Le criptovalute “divoreranno” l'IA, afferma il fondatore di Cardano

• Hoskinson identifica pagamenti, allineamento e provenienza come sfide per l'IA.
• Confronta l'ascesa dei data center con la sovrabbondanza di fibra ottica.

Charles Hoskinson, fondatore di Cardano, ha dichiarato in un'intervista del 16 settembre 2026 che le criptovalute finiranno per "divorare" l'intelligenza artificiale (IA) nei prossimi 5-10 anni, diventando un'infrastruttura per pagamenti, coordinamento, provenienza dei dati e calcolo distribuito.

La tesi di Hoskinson si basa su una critica al modello attuale di sviluppo dell'IA. L'imprenditore considera insostenibile che la spesa per l'addestramento e l'infrastruttura continui a crescere in modo esponenziale, soprattutto perché la capacità elettrica disponibile non consente di moltiplicare per 10 ogni anno la spesa destinata ai data center. Ricordiamo che, nel 2025, i data center hanno consumato 485 TWh di elettricità e l'Agenzia Internazionale dell'Energia prevede che la loro domanda raggiunga circa 950 TWh nel 2030, come riportato da CriptoNoticias.

Hoskinson ha anche messo in discussione se aziende come OpenAI e Anthropic possano mantenere indefinitamente le loro perdite mentre cercano di rendere redditabili modelli il cui principale costo, come spiegato, è nell'addestramento preliminare.

Per Hoskinson, le reti di criptovalute potrebbero anche risolvere problemi legati alla proprietà e alla provenienza dei dati utilizzati dai sistemi di IA. Una rete di registri consentirebbe di documentare quando è stato creato un contenuto, chi lo possiede e come è stato trasferito, mentre gli asset digitali permetterebbero di automatizzare il pagamento delle royalty quando un modello utilizza proprietà intellettuale di terzi.

Il fondatore di Cardano ha inoltre proposto una trasformazione dell'infrastruttura di calcolo. Invece di concentrare l'addestramento di modelli sempre più grandi nei data center, ha suggerito di connettere GPU, telefoni e altri dispositivi per creare reti di calcolo distribuito. A suo avviso, questo modello consentirebbe di riunire capacità di elaborazione senza costruire strutture centralizzate per ogni nuovo ciclo di addestramento.

Le criptovalute si mangeranno l'IA perché risolviamo tutti i problemi difficili che l'IA non può risolvere. Risolviamo il problema dei pagamenti. Risolviamo il problema dell'allineamento. Cos'è una blockchain? È un sistema di allineamento: prendi la pluralità delle comprensioni delle persone in tutto il mondo e le trasformi in un insieme di regole che tutti devono seguire.

Charles Hoskinson, fondatore di Cardano.

Inoltre, Hoskinson prevede che l'attuale ascesa dei data center possa finire in un eccesso di capacità. Ha paragonato lo scenario all'espansione della fibra ottica negli Stati Uniti durante gli anni '90, quando, come ha ricordato, circa il 90% dell'infrastruttura installata è rimasta inizialmente senza clienti. A suo avviso, un fenomeno simile potrebbe verificarsi con i data center di IA se la domanda si rivelasse inferiore alle aspettative.

L'imprenditore si aspetta quindi uno spostamento verso modelli locali e dispositivi più potenti. Ha citato come riferimento apparecchi in grado di eseguire modelli tra 400.000 e 500.000 miliardi di parametri con 512 GB di memoria, il cui prezzo attuale si aggira intorno ai 20.000 USD e che, secondo le sue previsioni, potrebbe scendere fino a 5.000 USD o 3.000 USD nei prossimi anni.

La combinazione di dispositivi distribuiti e capacità di elaborazione condivisa richiederebbe, secondo Hoskinson, un'infrastruttura in grado di coordinare risorse e incentivi tra i partecipanti. Per questo motivo, considera che le criptovalute potrebbero occupare questo spazio, fornendo meccanismi di pagamento e coordinamento che già utilizzano reti decentralizzate. A sinistra, Charles Hoskinson durante l'intervista per il media Deeptech Insights. Fonte: Youtube

Infine, Hoskinson ha anticipato un periodo di aggiustamento di tra i 24 e i 36 mesi prima di una ricostruzione dell'infrastruttura dell'IA e ha stimato che, entro il 2030, la convergenza tra i due settori potrebbe contribuire a portare la capitalizzazione delle criptovalute fino a 10 trilioni di USD e attrarre trilioni di utenti.

Piuttosto che prevedere la scomparsa dell'IA, la sua previsione punta a un cambiamento negli strati che sostengono il suo funzionamento. Se il costo di concentrare il calcolo continua ad aumentare, la provenienza dei dati diventa più rilevante e i modelli richiedono pagamenti automatizzati su scala globale, la competizione potrebbe spostarsi da chi costruisce il modello più grande a chi coordina in modo efficiente le risorse che consentono di utilizzarlo.

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