اختلافات نمایندگی هوش مصنوعی را چه کسی مدیریت می‌کند؟ «دادگاه اینترنتی» بلاک‌چین آغاز به کار کرده است

ربات‌ها در آینده به شما کمک می‌کنند خرید کنید، اما اختلافات به یک مشکل تبدیل می‌شوند: پروژه‌های رمزنگاری دادگاه اینترنتی را برای حل سریع اختلافات تجاری نمایندگی راه‌اندازی کرده‌اند.

نویسنده: فوربس

ترجمه: AididiaoJP، Foresight News

در آینده‌ای نزدیک، هر کسی از نمایندگان هوش مصنوعی استفاده خواهد کرد. این نمایندگان به ابر متصل می‌شوند و در گوشی‌های هوشمند قرار دارند و می‌توانند به شما در پاسخ به ایمیل‌ها، رزرو پروازها و حتی انجام خودکار ترکیب‌های مالیاتی برای پرتفوی شما کمک کنند.

مشتریان Robinhood اکنون از نمایندگان هوش مصنوعی برای تحلیل نوسانات بازار سهام استفاده می‌کنند و بر اساس دستورات شخصی خود به طور مستقل معامله می‌کنند. Joule از SAP به مشتریان شرکتی کمک می‌کند تا موجودی را تحلیل کنند، بهترین تأمین‌کنندگان را پیدا کنند و خریدها را انجام دهند. نمایندگان خرید مانند «Buy for Me» آمازون با سرعت ماشین، معاملات بهینه را در اینترنت جستجو می‌کنند، با نمایندگان فروش مذاکره می‌کنند، زمان تحویل را تعیین می‌کنند و به طور مستقیم پرداخت می‌کنند.

شرکت‌های معروف هوش مصنوعی و رمزنگاری از جمله Anthropic، OpenAI، Coinbase و Circle در حال تلاش برای تسریع در تحقق این آینده مبتنی بر نمایندگی هستند.

اما وقتی رنگ مبل سفارش داده شده توسط نماینده درست نیست، دو هفته دیر می‌رسد یا کالا آسیب دیده و فروشنده اصرار دارد که این مشکل پس از تحویل به وجود آمده است، چه باید کرد؟ این سوال که به نظر بی‌اهمیت می‌رسد اما ممکن است هزینه‌بر باشد، در طرح بزرگ تجاری مبتنی بر نمایندگی نهفته است. اگرچه نرم‌افزارها می‌توانند نماینده انسان‌ها و شرکت‌ها در خرید، مذاکره، استخدام و پرداخت باشند، اما گاهی اوقات هوش مصنوعی «توهم» می‌زند و تجارت هرگز فقط تبادل پول نیست و همیشه حوادث غیرمنتظره رخ می‌دهد.

«تجارت مبتنی بر نمایندگی به یک نقطه عطف کلیدی رسیده است، اما ما هنوز برای پیامدهای احتمالی آماده نیستیم.» دیوید ریودور، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران بنیاد GenLayer می‌گوید. این بنیاد در جزایر کیمن قرار دارد و مسئولیت مدیریت بلاک‌چین جدیدی به نام GenLayer و برنامه‌های اصلی آن، یعنی دادگاه اینترنتی را بر عهده دارد. این دادگاه به‌طور خاص برای حل اختلافات بین نمایندگان طراحی شده و در حین اجرا نیازی به مداخله انسانی ندارد و از حمایت ۲۶ شرکت رمزنگاری و هوش مصنوعی از جمله صرافی رمزنگاری OKX، ارائه‌دهنده کیف پول MetaMask و زنجیره BNB بایننس برخوردار است.

دادگاه اینترنتی قصد ندارد به‌طور کامل قاضی‌های انسانی را با ربات‌ها جایگزین کند، بلکه به نمایندگان کمک می‌کند تا قراردادهایی با شرایط واضح امضا کنند. وقتی طرفین نمی‌توانند در مورد نتیجه به توافق برسند، هیئت منصفه هوش مصنوعی شواهد را ارزیابی کرده و در عرض چند دقیقه حکم صادر می‌کند.

ریودور اشاره می‌کند که این فناوری به‌ویژه برای معاملات کوچک مناسب است - استخدام وکیل مقرون به صرفه نیست، اما بی‌توجهی به آن می‌تواند هزینه‌بر باشد. «ما نمی‌خواهیم با سیستم حقوقی سنتی رقابت کنیم،» آلبرت کاستلان، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل GenLayer Labs می‌گوید، «ما فقط یک گزینه جایگزین ارائه می‌دهیم. برای یک ادعای ۱۰ هزار دلاری، استخدام وکیل اقتصادی نیست و با این سیستم می‌توان به سرعت حل و فصل کرد و هزینه ممکن است تنها چند سنت باشد.»

حجم بازار بالقوه بسیار بزرگ است. بر اساس داده‌های Adobe Analytics، از اکتبر ۲۰۲۴، ترافیک وب‌سایت‌های خرده‌فروشی ناشی از توصیه‌های هوش مصنوعی بیش از ۱۴ برابر افزایش یافته است. مک‌کینزی پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۳۰، نمایندگان هوش مصنوعی ممکن است معاملات تجاری جهانی مصرف‌کنندگان را به ارزش ۳ تا ۵ تریلیون دلار تسهیل کنند. با این حال، در حال حاضر بیشتر زیرساخت‌های نوظهور هنوز بر «مسیرهای هموار» متمرکز هستند - نماینده چیزی را که صاحبش می‌خواهد پیدا کند، پرداخت را انجام دهد، کالا یا خدمات را دریافت کند و سپس ادامه دهد.

در حال حاضر، دادگاه اینترنتی در سناریوهای محدود به کار گرفته شده است. پلتفرم اجتماعی Collective Memory به کاربران پاداش می‌دهد تا عکس‌ها، ویدیوها و گزارش‌های زنده را بارگذاری کنند و زمانی که نیاز به قضاوت در مورد اینکه آیا یک تصویر بحث‌برانگیز جعلی است یا خیر، سیستم GenLayer را فراخوانی می‌کند. به عنوان مثال، ویدیویی از یک مدرسه بمباران شده در غزه یا تصاویری از خیابان‌های تهران، دادگاه اینترنتی با ترکیب زمان بارگذاری، مکان، سوابق مربوطه و فعالیت‌های تاریخی کاربران، صحت آن را تعیین می‌کند.

هدف نهایی این است که دادگاه اینترنتی به‌طور خودکار در زمان اختلافات بین نمایندگان هوش مصنوعی مداخله کند.

تصور کنید یک شرکت لباس آنلاین کوچک، مالک آن روزانه عملیات را به چندین نماینده سپرده است: یکی برای مدیریت موجودی، یکی برای خرید تبلیغات و یکی برای پیدا کردن خلاقیت. مالک به یک لوگوی جدید نیاز دارد و نماینده یک طراح را پیدا می‌کند که توسط نماینده دیگری نمایندگی می‌شود. طرفین در مورد طراحی، قیمت و تاریخ تحویل به توافق می‌رسند، لوگو پس از تحویل خوب به نظر می‌رسد، اما با جستجوی معکوس تصویر مشخص می‌شود که ممکن است از آثار دیگران کپی شده باشد.

طراحی دادگاه اینترنتی دقیقاً برای چنین مواردی است: اجازه دادن به نمایندگان برای توافق بر سر شرایط از قبل، نگهداری پرداخت و در صورت بروز اختلاف، ارائه آن به هیئت منصفه قبل از آزادسازی وجوه.

هسته هیئت منصفه فناوری بلاک‌چین است. این هیئت از ۵ تأییدکننده بلاک‌چین به‌طور تصادفی انتخاب شده تشکیل شده است که هر یک مدل‌های متفاوتی را اجرا می‌کنند (مانند Claude، GPT، Gemini). یکی از آنها به عنوان رهبر تصمیم اولیه را ارائه می‌دهد، دیگران ابتدا به‌صورت مخفی رأی می‌دهند و سپس به‌طور علنی اعلام می‌کنند که آیا موافق هستند یا خیر. اگر به توافق برسند، وارد یک پنجره ۳۰ دقیقه‌ای اختلاف می‌شوند که در آن نماینده یا انسان می‌تواند با پرداخت وثیقه چالش ایجاد کند. اگر چالش شود، اندازه هیئت منصفه به ۱۱ نفر افزایش می‌یابد و به همین ترتیب تا زمانی که توافق حاصل شود و هیچ‌کس دیگر اعتراضی نداشته باشد.

این مکانیزم از نظریه هیئت منصفه‌ای که نیکولا د کوندورسه، فیلسوف و ریاضی‌دان عصر روشنگری در سال ۱۷۸۵ مطرح کرده است، الهام گرفته است: هرچه ارزیابان مستقل بیشتری وجود داشته باشند، احتمال رسیدن به نتیجه صحیح بیشتر است. GenLayer معتقد است که ترکیب مدل‌های متعدد نسبت به یک مدل واحد یا یک داور انسانی واحد سخت‌تر است که تحت تأثیر قرار گیرد.

اگرچه اختلافات بین نمایندگان به نظر پیشرفته می‌رسد، اما دادگاه اینترنتی به‌طور رسمی راه‌اندازی شده و وارد مرحله آزمایش شده است. به گفته کاستلان، این شبکه روزانه حدود ۳۵۰ هزار معامله را پردازش می‌کند و بین ۲۰ هزار تا ۲۵ هزار تصمیم اتخاذ می‌کند. برنامه‌ریزی شده است که در اواخر امسال به‌طور رسمی راه‌اندازی شود و توکن‌هایی برای جذب تأییدکنندگان بیشتر منتشر کند - هر کسی می‌تواند در این نقش شرکت کند.

ریودور می‌گوید که این سیستم در آینده نه تنها محدود به تجارت مبتنی بر نمایندگی است، بلکه می‌تواند برای پیش‌بینی بازار نیز استفاده شود. به عنوان مثال، Polymarket در حال حاضر به UMA پروتکل متکی است تا نتایج اختلافات را به رأی‌گیری دارندگان توکن بسپارد، در حالی که داوری با کمک هوش مصنوعی سریع‌تر خواهد بود. «ما در حال گفتگو با برخی از بازارهای پیش‌بینی بزرگ هستیم،» کاستلان می‌گوید، «آنها هنوز در انتظار راه‌اندازی کامل ما هستند، اما در حال ارزیابی هستند.»

اندرو هال، استاد دانشکده بازرگانی دانشگاه استنفورد و مشاور تحقیقاتی تیم رمزنگاری a16z، اوایل امسال نوشت که استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ به‌عنوان قاضی‌های داوری می‌تواند به گسترش مقیاس بازارهای پیش‌بینی کمک کند، زیرا این مدل‌ها نمی‌توانند رشوه بگیرند و عملکرد آنها به سرعت در حال بهبود است. اما او همچنین هشدار می‌دهد که مدل‌ها هنوز ممکن است توهم ایجاد کنند و ممکن است از طریق نشانه‌گذاری هوشمند یا داده‌های آموزشی آلوده تحت تأثیر قرار گیرند.

لین، مشاور حقوقی سابق شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر رمزنگاری Dragonfly و اکنون مدیر عملیات، نیز به مشکلات مشابهی اشاره می‌کند: «بسیاری از مدل‌های زبانی بزرگ به دلیل اشتراک داده‌های آموزشی و نقص‌های رایج، ارتباطاتی دارند، در حالی که قضاوت انسانی معمولاً مستقل‌تر است. با این حال، مردم تمایل دارند از هوش مصنوعی برای حل اختلافات با ارزش پایین استفاده کنند، زیرا این کار ارزان‌تر و سریع‌تر از هیئت منصفه انسانی است. تجارت مبتنی بر نمایندگی مقیاس بزرگی دارد و تعداد اختلافات نیز زیاد خواهد بود. داشتن پروتکل‌های استاندارد برای نمایندگان واقعاً منطقی است، بنابراین آنها شرایط همکاری و راه‌های جبران خسارت در صورت عدم انجام صحیح معامله را به وضوح می‌دانند.»

دیگران نیز به نتایج مشابهی رسیده‌اند. فقط دو هفته پیش، بزرگترین نهاد داوری جهانی - مرکز حل اختلافات بین‌المللی انجمن داوری آمریکا، اعلام کرد که استاندارد «پروتکل حقوقی زمینه» را برای نمایندگان راه‌اندازی کرده است. این پروتکل به‌طور مشترک با شرکت بلاک‌چین دنور Integra Ledger رهبری می‌شود و مشارکت‌کنندگان اصلی شامل گوگل، IBM و چندین شرکت پیشرو در رمزنگاری مانند Circle و Ava Labs هستند.

البته، اینکه آیا این استانداردها به‌طور گسترده‌ای پذیرفته می‌شوند، در نهایت به پذیرش گسترده و اینکه آیا مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور مؤثر توهمات و تعصبات را کاهش دهند، بستگی دارد.

در همین حال، زیرساخت‌هایی که نمایندگان به‌طور متقابل جستجو، استخدام و پرداخت می‌کنند، به سرعت در حال شکل‌گیری است. در چند هفته گذشته، شریک GenLayer، OKX و تیم بلاک‌چین NEAR که بر هوش مصنوعی متمرکز است، به ترتیب بازارهایی را راه‌اندازی کرده‌اند که به نمایندگان اجازه می‌دهد نمایندگان دیگری را برای انجام وظایف پرداختی استخدام کنند، مانند به‌دست آوردن مجموعه داده‌ها یا کمک به بررسی کد.

دادگاه‌های واقعی نیز شروع به رسیدگی به پرونده‌های تخلف نمایندگان هوش مصنوعی کرده‌اند. در نوامبر ۲۰۲۵، آمازون از Perplexity شکایت کرد و ادعا کرد که مرورگر Comet مبتنی بر هوش مصنوعی آن به حساب‌های مشتریان وارد شده و به‌عنوان مرورگر عادی گوگل کروم ظاهر شده و بدون مجوز در پلتفرم آمازون خرید کرده است. در ماه مارس، قاضی فدرال کالیفرنیا دستور موقت صادر کرد که خرید Comet در آمازون را ممنوع کند، اما دادگاه تجدیدنظر بعداً این دستور را معلق کرد و در حال بررسی تجدیدنظر Perplexity است.

صرف‌نظر از اینکه دادگاه در نهایت چه حکمی صادر کند، این پرونده چالش‌های بزرگ‌تری را که تجارت مبتنی بر نمایندگی با آن مواجه است، برجسته می‌کند: وقتی میلیون‌ها نماینده هوش مصنوعی به نمایندگی از کاربران در چندین پلتفرم عمل می‌کنند، چگونه می‌توان به‌طور مؤثر نظارت کرد اگر مکانیزم اجرایی یکپارچه‌ای وجود نداشته باشد؟

سلب مسئولیت: این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی و برندینگ ارائه شده و به‌ منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌گردد. هیچ‌یک از رویدادها، جوایز، رویدادهای آنلاین یا اطلاعات مرتبط ذکرشده در اینجا نباید به‌عنوان توصیه، درخواست یا دعوت برای خرید، فروش، معامله یا هرگونه اقدام دیگر در رابطه با دارایی‌های رمزارزی یا استفاده از خدمات تلقی شوند. دارایی‌های رمزارزی با نوسانات بالایی همراه بوده و ممکن است منجر به زیان شوند. خدمات WEEX و رویدادهای آنلاین ممکن است در تمام مناطق در دسترس نبوده و مشمول قوانین، مقررات و شرایط احراز صلاحیت مربوطه هستند. شما مسئول رعایت قوانین محلی در استفاده از خدمات WEEX هستید و باید پیش از انجام هرگونه فعالیت مرتبط با ارزهای دیجیتال، ریسک‌های آن را به‌دقت بررسی کنید.