a16z:AIと仮想通貨が今、かつてないほど相互に必要とされる理由

By: blockbeats|2026/03/30 10:28:55
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元のタイトル:AIは仮想通貨を必要としている — 特に今
元のソース:a16z crypto
元の翻訳:Chopper, Foresight News

人工知能システムは、本来人間規模で設計されたインターネットを根本から覆しています。コラボレーションや取引のコストを歴史的な低水準にまで引き下げており、生成される音声、ビデオ、テキストは、人間の行動とますます見分けがつかなくなっています。私たちは長い間、人間と機械の検証に悩まされてきましたが、今やAIエージェントが人間のように対話し、取引を始めています。

重要な問題は人工知能の存在ではなく、プライバシーとユーザビリティを維持しながら人間と機械を区別できるネイティブな仕組みがインターネット上に欠如していることです。

そこでブロックチェーン技術の出番です。暗号技術はより優れたAIシステムの構築を支援し、逆にAIは暗号技術の理想を多くの基礎論理とともに強化することができます。ここでは、AIが今、これまで以上にブロックチェーンを必要としている理由をいくつかまとめます。

AIによるなりすましのコストを増大させる

AIは音声、顔の特徴、文章スタイル、ビデオコンテンツを偽造し、完全なソーシャルペルソナを作成し、大規模に運用できます。インテリジェントなエンティティは、数千のアカウントに変身し、異なる視点、消費者、または有権者をシミュレートでき、この運用のコストは低下し続けています。

このようななりすまし手法は新しいものではありません。野心的な詐欺師は常に、声優を雇ったり、通話を偽装したり、フィッシングテキストを送信したりすることができました。真の変化はコストにあります。今日、大規模な詐欺攻撃を実行するための敷居は大幅に低下しています。

同時に、大多数のオンラインサービスはデフォルトで「実ユーザー1人につき1アカウント」としています。この前提が満たされない場合、その後のすべてのシステムは崩壊します。AIの進化速度は、それ専用に設計された検出技術よりもはるかに速いため、CAPTCHAのような検出ベースの対応は最終的に失敗する運命にあります。

では、ブロックチェーンはどのような役割を果たせるのでしょうか?分散型の人間証明またはアイデンティティ検証システムにより、ユーザーはシングルサインオンを簡単に完了できると同時に、1人が複数のアイデンティティを持つ可能性を根本的に排除できます。例えば、虹彩をスキャンしてグローバルIDを取得することは簡単で経済的かもしれませんが、2つ目のIDを取得することはほぼ不可能です。

アイデンティティ認証の発行を制限し、攻撃者の限界コストを増大させることで、ブロックチェーンはAIが大規模ななりすまし操作を実行することを困難にします。

人工知能はコンテンツを生成できますが、暗号技術により、人間の固有のアイデンティティを偽造することは非常に困難でコストがかかるようになりました。ブロックチェーンはアイデンティティ層で希少性を再構築し、正当な人間の利用に余分な摩擦を加えることなく、偽造の限界コストを引き上げます。

分散型人間アイデンティティシステムの構築

人間であることを証明する一つの方法は、ユーザー名、個人識別コード、パスワード、第三者による証明(市民権、信用資格など)、およびその他の関連する認証情報など、人々がアイデンティティを検証するために使用できるすべての情報を含むデジタルアイデンティティマーカーを使用することです。

では、暗号技術はどのような価値を付加するのでしょうか?答えは分散化です。インターネットの核心に根ざした中央集権的なアイデンティティシステムは、システム全体の障害点になる可能性があります。AIエージェントが取引、通信、コラボレーションにおいて人間の代理として行動する場合、アイデンティティ検証を制御する者が実質的に参加を制御することになります。中央集権的な発行者は、ユーザーの権限を恣意的に取り消したり、料金を請求したり、監視を行ったりすることさえできます。

分散化はこのシナリオを完全に覆します。プラットフォームのゲートキーパーではなくユーザーが自分のアイデンティティ情報を制御し、アイデンティティマーカーをより安全で検閲に強いものにします。

従来のアイデンティティシステムとは異なり、分散型の人間証明メカニズムにより、ユーザーは自分のアイデンティティ情報を自律的に制御および保護し、プライバシーを保護し、完全に中立な方法で人間アイデンティティの検証を完了できます。

AIエージェントのためのポータブルで汎用的な「デジタルパスポート」の作成

AIエージェントは単一のプラットフォーム内にのみ存在するわけではありません。インテリジェントなエンティティは、さまざまなチャットアプリケーション、電子メールの会話、電話、ブラウジングセッション、APIインタラクション全体に現れる可能性があります。しかし、現在、これらの異なるシナリオでのインタラクションがすべて、一貫した状態、能力、および「所有者」による承認を持つ同じAIエージェントから発信されていることを確認する信頼できるメカニズムはありません。

さらに、AIエージェントのアイデンティティが単一のプラットフォームやマーケットプレイスにのみ結びついている場合、他の製品や重要なシナリオで使用することはできません。これはAIエージェントにとって断片化されたユーザー体験につながり、シナリオベースの適応プロセスが面倒で非効率になります。

ブロックチェーンベースのアイデンティティ層を通じて、AIエージェントのためにポータブルで汎用的な「デジタルパスポート」を作成できます。これらのアイデンティティマーカーは、エンティティの能力、権限、および支払いエンドポイント情報をリンクさせ、あらゆるシナリオで検証可能であり、AIエージェントの偽造の難易度を大幅に高めます。これにより、開発者はより実用的なAIエージェントを作成でき、優れたユーザー体験をもたらします。インテリジェントなエンティティは、特定のプラットフォームに縛られることなく、複数のエコシステム全体で動作できます。

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スケーラブルな支払い取引の実現

AIエージェントが取引において人間を代表することが増えるにつれ、既存の支払いシステムは大きなボトルネックとなっています。スケーラブルなAI支払いを可能にするには、複数のソースからのマイクロトランザクションを処理できる新しいインフラストラクチャが必要です。

現在、スケーリングソリューション、レイヤー2ネットワーク、AIネイティブな金融機関、金融インフラストラクチャプロトコルなど、多くのブロックチェーンベースのツールがこの問題に対処する可能性を示しており、ほぼ手数料なしの取引と、よりきめ細かな支払い分割を可能にしています。

重要なのは、これらのブロックチェーン支払いインフラストラクチャが、マイクロペイメント、高頻度のインタラクション、AIエージェント間のビジネス取引など、従来の金融システムでは処理できない機械規模の取引をサポートできることです。

· マイクロペイメントは複数のデータプロバイダー間で分割でき、自動化されたスマートコントラクトを通じて、1回のユーザーインタラクションですべての関連データプロバイダーへの少額支払いをトリガーできます。

· スマートコントラクトは、完了した取引に基づく遡及的な支払いをサポートし、購入決定のための情報サポートを提供したエンティティへの事後的な補償を強制でき、プロセス全体が完全に透明で追跡可能です。

· ブロックチェーンは複雑でプログラム可能な支払い分割を可能にし、中央集権的な機関の決定ではなく、コードで強制されたルールを通じて公正な収益分配を保証し、自律的なAIエージェント間のトラストレスな金融関係を可能にします。

AIシステムにおけるプライバシーの保護

多くのセキュリティシステムは核心的なパラドックスに直面しています。ユーザーを保護するために収集されるデータが多ければ多いほど、AIがそれらになりすますことが容易になります。

この文脈において、プライバシー保護とセキュリティは密接に関連しています。私たちが直面している課題は、人間アイデンティティシステムにプライバシー属性をデフォルトで設定し、真の人間だけが必要な情報を提示してアイデンティティを証明できるように、あらゆる段階で機密情報を隠すことです。

ゼロ知識証明技術と組み合わせたブロックチェーンベースのシステムにより、ユーザーは運転免許証の住所などの基礎となる生データを明らかにすることなく、個人識別番号、ID番号、資格基準などの特定の事実を証明できます。

その結果、アプリケーションは必要なアイデンティティ検証の保証を得ることができ、一方でAIシステムはなりすましに必要な元のデータを奪われます。プライバシー保護はもはや追加機能ではなく、AIのなりすましに対する主要な防衛線です。

結論

AIはスケーラブルな運用のコストを大幅に削減しましたが、信頼を確立することをより困難にしました。ブロックチェーン技術は信頼システムを再構築できます。なりすましのコストを増大させ、人間規模のインタラクションパターンを維持し、アイデンティティシステムを分散化し、プライバシー保護をデフォルト設定にし、AIエージェントにネイティブな経済的制約を提供します。

適切に機能し、インターネット上の信頼を損なわないAIエージェントを構築したいのであれば、ブロックチェーンは決してオプションではなく、ネイティブAIインターネットを構築するための重要な基盤技術であり、現在のインターネットの核心的なギャップを埋めるものです。

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