que sucede automáticamente: en silencio, de forma continua y en todas partes.

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