Ola de prohibición antrópica, controversia de fondos OpenAI de $100.000 millones: ¿De qué habla hoy la comunidad cripto en el extranjero?

Fecha de publicación: 28 de febrero de 2025
Autor: Equipo editorial de bloque

En las últimas 24 horas, el mercado de las criptomonedas ha sido testigo de diversas dinámicas que van desde debates (según contexto) macroeconómicos hasta desarrollos específicos del ecosistema. Los temas principales se han centrado en la controversia en torno a la IA y las fronteras de seguridad nacional, la activación de los enormes fondos de OpenAI y el posible impacto de las herramientas de IA en la estructura del empleo tecnológico. En plazo de desarrollo del ecosistema, se han extraído los hitos de la hoja de ruta Ethereum, los progresos en la integración de Solana con los sistemas bancarios tradicionales, el continuo aumento de la experimentación con aplicaciones de agentes de IA en el ecosistema Base, mientras que el mercado de predicción y las cuestiones estructurales DeFi se han convertido una vez más en el centro de debate del sector.

I. Temas principales

1. Antrópico rechaza solicitud del Pentágono, Trump ordena prohibición

La controversia en torno a las aplicaciones militares de IA se intensificó rápidamente en las últimas 24 horas. El Pentágono solicitó que Anthropic levantara sus restricciones de seguridad en su modelo con respecto a las "armas letales autónomas" y la "vigilancia masiva" y fijó el viernes a las 17:01 como fecha límite. Anthropic rechazó esta solicitud, afirmando que sin asignarse por escrito a garantizar que el modelo no se utilizaría para tales fines, la Empresa no podría continuar cooperando. Posteriormente, Trump ordeno que todas las agencias federales dejaran de usar productos Anthropic de inmediato y plazo unos 200 millones de dólares en contratos gubernamentales.

Esta decisión activó rápidamente una reacción en cadena en el sector tecnológico. El CEO de OpenAI, Sam Altman, expresó públicamente su apoyo a la postura de seguridad de Anthropic en las redes sociales, afirmando que la Empresa "siempre ha priorizado la seguridad". Algunos profesionales de la tecnología también firmaron una carta abierta expresando su apoyo. Mientras tanto, Anthropic lanzó nuevas actualizaciones de productos el mismo día, pero el mundo exterior también reexaminó posibles problemas con su modelo en un informe de evaluación de riesgos de armas químicas.

Sin embargo, los debates (según contexto) comunitarios se dividieron rápidamente en un debate de "ética vs seguridad nacional". Algunos creen que la decisión de Anthropic está extrayendo una línea para la ética de la IA, enfatizando que la IA no debe usarse para la vigilancia masiva o los sistemas de armas autónomos, argumentando que esta es la "primera vez que una Empresa de IA renuncia a un contrato multimillonario por principios de seguridad". Otros creen que en el contexto de la competencia militar global de IA, las empresas estadounidenses que se niegan a participar en la I+D en tecnología de defensa podrían debilitar la seguridad nacional. Un comentario político dijo: "Si Estados Unidos no desarrolla estas tecnologías, China y Rusia lo harán". Algunos comentarios incluso cuestionaron si las acciones de Anthropic eran simplemente una «postura moral» en lugar de principios genuinos.

Desde una perspectiva más amplia, este evento refleja una tendencia cada vez más clara: a medida que la tecnología de IA entra en el dominio militar y de seguridad nacional, la frontera de poder entre las empresas tecnológicas y los gobiernos se está difuminando rápidamente.

2. OpenAI completa la mayor ronda de fondos privados de la historia: 110.000 millones de dólares

OpenAI anunció recientemente la finalización de una nueva ronda de fondos privados por 110.000 millones de dólares, lo que la convierte en una de las rondas de fondos privados más grandes de la historia. Los inversores incluyen a NVIDIA, Amazon y SoftBank, con NVIDIA invirtiendo alrededor de $30 mil millones de dólares y la inversión de Amazon alcanzando potencialmente hasta $50 mil millones de dólares. En los últimos cuatro meses, OpenAI ha recaudado un total de más de 40.000 millones de dólares. La Empresa declaró que los fondos se utilizarán principalmente para ampliar la infraestructura de IA y las capacidades computacionales.

Sin embargo, este monto (según contexto) de fondos ha desatado rápidamente la polémica del mercado. Se espera que OpenAI tenga ingresos de alrededor de 13.000 millones de dólares para 2025, pero se proyecta que las pérdidas acumuladas en los próximos años superarán los 115.000 millones de dólares. Algunos críticos ven esto como una típica "carrera de tecnología de alta valoración", llegando incluso a calificarlo como el "fondo de pérdidas a mayor escala de la historia". Un comentario del mercado con décadas de experiencia en Wall Street escribió en las redes sociales: "En mis 45 años de carrera en Wall Street, esta es la primera vez que veo a tres de los inversores más inteligentes juntos volcar 110.000 millones de dólares en una Empresa deficitaria".

Al mismo tiempo, algunos usuarios expresaron su descontento con OpenAI por eliminar el modelo GPT-40, acusando a la Empresa de priorizar cada vez más al gobierno y a los grandes clientes corporativos mientras descuidaban las necesidades de los usuarios comunes. Un desarrollador comentario: "OpenAI solía decir que querían que la IA fuera beneficiosa para todos, pero ahora están priorizando cada vez más los contrato gubernamentales y corporativos".

Alrededor de este evento de fondos, la comunidad ha formado divisiones claras. Los partidarios creen que el desarrollo de grandes modelos es esencialmente la construcción de infraestructuras, lo que requiere una enorme inversión de capital, y la escala de fondos actual refleja la apuesta de los inversores en long plazo por el potencial de AGI. En su opinión, la competencia de los grandes modelos es fundamentalmente una guerra de cálculo y capital en long plazo, en la que la rentabilidad en short plazo no es la cuestión más crítica; mientras que los críticos sostienen que el sector IA está formando gradualmente un furor de capital que recuerda a la era de la burbuja de Internet, con valoraciones empresariales significativamente por delante de las capacidades de comercialización.

El debate gira en última instancia en torno a una pregunta central: si el actual furor de capital en el sector IA es una inversión necesaria en infraestructura o el comienzo de una nueva ronda de burbuja tecnológica. En términos más generales, este evento de fondos refleja que el sector de la IA está entrando en una etapa de "carrera tecnológica impulsada por el capital", donde el riesgo de desajuste entre los enormes fondos y las ganancias reales también está en aumento.

3. Tasa de despido bloque sube al 70%, herramienta de IA desata debate sobre empleo de ingeniero

El bloque de la Empresa fintech de Jack Dorsey ha anunciado una reducción de la plantilla de alrededor del 40%, lo que afecta a alrededor de 4000 empleados. Información adicional revela que el equipo de ingeniería de la Empresa experimentó una tasa de despido de hasta el 70%. Dorsey afirmó en la convocatoria de Ganar que desde septiembre del año pasado, la salida promedio de código por ingeniero aumentó en alrededor del 40%, principalmente debido a la aplicación de herramientas de IA.

Esta noticia provocó rápidamente una discusión sobre el impacto de la IA en el empleo de tecnología. Algunos comentarios creen que este evento demuestra que las herramientas de IA están mejorando significativamente la eficiencia del desarrollo, reduciendo así la necesidad de un gran número de ingenieros, señal de la remodelación de la estructura de empleo por parte de la IA. Un comentario de negocios comentó sarcásticamente: "Aquellos que decían 'El desempleo de cuello blanco es exagerado' hace solo tres días ahora de repente callan al ver las noticias de bloque".

Por otro lado, algunas opiniones sugieren que los despidos de bloque son más como un ajuste normal después de una sobrecontratación durante la pandemia, ya que la plantilla de la Empresa se había expandido rápidamente de unas 3800 personas a más de 10.000 personas, y los despidos actuales son solo un regreso a un tamaño organizacional más razonable. Un capitalista de riesgo comentario: "Esto no es IA que reemplaza a los ingenieros; esto es el estallido de la burbuja de contratación de la era de la pandemia".

Aunque los motivos aún se debaten, la reacción del mercado ha sido relativamente positiva, con un aumento del precio de las stock de bloque de alrededor del 24% después del anuncio. Desde una perspectiva más amplia en el sector, este evento ha suscitado debates (según contexto) sobre los cambios estructurales en la fuerza laboral en la era de la IA: a medida que las herramientas de IA aumentan significativamente la productividad, posiciones de ingeniería de software pueden experimentar una diferenciación significativa, con capacidades de diseño de sistemas de gama alta y desarrollo de IA cada vez más escasas, mientras que el trabajo de desarrollo repetitivo puede reemplazarse gradualmente por herramientas de automatización.

4. La carrera de ETF de cripto se intensifica: Surge la presentación de un ETF de XRP

La competencia por los ETF criptomonedas se está expandiendo aún más. Bitwise presentó formalmente una solicitud de ETF spot XRP, convirtiéndose en otra criptomoneda principal que potencialmente entra en el mercado de ETF tras Bitcoin y Ethereum. Al mismo tiempo, una gran institución con alrededor de 7 billones de dólares en activos bajo gestión, que presta servicios a más de 18 millones de clientes, también está avanzando en los registros Bitcoin y Ethereum ETF, descritos por algunos analistas como una posible "entrada de fondos tradicionales".

La respuesta de la comunidad a este desarrollo está dividida. Algunos participante del mercado creen que los ETF servirán como un canal crucial para que los fondo institución ingresen al mercado de las criptomonedas, especialmente porque el sistema tradicional de asesoramiento financiero puede aportar fondo sustanciales a en long plazo. Un analista de ETF señaló que estas instituciones tienen más de 16.000 asesores de inversión, "lo que equivale a una enorme red Boomer de fondos".

Por otro lado, algunos siguen siendo cautelosos, creyendo que los ETF no cambio inmediatamente la estructura del mercado, el tamaño general del mercado de las criptomonedas aún es limitado y la participación institución puede exacerbar la centralización del mercado. Un trade comentario: "Si esta es una noticia tan grande, ¿por qué la capitalización total del mercado sigue siendo de 1,3 billones de dólares?".

A en long plazo, el avance de un ETF de criptomonedas refleja la integración acelerada de activos digitales con el sistema financiero tradicional. Sin embargo, este proceso también ha generado nuevas contradicciones estructurales: la tensión entre el espíritu de descentralización y la infraestructura financiera institución sigue existiendo, y el retraso regulatorio puede amplificar la volatilidad y el riesgo del mercado.

5. Paradigma recauda 1.500 millones de dólares para nuevo fondo, apostando por IA y robótica

Según los informes, la principal firma de capital riesgo de criptomonedas Paradigm está planeando recaudar hasta $15 mil millones para un nuevo fondo, ampliando su alcance de inversión a la IA, la robótica y otros campos tecnológicos de vanguardia. Paradigm ha invertido previamente en varios proyectos muy reconocidos como Coinbase, Uniswap y dYdX, y su cofundador Matt Huang ha declarado públicamente que el campo de la IA ya es "demasiado interés para ignorarlo".

Esta noticia ha provocado diversas interpretaciones dentro de la comunidad. Algunos creen que es una tendencia natural de integración entre el capital cripto y la tecnología de IA, lo que sugiere que ambos pueden formar un nuevo ecosistema interdisciplinario en plazo de potencia de cálculo, datos e infraestructura descentralizada. Ven esto como una señal importante de la "incursión de Paradigma en el campo de la IA y la robótica".

Por otro lado, algunas opiniones consideran que esto es un reflejo de que parte del capital cripto busca nuevas narrativas de crecimiento en respuesta a la actual desaceleración del mercado cripto. Un comentario bromeó: "Todas las empresas de criptomonedas se convertirán en algún evento en verdaderas empresas de tecnología". Otro observador del mercado afirmó más tajantemente: "Primero vender ventas de token, luego ve a hacer negocios reales".

Sin embargo, algunos también ven esto como una expansión natural de la firma de capital riesgo. Un comentario del sector dijo: "Esto no es abandonar las criptomonedas; este es el siguiente paso lógico".

Visto dentro de un ciclo de inversión más amplio, este evento refleja una clara tendencia: a medida que la IA se convierte en un nuevo centro tecnológico, el capital fluye desde algunas pistas de criptomonedas hacia un rango más amplio de campos tecnológicos de vanguardia.

II. Desarrollo del ecosistema

【Ecosistema Ethereum】

1. Vitalik marca hitos en la hoja de ruta, rara emoción en la comunidad

En una reciente discusión sobre Core Developer, Vitalik Buterin rara vez proporcionó un momento específico para la hoja de ruta de expansión de Ethereum: en 2026, los clientes de ZK-EVM comenzarán a participar en la validación de red (inicialmente cuenta alrededor del 5% de la dependencia de la red), aumentando gradualmente el ratio de participación de ZK-EVM en 2027 para admitir un límite de gas más alto, con el objetivo en long plazo de hacer la transición a un sistema a prueba de 3 de 5. Mientras tanto, la hoja de ruta también implica un mecanismo multidimensional de fijación de precios del gas, blobs PeerDAS (con un objetivo de 8MB/seg) y un modelo de seguridad en long plazo para la validación.

Como Vitalik rara vez ofrece cronogramas explícitos, esta declaración rápidamente llamó la atención de la comunidad. Un comentario Ethereum afirmó: "Rara vez veo a Vitalik dar fechas, y cuando lo hace, generalmente significa que los planes son muy sólidos". En general, el sentimiento de la comunidad es notablemente optimista, viendo esto como una señal de que la hoja de ruta de expansión de Ethereum entra en una fase más específica. Sin embargo, algunos debates (según contexto) se han centrado en los riesgos técnicos. A algunos desarrolladores les preocupa que la dependencia excesiva futura de los clientes ZK-EVM pueda afectar la estabilidad de la validación de bloques en caso de problemas sistémicos. Además, a medida que aumenta el umbral de validación, preocupa que la red se centralice gradualmente hacia nodos grandes.

En long plazo, este evento refleja la trayectoria de expansión de Ethereum apoyándose cada vez más en la tecnología ZK. El saldo entre su seguridad y descentralización seguirá siendo una de las variables tecnológicas más críticas en los próximos años.

2. ¿Por qué Morpho superó a AAVE en un mercado bajista?

En el entorno actual del mercado, el protocolo de préstamo DeFi Morpho ha superado significativamente a AAVE. Los datos muestran que Morpho solo ha caído alrededor de un 39% desde su máximo en el ciclo y ha ganado aproximadamente un 155% hasta la fecha, superando significativamente a la mayoría de activos DeFi.

Un investigador de DeFi cree que esto está relacionado con la estructura de gobierno de Morpho. Y señaló: "Morpho no tiene la fricción de gobernanza entre Labs, DAO y el equipo principal, con una estructura muy simple". Por el contrario, AAVE ha visto frecuentes disputas de gobernanza en los últimos años, lo que ha hecho que algunos inversores se preocupen por la eficiencia en la toma de decisiones en long plazo. Sin embargo, la comunidad no está plenamente alineada con esta conclusión. Algunos creen que la fortaleza de Morpho proviene más de su bajo suministro circulante y ventajas en la distribución del ecosistema que solo de su estructura de gobernanza. También hay opiniones de que, a pesar de la compleja gobernanza de AAVE, su historia en long plazo y su escala ecosistémica siguen proporcionando una ventaja.

Este debate vuelve a tocar el tema central de la DeFi: cómo deben encontrar los protocolos un nuevo saldo entre gobernanza descentralizada y eficiencia en la toma de decisiones.

3. Era del agente de IA: Los proveedores de servicios con API de primer nivel pueden emerger como los mayores ganadores

A medida que el Agente de IA se convierte gradualmente en la forma central de la capa de aplicación, algunos desarrolladores están comenzando a repensar el panorama de la infraestructura. Un observador del sector comparó esto con la transición de la “era de escritorio a la era de la computación en la nube”, creyendo que cuando los Agentes de IA comiencen a llamar masivamente a la infraestructura de desarrolladores, los proveedores de servicios que admitan el registro de API prioritaria, la gestión de identidades y los sistemas de pago surgirán como los mayores ganadores.

Esta opinión sostiene que la esencia de la economía de los agentes es fundamentalmente un sistema de "máquina a máquina", por lo que muchas herramientas de desarrollo futuras tendrán que rediseñarse en torno a API, registro automatizado y mecanismos de pago, en lugar de interfaces de usuario humanas tradicionales.

La comunidad está ampliamente de acuerdo con esta opinión, pero algunos siguen siendo cautelosos. Algunos desarrolladores señalan que los Agentes de IA actuales aún están en la etapa experimental, y sus capacidades aún están lejos de ser un sistema económico completamente automatizado.

Sin embargo, cada vez más debates (según contexto) han comenzado a girar en torno a una cuestión: a medida que los Agentes se conviertan en participantes importantes en Internet, ¿cómo evolucionará la próxima generación de infraestructura para desarrolladores?

【Ecosistema Solana】

1. SoFi se integra con Solana, permitiendo que 13,7 millones de usuarios holdeen directamente SOL

El banco con licencia SoFi, con sede en Estados Unidos, agregó oficialmente soporte para el acceso a activos de red Solana. Sus aproximadamente 13,7 millones de usuarios ahora pueden holdear y transferencia SOL directamente en la app del banco sin tener que pasar por exchanges como Coinbase o Kraken.

Algunos participantes ven esta noticia como una señal significativa de integración profunda entre el sistema financiero tradicional y la infraestructura de la cadena pública. Un usuario hizo un comentario después de probarlo: “Abrir la cuenta tomó solo tres minutos, y ahora puedo holdear SOL directamente en mi cuenta bancaria”. No obstante, los debates (según contexto) también se han centrado en cuestiones de privacidad y centralización. Algunos han señalado que comprar criptoactivos a través de una pasarela bancaria significa que toda transacción debe pasar por el sistema de verificación de identidad (KYC), lo que puede socavar el anonimato que originalmente enfatizaban las criptomonedas.

En long plazo, la conexión directa entre el sistema bancario y redes públicas de cadena podría convertirse en una vía importante para incorporar criptoactivos al sistema financiero general.

【Ecosistema base】

1. Ecosistema base crece en experimentación con agentes de IA

El ecosistema Base ha visto recientemente varios experimentos relacionados con los Agentes de IA. La plazo Pro de DX lanzar un experimento de tradear de Agentes a gran escala, con un volumen de trading de primera hora que alcanzó alrededor de 4,5 millones de dólares; simultáneamente, la última versión de Towns App permite que los Agentes de IA coloquen apuestas directamente o posición abierta en chats grupales y admite pagos con Apple Pay y USDC.

Esta serie de actualizaciones de productos es vista por algunos desarrolladores como una exploración temprana de las “Agent Native Apps”. Algunos creen que tales experimentos podrían proporcionar nuevos escenarios para futuros auto-trading y colaboración con los agentes. Sin embargo, algunos puntos de vista sugieren que la mayoría de las aplicaciones de agentes aún se encuentran en la etapa experimental, y las necesidades reales de los usuarios y los modelos de negocio sostenibles aún necesitan una mayor validación.

En general, el ecosistema Base está emergiendo como un terreno experimental clave para la integración de los Agentes de IA con las aplicaciones de criptomonedas.

2. Brian Armstrong: Los buenos productos nacen en los mercados bajistas

En medio de una recesión en el sentimiento del mercado, el CEO de Coinbase, Brian Armstrong, recurrió a las redes sociales para alentar a los desarrolladores a continuar innovando. Afirmó: "No te preocupes demasiado por el precio; históricamente, los mejores productos y memes han surgido en las peores condiciones del mercado".

Esta perspectiva desató rápidamente debates (según contexto). Algunos creen que un mercado bajista es efectivamente el mejor momento para que un equipo tecnológico perfeccione un producto, mientras que otros piensan que esta declaración es más bien un resumen de las experiencias de los veteranos del sector y no implica que todos los proyectos puedan sobrevivir en una recesión. Sin embargo, la historia del sector cripto demuestra que muchos productos y símbolos culturales clave a menudo emergen en las condiciones más frías del mercado.

【Otros】

1. OpenAI despide a un empleado por predecir el tradear de información privilegiada en el mercado

Según los informes, OpenAI despidió recientemente a un empleado que fue acusado de utilizar información interna de la Empresa para tradear en mercados de predicción como Polymarket y Kalshi. Las investigaciones revelaron que el empleado puede haber utilizado información no revelada, como el calendario de lanzamiento del producto para apostar. Más tarde, las plataformas informaron del incidente a los organismos regulatorios.

Este evento ha provocado debates (según contexto) sobre el tema de la información asimétrica en los mercados de predicción. Algunos observadores creen que cuando la información interna de las empresas tecnológicas puede influir en los resultados del mercado de predicción, el riesgo de tradear con información privilegiada se vuelve más complejo. A medida que los mercados de predicción crecen en tamaño, también se está prestando más atención a las cuestiones regulatorias relacionadas.

2. Hyperliquid se convierte en el único proyecto rentable de DAT

Los datos muestran que entre los proyectos actuales del Tesoro de Activos de Datos (DAT), solo los proyectos DAT relacionados con la Hiperliquidez han logrado rentabilidad, con una ganancia no realizada de aproximadamente $3,560 millones. El proyecto holdea alrededor de 17 millones de token HYPE y ajusta continuamente su estructura de activo a través del tradear OTC y un mecanismo de comprar, mientras proporciona paneles NAV en tiempo real para aumentar la transparencia.

Algunos participantes consideran que esta estructura transparente de activos podría convertirse en un modelo de referencia para futuros proyectos de DAO. Sin embargo, algunos han señalado que el modelo de la OAD todavía se encuentra en sus primeras etapas, y su estabilidad en long plazo deberá ser validada por los ciclos del mercado.

3. CEO y senador de Kalshi se enfrentan por mercado de predicción de guerra

Recientemente, un El senador hizo referencia a un enlace extranjero de predicción de guerras en las redes sociales, insinuando que un mercado similar puede surgir en una plataforma que cumpla con las normas de Estados Unidos. El CEO de Kalshi respondió más tarde públicamente, afirmando que los mercados de predicción regulados de Estados Unidos no permiten la creación de mercados relacionados con la guerra, y que el enlace era de una plataforma no regulada en el extranjero.

Esta respuesta ha provocado una vez más un debate sobre los límites regulatorios de los mercados de predicción. Algunos comentarios sugieren que las diferencias entre el sistema regulatorio estadounidense y los mercados extranjeros pueden confundir a los usuarios. A medida que aumenta la influencia de los mercados de predicción en los sectores financiero y político, las cuestiones regulatorias conexas pueden volverse aún más complejas.

4. Fundador de Libélula dirección pública por primera vez controversia sobre origen de Empresa

El fundador de Dragonfly, Feng Bo, recientemente proporcionó una respuesta detallada a los antecedentes fundacionales de la Empresa en las redes sociales por primera vez. Afirmó que inicialmente entró en el sector mediante un modelo de fondos de fondos, hizo la transición a una empresa de inversión directa después de involucrarse con numerosos proyectos de criptomonedas, y finalmente cofundó Dragonfly con Haseeb y otros.

Esta respuesta también ha provocado algunos debates (según contexto) sobre las funciones de los fundadores de VC y la asignación de contribuciones. Algunos profesionales del sector creen que este tipo de aclaraciones públicas ayudan a comprender la trayectoria de desarrollo de las empresas de capital riesgo en criptomonedas. Desde una perspectiva del sector, las empresas de capital riesgo en criptomonedas han evolucionado desde la etapa exploratoria temprana hasta formar gradualmente un ecosistema de inversión maduro, reflejando la evolución general del panorama de la inversión cripto.