AIによるBitcoin Coreの分析で2つの小さな問題を検出

16のAIエージェントが5つのモデルを使用して、Bitcoin Core v32.0rc1を1週間分析し、責任を持って公表された2つの小さな問題を特定しました。Coinbaseのセキュリティ責任者であるジェフ・ルングロファーは、Bitcoin Coreが世界で最もレビューされたコードの1つであると述べました。この実験はルングロファーによって調整され、AIがBitcoinソフトウェアの問題を検出する能力を評価しました。エージェントはモデル間で発見を対比し、脆弱性をテストしてそれらが悪用可能かどうかを確認しました。さらに、10月28日にBitcoin Coreは、プロジェクトLoupeによる自動分析で検出された3つの脆弱性を公表しました。中程度の深刻度の脆弱性は、悪意のある参加者がWindows、macOS、またはBSDのノードのメモリを枯渇させることを可能にし、もう1つはメモリ消費の徐々の増加を引き起こしました。開発者はBitcoin Coreのバージョン29.5、30.4、31.2、32.1で修正を公開し、見つけやすい脆弱性の公表を加速するためにポリシーを変更しました。AIはオープンソースコードのレビュー能力を拡張し、脆弱性が悪用される前に欠陥の検出を加速します。

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