DeepSeek publie l'architecture Super-agent

Le 31 octobre au soir, l'équipe DeepSeek Harness a publié un article technique intitulé « Exploration de la conception de Super-agent : vers des systèmes d'agent plus autonomes ». DeepSeek souligne que l'amélioration des capacités des modèles a engendré de nouvelles formes d'application, avec l'émergence des assistants personnels (Personal Agent). Cependant, les conceptions d'agents dominantes actuelles peinent à soutenir le multitâche et la collaboration en équipe, le mode de fonctionnement des agents restant basé sur une session unique, avec des sessions indépendantes les unes des autres. La limite des tâches uniques dépend des capacités du modèle, tandis que la limite du multitâche dépend de l'attention humaine. L'équipe DeepSeek a surmonté ces limitations grâce à une architecture à double couche, à des interactions asynchrones multicanaux, à la séparation des calculs et du stockage, ainsi qu'à un watchdog externe, permettant au système de gérer en profondeur la gestion des conversations et la synchronisation des contextes, permettant ainsi aux humains de passer des détails d'exécution spécifiques à des décisions et des validations de niveau supérieur. DeepSeek appelle cette forme d'agent et son architecture système Super-agent. Actuellement, des instances internes de Super-agent basées sur cette approche fonctionnent en continu, participant à la reproduction et à la correction des problèmes, à la réponse aux revues de code et à l'itération de DeepSeek Harness lui-même.

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