Google collabora con AMD per sviluppare il decimo TPU, integrando core CPU per soddisfare le esigenze di calcolo AI

Google sta collaborando con AMD per sviluppare un prodotto della decima generazione di TPU, segnando la prima partecipazione di AMD a un progetto di ASIC AI personalizzato. Gli analisti sottolineano che Google ha già nove generazioni di esperienza nello sviluppo di TPU e che il design tradizionale dei TPU non richiede AMD; il fulcro della collaborazione risiede nella tecnologia IP CPU di AMD, nel packaging avanzato e nelle tecnologie di interconnessione. Il rapporto menziona che Google e i suoi clienti stanno spingendo per integrare core CPU all'interno del packaging TPU per soddisfare le esigenze di carichi di lavoro CPU-intensive come l'apprendimento rinforzato. L'addestramento tradizionale dei LLM continua a basarsi principalmente su acceleratori, ma l'inferenza e l'apprendimento rinforzato dei modelli agenti richiedono più risorse di calcolo generali. La recente configurazione hardware di Google mostra questa tendenza, con il sistema TPU 8i che abbina un Google Axion CPU a ogni due TPU, mentre il server TPU di settima generazione abbina un processore Intel Xeon a ogni quattro TPU. Si segnala che in alcuni scenari un rapporto 1:1 tra CPU e acceleratori è la soluzione ottimale, suggerendo che il calcolo AI potrebbe dipendere maggiormente dalle CPU in futuro. Se la collaborazione con AMD avrà successo, Google combinerà il proprio acceleratore TPU con i core di calcolo generali di AMD, creando un ASIC AI ibrido che potrebbe ridefinire il panorama competitivo dei chip nei data center.

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