Lors de la démonstration de la mémoire flash à large bande passante (HBF) de SanDisk, des critiques ont été émises concernant le fait que les prérequis de comparaison des performances avec HBM étaient fixés trop bas. Dans la compétition technologique visant à résoudre le problème de goulet d'étranglement de la mémoire pour l'inférence AI, les critères de comparaison sont devenus un point de discorde. L'analyste Jeffer a déclaré que SanDisk avait fixé la bande passante totale de HBF et HBM à 12,8 To/s, en appliquant la condition d'exécution d'un modèle spécifique en mode bfloat16. Actuellement, l'utilisation de FP4 ou FP8 est plus courante pour l'inférence de modèle, et la capacité requise est estimée entre 240 Go et 480 Go. Jeffer a fixé la capacité d'un GPU HBM unique à 192 Go, mais a affirmé qu'avec une configuration de 8 piles de HBM4E à 16 couches, la capacité pourrait atteindre 512 Go, avec une bande passante d'environ 32 To/s. Selon les résultats de comparaison de SanDisk, HBF nécessiterait seulement 1 à 4 GPU, tandis que HBM nécessiterait 8 GPU. Jeffer a souligné que ces résultats ne reflètent pas suffisamment les configurations HBM de spécifications plus élevées. HBF est une technologie qui utilise de la mémoire NAND basée sur une architecture à large bande passante adaptée à l'inférence AI, et SanDisk a déclaré que HBF offrirait une capacité 8 à 16 fois supérieure à celle de HBM. L'objectif de fourniture des premiers échantillons de mémoire HBF est fixé pour le second semestre 2026.
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