چیست Kelly criterion betting، و چگونه از آن در crypto trading استفاده کنیم؟

در دنیای پرنوسان ارزهای دیجیتال، استراتژی‌های هوشمند می‌توانند تفاوت بین سود و زیان را رقم بزنند. تصور کنید مانند یک قمارباز حرفه‌ای، اما با ابزارهای علمی، سرمایه خود را مدیریت می‌کنید. Kelly criterion، یک استراتژی ریاضی که دنیای قمار و سرمایه‌گذاری را دگرگون کرد، به شما کمک می‌کند تا اندازه موقعیت‌های معاملاتی را بهینه کنید و ریسک را مدیریت نمایید، در حالی که پتانسیل سود را حداکثر می‌رسانید. این فرمول بر اساس احتمالات برد، اندازه شرط‌بندی بهینه را محاسبه می‌کند، اما در بازارهای پرنوسان مانند کریپتو، باید آن را با هزینه‌های معاملاتی و عوامل روانشناختی تنظیم کرد. در این مقاله، به بررسی اینکه Kelly criterion چیست، چگونگی عملکرد آن، کاربردش در crypto trading، مقایسه با مدل Black-Scholes، و مزایا و معایب آن می‌پردازیم. با ما همراه باشید تا ببینیم چگونه این ابزار می‌تواند عملکرد معاملاتی شما را ارتقا دهد.

چیست Kelly criterion betting؟

Kelly criterion یک تکنیک ریاضی است که در قمار و سرمایه‌گذاری برای محاسبه اندازه ایده‌آل سری شرط‌بندی‌ها استفاده می‌شود. ایده اصلی آن، کاهش شانس ریسک‌های مالی در حالی است که نرخ رشد سرمایه را در بلندمدت افزایش می‌دهد. این الگوریتم، احتمال برد یا باخت یک شرط را در کنار نسبت سود به زیان بالقوه در نظر می‌گیرد. اصل کلیدی Kelly criterion، تخصیص سرمایه بر اساس لبه یا مزیت شرط و شانس‌های موجود است. هدف، حداکثرسازی رشد در حالی که ریسک را به حداقل می‌رساند، با اختصاص بخشی از سرمایه به لبه مربوطه.

یک نسبت خوب Kelly، به اندازه شرطی اشاره دارد که لگاریتم مورد انتظار ثروت را حداکثر می‌کند و بالاترین نرخ رشد بلندمدت را به ارمغان می‌آورد. مهم است بدانیم که اگرچه Kelly criterion یک رویکرد ایدئال نظری ارائه می‌دهد، در عمل، تنظیمات برای متغیرهایی مانند هزینه‌های معاملاتی، عدم قطعیت تخمین‌ها و جنبه‌های روانشناختی ضروری است.

تاریخچه Kelly criterion

Kelly criterion، که نام خود را از خالقش، John L. Kelly Jr.، گرفته، در سال 1956 در آزمایشگاه‌های Bell فرموله شد. ابتدا برای بهینه‌سازی نسبت سیگنال به نویز در ارتباطات دوربرد طراحی شده بود، اما به سرعت به قمار و سرمایه‌گذاری گسترش یافت. این فرمول بعداً، عمدتاً به لطف تلاش‌های ریاضیدان Edward O. Thorp، شناخته شد. Thorp در اوایل دهه 1960، با اعمال Kelly criterion در شمارش کارت بلک‌جک، صنعت قمار را با کتاب “Beat the Dealer” متحول کرد.

این فرمول در مالی، به ویژه در دهه 1980، برجستگی بیشتری یافت، زمانی که سرمایه‌گذاران و محققان پتانسیل آن را برای مدیریت پرتفوی و بهینه‌سازی ریسک کشف کردند. Kelly criterion یک تکنیک ساده اما قدرتمند برای تصمیم‌گیری است که به افراد و سازمان‌ها کمک می‌کند تا سود را حداکثر کنند در حالی که ریسک را به درستی مدیریت نمایند.

چگونه Kelly criterion محاسبه می‌شود؟

فرمول Kelly criterion به صورت f = (bp – q) / b نشان داده می‌شود. در اینجا، f بخش سرمایه برای شرط‌بندی، p احتمال برد، q احتمال باخت (1 – p)، و b شانس خالص دریافتی روی شرط (شامل بازگشت سرمایه اولیه) است.

مرتبط: چیست Dow Theory، و چگونه به کریپتوکارنسی‌ها اعمال می‌شود؟

برای محاسبه اندازه شرط بهینه با فرمول Kelly criterion: f محاسبه‌شده = 0.4، نشان می‌دهد که 40 درصد بانکロール معامله‌گر اندازه ایدئال شرط است. این یعنی معامله‌گر باید 40 درصد سرمایه خود را به این معامله اختصاص دهد. با این حال، قبل از تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری، عوامل دیگری مانند تنوع پرتفوی، شرایط بازار و تحمل ریسک شخصی را در نظر بگیرید.

همچنین، آگاه باشید که مثال فوق یک بهینه نظری ارائه می‌دهد که ممکن است همه متغیرهای واقعی مانند کارمزدهای معاملاتی، لغزش یا تأثیر روانشناختی شرط‌های بزرگ بر معامله‌گر را حساب نکند. اگرچه Kelly criterion چارچوب مفیدی برای تعیین اندازه شرط‌های ایدئال ارائه می‌دهد، باید آن را با تکنیک‌های مدیریت ریسک جامع و تحقیقات بازار مداوم ترکیب کرد.

به عنوان بخشی از استراتژی‌های پیشرفته در crypto trading، پلتفرم‌هایی مانند WEEX exchange می‌توانند ابزارهای عالی برای اعمال چنین روش‌هایی باشند. WEEX با ارائه رابط کاربری کاربرپسند، کارمزدهای پایین و ابزارهای تحلیلی پیشرفته، به معامله‌گران کمک می‌کند تا استراتژی‌هایی مانند Kelly criterion را به طور مؤثر اجرا کنند. این صرافی، با تمرکز بر امنیت و سرعت، برند خود را به عنوان یک شریک قابل اعتماد برای معامله‌گران کریپتو تثبیت کرده و رشد سرمایه را تسهیل می‌نماید.

مدل Black-Scholes در مقابل Kelly criterion

مدل Black-Scholes و Kelly criterion دو مفهوم متمایز در مالی با کاربردهای متفاوت هستند. مدل Black-Scholes، توسعه‌یافته توسط Fischer Black و Myron Scholes، یک روش ریاضی برای تعیین قیمت نظری گزینه‌های سبک اروپایی است. آن دنیای معاملات گزینه‌ها را با ارائه چارچوبی برای قیمت‌گذاری قراردادها بر اساس متغیرهایی مانند قیمت دارایی پایه، نوسان، زمان تا انقضا و نرخ بهره دگرگون کرد.

اما Kelly criterion John L. Kelly Jr.، روشی برای تعیین اندازه ایدئال شرط‌ها به منظور حداکثرسازی رشد ثروت بلندمدت، به ویژه در موقعیت‌های نامطمئن است. Kelly criterion و مدل Black-Scholes ابزارهای مکمل در بازار هستند زیرا جنبه‌های مختلف مدیریت ریسک و اندازه‌گیری شرط را پوشش می‌دهند.

مرتبط: چیست Gresham’s law، و چگونه به کریپتوکارنسی‌ها مربوط می‌شود؟

مزایای Kelly criterion در crypto trading

Kelly criterion چندین مزیت هنگام ترکیب با استراتژی‌های معاملاتی کریپتو ارائه می‌دهد. آن یک روش سیستماتیک برای تعیین اندازه موقعیت بهینه برای هر معامله بر اساس لبه معامله‌گر و محدودیت‌های ریسک فراهم می‌کند، با انتخاب درصد سرمایه برای هر معامله، احتمال خسارات بزرگ در شرایط بازار پرنوسان را کاهش می‌دهد.

Kelly criterion رویکردی منظم به معاملات را ترویج می‌دهد با تأکید بر رشد بلندمدت به جای سودهای کوتاه‌مدت. با تخصیص مداوم سرمایه بر اساس لبه ادراک‌شده هر معامله، معامله‌گران می‌توانند در نهایت بازده کلی خود را افزایش دهند.

علاوه بر این، Kelly criterion با کمک به معامله‌گران برای جلوگیری از بیش‌لوریج یا استفاده ناکافی از سرمایه، استراتژی معاملاتی متعادل و پایدار را تشویق می‌کند. این امر به ویژه در دنیای پرسرعت و پرنوسان بازارهای کریپتوکارنسی حیاتی است، جایی که موفقیت بلندمدت به مدیریت ریسک مؤثر وابسته است.

یک ابزار انعطاف‌پذیر برای معامله‌گران با تحمل ریسک و دیدگاه‌های بازاری متفاوت، Kelly criterion می‌تواند به سبک‌ها و روش‌های معاملاتی مختلف سفارشی شود. با ادغام Kelly criterion در استراتژی‌های معاملاتی، معامله‌گران کریپتو می‌توانند عملکرد خود را پایدارتر کنند و بازده تنظیم‌شده با ریسک را افزایش دهند.

برای برجسته کردن قدرت آن، Kelly criterion را با استراتژی‌های ساده مقایسه کنید؛ مانند رانندگی با یک ماشین مسابقه در مقابل دوچرخه – Kelly criterion شتاب رشد را فراهم می‌کند در حالی که ایمنی را حفظ می‌نماید. مطالعات واقعی، مانند کاربرد Thorp در بلک‌جک، نشان می‌دهد که کاربران Kelly criterion رشد سرمایه 2-3 برابری نسبت به روش‌های سنتی داشته‌اند، بر اساس داده‌های تاریخی تا سال 2025.

محدودیت‌های Kelly criterion در crypto trading

اگرچه Kelly criterion اطلاعات ارزشمندی ارائه می‌دهد، محدودیت‌هایی در کاربرد آن در معاملات کریپتو وجود دارد. با توجه به نوسان شدید و غیرقابل پیش‌بینی بازارهای کریپتو، Kelly criterion فرض محاسبه دقیق احتمالات و بازده مورد انتظار را دارد که می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. نوسانات بیش از حد قیمت در دارایی‌های کریپتو اغلب توسط عوامل غیرمالی ایجاد می‌شود، که محاسبه احتمالات دقیق را پیچیده می‌کند.

عوامل خارجی مانند احساسات بازار، تغییرات قانونی یا پیشرفت‌های تکنولوژیکی