Vitalik escribió una propuesta enseñándote a usar secretamente modelos grandes de IA

By: blockbeats|2026/03/13 18:07:21
0
Compartir
copy
Título original: "Vitalik escribió una propuesta para enseñarte a usar en secreto modelos grandes de IA"
Traducción original: Deep Tide TechFlow

El mundo entero está hablando de IA, y la discusión sobre criptomonedas en la línea de tiempo se ha calmado mucho.

Al mismo tiempo, ETH ha estado flotando alrededor del año 2000 durante casi dos meses, y parece que no mucha gente se preocupa por lo que dice o hace Vitalik.

Sin embargo, cuando indagué recientemente en sus actualizaciones, descubrí que la IA ha influido mucho más que solo en nosotros. En el último mes, una parte significativa de lo que ha publicado está relacionada con la inteligencia artificial, y ha entrado en el nivel de las soluciones técnicas.

Una de las más dignas de discusión es una propuesta que él y el líder de IA de la Fundación Ethereum, Davide Crapis, publicaron conjuntamente en ethresear.ch el 11 de febrero, titulada "Créditos de uso de la API ZK".

Vitalik escribió una propuesta enseñándote a usar secretamente modelos grandes de IA

En una frase: Usar pruebas de conocimiento cero para llamar anónimamente a modelos grandes de IA.

Actualmente, tanto si usas ChatGPT como si llamas a la API de Claude, solo hay un método de pago:

Registro una cuenta, enlace un email, enlace una tarjeta de crédito.

Cada conversación, cada aviso, la plataforma sabe que es de ti. Lo que preguntaste, cuando preguntaste, cuantas veces preguntaste, todo vinculado a tu identidad real.

La propuesta de Vitalik y Crapis ofrece otro camino.

1. El usuario deposita algo de dinero en un smart contract, por ejemplo, 100 USDC.

2. El contrato registra este depósito en una lista blanca on-chain cifrada. Cada vez que llames a la API, no tienes que revelar tu identidad; solo necesitas generar una prueba de conocimiento cero.

3. Puede probarle dos cosas al proveedor de servicios: que estás en la lista blanca, y tu saldo es suficiente. Pero la prueba en sí no revela cuál es usted en la lista.

El proveedor de servicios puede recibir el dinero, evitar abusos, pero nunca saber quién es usted durante todo el proceso.

Puedes pensar en esta propuesta como algo que Vitalik cree en la era de la IA, los usuarios no deberían tener que renunciar a su identidad para usar una herramienta de IA.

Esta propuesta se encuentra actualmente en fase de investigación y aún está lejos de aplicarse. Es posible que los principales fabricantes de modelos no estén de acuerdo con este enfoque. Al mismo tiempo, la sección de comentarios de la propuesta está llena de refutaciones y preguntas, lo que sugiere que los fabricantes de modelos de IA siempre encontrarán formas de conocer tu verdadera identidad.

Sin embargo, la importancia de esta propuesta no se refiere únicamente a si puede aplicarse o no.

La privacidad ha sido el enfoque de Vitalik durante diez años. Desde el apoyo temprano a Tornado Cash hasta la conducción de pruebas de conocimiento cero para ser una ruta técnica central de Ethereum, esta línea nunca se ha interrumpido. Es solo que en los últimos años, en el contexto del sector criptomonedas, la privacidad siempre ha carecido de una historia lo suficientemente grande como para llevarla adelante.

AI ha completado esa historia. Cuando hablas con modelos grandes más que nadie todos los días, la privacidad es una necesidad real.

Vitalik abraza la IA

De febrero a ahora, una parte considerable de lo que Vitalik ha publicado en X está relacionado con la IA, tan densa que no parece un chat casual.

Ayer publicó un hilo en long, diciendo que recientemente fue a una conferencia de criptografía, donde la gente se preocupa por la privacidad, se preocupa por el código abierto, se preocupa por la anticensura... pero no sienten nada por blockchain.

Entre ese grupo, hizo un experimento mental:

Olvídate de "somos la comunidad Ethereum", comienza desde cero y piensa dónde Ethereum es más útil.

Su conclusión es que el valor más fundamental de Ethereum es como tablón de anuncios. Un lugar donde cualquiera puede escribir, cualquiera puede leer, nadie puede cambio, y nadie puede borrar.

En el contexto de la IA, esto puede ser lo más importante que Vitalik ha dicho en los últimos dos años.

Estamos entrando en una era de generación infinita casi sin costo alguno. Texto, imágenes, videos, identidades: La IA puede producirlos en masa. Cuando todo se pueda forjar, ¿qué escaseará?

Todas estas preguntas apuntan en última instancia al mismo lugar: una capa de datos pública, persistente e irreversible. Y un registro que nadie puede alterar es precisamente lo que Ethereum puede hacer.

En los últimos dos años, el escrutinio de Ethereum puede resumirse en una pregunta: ¿Qué tienes que no puedas reemplazar por otros?

Mirando hacia atrás, Vitalik no ha proporcionado una respuesta directa a esta pregunta.

Sin embargo, la Fundación Ethereum ha hecho silenciosamente algunas cosas durante el año pasado: formó un equipo de privacidad de 50 personas, estableció un grupo de investigación de privacidad de casi 50 personas, publicó el marco de privacidad de Kohaku y nombró a un líder de IA dedicado; en la hoja de ruta para 2026, la privacidad de nivel institución y la finalización más rápida de las transacción se enumeran como prioridades máximas.

Mirando hacia atrás a su intensa producción de este mes, la mayoría se trata básicamente de discutir los problemas de privacidad y escalabilidad de Ethereum en el contexto de la inteligencia artificial.

Creo que Vitalik está apostando por una cosa: cuanto más potente se vuelve la IA, más rígida es la demanda de privacidad y la infraestructura de validación. El que Ethereum pueda satisfacer esta demanda es otro asunto, pero claramente ha elegido su mesa.

ETH sigue rondando el año 2000. La mayoría de la gente todavía no presta mucha atención a lo que él ha estado diciendo recientemente.

Pero quizás dentro de unos años, mirando hacia atrás, a lo que se debería haber prestado atención es a este período actual.

Enlace original del artículo

Precio de --

--

También te puede interesar

¿Por qué OpenAI está tratando de ponerse al día con Claude Code?

Apuestas antropológicas sobre la programación temprana de la IA, desajuste en el ritmo estratégico de OpenAI

La duplicación del precio de las acciones de Circle y el cambio de paradigma de las monedas estables

Las inversiones iniciales de Circle y Stripe, ya sean los gastos de I+D para Arc, los elevados costes de financiación asociados a Tempo o las adquisiciones por valor de miles de millones de dólares de activos tipo Bridge, se asemejan más a «comisiones de colocación» que a inversiones comercialmente recuperables a corto plazo.

La revista «Time» nombra a Anthropic como la empresa más disruptiva del mundo.

La empresa más recelosa de la IA ha creado la IA más peligrosa.

El mercado de predicciones gana popularidad en EE. UU. y Canadá, Claude lanza la función Chart Interaction, ¿De qué habla hoy la comunidad inglesa?

¿Qué fue lo que más interesó a los extranjeros en las últimas 24 horas?

500 millones de dólares, 12 segundos para llegar a cero: Cómo una transacción de Aave alimentó la cadena alimentaria del «bosque oscuro» de Ethereum

Gasta 154 000 $ para comprar AAVE al precio de mercado de solo 111 $.

El agente de IA necesita criptomonedas, no las criptomonedas necesitan IA.

No es la criptografía la que necesita la IA para sobrevivir, sino más bien los agentes de IA los que necesitan la criptografía para ser implementados: cuando la IA pasa realmente de «pensar» a «ejecutar», debe buscar los límites de la autoridad y la financiación dentro de las primitivas programables de la criptografía.

Monedas populares

Últimas noticias sobre criptomonedas

Leer más