پیشرفت هوش مصنوعی محلی ویتالیک بوترین: آیا لپ‌تاپ شما می‌تواند جایگزین ChatGPT شود؟

ویتالیک بوترین، یکی از بنیان‌گذاران اتریوم، می‌گوید که هوش مصنوعی محلی به زودی قادر به انجام بخش بزرگی از کارهای روزمره خواهد بود. او Qwen3.8-Flash-Next را روی لپ‌تاپ خود اجرا کرد و نتایج سرعت را منتشر کرد.

برخلاف ChatGPT، این تنظیمات هرگز با یک سرور ابری تماس نمی‌گیرد. مدل روی دستگاه قرار دارد و دستگاه به تنهایی به درخواست پاسخ می‌دهد.

آزمایش هوش مصنوعی محلی ویتالیک بوترین سرعت قابل استفاده را نشان می‌دهد

لپ‌تاپ او از چیپ Strix Halo شرکت AMD استفاده می‌کند. بیشتر کامپیوترها کار را بین یک پردازنده و یک کارت گرافیک جداگانه تقسیم می‌کنند و هر کدام مجموعه‌ای از حافظه خود را دارند. Strix Halo هر دو را روی یک قطعه سیلیکون قرار می‌دهد و اجازه می‌دهد که از یک مجموعه حافظه مشترک استفاده کنند.

این طراحی اهمیت دارد زیرا یک مدل هوش مصنوعی باید قبل از اجرا در حافظه جا بگیرد. یک کارت گرافیک معمولی بین ۸ تا ۲۴ گیگابایت حافظه ارائه می‌دهد که برای مدلی به این اندازه بسیار کم است. ماشین‌های Strix Halo با حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه عرضه می‌شوند که هر یک از نیمه‌های چیپ می‌تواند از آن استفاده کند. بنابراین، یک لپ‌تاپ می‌تواند مدلی را در خود جای دهد که تا به حال به سخت‌افزار سرور نیاز داشت.

سرعت‌هایی که او منتشر کرد برای کارهای معمولی کافی است. درخواست‌های کوتاه با سرعتی راحت برای خواندن بازگشتند. خروجی زمانی که یک درخواست به ده‌ها هزار کلمه رسید، کند شد، بنابراین اسناد بسیار طولانی همچنان نقطه ضعف هستند.

علی‌بابا وزن‌های باز را در ۲۶ اوت منتشر کرد. تیم می‌گوید که مدل ۱۲۵ میلیارد پارامتر دارد اما تنها شش میلیارد را در یک زمان فعال می‌کند که نیازهای حافظه را متعادل نگه می‌دارد.

بوترین آن را Qwen3.8-Flash نامید، اگرچه علی‌بابا نسخه قابل دانلود را به عنوان Qwen3.8-Flash-Next عرضه می‌کند. خواهر بزرگتر آن، Qwen3.8-Max، در اوت نمرات بنچمارک قوی‌ای را به دست آورد.

Qwen 3.8 flash واقعاً چشمگیر است و llama.cpp به سرعت در حال بهبود در پردازش آن است
ستون‌ها عبارتند از: درخواست قبلی، درخواست جدید، تولید شده، ورودی توکن/ثانیه، خروجی توکن/ثانیه
این روی لپ‌تاپ من (strix halo) است. فکر می‌کنم ما به نقطه‌ای نزدیک هستیم که شما... pic.twitter.com/v5Ze4Fv5Wr
--- vitalik.eth (@VitalikButerin) 17 سپتامبر 2026

چرا حریم خصوصی محاسبات را تغییر می‌دهد

بوترین یک مزیت دوم فراتر از سرعت خام می‌بیند. یک مدل محلی در دستگاه پاسخ می‌دهد، بنابراین هیچ ارائه‌دهنده‌ای هرگز درخواست را دریافت نمی‌کند.

برای کارهای نیازمندتر، او یک تقسیم را پیشنهاد می‌کند. مدل محلی آنچه را که می‌تواند انجام می‌دهد، سپس جزئیات حساس را از هر چیزی که به یک سیستم بزرگتر می‌فرستد، حذف می‌کند.

"از مدل محلی خود برای سازماندهی درخواست‌ها به مدل‌های قدرتمند استفاده کنید تا درخواست‌های شما اطلاعات شخصی شما را فاش نکند."

در عمل، مدل محلی نام‌ها، آدرس‌های کیف پول یا کدهای خصوصی را از یک درخواست حذف می‌کند و سپس تنها سوال باقی‌مانده را منتقل می‌کند. چنین غربالی آنچه را که از دستگاه خارج می‌شود کاهش می‌دهد. این تضمین نمی‌کند که هیچ چیز حساسی از دست نرود.

این پیشنهاد با سابقه او مطابقت دارد. او در طول مبارزه با کنترل چت اتحادیه اروپا درباره نظارت هشدار داده است و کاربران رمزنگاری به دلایل مشابه خواستار محدودیت‌های بیشتری بر روی عوامل شده‌اند.

یک شکایت دسته‌جمعی که در ماه مه ثبت شده، OpenAI را به اشتراک‌گذاری درخواست‌های کاربران ChatGPT با متا و گوگل متهم می‌کند.

ارائه‌دهندگان ابری هنوز مرز را در اختیار دارند. با این حال، هر پیشرفتی در عملکرد محلی کارهای روتین بیشتری را از سرورهای آنها خارج می‌کند و سخت‌افزار حافظه مشترک ارزان‌تر همچنان در حال گسترش است.

سوال باز این است که مردم چقدر قابلیت را برای کنترل مبادله خواهند کرد.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.