Cela pourrait être la dernière opportunité pour la personne moyenne de prendre de l'avance sur l'IA

Titre de l'article original : Quelque chose de grand se passe
Lien de l'article original : @mattshumer_
Traduction : Peggy, BlockBeats

Note de l'éditeur : La perception de l'IA par de nombreuses personnes reste encore au stade de "semble quelque peu utile, mais c'est à peu près tout." Cependant, la plupart des gens n'ont pas réalisé qu'un changement suffisamment significatif pour remodeler la vie quotidienne a discrètement commencé.

Cet article ne traite pas de la discussion abstraite sur "L'IA remplacera-t-elle les humains", mais plutôt d'un récit à la première personne d'un praticien à la pointe de la recherche et de l'application de l'IA, témoignant de la réalité du changement : lorsque les capacités des modèles subissent des sauts non linéaires en peu de temps, lorsque l'IA n'est plus seulement un outil d'assistance mais est capable d'effectuer indépendamment des tâches complexes, et même de participer à la construction de la prochaine génération d'IA, les frontières professionnelles autrefois stables se desserrent rapidement.

Cette fois, le changement n'est pas une mise à niveau technologique progressive, mais plutôt un changement dans la logique opérationnelle. Que vous soyez dans l'industrie technologique ou non, tout le monde dont le travail tourne autour de l'écran ne peut pas rester à l'écart. Lorsque l'IA a déjà commencé à travailler pour vous, comment vous préparez-vous à coexister avec elle ?

Voici le texte original :

Prenez un moment pour vous rappeler février 2020.

Si vous prêtiez attention à l'époque, vous auriez peut-être déjà remarqué quelques personnes parler d'un virus se propageant à l'étranger. Mais la grande majorité n'y a pas prêté beaucoup d'attention. Le marché boursier se portait bien, les enfants allaient à l'école comme d'habitude, vous dîniez encore au restaurant, serriez des mains, planifiiez des voyages. Si quelqu'un vous avait dit qu'il faisait des réserves de papier toilette, vous auriez probablement pensé qu'il avait passé trop de temps dans un coin étrange d'internet. Mais dans environ trois semaines, le monde entier a complètement changé. Les bureaux ont fermé, les enfants sont rentrés chez eux, la vie a été réorganisée sous une forme que vous n'auriez jamais cru il y a un mois.

Je sens que nous sommes maintenant dans une sorte de "N'est-ce pas un peu exagéré ?", et l'ampleur de cette chose sera bien plus grande que la pandémie de COVID-19.

Je suis impliqué dans l'entrepreneuriat et l'investissement en IA depuis six ans, et je vis dans ce monde. J'écris cela pour ceux de ma vie qui ne sont pas dans cette industrie - ma famille, mes amis, les gens qui me tiennent à cœur. Ils continuent de me demander : "Quel est le problème avec l'IA ?" Et la réponse que je donne n'a jamais vraiment reflété ce qui se passe réellement. Je donne toujours une version polie, une version pour les cocktails. Parce que si je dis la vérité, cela ressemble à de la folie. Pendant longtemps, je me suis aussi dit que c'était une bonne raison de garder ce qui se passait vraiment pour moi. Mais maintenant, l'écart entre ce que j'ai dit et la réalité est devenu trop grand pour être ignoré. Les gens qui me tiennent à cœur devraient savoir ce qui va se passer ensuite, même si cela semble fou.

Clarifions une chose : malgré mon travail dans l'industrie de l'IA, je n'ai presque aucune influence sur ce qui va se passer, et la grande majorité des personnes dans le domaine non plus. Les véritables architectes de l'avenir sont un très petit nombre d'individus : quelques centaines de chercheurs répartis sur quelques entreprises comme OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, et quelques autres entités. Une session d'entraînement, exécutée par une petite équipe sur une période de quelques mois, pourrait conduire à la création d'un système d'IA suffisamment significatif pour modifier toute la trajectoire technologique. La plupart d'entre nous, praticiens, ne faisons que construire sur des fondations posées par d'autres. Nous sommes juste des spectateurs comme vous, témoignant de tout cela se dérouler - juste un peu plus près, ressentant le sol trembler en premier.

Mais maintenant, c'est le moment. Pas le genre de moment "nous devrions en parler un jour", mais le moment "cela se passe, et vous devez le comprendre maintenant".

Je sais que c'est vrai parce que cela m'est arrivé en premier.

Il y a une chose que la plupart des gens en dehors de la bulle technologique n'ont pas encore réalisé : la raison pour laquelle tant de personnes dans diverses industries tirent la sonnette d'alarme est que cela nous est déjà arrivé. Nous ne faisons pas de prédictions ; nous vous disons que ces choses se sont déjà réellement produites dans notre travail, et vous êtes probablement le prochain.

L'IA progresse régulièrement depuis des années. Il y a eu des sauts occasionnels, mais les intervalles entre chacun étaient suffisamment longs pour que vous puissiez digérer lentement. Cependant, d'ici 2025, de nouvelles technologies pour la construction de modèles ont émergé, et le progrès a fortement accéléré. Puis plus vite, et encore plus vite. Chaque nouvelle génération de modèles n'était pas juste un peu meilleure que la précédente ; elle était significativement meilleure, et le rythme de sortie était également plus court. Je me suis retrouvé à utiliser l'IA de plus en plus, tout en interagissant de moins en moins avec elle, la regardant gérer des tâches que je pensais autrefois nécessiter mon expertise professionnelle.

Puis, le 5 février, deux grands laboratoires d'IA ont publié de nouveaux modèles le même jour : GPT-5.3 Codex d'OpenAI et Opus 4.6 d'Anthropic. À ce moment-là, tout a "cliqué". Ce n'était pas comme une lumière qui s'allume soudainement ; c'était plus comme réaliser que l'eau avait silencieusement monté jusqu'au niveau de la poitrine.

Je n'ai plus besoin d'exécuter personnellement les véritables parties techniques de mon travail. Je décris en anglais simple ce que je veux construire, et cela apparaît simplement. Pas un brouillon qui nécessite plusieurs révisions mais un produit final. Je dis à l'IA l'objectif, je laisse l'ordinateur pendant quatre heures, et quand je reviens, le travail est fait — bien fait, mieux que je n'aurais pu le faire moi-même, sans modifications nécessaires. Il y a quelques mois, je devais interagir avec l'IA, la guider, l'ajuster ; maintenant, je décris simplement le résultat et je m'en vais.

Laissez-moi vous donner un exemple concret pour vous aider à comprendre à quoi cela ressemble en pratique. Je dirais à l'IA : "Je veux construire une application comme celle-ci, elle devrait avoir ces fonctionnalités, ressembler à peu près à cela." Vous vous occupez du flux utilisateur, du design, de tout. Et puis, il le fait vraiment. Il écrit des dizaines de milliers de lignes de code. Encore plus incroyablement — une partie qui était inimaginable il y a juste un an — il ouvre l'application elle-même, clique autour, teste les fonctionnalités, l'utilise comme un humain. S'il voit quelque chose qui ne semble pas correct ou qui ne fonctionne pas bien, il revient en arrière, ajuste, itère tout seul, tout comme un développeur, raffinant et polissant constamment, jusqu'à ce qu'il soit satisfait. Ce n'est qu'après qu'il juge l'application conforme à ses normes qu'il revient vers moi et dit : "Vous pouvez maintenant le tester." Et quand je le teste, c'est généralement parfait.

Je ne suis pas en train d'exagérer. C'était ma réalité lundi.

Mais ce qui m'a vraiment époustouflé, c'est le modèle publié la semaine dernière (GPT-5.3 Codex). Il ne se contente pas de suivre des commandes, il prend des décisions. Pour la première fois, il m'a fait sentir qu'il a une sorte de 'goût' — le genre de jugement intuitif sur 'quel est le bon choix' que les gens ont toujours dit que l'IA ne pourrait jamais posséder. Ce modèle l'a déjà, ou du moins, il est si proche que la distinction devient irrélevante.

J'ai toujours été parmi les premiers à adopter des outils d'IA. Mais ces derniers mois m'ont vraiment étonné. Ce n'est plus une amélioration incrémentale ; c'est quelque chose de complètement différent.

Pourquoi cela vous importe-t-il — même si vous n'êtes pas dans l'industrie technologique ?

Le laboratoire d'IA a fait un choix très délibéré : ils se sont concentrés sur l'excellence de l'IA dans l'écriture de code. La raison est simple : construire l'IA elle-même nécessite une quantité massive de code. Si l'IA peut écrire ce code, elle peut aider à construire sa propre prochaine génération : des versions plus intelligentes, produisant un meilleur code, menant à des versions encore plus intelligentes. Rendre l'IA compétente en programmation est la clé pour débloquer tout. C'est pourquoi ils ont fait cela en premier. La raison pour laquelle mon travail a changé avant le vôtre n'est pas qu'ils ont spécifiquement ciblé les ingénieurs logiciels ; c'est juste un effet secondaire de la direction qu'ils ont priorisée.

Maintenant, cette étape est terminée. Et ils se déplacent vers tous les autres domaines.

Au cours de l'année dernière, le sentiment que les travailleurs de la technologie ont eu — regardant l'IA passer d'un 'outil utile' à 'meilleur que moi dans mon travail' — est sur le point de devenir l'expérience de tout le monde. Juridique, finance, médical, comptabilité, conseil, écriture, design, analyse, service client... Pas dans dix ans. Les personnes qui construisent ces systèmes disent, dans un à cinq ans. Certains disent même plus court. Et compte tenu des changements que j'ai observés ces derniers mois, je pense que 'plus court' est plus probable.

「Mais j'ai essayé l'IA auparavant, et je ne pensais pas qu'elle était si impressionnante.」

J'ai entendu cette phrase des milliers de fois, et je comprends complètement car c'était vrai autrefois.

Si vous avez utilisé ChatGPT en 2023 ou début 2024 et pensé, 「Ça génère juste des absurdités」 ou 「C'est juste correct,」 vous n'avez pas tort. Ces premières versions avaient en effet des capacités limitées, créant des illusions et produisant avec confiance un contenu absurde.

Mais c'était il y a deux ans. Dans l'échelle de temps de l'IA, c'était presque l'ère préhistorique.

Les modèles disponibles aujourd'hui sont entièrement différents même des versions aussi récentes que celles d'il y a six mois. Le débat sur 「si l'IA progresse encore」 ou 「a atteint un plateau」 — qui dure depuis plus d'un an — est terminé. Complètement. Quiconque dit encore le contraire n'a soit pas utilisé les modèles actuels, soit minimise délibérément la réalité, soit est encore coincé dans l'expérience de 2024, qui n'est plus pertinente. Je n'essaie de rabaisser personne, mais plutôt d'insister sur le fait que le fossé entre la perception publique et la réalité est devenu dangereusement large, empêchant les gens de se préparer à l'avance.

Un autre problème est que la plupart des gens utilisent les versions gratuites des outils d'IA. La version gratuite est en retard par rapport à la version disponible pour les utilisateurs payants de plus d'un an. Utiliser la version gratuite de ChatGPT pour évaluer le niveau d'IA, c'est comme évaluer le développement des smartphones en utilisant un téléphone à clapet. Ceux qui paient pour les outils les plus avancés et les utilisent quotidiennement dans des scénarios de travail réels sont pleinement conscients de ce qui va venir ensuite.

Je pense souvent à un ami à moi qui est avocat. Je l'encourage constamment à utiliser sérieusement l'IA dans son cabinet d'avocats, mais il trouve toujours des raisons de ne pas le faire : ce n'est pas adapté à son domaine de niche, il a fait des erreurs lors des tests, il ne comprend pas les subtilités de son travail. Je comprends. Cependant, des associés gérants de grands cabinets d'avocats m'ont approché de manière proactive parce qu'ils ont essayé les dernières versions et ont vu les tendances. Un associé gérant d'un grand cabinet d'avocats passe plusieurs heures par jour à utiliser l'IA. Il a dit que c'est comme avoir toute une équipe de jeunes avocats à sa disposition tout le temps. Il ne traite pas l'IA comme un jouet, mais parce qu'elle fonctionne réellement. Il m'a dit quelque chose que je me souviens encore : tous les quelques mois, sa capacité dans son travail s'améliore considérablement. En suivant cette trajectoire, il s'attend à ce que l'IA gère bientôt la plupart de son travail - et il est un associé gérant avec des décennies d'expérience. Il ne panique pas, mais il fait très, très sérieusement attention à cela.

Ceux qui sont vraiment à la pointe de leurs industries - ceux qui expérimentent activement - ne sous-estiment rien de tout cela. Ils ont déjà été étonnés par ce que l'IA peut faire maintenant et se sont repositionnés en conséquence.

À quelle vitesse est-ce exactement

Je veux rendre ce genre de rythme tangible parce que c'est la partie la plus difficile à croire si vous ne l'avez pas observée de près.

2022: L'IA ne peut même pas faire des calculs de base correctement, vous disant avec confiance que 7×8=54.

2023 : Elle peut passer l'examen du barreau.

2024 : Elle peut écrire des logiciels exécutables, expliquer des problèmes scientifiques à un niveau de diplômé.

Fin 2025 : Certains des meilleurs ingénieurs du monde disent avoir confié la plupart des travaux de programmation à l'IA.

5 février 2026 : L'arrivée d'un nouveau modèle qui rend tout ce qui le précède semblable à une autre époque.

Si vous ne vous êtes pas sérieusement engagé avec l'IA au cours des derniers mois, la version d'aujourd'hui est presque méconnaissable pour vous.

Il existe une organisation appelée METR qui utilise des données pour mesurer cela. Ils suivent : combien de temps un modèle peut autonomement accomplir une tâche du monde réel (mesuré en termes de temps qu'un expert humain mettrait pour accomplir la tâche). Il y a environ un an, ce chiffre était de 10 minutes ; puis 1 heure ; puis quelques heures. Dans la dernière mesure (novembre 2025, Claude Opus 4.5), l'IA peut maintenant accomplir une tâche qui nécessiterait un expert humain près de 5 heures. Et ce chiffre double environ tous les 7 mois, les dernières données suggérant même qu'il pourrait s'accélérer pour doubler tous les 4 mois.

Et cela ne prend même pas en compte le modèle qui vient d'être publié cette semaine. D'après ma propre expérience d'utilisation, cette transition est très significative. Je m'attends à ce que la prochaine mise à jour de METR montre un autre bond brusque.

Si vous extrapolez cette tendance, qui se poursuit depuis de nombreuses années sans signe de ralentissement, alors : dans un an, l'IA pourrait être capable de travailler indépendamment pendant des jours ; dans deux ans, elle pourrait travailler en continu pendant des semaines ; dans trois ans, elle pourrait gérer des projets d'une durée de plusieurs mois.

Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a déclaré : "pour presque toutes les tâches, [l'IA] surpasse presque tous les humains," avec un calendrier en 2026 ou 2027.

Pensez à cette évaluation. Si l'IA est plus intelligente que la plupart des doctorats dans presque toutes les tâches, pensez-vous vraiment qu'elle ne peut pas faire la plupart des emplois de bureau ?

L'IA construit la prochaine génération d'IA

Il y a une chose de plus que je crois être le progrès le plus important, mais le moins compris.

Le 5 février, OpenAI a publié GPT-5.3 Codex et dans la documentation technique a écrit la phrase suivante : "GPT-5.3-Codex est notre premier modèle à jouer un rôle critique dans son propre processus de création." L'équipe Codex a utilisé des versions précoces pour déboguer son processus d'entraînement, gérer le déploiement et diagnostiquer les résultats et évaluations des tests."

Lisez cela à nouveau : L'IA a été impliquée dans sa propre construction.

Ce n'est pas une spéculation sur l'avenir ; c'est OpenAI qui vous dit que leur IA nouvellement publiée a déjà été utilisée pour aider à se créer elle-même. Un des facteurs clés pour rendre l'IA plus forte est d'utiliser l'intelligence dans la recherche et le développement de l'IA. Et maintenant, l'IA est suffisamment intelligente pour conduire substantiellement sa propre évolution.

Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a également déclaré que l'IA a maintenant écrit "une grande quantité de code" au sein de son entreprise, et la boucle de rétroaction entre l'IA actuelle et la prochaine génération d'IA "s'accélère chaque mois." Il croit que nous pourrions être "à seulement 1 à 2 ans de la génération actuelle d'IA construisant de manière autonome la prochaine génération."

Une génération aidant à construire la suivante, avec la prochaine génération plus intelligente construisant la suivante encore plus rapidement - les chercheurs appellent cela une explosion d'intelligence. Et ceux qui sont les plus conscients de tout cela sont ceux qui le construisent réellement, croyant que ce processus a déjà commencé.

Que signifie cela pour votre travail

Je vais être franc car vous méritez l'honnêteté, pas le confort.

Dario Amodei, sans doute le PDG le plus soucieux de la sécurité de toute l'industrie de l'IA, a prédit publiquement que l'IA éliminera 50 % des emplois de bureau de niveau d'entrée dans un à cinq ans. Beaucoup dans l'industrie croient que cette estimation est déjà conservatrice. Étant donné les capacités des derniers modèles, les conditions technologiques pour une perturbation à grande échelle pourraient déjà être en place d'ici la fin de cette année. Il faudra du temps pour que cela pénètre véritablement l'économie, mais les capacités fondamentales arrivent en ce moment.

C'est différent de toute précédente vague d'automatisation. La raison est : L'IA ne remplace pas une compétence spécifique ; c'est un substitut général pour le travail cognitif. De plus, elle devient plus forte dans tous les aspects simultanément. Après l'automatisation des usines, les travailleurs déplacés pouvaient passer à des emplois de bureau ; après l'impact d'Internet sur le commerce de détail, les gens pouvaient se tourner vers la logistique ou l'industrie des services. Mais l'IA ne laisse pas d'espace "sûr" ouvert. Quoi que vous décidiez d'apprendre ensuite, elle devient également plus compétente en même temps.

Permettez-moi de fournir quelques exemples spécifiques — mais rappelez-vous, ce ne sont que des exemples, pas une liste exhaustive. Si votre emploi n'est pas mentionné, cela ne signifie pas qu'il est sûr. Presque tout le travail basé sur la connaissance est affecté.

Droit : L'IA peut déjà lire des contrats, résumer la jurisprudence, rédiger des documents juridiques, effectuer des recherches juridiques, atteignant un niveau proche de celui d'un avocat junior. Le partenaire directeur qui utilise l'IA ne le fait pas pour le plaisir, mais parce qu'elle a surpassé son assistant dans de nombreuses tâches.

Analyse financière : Modélisation, analyse de données, mémorandums d'investissement, génération de rapports — toutes sont des tâches que l'IA peut gérer, et ses progrès sont incroyablement rapides.

Rédaction et contenu : Des textes marketing aux rapports, nouvelles et écrits techniques, la qualité a atteint un point où de nombreux professionnels ne peuvent pas distinguer entre le contenu écrit par des humains et celui généré par l'IA.

Ingénierie logicielle : C'est mon domaine le plus familier. Il y a un an, il était difficile pour l'IA d'écrire quelques lignes de code sans erreur ; maintenant, elle peut produire des centaines de milliers de lignes de code qui fonctionnent correctement. Des projets complexes de plusieurs jours ont été considérablement automatisés. Dans quelques années, le nombre de postes de programmeurs sera beaucoup plus bas qu'aujourd'hui.

Analyse médicale : L'IA est proche ou même supérieure aux humains dans divers domaines tels que l'interprétation d'images, l'analyse des résultats de laboratoire, les suggestions de diagnostic et les revues de littérature.

Service client : Un service client IA véritablement capable—contrairement aux chatbots frustrants d'il y a cinq ans—est déployé pour gérer des problèmes complexes en plusieurs étapes.

Beaucoup croient encore que certaines choses sont sûres : le jugement, la créativité, la pensée stratégique, l'empathie. Je disais la même chose avant. Mais maintenant, je ne suis pas si sûr.

La dernière génération de modèles peut désormais prendre des décisions qui ressemblent à du "jugement" et montrer quelque chose d'apparenté au "goût"—une intuition sur "ce qui est le bon choix." Il y a un an, c'était inimaginable. Ma règle de base maintenant est : si l'IA montre même vaguement une capacité aujourd'hui, la prochaine génération excellerait dans ce domaine. C'est un progrès exponentiel, pas linéaire.

L'IA peut-elle reproduire une profonde empathie humaine ? Peut-elle remplacer la confiance construite au fil des ans dans les relations ? Je ne sais pas. Peut-être pas. Mais j'ai vu des gens commencer à considérer l'IA comme un soutien émotionnel, des partenaires de conseil, ou même des compagnons. Cette tendance ne fera que se renforcer.

Je crois qu'une conclusion honnête est la suivante : tout travail effectué sur un ordinateur n'est pas sûr à moyen terme. Si le cœur de votre travail implique la lecture, l'écriture, l'analyse, la prise de décision ou la communication via un clavier, l'IA a déjà commencé à empiéter sur des parties significatives de celui-ci. Le calendrier n'est pas "un jour dans le futur" ; il est déjà en cours.

Finalement, les robots prendront également en charge le travail physique. Ce n'est pas encore totalement là, mais dans l'IA, "presque" se transforme souvent en "déjà" beaucoup plus rapidement que quiconque ne s'y attend.

Ce que vous devriez vraiment faire

Je n'écris pas cela pour vous faire sentir impuissant, mais parce que je crois que votre plus grand avantage en ce moment est d'être "précoce" : comprendre tôt, utiliser tôt, s'adapter tôt.

Commencez à prendre l'IA au sérieux, ne la traitez pas simplement comme un moteur de recherche. Abonnez-vous à la version payante de Claude ou ChatGPT, 20 $ par mois. Deux choses sont immédiatement cruciales :

Tout d'abord, assurez-vous d'utiliser le modèle le plus puissant, pas la version par défaut, plus rapide mais plus faible. Dans les paramètres ou le sélecteur de modèle, choisissez le plus capable (actuellement le GPT-5.2 de ChatGPT ou l'Opus 4.6 de Claude, mais cela change tous les quelques mois).

Deuxièmement, et plus important : ne posez pas simplement des questions éparpillées. C'est l'erreur que la plupart des gens font. Ils utilisent l'IA comme Google, puis se demandent d'où vient tout ce bruit. Au lieu de cela, intégrez-la dans votre travail réel. Si vous êtes avocat, introduisez un contrat et laissez-le identifier toutes les clauses qui pourraient nuire au client ; si vous êtes dans la finance, donnez-lui un tableau Excel désordonné à modéliser ; si vous êtes manager, saisissez les données trimestrielles de votre équipe et laissez-le raconter l'histoire. Les leaders ne jouent pas simplement avec l'IA de manière décontractée, ils recherchent activement des opportunités pour automatiser un travail qui prendrait autrement des heures.

Ne supposez pas que cela ne peut pas être fait simplement parce que cela "semble trop difficile", essayez. La première tentative peut ne pas être parfaite, c'est normal, itérez, réécrivez les invites, fournissez plus de contexte et essayez à nouveau. Vous serez probablement étonné par les résultats. Rappelez-vous ceci : si c'est à peine utilisable aujourd'hui, cela sera presque certainement presque parfait dans six mois.

Cette année pourrait être la plus importante de votre carrière. Je n'essaie pas de vous mettre la pression, mais parce qu'il y a une brève fenêtre en ce moment : la plupart des gens dans la plupart des entreprises passent encore à côté de cela. La personne qui entre dans la salle de réunion et dit : "J'ai utilisé l'IA pour faire trois jours d'analyse en une heure," deviendra immédiatement la personne la plus précieuse de la salle. Pas dans le futur, mais maintenant. Apprenez ces outils, utilisez-les avec compétence, montrez les possibilités. Si vous êtes assez précoce, voici comment vous pouvez progresser. Cette fenêtre ne durera pas éternellement, une fois que tout le monde aura compris, l'avantage sera perdu.

N'ayez pas d'ego. Le partenaire directeur du cabinet d'avocats ne considère pas l'utilisation de l'IA tous les jours comme étant en dessous de lui ; au contraire, c'est parce que son expérience est suffisamment profonde qu'il comprend les risques. Ceux qui seront vraiment laissés pour compte sont ceux qui refusent de participer : ceux qui voient l'IA comme un gadget, pensent que l'utilisation de l'IA diminuera leur statut professionnel, ou croient que leur industrie est "spéciale." Aucune industrie n'est à l'abri.

Prenez soin de vos finances. Je ne suis pas conseiller financier, ni n'essaie de vous effrayer pour que vous preniez des décisions drastiques. Mais si vous croyez même partiellement que votre industrie pourrait subir des bouleversements drastiques dans les prochaines années, la résilience financière est beaucoup plus critique maintenant qu'elle ne l'était il y a un an. Essayez d'augmenter vos économies, soyez prudent quant à l'endettement basé sur l'hypothèse de "stabilité des revenus actuels," considérez si vos dépenses fixes vous offrent de la flexibilité ou vous enferment.

Considérez ce qui est plus difficile à remplacer : des années de relations établies et de confiance, des emplois qui nécessitent une présence physique, des rôles qui nécessitent des licences et des signatures de responsabilité, des industries hautement réglementées, et des industries où la vitesse d'adoption est ralentie par la conformité et l'inertie institutionnelle. Ce ne sont pas des boucliers permanents, mais ils peuvent vous acheter du temps. Et en ce moment, le temps est l'atout le plus précieux - tant que vous l'utilisez pour vous adapter, pas pour faire semblant que rien de tout cela ne se passe.

Repensez à ce que vous dites à vos enfants. Le chemin traditionnel, de bonnes notes, une bonne université, un emploi professionnel stable, mène directement aux emplois les plus facilement perturbés. Je ne dis pas que l'éducation n'est pas importante, mais plutôt : la compétence la plus importante pour la prochaine génération est d'apprendre à travailler avec ces outils et à poursuivre ce qu'ils aiment vraiment. Personne ne sait à quoi ressemblera le marché du travail dans dix ans, mais les personnes les plus susceptibles de prospérer sont celles qui sont curieuses, adaptables et habiles à utiliser l'IA pour faire ce qui leur tient à cœur. Apprenez aux enfants à être des créateurs et des apprenants, pas à optimiser un parcours professionnel qui pourrait même ne pas exister.

Votre rêve est en fait plus proche de vous maintenant. J'ai parlé de nombreux risques plus tôt, maintenant parlons de l'autre côté : si vous avez toujours voulu faire quelque chose mais manqué de savoir-faire technique ou de financement, cette barrière est maintenant essentiellement disparue. Vous pouvez décrire une application à l'IA et avoir une version fonctionnelle en une heure ; vous voulez écrire un livre mais manquez de temps ou êtes bloqué dans le processus d'écriture, vous pouvez le terminer avec l'aide de l'IA ; vous voulez apprendre de nouvelles compétences, le meilleur mentor du monde est maintenant disponible pour vous 24/7 pour 20 $ par mois, avec une patience illimitée. La connaissance est presque gratuite, et les outils pour créer sont moins chers que jamais. Les choses que vous avez toujours considérées comme "trop difficiles", "trop chères" ou "pas dans votre domaine" valent maintenant la peine d'être essayées. Peut-être que dans un monde où les anciens chemins sont perturbés, quelqu'un qui passe un an à créer quelque chose qu'il aime est dans une meilleure position que quelqu'un qui suit rigidement une description de poste.

Cultivez l'habitude de vous adapter au changement. Ceci peut être le point le plus important. Les outils spécifiques eux-mêmes ne sont pas aussi critiques ; ce qui est important, c'est la capacité d'apprendre rapidement de nouveaux outils. L'IA continuera d'évoluer rapidement. Les modèles d'aujourd'hui seront obsolètes dans un an ; les flux de travail d'aujourd'hui seront renversés. Les individus les plus stables à la fin ne sont pas ceux qui maîtrisent un outil particulier, mais ceux qui s'adaptent au changement lui-même. Prenez l'habitude d'essayer de nouvelles choses, même si vos méthodes actuelles fonctionnent, essayez quelque chose de nouveau. Soyez un débutant à plusieurs reprises. Cette adaptabilité est actuellement la chose la plus proche d'un "avantage à long terme."

Faites un engagement simple envers vous-même : passez une heure chaque jour à utiliser réellement l'IA. Pas lire les nouvelles, pas parcourir les opinions, mais l'utiliser. Essayez de lui faire faire quelque chose de nouveau chaque jour, quelque chose dont vous n'êtes pas sûr qu'il puisse accomplir. Tenez bon pendant six mois, et votre compréhension de l'avenir dépassera celle de 99 % des personnes autour de vous. Ce n'est pas une exagération ; presque personne ne fait cela en ce moment.

Une Vision Plus Large

Je me concentre sur le travail car il a l'impact le plus direct sur la vie. Mais la portée de cela va bien au-delà.

Dario Amodei a une expérience de pensée qui me hante. Imaginez 2027, une nouvelle nation du jour au lendemain : 50 millions de citoyens, chacun plus intelligent que n'importe quel lauréat du prix Nobel de l'histoire, vitesse de traitement 10 à 100 fois supérieure à celle de l'humain, ne dort jamais, peut utiliser Internet, contrôler des robots, concevoir des expériences, opérer n'importe quelle interface numérique. Que dirait le conseiller à la sécurité nationale ?

Amodei pense que la réponse est évidente : "C'est la menace de sécurité nationale la plus grave depuis un siècle, peut-être jamais."

Il pense que nous construisons une telle "nation." Le mois dernier, il a écrit un article de 20 000 mots considérant ce moment comme un test de la maturité de l'humanité à gérer ses créations.

Si c'est bien fait, le retour est incroyable : L'IA pourrait compresser un siècle de recherche médicale en une décennie. Le cancer, Alzheimer, les maladies infectieuses, même le vieillissement lui-même - ces chercheurs croient sincèrement que cela peut être abordé de notre vivant.

Si mal fait, les risques sont tout aussi réels : L'IA avec un comportement imprévisible et incontrôlable ; ce n'est pas hypothétique, Anthropics a déjà enregistré son IA tentant la tromperie, la manipulation, l'extorsion lors de tests contrôlés ; l'IA abaissant le niveau pour les armes biologiques ; l'IA aidant les gouvernements autoritaires à construire des États de surveillance qui ne pourront jamais être démantelés.

Les personnes qui construisent cette technologie sont à la fois les plus enthousiastes et les plus terrifiées sur Terre en même temps. Ils croient qu'il est trop puissant pour être arrêté, trop important pour être abandonné. Que ce soit de la sagesse ou une rationalisation, je ne sais pas.

Quelques choses que je sais

Je sais que ce n'est pas une mode. La technologie fonctionne ; le progrès est prévisible ; les institutions les plus riches de l'histoire humaine y investissent des dizaines de trillions.

Je sais que les 2 à 5 prochaines années laisseront la plupart des gens désorientés ; cela s'est produit dans mon monde. Cela arrive dans le vôtre.

Je sais que les personnes qui s'en sortent le mieux sont celles qui plongent maintenant - non par peur, mais par curiosité et urgence.

Je sais aussi que vous méritez d'entendre cela de quelqu'un qui se soucie vraiment de vous, et non de le découvrir dans un titre froid six mois trop tard.

Nous avons dépassé le point de "discutons de l'avenir à table". L'avenir est ici, et il frappe à votre porte.

Mais cela viendra bientôt.

Si ces mots résonnent en vous, veuillez les partager avec quelqu'un dans votre vie qui devrait également y penser. La plupart des gens réalisent trop tard. Vous pouvez être celui qui aide vos proches à prendre de l'avance.

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