Reseña de Polymarket Millionaire: 40 direcciones, 100 000 transacciones, solo tres formas de ganar dinero
Título original: «Desmontando la clasificación de Polymarket de 40 direcciones: solo tres tipos de estrategias generan beneficios»
Autor original: Leo, investigador de mercados de predicción
¿En qué consisten las estrategias de quienes han ganado diez millones de dólares en Polymarket?
Utilizando la API de datos y los datos en cadena, he realizado un análisis inverso de las 20 primeras posiciones tanto en el ámbito deportivo como en el de las criptomonedas.
40 direcciones, más de 100 000 transacciones, desmanteladas una a una.
No se trata solo de mirar capturas de pantalla del panel de control. Cada compra, venta y reembolso se volvió a considerar como una acción estratégica.
Método: La API de Polymarket Data extrae registros de transacciones por dirección, la API de LB verifica las ganancias y pérdidas, y los datos de REDEEM/MERGE en cadena reconstruyen el flujo de caja real. Cada dirección tiene entre 2.000 y 15.000 transacciones.
Tras analizarlo, me di cuenta de que, tanto en el deporte como en el mundo de las criptomonedas, las direcciones rentables se dividen en tres categorías. Las diferencias entre las tres categorías no residen en los parámetros, sino en que se trata de juegos completamente distintos.
Primer tipo: Orientado, a la espera del resultado adecuado
La estrategia más rentable en el sector deportivo es tan sencilla que al principio no me lo creía.
De las 18 direcciones activas, 14 solo compran y no venden. Se mantienen hasta la liquidación, se liquidan en caso de ganancia y se reducen a cero en caso de pérdida, sin fluctuaciones.
Aunque solo compran y no venden, las formas de ganar dinero son completamente diferentes.
swisstony: 494 millones de dólares en volumen de operaciones, tasa de devolución del 1 %, beneficio neto de 4,96 millones de dólares. Totalmente automatizado: realiza 353 pedidos en 30 minutos, abarcando las cinco grandes ligas. Cada partida genera solo unos pocos ingresos, pero el volumen es enorme.
majorexploiter: Una tasa de retorno del 39 %, con una apuesta individual máxima de 990 000 dólares. Más de 600 apuestas, casi todas ellas relacionadas con dos partidos del Arsenal. Atrévete a hacer apuestas elevadas: ganar significa varios millones.
Uno se centra en el volumen, el otro en las apuestas; ambos ganaron millones. Los métodos son opuestos, pero tienen algo en común: cuentan con una ventaja informativa sobre los eventos en los que apuestan.
El favorito está perdiendo fuelle
kch123, que ocupa el primer puesto en la categoría de deportes, ha acumulado unas ganancias de 10,35 millones de dólares.
Sin embargo, según el análisis de mediados de marzo, en los últimos 30 días han perdido 479 000 dólares. En los últimos 7 días, el porcentaje de victorias fue solo del 31 % (15 victorias y 33 derrotas). Las 14 303 transacciones fueron compras; no hubo ninguna venta. Una media de 493 transacciones al día, de las cuales el 74 % se realiza en menos de 10 segundos.
La máquina que generó diez millones está perdiendo fuelle. Esto no se aprecia solo con echar un vistazo a las clasificaciones; hay que analizar los datos en cadena para darse cuenta.
Me engañé a mí mismo con mi propia etiqueta
Fengdubiying, en el puesto 13 de la clasificación deportiva, con unos beneficios de 3,13 millones de dólares.
Cuando realicé el análisis por lotes, los etiqueté como «con predominio de ventas», dando la impresión de que estaban experimentando oscilaciones.
Desglose de los datos: El 93,6 % del flujo de caja procede de reembolsos, mientras que las ventas solo representan el 6 %. La verdadera estrategia consiste en apostar de forma selectiva en los esports de LoL. La apuesta más cuantiosa en un solo mercado fue de 1,58 millones de dólares (T1 contra KT Rolster), con una tasa de aciertos del 74,4 % y una relación entre ganancias y pérdidas de 7,5 a 1.
La venta es su herramienta de control de pérdidas, no su estrategia principal. Si solo te fijas en la relación compra-venta del panel de control, te harías una idea totalmente errónea de lo que está haciendo esta persona.
Segundo tipo: Estructural: Ganar dinero sin hacer predicciones
Las clasificaciones de criptomonedas son algo totalmente distinto. En el deporte, se trata de apostar por un resultado; en el mundo de las criptomonedas, se trata de actuar como creador de mercado.
Analizando en profundidad el Top 5 de las criptomonedas: tres son bots de creación de mercado que operan con opciones binarias basadas en las fluctuaciones de precios; uno es un creador de mercado con umbrales de precio que gestiona el inventario mediante MERGE; y otro se especializa en el arbitraje de hitos públicos (con una tasa de rentabilidad del 43,3 %).
Los inversores particulares apuestan por las fluctuaciones de los precios, mientras que los principales actores son los creadores de mercado.
Cómo ganan dinero los creadores de mercado
0x8dxd, un creador de mercado especializado en las fluctuaciones del precio del BTC en intervalos de 5 y 15 minutos.
El 94 % de las transacciones son órdenes simétricas, es decir, se compran tanto al alza como a la baja. Abierto todo el día, con un importe medio por transacción inferior a 6 dólares. El precio de compra sube y baja menos de 1 dólar, y la diferencia entre ambos es el beneficio. Al menos tres establecimientos independientes están utilizando el mismo modelo.
Hay otra dirección de creación de mercado que es aún más extrema: prácticamente monopoliza el suministro de liquidez en la categoría de Economía. 982 compras, 0 ventas, pérdidas y ganancias de seis cifras. Sus ingresos provienen de los descuentos de los creadores y de las primas de liquidez.
Un buen código no significa ganar dinero
Llegados a este punto, ¿podrías pensar que la creación de mercado no conlleva ningún riesgo? En GitHub hay un bot de creación de mercado de código abierto para Polymarket, con un código bien diseñado, datos en tiempo real a través de WebSocket, un sistema de control de riesgos de tres niveles (stop-loss + congelación de volatilidad + periodo de inactividad) y fusión automática de posiciones. El autor lo admite: no es rentable.
El motivo es que la lógica de fijación de precios consiste en «saltar un céntimo», es decir, añadir un céntimo a la cotización óptima existente. En pocas palabras, se trata simplemente de seguir órdenes, sin capacidad para fijar precios de forma independiente.
Por muy depurado que esté el código, no sirve de nada; la rentabilidad de la creación de mercado depende de si tu modelo de fijación de precios es más preciso que el mercado.
Otro dato digno de mención: según las marcas de tiempo de las transacciones en cadena, más del 70 % de los beneficios por arbitraje en el mercado de precios de criptomonedas Polymarket los obtienen bots con retrasos inferiores a 100 milisegundos. Menos del 8 % de los monederos de todo el mercado son rentables. Si un bot tiene un retraso de unos segundos, básicamente está proporcionando liquidez a los operadores de alta frecuencia.
Tercer tipo: Cognitivo: apostar menos, pero analizar cada apuesta
El tercer tipo de dirección es completamente diferente de los dos primeros. La frecuencia de las operaciones es muy baja, quizá solo dos o tres al mes, pero cada operación se basa en un análisis exhaustivo.
He aquí algunos ejemplos.
Una estrategia de la categoría meteorológica utiliza datos de dominio público de la oficina meteorológica para crear modelos, y solo entra en el mercado cuando la tasa de acierto supera el 0,77, lo que puede suponer realizar solo dos o tres operaciones al mes, con ganancias individuales de decenas de miles de dólares.
Otra estrategia registra un 89 % de transacciones en las que se apuesta a que NO, con periodos de mantenimiento que se miden en meses; las tasas de acierto no son elevadas, pero las ganancias medias superan las 9 veces la apuesta, lo que permite cubrir todas las pequeñas pérdidas con unas pocas apuestas grandes.
Hay un caso aún más extremo: en el mercado FDV (resultado completo), solo hacen una cosa: compran NO a 50-55 céntimos y esperan hasta la liquidación para obtener 1 dólar. Porcentaje de victorias: 100 %. No es cuestión de suerte; es que los demás no se han dado cuenta de esta desviación en los precios.
Pero los tipos cognitivos no implican que «cuanto más profunda sea la investigación, más se gane». Analicé un caso en el que alguien utilizó 1,37 millones de líneas de datos históricos para crear una matriz de probabilidades de las variaciones del precio del BTC; los resultados de la prueba retrospectiva fueron perfectos, pero cuando se llevó a cabo la validación continua, el sistema se colapsó de inmediato. La eficiencia del mercado mejora rápidamente; las tendencias que resultaban útiles el mes pasado ya han sido eliminadas por el arbitraje este mes.
La verdadera ventaja de los modelos cognitivos radica en que tu comprensión de una determinada categoría es más profunda que la que refleja el precio de mercado, y no en que el modelo sea más complejo.
Comparación de los tres tipos de estrategias
Tabla comparativa de los tres tipos de estrategias
¿Qué estoy haciendo?
Ahora que hemos hablado de los demás, hablemos de mí.
Estoy trabajando en varias líneas a la vez: creación de mercado en criptomonedas (estructural), fijación de cuotas en apuestas deportivas (direccional) y modelización de datos meteorológicos (cognitiva). Ninguna de estas líneas es muy grande, ya que no alcanza el volumen de 493 transacciones diarias de kch123 ni el volumen de negociación de 494 millones de dólares de swisstony.
Tras desmontar estas 40 direcciones, lo que más me llamó la atención fue que averiguar a qué juego estás jugando es más importante que optimizar cualquier parámetro.
Si juegas basándote en la orientación pero careces de ventaja informativa, por muy buena que sea la ejecución, al final sigue siendo una cuestión de adivinar. Si juegas de forma estratégica pero no puedes hacer frente a los retrasos, serás tú quien salga perjudicado. No se trata de un discurso motivador; es lo que me dije a mí mismo tras analizar los datos.
Ahora, cada línea está llevando a cabo validaciones a pequeña escala para confirmar que el borde existe antes de ampliar la escala. No tengo prisa por ampliar; primero, voy a asegurarme de que una o dos categorías funcionen a la perfección.
Fuente de datos: API de datos de Polymarket + API de LB + Datos en cadena de Polygon | Periodo de análisis: Enero a marzo de 2026
¿Quieres probar Polymarket? En primer lugar, piensa bien qué juego quieres jugar.
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