マイケル・セイラーは、戦略がAIを使用して新しい種類の優先株を設計し、最終的に会社がビットコイン戦略のために約150億ドルを調達できるようにしたと述べています。
戦略のエグゼクティブチェアマンは、会社の既存の資金調達チャネル、つまり普通株の販売や転換社債がスケールしにくくなっているため、AIに頼ったと語りました。
「私は昨年AIを使って150億ドルを稼ぎました」と、セイラーは8月6日のThe Diary of a CEOポッドキャストでの出演中に述べました。
セイラーは、個人の収入や企業の利益ではなく、証券を通じて調達された資本について言及していました。彼は、戦略が最終的に約105億ドルの一つの優先株式商品を販売し、関連商品でさらに約40億ドルを調達したと述べました。
彼は最初にAIシステムの名前を特定しませんでした。後の議論で、セイラーが戦略がどのように異常な変動配当優先株を構造化できるかをAIに尋ねたと説明した後、ホストのスティーブン・バートレットは、彼がChatGPTとOpenAIを指しているのか尋ねました。セイラーはその表現を肯定しました。
セイラーによると、この実験は2025年初頭に始まり、戦略がビットコイン購入のための別の資金調達方法を探していたときに行われました。
その時点で、セイラーは会社がすでに普通株の発行に大きく進出しており、世界最大の転換社債発行者の一つになっていたと述べました。
これらの金融商品は、戦略の最初の数年間のビットコイン蓄積の多くを支えていましたが、彼はどちらの市場も会社が次に調達したい資本の規模を支えることができないと考えていました。
彼は言いました:
「私たちは新しいタイプの証券、新しいタイプの信用商品を発明する必要がありました。それを使ってお金を借りて、もっとビットコインを買うために。」
彼は続けて、AIを使用して優先株の設計を探求し始めたと述べました。優先株は、債務と株式の特性を組み合わせることができる証券です。
そのプロセスは最初にSTRKという転換優先株を生み出しました。戦略はその後、短期的な信用のように振る舞い、100ドルの表示価値に近い価格で取引されるように設計された異なる構造に移行しました。
その価格を比較的安定させるために、戦略は市場条件が変化するにつれて配当率を調整できる優先株を開発しました。
セイラーは、その構造が十分に馴染みがなかったため、従来のアドバイザーは懐疑的だったと述べました。
「彼らの答えは、実際には誰もそれをやったことがなく、人々はそれをしないということです」と彼は言いました。
セイラーは、戦略が既存の証券規則の中でその構造をどのように構築できるかをAIを使って検討したと述べました。
彼は言いました:
「私たちはAIに行きました。私たちは言いました、‘それをやってもいいですか?’彼らは‘もちろんできます’と言いました。」
その作業は最終的にSTRC、戦略の変動金利優先株に寄与しました。
セイラーは、戦略が初回のオファリングで約25億ドルを調達し、その後の発行を通じてさらに約80億ドルを販売し、その商品を通じて調達された総額を約105億ドルにしたと述べました。
他の優先証券を通じて調達された約40億ドルと合わせて、彼は総額を約150億ドルとしました。
「つまり、私たちは基本的に150億ドルの信用を販売したのです」とセイラーは言いました。
その結果、戦略の普通株と転換債市場に並ぶ新しい資金調達チャネルが生まれ、会社がビットコイン購入のために資本を調達する別の方法を提供しました。
セイラーの説明は、企業金融における生成AIのあまり一般的でない使用法も示しています。資産を取引したり価格を予測したりするために技術を使用するのではなく、戦略は新しい証券がどのように構造化できるかを探るプロセスの一部としてAIを使用しました。
戦略は、840,000 BTC以上を保有するトップクリプトの最大の法人保有者です。
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