El Pentágono y el mercado han condenado simultáneamente a Anthropic | Informe vespertino de Rewire News

El Departamento de Justicia calificó a Anthropic como un «riesgo inaceptable para la seguridad nacional» en un documento de 40 páginas, mientras que, ese mismo día, los datos de Axios revelaban que la cuota de mercado de Anthropic en el sector empresarial había superado a la de OpenAI. El Gobierno la está penalizando en principio, mientras que el mercado está premiando su producto.

1｜El Departamento de Justicia califica a Anthropic de «riesgo inaceptable», pero los clientes empresariales siguen apostando por ella

Los Estados Unidos. El Departamento de Justicia presentó el martes un documento de 40 páginas ante el tribunal federal del Distrito Norte de California, en el que se afirma que Anthropic tiene la capacidad de «desactivar o modificar tecnología en tiempo de guerra según sus intereses», lo que supone un «riesgo inaceptable» para la cadena de suministro de la defensa nacional. El documento utilizaba el término «Departamento de Guerra», una denominación preferida por la Administración Trump, y redefinía la cláusula de ética técnica de Anthropic como una vulnerabilidad estratégica. Audiencia el 24 de marzo.

Según Axios, ese mismo día, la cuota de gasto en IA empresarial de Anthropic ha pasado de menos del 40 % a principios de diciembre a alrededor del 40 % en la actualidad, mientras que la de OpenAI ha bajado del 50 % al 27 %. Anthropic tiene unos ingresos anualizados de 19 000 millones de dólares, mientras que los de OpenAI ascienden a 25 000 millones; sin embargo, según las estimaciones de Epoch AI, la tasa de crecimiento anual de Anthropic es casi tres veces superior a la de OpenAI y va camino de superarla a mediados de año.

Esta mañana se ha dado a conocer el apoyo del sector a Anthropic en los documentos judiciales. La actualización de la tarde consistió en la respuesta oficial del Gobierno y los datos del mercado publicados ese mismo día. Ambas «conclusiones» llegaron al mismo tiempo, apuntando en direcciones totalmente opuestas. El Gobierno afirma que «una empresa de IA que antepone los beneficios económicos» supone un riesgo para la seguridad, mientras que los clientes empresariales sostienen que «una empresa de IA que antepone los beneficios económicos» es un proveedor más fiable.

(Fuente: (Bloomberg / Axios / Epoch AI / Al Jazeera)

2｜Tercer día de la GTC de NVIDIA: Jensen Huang presenta personalmente el encuentro Open-Source Camp

El último día de la GTC no se centra en el hardware, sino en el ecosistema. Jensen Huang moderó personalmente una mesa redonda sobre modelos abiertos, en la que se sentaron frente a él el fundador de LangChain, Harrison Chase, y representantes de A16Z, AI2, Cursor y Thinking Machines Lab. La cuestión fundamental que se debatía era si los modelos de código abierto pueden alcanzar el nivel de vanguardia de los de código cerrado.

Una medida más concreta fue la creación de la Coalición Nemotron. Esta alianza reúne a ocho instituciones: Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Black Forest Labs, Reflection AI, Sarvam y Thinking Machines Lab. El primer proyecto es un modelo básico desarrollado conjuntamente por Mistral y NVIDIA, entrenado en DGX Cloud y publicado en el ecosistema de código abierto.

El lunes hablamos de las especificaciones de hardware; el martes, tratamos el tema de la red de inferencia; y el miércoles, abordamos la alianza de código abierto. A lo largo de estos tres días, NVIDIA no solo está desarrollando un negocio de chips, sino que está creando un ecosistema completo de IA basado en sus propios recursos informáticos. La implicación subyacente de la Open Model Alliance es que todos los participantes deben utilizar la potencia de cálculo de NVIDIA.

(Fuente: Sala de prensa de NVIDIA / Tom's Hardware / TechCrunch)

3｜Mistral causa sensación en la GTC; Forge permite a las empresas entrenar sus propios modelos desde cero

Según TechCrunch, Mistral presentó la plataforma Forge en la GTC, que permite a las empresas entrenar modelos personalizados desde cero utilizando la biblioteca de modelos de peso abierto de Mistral. Entre los primeros clientes se encuentran Ericsson, la Agencia Espacial Europea y Singapore DSO. Al mismo tiempo se lanzó Mistral Small 4, con una arquitectura MoE de 119 000 parámetros, de los cuales solo 6 000 están activados, bajo la licencia Apache 2.0, y que alcanza una velocidad de inferencia un 40 % mayor que su predecesor.

La lógica de Forge es totalmente opuesta al modelo de API de OpenAI y Anthropic. Este último ofrece inferencia de caja negra, mientras que Forge ofrece un control integral, desde los datos hasta los pesos. Para los clientes de Europa y Asia, para quienes la soberanía es una cuestión delicada, la frase «el modelo es de mi propiedad» tiene más valor que las puntuaciones de rendimiento.

(Fuente: TechCrunch / VentureBeat / Dataconomy)

4｜Los despidos relacionados con la IA pasan de ser casos aislados a convertirse en una tendencia generalizada en el sector

Según Fortune, los analistas predicen que Zuckerberg está ahora «terminando lo que Dorsey empezó». A finales de febrero, Jack Dorsey despidió al 40 % de los empleados de Block (4 000 personas) y pronosticó que «la mayoría de las empresas tomarán la misma decisión estructural en el plazo de un año». Dos semanas después, Atlassian suprimió 1.600 puestos de trabajo, de los cuales más de 900 correspondían a puestos de I+D. El director ejecutivo, Mike Cannon-Brookes, afirmó que «pretender que la inteligencia artificial no modifica el conjunto de competencias necesarias ni el número de puestos de trabajo es deshonesto». La semana pasada se dio a conocer el plan de Meta de despedir al 20 % de su plantilla, unas 16 000 personas.

Desde 2026 hasta la fecha, más de 55 000 trabajadores del sector tecnológico han sido despedidos. El plan de Dorsey es la versión más radical, ya que supone recortar casi la mitad de la plantilla, lo que ha dado lugar a un aumento del 17 % en el precio de las acciones, lo que indica una respuesta positiva del mercado. Cuando los despidos se convierten en sinónimo de «transformación por IA», la sustitución de los costes laborales por recursos informáticos ya no es una decisión aislada, sino un cambio estructural que se está extendiendo por todo el sector.

(Fuente: Fortune / TechCrunch / Bloomberg)

También te puede interesar ↓

Bitrefill confirma el ataque del grupo Lazarus de Corea del Norte; se han filtrado 18 500 registros de compras. Según CoinDesk, el ataque comenzó a partir de unas credenciales caducadas que se encontraban en el ordenador portátil de un empleado, lo que permitió al atacante acceder al entorno de producción y sustraer fondos de las carteras activas. Bitrefill ha declarado que cubrirá las pérdidas con fondos operativos. La vulnerabilidad de seguridad de la infraestructura criptográfica no se encontraba en la cadena de bloques, sino en el ordenador del empleado, que no se retiró del servicio a tiempo. (Fuente: CoinDesk / Bitcoin Magazine)

El ETF de Bitcoin ha registrado entradas de capital por valor de casi 1000 millones de dólares desde el 9 de marzo, mientras que el BTC se consolida en torno a los 74 000 dólares. El precio ha subido un 12 % durante el mismo periodo, pero los datos de la cadena de bloques muestran un aumento de las entradas en las plataformas de intercambio, con una presión vendedora cerca del nivel de resistencia de los 75 000 dólares. Bitcoin Core lanzó el miércoles la versión beta v31.0rc1. (Fuente: (Fortune / CoinGecko)

El sector de la robótica recaudó más de 12 000 millones de dólares en una sola semana, y se prevé que supere los 200 000 millones de dólares en 2026. El número de rondas de financiación en el sector de la inteligencia artificial por valor de más de 100 millones de dólares generadas en las primeras dos semanas y media de marzo ha superado cualquier otro periodo comparable en la historia del capital riesgo. La inversión se está desplazando de los modelos de lenguaje hacia la automatización en el mundo real. (Fuente: (Rastreador de financiación de IA)

La decisión del FOMC sobre los tipos de interés se dará a conocer a las 2 de la madrugada. Mañana, hora de Pekín. El mercado espera que el tipo se mantenga sin cambios, entre el 3,5 % y el 3,75 % (probabilidad superior al 92 %), y prestará especial atención al gráfico de puntos y al tono de la rueda de prensa de Powell. El mandato de Powell finaliza el 15 de mayo, lo que supone su penúltima rueda de prensa como presidente de la Reserva Federal. (Fuente: CNBC / Kiplinger)

Google Gemini registró un crecimiento interanual del 258 % en el número de usuarios de pago, superando el 200 % de Claude. Sin embargo, en cuanto a la cuota de mercado empresarial, Anthropic está ampliando su ventaja. La competencia en el ámbito de la inteligencia artificial entre los segmentos de consumo y empresarial se está convirtiendo en dos frentes distintos. (Fuente: Axios / UCStrategies)