موج تحریم‌های آنتروپیک، جنجال تأمین مالی ۱۰۰ میلیارد دلاری اوپن‌ای‌آی: امروز جامعه رمزارزهای خارجی درباره چه چیزی صحبت می‌کند؟

تاریخ انتشار: ۲۸ فوریه ۲۰۲۵
نویسنده: تیم تحریریه بلاک‌بی‌یتس

در ۲۴ ساعت گذشته، بازار ارزهای دیجیتال شاهد پویایی‌های مختلفی از بحث‌های کلان اقتصادی تا تحولات خاص اکوسیستم بوده است. موضوعات اصلی بر جنجال پیرامون هوش مصنوعی و مرزهای امنیت ملی، بحث حباب ناشی از تأمین مالی عظیم OpenAI و تأثیر بالقوه ابزارهای هوش مصنوعی بر ساختار اشتغال فناوری متمرکز بوده است. از نظر توسعه اکوسیستم، توجه به نقاط عطف نقشه راه اتریوم، پیشرفت ادغام سولانا با سیستم‌های بانکی سنتی، و افزایش مداوم آزمایش‌ها با اپلیکیشن‌های عامل هوش مصنوعی در اکوسیستم بیس معطوف شده است، در حالی که بازار پیش‌بینی و مسائل ساختاری دیفای بار دیگر به کانون بحث‌های این صنعت تبدیل شده‌اند.

من موضوعات اصلی

یک. آنتروپیک درخواست پنتاگون را رد کرد، ترامپ دستور ممنوعیت صادر کرد

بحث و جدل پیرامون کاربردهای نظامی هوش مصنوعی در ۲۴ ساعت گذشته به‌سرعت تشدید شد. پنتاگون از شرکت آنتروپیک خواست تا محدودیت‌های امنیتی مدل خود در خصوص «سلاح‌های مرگبار خودمختار» و «نظارت انبوه» را بردارد و جمعه ساعت ۵:۰۱ بعدازظهر را به‌عنوان مهلت تعیین کرد. آنتروپیک این درخواست را رد کرد و اعلام نمود که بدون تعهد کتبی برای تضمین عدم استفاده از مدل برای چنین اهدافی، این شرکت قادر به ادامه همکاری نخواهد بود. در پی آن، ترامپ به همهٔ نهادهای فدرال دستور داد که فوراً استفاده از محصولات آنتروپیک را متوقف کرده و حدود ۲۰۰ میلیون دلار از قراردادهای دولتی را لغو کنند.

این تصمیم به‌سرعت واکنش زنجیره‌ای در صنعت فناوری را برانگیخت. سم آل‌مان، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، علناً از موضع امنیتی آنتروپیک در شبکه‌های اجتماعی حمایت کرد و اظهار داشت که این شرکت «همیشه ایمنی را در اولویت قرار داده است.» برخی از متخصصان فناوری نیز یک نامهٔ سرگشاده را امضا کردند که در آن حمایت خود را ابراز کرده بودند. در همین حال، آنتروپیک در همان روز به‌روزرسانی‌های جدیدی برای محصول خود منتشر کرد، اما دنیای خارج نیز در گزارشی درباره ارزیابی خطر سلاح‌های شیمیایی، مسائل احتمالی مدل آن را مجدداً بررسی کرد.

با این حال، بحث‌های جامعه به‌سرعت به مناظره «اخلاق در برابر امنیت ملی» تقسیم شد. برخی معتقدند که تصمیم شرکت آنتروپیک خط قرمزی برای اخلاق هوش مصنوعی ترسیم می‌کند و تأکید دارد که هوش مصنوعی نباید برای نظارت انبوه یا سامانه‌های تسلیحاتی خودران استفاده شود و استدلال می‌کنند که این «اولین باری است که یک شرکت هوش مصنوعی به خاطر اصول امنیتی از یک قرارداد چند میلیون دلاری صرف‌نظر کرده است.» دیگران معتقدند که در چارچوب رقابت نظامی جهانی هوش مصنوعی، امتناع شرکت‌های آمریکایی از مشارکت در تحقیق و توسعه فناوری‌های دفاعی می‌تواند امنیت ملی را تضعیف کند. یک مفسر سیاسی گفت: «اگر ایالات متحده این فناوری‌ها را توسعه ندهد، چین و روسیه این کار را خواهند کرد.» برخی نظرات حتی این سؤال را مطرح کردند که آیا اقدامات شرکت آنتروپیک صرفاً یک «موضع‌گیری اخلاقی» است و نه اصولی واقعی.

از منظر وسیع‌تر، این رویداد بازتاب‌دهندهٔ گرایشی است که هر روز واضح‌تر می‌شود: با ورود فناوری هوش مصنوعی به حوزهٔ نظامی و امنیت ملی، مرز قدرت میان شرکت‌های فناوری و دولت‌ها به‌سرعت در حال محو شدن است.

۲. اوپن‌ای‌آی بزرگترین دور تأمین مالی خصوصی تاریخ را به پایان رساند: ۱۱۰ میلیارد دلار

اوپن‌ای‌آی اخیراً اعلام کرد که یک دور تأمین مالی خصوصی جدید به ارزش ۱۱۰ میلیارد دلار را به پایان رسانده است، که آن را به یکی از بزرگ‌ترین دورهای تأمین مالی خصوصی در تاریخ تبدیل می‌کند. سرمایه‌گذاران شامل انویدیا، آمازون و سافت‌بانک هستند، که انویدیا حدود ۳۰ میلیارد دلار و آمازون احتمالاً تا ۵۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کرده است. در چهار ماه گذشته، اوپن‌ای‌آی در مجموع بیش از ۴۰ میلیارد دلار جذب کرده است و این شرکت اعلام کرده است که این وجوه عمدتاً برای گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی و قابلیت‌های محاسباتی استفاده خواهد شد.

با این حال، این مبلغ تأمین مالی به سرعت جنجال بازار را برانگیخته است. انتظار می‌رود اوپن‌ای‌آی تا سال ۲۰۲۵ حدود ۱۳ میلیارد دلار درآمد داشته باشد، اما پیش‌بینی می‌شود که زیان‌های انباشته‌اش در چند سال آینده از ۱۱۵ میلیارد دلار فراتر رود. برخی منتقدان این را یک «رقابت فناوری با ارزش‌گذاری بالا» معمولی می‌دانند و حتی تا آنجا پیش رفته‌اند که آن را «بزرگ‌ترین تأمین مالی زیان در تاریخ» نامیده‌اند. یک تحلیلگر بازار با دهه‌ها تجربه در وال‌استریت در شبکه‌های اجتماعی نوشت: «در طول ۴۵ سال فعالیتم در وال‌استریت، این اولین بار است که می‌بینم سه تن از باهوش‌ترین سرمایه‌گذاران با هم ۱۱۰ میلیارد دلار در یک شرکت زیان‌ده سرمایه‌گذاری کنند.»

در عین حال، برخی از کاربران از اوپن‌ای‌آی به دلیل حذف مدل GPT-40 ابراز نارضایتی کردند و این شرکت را متهم کردند که به طور فزاینده‌ای به مشتریان دولتی و شرکت‌های بزرگ اولویت می‌دهد و نیازهای کاربران عادی را نادیده می‌گیرد. یک توسعه‌دهنده اظهار کرد: «اوپن‌ای‌آی قبلاً می‌گفت می‌خواهد هوش مصنوعی را برای همه مفید کند، اما اکنون به طور فزاینده‌ای قراردادهای دولتی و شرکتی را در اولویت قرار می‌دهد.»

در پی این رویداد تأمین مالی، جامعه به طور واضح به چند دسته تقسیم شده است. حامیان معتقدند که توسعه مدل‌های بزرگ در واقع ساخت زیرساخت است که به سرمایه‌گذاری کلان نیاز دارد، و مقیاس تأمین مالی کنونی، شرط‌بندی بلندمدت سرمایه‌گذاران بر پتانسیل هوش مصنوعی عمومی را منعکس می‌کند. از نظر آن‌ها، رقابت مدل‌های بزرگ اساساً یک جنگ بلندمدت محاسبات و سرمایه است که در آن سودآوری کوتاه‌مدت مهم‌ترین مسئله نیست؛ در حالی که منتقدان استدلال می‌کنند صنعت هوش مصنوعی به‌تدریج در حال شکل‌دادن به تب سرمایه‌ای‌ای است که یادآور دوران حباب اینترنت است، با ارزش‌گذاری‌های شرکتی که به‌طور قابل‌توجهی جلوتر از توان تجاری‌سازی قرار دارد.

بحث در نهایت حول یک پرسش اصلی می‌چرخد: آیا تب سرمایه‌ی کنونی در صنعت هوش مصنوعی یک سرمایه‌گذاری زیرساختی ضروری است یا آغاز دور جدید حباب فناوری؟ به‌طور کلی‌تر، این رویداد تأمین مالی نشان‌دهنده آن است که صنعت هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله «مسابقه فناوری مبتنی بر سرمایه» است، جایی که خطر عدم تطابق بین تأمین مالی عظیم و سود واقعی نیز در حال افزایش است.

۳. نرخ تعدیل نیرو در بلاک به ۷۰٪ رسید؛ ابزار هوش مصنوعی بحثی درباره اشتغال مهندسان برانگیخت.

شرکت فین‌تک جک دورسی، بلاک، اعلام کرده است که نیروی کار خود را حدود ۴۰ درصد کاهش داده و این اقدام حدود ۴۰۰۰ کارمند را تحت تأثیر قرار می‌دهد. اطلاعات فاش‌شدهٔ بیشتر نشان می‌دهد که تیم مهندسی شرکت شاهد نرخ اخراجی تا ۷۰٪ بوده است. دورسی در کنفرانس تلفنی گزارش درآمد اعلام کرد که از سپتامبر سال گذشته، میانگین خروجی کد به ازای هر مهندس حدود ۴۰٪ افزایش یافته است که عمدتاً به دلیل استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است.

این خبر به‌سرعت بحثی را درباره تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال در حوزه فناوری برانگیخت. برخی نظرات معتقدند که این اخراج‌ها اثبات می‌کند ابزارهای هوش مصنوعی به طور قابل توجهی کارایی توسعه را افزایش می‌دهند و در نتیجه نیاز به تعداد زیادی از مهندسان را کاهش می‌دهند، که نشان‌دهنده بازسازی ساختار اشتغال توسط هوش مصنوعی است. یک مفسر اقتصادی به‌طور کنایه‌آمیز گفت: «کسانی که تنها سه روز پیش می‌گفتند "بیکاری یقه‌سفیدها اغراق‌آمیز است"، اکنون با دیدن خبر بلوک ناگهان ساکت شده‌اند.»

از سوی دیگر، برخی نظرات حاکی از آن است که تعدیل نیروی بلاک بیشتر شبیه یک تنظیم عادی پس از استخدام بیش از حد در دوران همه‌گیری است، زیرا نیروی کار این شرکت به سرعت از حدود ۳۸۰۰ نفر به بیش از ۱۰٬۰۰۰ نفر افزایش یافته بود و تعدیل‌های فعلی صرفاً بازگشت به یک اندازه سازمانی معقول‌تر است. یک سرمایه‌گذار خطرپذیر اظهار داشت: «این هوش مصنوعی نیست که جای مهندسان را می‌گیرد؛ این ترکیدن حباب استخدام‌های دوران همه‌گیری است.»

اگرچه دلایل هنوز مورد بحث هستند، واکنش بازار نسبتاً مثبت بوده است و قیمت سهام بلاک پس از اعلامیه حدود ۲۴ درصد افزایش یافته است. از منظر گسترده‌تر صنعت، این رویداد بار دیگر بحث‌ها را درباره تغییرات ساختاری نیروی کار در عصر هوش مصنوعی برانگیخته است: با افزایش چشمگیر بهره‌وری توسط ابزارهای هوش مصنوعی، موقعیت‌های مهندسی نرم‌افزار ممکن است دچار تمایز قابل‌توجهی شوند، به‌طوری‌که طراحی سیستم‌های سطح بالا و قابلیت‌های ساخت هوش مصنوعی کمیاب‌تر خواهند شد، در حالی که کارهای توسعه‌ای تکراری ممکن است به‌تدریج توسط ابزارهای خودکار جایگزین شوند.

۴. رقابت ETFهای کریپتو تشدید می‌شود: ارائه درخواست ETF ای‌اِکس‌آر‌پی

رقابت برای صندوق‌های قابل معامله در بورس ارزهای دیجیتال بیش از پیش در حال گسترش است. بیت‌وایز رسماً درخواست ETF اسپات XRP را ارائه کرده است و به عنوان یک ارز دیجیتال اصلی دیگر پس از بیت‌کوین و اتریوم، احتمالاً وارد بازار ETF خواهد شد. در عین حال، یک مؤسسه بزرگ با حدود ۷ تریلیون دلار دارایی تحت مدیریت و ارائه‌دهنده خدمات به بیش از ۱۸ میلیون مشتری، در حال پیشبرد ثبت صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF) بیت‌کوین و اتریوم است که از سوی برخی تحلیلگران به عنوان یک «ورودی بالقوه برای صندوق‌های سنتی» توصیف می‌شود.

واکنش جامعه به این تحول دوپهلو است. برخی از فعالان بازار معتقدند که ETFها به عنوان یک کانال حیاتی برای ورود صندوق‌های نهادی به بازار رمزارزها عمل خواهند کرد، به ویژه از آنجایی که سیستم سنتی مشاوره مالی ممکن است منابع مالی قابل توجهی را در بلندمدت جذب کند. یک تحلیلگر ETF اشاره کرد که این مؤسسات بیش از ۱۶٬۰۰۰ مشاور سرمایه‌گذاری دارند، «معادل یک شبکه عظیم صندوق‌های بومر».

از سوی دیگر، برخی همچنان محتاط هستند و معتقدند که ETFها بلافاصله ساختار بازار را تغییر نخواهند داد، اندازه کلی بازار ارزهای دیجیتال هنوز محدود است و مشارکت نهادها ممکن است تمرکزگرایی بازار را تشدید کند. یک معامله‌گر اظهار کرد: «اگر این خبر این‌قدر بزرگ است، چرا مجموع ارزش بازار هنوز ۱.۳ تریلیون دلار است؟»

در درازمدت، پیشرفت یک ETF رمزارزی نشان‌دهنده تسریع ادغام دارایی‌های دیجیتال با نظام مالی سنتی است. با این حال، این فرایند همچنین تناقضات ساختاری جدیدی را به وجود آورده است: تنش میان روحیهٔ غیرمتمرکزسازی و زیرساخت مالی نهادی‌شده همچنان پابرجاست و تأخیر نظارتی ممکن است نوسانات و ریسک بازار را تشدید کند.

پنج. پاردایم ۱.۵ میلیارد دلار برای صندوق جدید جذب می‌کند و روی هوش مصنوعی و رباتیک سرمایه‌گذاری می‌کند.

بر اساس گزارش‌ها، شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر پیشرو در حوزه رمزارز، پارادایم، در حال برنامه‌ریزی برای جذب تا ۱۵ میلیارد دلار برای یک صندوق جدید است و دامنه سرمایه‌گذاری خود را به هوش مصنوعی، رباتیک و سایر حوزه‌های فناوری پیشرفته گسترش می‌دهد. پاردایم پیش از این در چندین پروژه شناخته‌شده مانند کوین‌بیس، یونی‌سواپ و دی‌وای‌دی‌ایکس سرمایه‌گذاری کرده است و مت هوآنگ، هم‌بنیان‌گذار آن، علناً اعلام کرده است که حوزه هوش مصنوعی در حال حاضر «بیش از حد جالب است که نادیده گرفته شود.»

این خبر در میان جامعه تفاسیر گوناگونی را برانگیخته است. برخی معتقدند که این یک روند طبیعی ادغام بین سرمایه کریپتو و فناوری هوش مصنوعی است و پیشنهاد می‌کنند که این دو ممکن است از نظر قدرت محاسباتی، داده‌ها و زیرساخت غیرمتمرکز، یک اکوسیستم بین‌رشته‌ای جدید تشکیل دهند. آنها این را نشانه‌ای مهم از ورود Paradigm به حوزه هوش مصنوعی و رباتیک می‌دانند.

از سوی دیگر، برخی دیدگاه‌ها این را بازتابی از سرمایه کلان رمزارزی می‌دانند که در واکنش به رکود کنونی بازار رمزارزها به دنبال روایت‌های رشد جدید است. یک مفسر شوخی کرد: «تمام شرکت‌های رمزارزی در نهایت به شرکت‌های فناوری واقعی تبدیل خواهند شد.» یک ناظر بازار دیگر صریح‌تر گفت: «اول فروش توکن‌ها را انجام دهید، بعد سراغ کسب‌وکار واقعی بروید.»

با این حال، برخی نیز این را گسترش طبیعی شرکت سرمایه‌گذاری جسورانه می‌دانند. یک کارشناس صنعت گفت: «این رها کردن رمزارزها نیست؛ این گام منطقی بعدی است.»

از منظر یک چرخه سرمایه‌گذاری گسترده‌تر، این رویداد گویای یک روند روشن است: با تبدیل شدن هوش مصنوعی به یک قطب فناوری جدید، سرمایه از برخی پروژه‌های رمزارزی به طیف وسیع‌تری از حوزه‌های فناوری پیشرفته در حال جریان است.

دوم توسعه اکوسیستم

اکوسیستم اتریوم

یک. ویتالیک مراحل کلیدی نقشه راه را ارائه می‌دهد؛ هیجان نادر در جامعه

در یک بحث اخیر توسعه‌دهندگان اصلی، ویتالیک بوترین به ندرت زمان‌بندی مشخصی برای نقشه راه توسعه اتریوم ارائه داد: در سال ۲۰۲۶، کلاینت‌های ZK-EVM شروع به مشارکت در اعتبارسنجی شبکه خواهند کرد (در ابتدا حدود ۵٪ از اتکای شبکه را تشکیل می‌دهند)، و به تدریج در سال ۲۰۲۷ نسبت مشارکت ZK-EVM را برای پشتیبانی از محدودیت گاس بالاتر افزایش خواهند داد، با هدف بلندمدت انتقال به سیستم اثبات ۳ از ۵. در همین حال، نقشهٔ راه همچنین شامل یک مکانیزم چندبعدی قیمت‌گذاری گاز، بلوب‌های PeerDAS (با هدف ۸ مگابایت در ثانیه) و یک مدل امنیتی بلندمدت برای اعتبارسنجی است.

از آنجا که ویتالیک به ندرت جدول زمانی مشخصی ارائه می‌دهد، این اظهارات به‌سرعت توجه جامعه را جلب کرد. یک مفسر اتریوم اظهار داشت: «به ندرت می‌بینم ویتالیک تاریخ مشخصی بدهد، و وقتی این کار را می‌کند، معمولاً به این معنی است که برنامه‌ها بسیار محکم هستند.» به‌طور کلی، احساسات جامعه به‌طور قابل‌توجهی خوش‌بینانه است و این را نشانه‌ای از ورود نقشه راه توسعه اتریوم به مرحله‌ای مشخص‌تر می‌داند. با این حال، برخی بحث‌ها بر ریسک‌های فنی متمرکز بوده‌اند. برخی از توسعه‌دهندگان نگران هستند که وابستگی بیش از حد آینده به کلاینت‌های ZK-EVM، در صورت بروز مشکلات سیستمی، بتواند بر پایداری اعتبارسنجی بلاک‌ها تأثیر بگذارد. علاوه بر این، با افزایش آستانهٔ اعتبارسنجی، نگرانی‌هایی وجود دارد که شبکه ممکن است به‌تدریج به سمت گره‌های بزرگ متمرکز شود.

در بلندمدت، این رویداد مسیر گسترش اتریوم را منعکس می‌کند که به طور فزاینده‌ای به فناوری ZK متکی است، در حالی که توازن بین امنیت و غیرمتمرکز بودن آن همچنان یکی از حیاتی‌ترین متغیرهای فناوری در سال‌های آینده خواهد بود.

۲. چرا مورفو در یک بازار نزولی از AAVE عملکرد بهتری داشت؟

در فضای کنونی بازار، پروتکل وام‌دهی دیفای مورفو عملکردی به‌مراتب بهتر از AAVE داشته است. داده‌ها نشان می‌دهد که مورفو تنها حدود ۳۹٪ از اوج چرخه خود کاهش یافته و از ابتدای سال تاکنون تقریباً ۱۵۵٪ رشد کرده است، که عملکردی بسیار بهتر از اکثر دارایی‌های دیفای است.

یک محقق دیفای معتقد است که این موضوع به ساختار حاکمیتی مورفو مربوط می‌شود. او اشاره کرد: «مورفو به‌دلیل ساختار بسیار ساده‌ای که دارد، از اصطکاک‌های حاکمیتی بین آزمایشگاه‌ها، داو و تیم اصلی عاری است.» در مقابل، AAVE در سال‌های اخیر شاهد اختلافات مکرر در حاکمیت بوده است که باعث نگرانی برخی سرمایه‌گذاران درباره کارایی بلندمدت تصمیم‌گیری شده است. با این حال، جامعه به‌طور کامل با این نتیجه‌گیری هم‌نظر نیست. برخی معتقدند که قدرت مورفو بیشتر از ساختار حاکمیتی آن، ناشی از عرضه در گردش پایین و مزایای توزیع در اکوسیستم آن است. همچنین دیدگاه‌هایی وجود دارد که علی‌رغم حاکمیت پیچیده AAVE، تاریخچه بلندمدت و مقیاس اکوسیستم آن همچنان مزیتی را فراهم می‌کند.

این بحث بار دیگر به مسئله اصلی دیفای می‌پردازد: پروتکل‌ها چگونه باید تعادل جدیدی بین حاکمیت غیرمتمرکز و کارایی در تصمیم‌گیری بیابند.

۳. عصر عامل‌های هوش مصنوعی: ارائه‌دهندگان سرویس مبتنی بر API ممکن است به بزرگترین برندگان تبدیل شوند

با اینکه عامل هوش مصنوعی به‌تدریج به شکل اصلی لایهٔ کاربردی تبدیل می‌شود، برخی توسعه‌دهندگان در حال بازاندیشی چشم‌انداز زیرساخت هستند. یک ناظر صنعت این موضوع را به گذار از «عصر دسکتاپ به عصر رایانش ابری» تشبیه کرده و معتقد است که وقتی عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور گسترده به زیرساخت توسعه‌دهندگان فراخوانی کنند، ارائه‌دهندگان خدماتی که از ثبت‌نام مبتنی بر API، مدیریت هویت و سیستم‌های پرداخت پشتیبانی می‌کنند، به‌عنوان بزرگ‌ترین برندگان ظهور خواهند کرد.

این دیدگاه بر این باور است که جوهر اقتصاد عامل اساساً سیستمی «ماشین‌به‌ماشین» است، بنابراین بسیاری از ابزارهای توسعهٔ آینده باید به‌جای رابط‌های کاربری انسانی سنتی، حول APIها، ثبت‌نام خودکار و مکانیزم‌های پرداخت بازطراحی شوند.

جامعه به‌طور گسترده با این دیدگاه موافق است، اما برخی همچنان محتاط هستند. برخی از توسعه‌دهندگان اشاره می‌کنند که عامل‌های هوش مصنوعی فعلی هنوز در مرحلهٔ آزمایشی هستند و قابلیت‌های آن‌ها هنوز تا یک سیستم اقتصادی کاملاً خودکار فاصله زیادی دارد.

با این حال، بحث‌ها بیش از پیش حول یک پرسش متمرکز شده‌اند: با تبدیل شدن عامل‌ها به مشارکت‌کنندگان مهم در اینترنت، نسل بعدی زیرساخت توسعه‌دهندگان چگونه تکامل خواهد یافت؟

اکوسیستم سولانا

یک. سوفی با سولانا یکپارچه می‌شود و به ۱۳.۷ میلیون کاربر امکان می‌دهد مستقیماً توکن SOL را در اختیار داشته باشند.

بانک مجاز آمریکایی SoFi رسماً پشتیبانی از دسترسی به دارایی‌های شبکه سولانا را اضافه کرده است. حدود ۱۳.۷ میلیون کاربر آن اکنون می‌توانند مستقیماً در اپلیکیشن بانک، SOL را نگهداری و انتقال دهند، بدون اینکه مجبور باشند از صرافی‌هایی مانند کوین‌بیس یا کراکن عبور کنند.

برخی از فعالان بازار این خبر را نشانه‌ای مهم از ادغام عمیق بین نظام مالی سنتی و زیرساخت زنجیره عمومی می‌دانند. یک کاربر پس از امتحان کردن آن اظهار نظر کرد: باز کردن حساب تنها سه دقیقه طول کشید و اکنون می‌توانم مستقیماً SOL را در حساب بانکی‌ام نگهداری کنم. با این حال، بحث‌ها همچنین بر مسائل حریم خصوصی و تمرکزگرایی متمرکز شده است. برخی اشاره کرده‌اند که خرید دارایی‌های کریپتو از طریق درگاه بانکی به این معناست که تمام تراکنش‌ها باید از سیستم احراز هویت (KYC) عبور کنند، که ممکن است ناشناس‌بودنی را که کریپتو در ابتدا بر آن تأکید داشت، تضعیف کند.

در بلندمدت، اتصال مستقیم بین نظام بانکی و شبکه‌های زنجیره عمومی می‌تواند به مسیری مهم برای ورود دارایی‌های کریپتو به نظام مالی اصلی تبدیل شود.

اکوسیستم پایه

یک. اکوسیستم پایه شاهد افزایش آزمایش‌های عامل‌های هوش مصنوعی است

اکوسیستم Base اخیراً شاهد چندین آزمایش مرتبط با عامل‌های هوش مصنوعی بوده است. دی‌ایکس ترمینال پرو یک آزمایش معاملاتی بزرگ‌مقیاس با ربات‌های معاملاتی راه‌اندازی کرد که حجم معاملات در ساعت اول به حدود ۴.۵ میلیون دلار رسید؛ هم‌زمان، آخرین نسخه اپلیکیشن تاونز به ربات‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد مستقیماً شرط‌بندی کنند یا در چت‌های گروهی موقعیت‌های معاملاتی باز کنند و از پرداخت‌های اپل پی و یو‌اس‌دی‌سی پشتیبانی می‌کند.

این سری به‌روزرسانی‌های محصول از نظر برخی توسعه‌دهندگان، کاوش اولیه‌ای در «اپلیکیشن‌های بومی ایجنت» محسوب می‌شود. برخی معتقدند که چنین آزمایش‌هایی می‌توانند سناریوهای جدیدی را برای معاملات خودکار و همکاری عامل‌ها در آینده فراهم کنند. با این حال، برخی دیدگاه‌ها معتقدند که بیشتر کاربردهای Agent هنوز در مرحلهٔ آزمایشی قرار دارند و نیازهای واقعی کاربران و مدل‌های کسب‌وکار پایدار هنوز نیازمند تأیید بیشتری هستند.

به‌طور کلی، اکوسیستم Base در حال ظهور به‌عنوان یک زمین آزمایشی کلیدی برای یکپارچه‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های کریپتو است.

۲. برایان آرمسترانگ: محصولات خوب در بازارهای خرسی متولد می‌شوند

در بحبوحه نزول احساسات بازار، برایان آرمسترانگ، مدیرعامل کوین‌بیس، در شبکه‌های اجتماعی از توسعه‌دهندگان خواست تا به نوآوری ادامه دهند. او گفت: «خیلی نگران قیمت نباشید؛ به‌طور تاریخی، بهترین محصولات و میم‌ها در بدترین شرایط بازار ظهور کرده‌اند.»

این دیدگاه به‌سرعت بحث‌ها را برانگیخت. برخی معتقدند که بازار خرسی در واقع بهترین زمان برای یک تیم فناوری است تا محصول خود را به کمال برساند، در حالی که دیگران فکر می‌کنند این گفته بیشتر خلاصه‌ای از تجربیات کهنه‌کاران صنعت است و به این معنا نیست که همه پروژه‌ها می‌توانند در یک رکود دوام بیاورند. با این حال، تاریخ صنعت رمزارزها نشان می‌دهد که بسیاری از محصولات کلیدی و نمادهای فرهنگی اغلب در سردترین شرایط بازار ظهور می‌کنند.

سایر

یک. اوپن‌ای‌آی کارمندش را به دلیل پیش‌بینی معاملات داخلی بازار اخراج کرد

بر اساس گزارش‌ها، اوپن‌ای‌آی اخیراً کارمندی را که متهم به استفاده از اطلاعات داخلی شرکت برای معامله در بازارهای پیش‌بینی مانند پولی‌مارکت و کالشی بود، اخراج کرد. تحقیقات نشان داد که کارمند ممکن است از اطلاعات افشا نشده‌ای مانند زمان عرضه محصول برای شرط‌بندی استفاده کرده باشد. سکوها بعداً این حادثه را به نهادهای نظارتی گزارش کردند.

این رویداد بحث‌هایی را درباره مسئله اطلاعات نامتقارن در بازارهای پیش‌بینی برانگیخته است. برخی ناظران معتقدند که وقتی اطلاعات داخلی شرکت‌های فناوری می‌تواند بر نتایج بازار پیش‌بینی تأثیر بگذارد، ریسک معاملات مبتنی بر اطلاعات داخلی پیچیده‌تر می‌شود. با رشد بازارهای پیش‌بینی، مسائل نظارتی مرتبط نیز توجه بیشتری را به خود جلب می‌کنند.

۲. هایپرلیکوئید به تنها پروژهٔ سودآور DAT تبدیل می‌شود

داده‌ها نشان می‌دهد که در میان پروژه‌های فعلی خزانه‌داری دارایی داده (DAT)، تنها پروژه‌های مرتبط با Hyperliquid به سودآوری رسیده‌اند و سود تحقق‌نیافته‌ای در حدود ۳٫۵۶ میلیارد دلار دارند. این پروژه حدود ۱۷ میلیون توکن HYPE را در اختیار دارد و به‌طور مداوم ساختار دارایی‌های خود را از طریق معاملات OTC و مکانیزم بازخرید تنظیم می‌کند، در حالی که داشبوردهای NAV را به‌صورت بلادرنگ ارائه می‌دهد تا شفافیت را افزایش دهد.

برخی از شرکت‌کنندگان بازار معتقدند که این ساختار شفاف دارایی می‌تواند به یک مدل مرجع برای پروژه‌های DAO آینده تبدیل شود. با این حال، برخی اشاره کرده‌اند که مدل DAO هنوز در مراحل اولیه خود است و پایداری بلندمدت آن باید توسط چرخه‌های بازار تأیید شود.

۳. تنش میان مدیرعامل کالشی و سناتور بر سر بازار پیش‌بینی جنگ

اخیراً، یک ایالات متحده سناتور لینکی به یک بازار پیش‌بینی جنگ خارجی در شبکه‌های اجتماعی ارجاع داد و تلویحاً گفت که ممکن است بازاری مشابه در یک پلتفرم مطیع قوانین آمریکا شکل بگیرد. مدیرعامل کالشی بعداً به‌طور علنی پاسخ داد و اظهار داشت که بازارهای پیش‌بینی تحت نظارت ایالات متحده اجازه ایجاد بازارهای مرتبط با جنگ را نمی‌دهند و آن لینک از یک پلتفرم خارجی غیرمجاز بوده است.

این پاسخ بار دیگر بحثی را درباره‌ی مرزهای نظارتی بازارهای پیش‌بینی برانگیخته است. برخی نظرات حاکی از آن است که تفاوت‌های بین نظام نظارتی ایالات متحده و بازارهای خارجی ممکن است کاربران را سردرگم کند. با افزایش نفوذ بازارهای پیش‌بینی در بخش‌های مالی و سیاسی، مسائل نظارتی مرتبط ممکن است حتی پیچیده‌تر شوند.

۴. بنیان‌گذار دراگون‌فلای برای اولین بار علناً به جنجال منشأ شرکت می‌پردازد

فنگ بو، بنیان‌گذار دراگون‌فلای، اخیراً برای اولین بار در شبکه‌های اجتماعی پاسخی مفصل درباره پیشینه تأسیس شرکت ارائه کرد. او اظهار داشت که در ابتدا از طریق یک مدل صندوق‌های سرمایه‌گذاری وارد این صنعت شد، پس از همکاری با پروژه‌های متعدد رمزارزی به یک شرکت سرمایه‌گذاری مستقیم منتقل شد و در نهایت به همراه حسیب و دیگران، دراگون‌فلای را بنیان‌گذاری کرد.

این پاسخ همچنین بحث‌هایی را در مورد نقش‌های بنیان‌گذاران VC و تخصیص مشارکت‌های آن‌ها برانگیخته است. برخی از متخصصان صنعت معتقدند که چنین توضیحات عمومی به درک مسیر توسعه شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر ارزهای دیجیتال کمک می‌کند. از منظر صنعت، شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر (VC) حوزه رمزارزها از مرحله اکتشافی اولیه به تدریج به سمت شکل‌گیری یک اکوسیستم سرمایه‌گذاری بالغ در حال حرکت هستند که این امر، تکامل کلی چشم‌انداز سرمایه‌گذاری در این حوزه را منعکس می‌کند.