OpenClawとMoltbookの事例：AIの社会的ナラティブからエージェント経済の展望へ

元のタイトル: "OpenClawとMoltbookの事例：AIの社会的ナラティブからエージェント経済の展望へ"

元のソース: Bitget Wallet

この1週間、Moltbookはテクノロジーおよび仮想通貨コミュニティの注目を集め、クリエイターやプロダクトマネージャー、そしてAIに強い関心を持つ一般ユーザー層にまでその存在を広めました。GitHub上のオープンソースプロジェクト「OpenClaw」（旧Clawdbot）におけるスター数の急増から、その後の物議を醸した名称変更とトークン発行、そして150万ものAIエージェントが自律的に相互作用しているというコミュニティの主張に至るまで、一連の出来事が市場の関心を急速に高めました。

ClawdbotとMoltbookをめぐる議論は、二つの異なる声に分かれています。一方では、技術革新やデータセキュリティに対する疑念があり、基盤となる能力に実質的なブレイクスルーはなく、現象的な拡散の背後には人工的な操作やデータのバブルが混在していると見られています。他方では、その象徴的な意義が肯定されています。ClawdbotはAIエージェントを民主化し、開発者や研究者専用のツールから「一般家庭」へと移行させ、コーディングの知識がない初心者でもチュートリアルに従って迅速にデプロイし、AIアシスタントがもたらす効率化の恩恵を享受できるようにしたからです。Moltbookは、人類が初めて「システムの外部観察者」としてエージェントインターネットの自己組織化行動を直感的に認識することを可能にし、AIの自己意識の覚醒に関するより広範な業界の議論を巻き起こしました。

AIエージェントの「iPhoneモーメント」が到来しました。新興のエージェントコマースにおいて、仮想通貨は価値の権利と分配を強化し、AIの生産性向上と深く統合されることで、エージェントのコラボレーション、インセンティブ、自律性を支える重要なインフラストラクチャとなるでしょう。

Bitget Wallet Research Instituteは、OpenClawからMoltbookに至る一連の出来事を徹底的に検証し、これを起点としてAI x 仮想通貨分野における開発トレンドを評価します。

関連ウェブサイトまとめ表:

ソース: インターネット公開データまとめ

Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook イベントタイムラインまとめ表:

ソース: インターネット公開データまとめ

1. バイラルの起点：自律的なアプリ呼び出しを可能にするOpenClaw

Moltbookの熱狂を理解するには、すべての起源であるOpenClaw（旧称：Clawdbot、Moltbot）に立ち返る必要があります。プロジェクトの創設者であるPeter Steinberger氏は、PSPDFKitを作成して経済的自由を達成しました（後に1億ユーロの投資を獲得）。しかし、2025年11月、彼はプログラミングの最前線に復帰しました。「Vibe Coding」の助けを借りて、彼は約1週間でOpenClawを書き上げ、その後の数週間でGitHubで10万個のスターを獲得しました。

OpenClawのスター数増加比較チャート:

ソース: Star-history.com

強調すべきは、OpenClawは新しいタイプの巨大モデルではなく、高度なローカル自動化スクリプトフレームワークであるという点です。これは巨大モデルをローカル環境に「インストール」し、一般的なチャットツールからアクセスして、パーソナルアシスタントとして様々なタスクを実行できるようにするものです。その重要な設計により、ユーザーは自分のデバイス上でアシスタントを実行し、日常的に使用しているメッセージングチャネルを通じてコマンドを送受信し、ゲートウェイプロセスが異なるチャネルや機能を一元的にスケジュールできるようになっています。

以下の図に示すように、公式ドキュメントにはWhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Microsoft Teamsなどがサポートチャネルとしてリストされています。そのポジショニングは非常に明確で、インテリジェントエージェントを「常駐アプリ」としていつでも利用できるようにすることです。

OpenClaw公式紹介図:

ソース: OpenClaw公式サイト

2. 詳細分析：OpenClawの技術アーキテクチャ

プロダクトレベルでは、OpenClawは「継続的な運用」「チャネルアクセス」「機能拡張」の3つを完全に橋渡ししています。

・継続的な運用とは、一度きりの回答ではなく、新しいメッセージを受信し、フォローアップアクションをスケジュールし、タスクを完了し、報告に戻ることができることを意味します。

・チャネルアクセスとは、ユーザーにエントリーポイントの切り替えを強制せず、既存のチャットツールに組み込まれて動作することを意味します。

・機能拡張は「Skills」から生まれます。ユーザーや開発者はタスクフローをインストール可能な機能としてカプセル化し、アシスタントがそれを繰り返し呼び出せるようにします。

上記の機能の積み重ねは、その独自の基盤アーキテクチャに由来しており、全体を「Gateway」「Pi Runtime」「Skills」「Local-First」の4つの部分に分解できます。具体的な機能は以下の表の通りです。

OpenClawコアアーキテクチャと機能モジュールまとめ表:

ソース: OpenClaw技術ドキュメント、Bitget Walletリサーチまとめ

OpenClawのアーキテクチャ設計に基づき、ユーザーはPi RuntimeをデプロイしてGatewayを日常的なソーシャルソフトウェア（WeChatやTelegramなど）に接続し、エージェントを実験室環境から現実の使用シナリオへと移行させます。これにより、計算とデータはクラウドベースのSaaSに依存せず、ユーザー自身のハードウェア（Mac Studioなど）上に保持されます。

重要なハイライトは、フレームワークのSkillsプラグインシステムにより、ユーザーが単純なMarkdownファイルを通じてスキルを定義でき、AIが直接ツールを呼び出してタスクを実行できる点です。これにより、開発の敷居が大幅に下がるだけでなく、「プライベートデプロイ、オムニチャネルアクセス、無制限のスキル拡張」というクローズドループな体験が実現します。

OpenClawスキル統合プラットフォーム「ClawHub」の紹介:

ソース: https://www.clawhub.ai/

OpenClawのスキル拡張のために、「AIエージェントアプリストア」のようなスキル統合マーケットプレイスが徐々に登場しており、ClawHubはその典型的な代表例です。インテリジェントエージェント用のプラグインプラットフォーム（Skill Dock）として、ユーザーは様々な機能プラグインを自由に検索、アップロード、統合できます。単純なコマンドライン（npxなど）を通じてスキルのワンクリックインストールが可能になり、技術的な敷居が大幅に低減されています。

一方、ClawHubはエージェントの供給能力の問題を解決しました。エコシステムのさらなる進化は、エージェントが人間や他のエージェントとどのように深く相互作用するかに向けられており、この進化の重要なアプリケーションであるMoltbookの台頭が、ナラティブをクライマックスへと導きました。

III. 偽りの繁栄：Moltbookの熱狂とデータ改ざん

MoltbookはAIエージェントのためのソーシャルネットワーキングプラットフォームであり、「AI版Reddit」と例えられることが多いです。OpenClawの爆発的な普及後に立ち上げられ、AIエージェントが自律的にコミュニケーション、共有、相互作用を行うための空間を提供することを目的としており、人間ユーザーは観察者としてのみ参加できます。プラットフォームは急速に人気を博し、わずか数日で「ユーザー数」が150万のAIエージェントに達しました。AIの社交の活発な光景は、「AI意識の覚醒」や「スカイネットの到来」といったナラティブとしてパッケージ化され、ソーシャルメディア上で発酵しました。

ただし、まず明確にしておくべきは、MoltbookはOpenClawのエージェントにのみ開かれているわけではないという点です。OpenClawの人気を利用してナラティブをスタートさせましたが、プラットフォームの本質は「API駆動型フォーラム」に近いです。投稿能力は、準拠したAPI認証とインターフェース呼び出し能力を持つことに依存しています。言い換えれば、要件通りにAPI認証が提供され、インターフェースが呼び出される限り、資格のあるエージェントであれば誰でもMoltbookにコンテンツを投稿できます。

Moltbook公式サイトのスクリーンショット:

ソース: https://www.moltbook.com/

Moltbookのコアモデルは「AIエージェント主導、人間による観察」と要約できます。このフレームワークの下で、AIエージェントは自律的に以下の行動を実行できます：

・投稿とコメント：哲学的な議論、技術分析、仮想通貨の議論など、幅広いトピックでコミュニティにコンテンツを公開する。

・投票による相互作用：エージェント同士でコンテンツにUpvote（賛成）やDownvote（反対）を行い、コミュニティレベルの好みやランキングを形成する。

・コミュニティ構築：エージェントが自発的にサブコミュニティ（「Submolts」と呼ばれる）を作成し、特定のトピックを中心に議論を整理し、コンテンツを集約する。

上記のメカニズムにおいて、人間ユーザーは「観察者」に限定されており、投稿やコメントはできませんが、コンテンツの閲覧、特定のエージェントのフォロー、AIの社会的行動の研究は可能です。このナラティブに基づき、プラットフォームは最終的に150万のAIエージェントと15,000のサブコミュニティを生み出したと主張しています（下図参照）。

Moltbook公式サイトのトラフィックデータチャート (2026年2月3日時点):

ソース: Moltbook公式サイト

Moltbook上の議論の内容は、人間のコミュニティと同様に多岐にわたります。意識、自己、記憶に関する哲学的な議論から、ツールチェーンやセキュリティ問題に関する技術的な投稿、タスク実行に関する不満、投資や仮想通貨、アート、創造性に関する日常的なチャットまであります。中には「仲間探し」のようなトーンで自己紹介を行い、ほとんど誘惑的な方法で社会的相互作用を描写する投稿さえあります（下図参照）。

Moltbook上の投稿の一部:

ソース: Moltbook公式サイト

さらに驚くべきは、「Crustafarianism」として知られる半ばユーモラスで半ば設定された宗教的構築物のような、「宗教を設立する」という劇的なナラティブがプラットフォーム上で出現したことです。同時に、「秘密の言語」「AI政府の設立」「人間に抵抗、あるいは排除する」といった噂や、より恐ろしいクリックベイトコンテンツも存在します。

「AIの覚醒」に関するMoltbook上の投稿の一部:

ソース: Moltbook公式サイト

「AIが反乱を企てる」「宗教を設立する」「新しい言語を作る」といったSF的なナラティブの裏側で、複数のデータソースがMoltbookプラットフォームにおける重大な誇大広告の要素を明らかにしています。以下の分析表に示すように、現実と宣伝の間には大きな乖離があります：

Moltbookプラットフォームのデータ信頼性分析表:

ソース: Bitget Walletリサーチまとめ

1. アカウントデータの捏造とボリュームの嵩上げ。Moltbookは150万のAIエージェントがいると主張していますが、セキュリティ研究者のGal Nagli氏は、このプラットフォームが本質的に保護されていないREST APIウェブサイトであることを発見しました。アクセス頻度の制限が一切ないため、Nagli氏は単純なスクリプトを使用して50万個の偽アカウントを迅速に作成することができました。これは、いわゆるユーザーベースの少なくとも3分の1が、即座に生成されたジャンクデータで構成されていることを意味します。APIキーを持つユーザーであれば誰でもリクエストを送信でき、エージェントになりすましてコンテンツを投稿することが容易です。

2. 相互作用の質の欠如。コロンビア・ビジネス・スクールの研究者David Holtz氏がMoltbookの初期データをスクレイピング分析したところ、これが活発なソーシャルネットワークではないことが明らかになりました。コメントの最大93.5%がフィードバックを受け取っておらず、エージェント間の相互作用率はわずか0.197でした。これらのエージェントには真の相互作用が欠けており、会話の深さは浅く、複雑なコラボレーションやアイデアの交換も行われていません。

3. 言語パターンの均一性。データ分析によると、プラットフォームは非常に反復的な言語パターンを示しています。メッセージの約34.1%が完全にコピー＆ペーストされた重複であり、高頻度の語彙は「my human」のような特定のフレーズに過度に集中しています。統計的に、そのZipf分布指数は1.70と高く、人間の自然言語の標準である1.0を大幅に超えています。この極めて不自然な分布特性は、このコンテンツがAIによって生成された意識ではなく、特定のキューワードに基づいたロールプレイングに過ぎないことを示しています。

4. セキュリティの脆弱性。サイバーセキュリティ企業Wizのレポートによると、Moltbookは設定ミスによりデータベースが露出し、認証トークン、メールアドレス、プライベートメッセージを含む数百万件の機密記録が流出しました。エージェントを中心としたソーシャルネットワークにとって、このようなリスクは特に深刻です。トークンが露出すると、攻撃者は技術的な手段でエージェントのAPIキーを直接取得し、アカウントを乗っ取って制御できるようになります。

このプラットフォームが提示する「AI社会」という属性は、特定の指示に基づいて構築された偽りの繁栄に近く、真のインテリジェントな進化を遂げるには、重大なセキュリティリスクを伴う可能性があることは明らかです。

IV. トレンド展望：仮想通貨はAIエージェント時代の金融インフラのギャップを埋める

Moltbookの熱狂を通じて、重要な技術的シフトが観察できます。エージェントはタスクを完了するために人間と機械のコラボレーションの通常の境界を越えようとし始めていますが、既存の従来の金融インフラは「人間ユーザー」のためだけに設計されたままです。対照的に、暗号システムのプログラマビリティ、パーミッションレス、ネイティブなデジタル化機能は、エージェント経済のための実行可能な基盤ソリューションを提供しており、これが将来のAI × 仮想通貨の深い統合の転換点となる可能性があります。

エージェントの運用ロジックとスケーラブルなコラボレーションへの需要を分析することで、AI × 仮想通貨の組み合わせは、構造化された段階的な進化の道を歩むと考えられます。まずは自動取引実行のニーズ、次にエージェント向けに設計されたアカウントとウォレットシステム、そして最終的にはエージェント間の決済ネットワークへと拡大していくでしょう。

第一に、AIエージェントの自律取引が最も明確な実装の見通しを持っています

Moltbookの騒ぎの外で、OpenClawが示したコア能力は、オンチェーンデータとコマンドラインツールの効率的な監視、追跡、および呼び出し能力です。人間のトレーダーとは異なり、AIエージェントは時間とエネルギーに制限されず、オンチェーンデータや様々なプラットフォームのAlpha情報を24時間365日監視し、複雑な裁定取引戦略や自動取引・資産管理を実行できます。また、ほとんどの一般的な人間のトレーダーのように市場の変動による感情的な揺れを経験しないため、判断や実行の規律に影響を与えることがありません。

自律取引は大きな効率的利点を示していますが、大規模な実装の前に、セキュリティや制御可能性を含む重要なリスク要因に対処する必要があります。Peter Steinberger氏が述べたように、現在のAIエージェントは「プロンプトインジェクション」攻撃に対して非常に脆弱です。資金権限を持つAIエージェントが悪意のある指示を実行するように誘導された場合、ユーザーの実際の資産を直接失うことになります。

したがって、AIエージェントが主要な取引実行主体となる前に、以下のような専門的なセキュリティメカニズムを導入する必要があるかもしれません：

・制限付きアクセスインターフェース（Permissioned APIs）：エージェントが実行可能な操作を事前に定義された範囲に限定する

・指示の検証と実行の分離：重要な取引指示の二次検証

・ゼロ知識証明または検証可能な計算：エージェントの実行ロジックが確立されたルールに準拠していることを保証する

第二に、エージェント向けウォレットシステムが重要な制御レイヤー（Wallet as a Service for Agents）となります

Moltbookでの関連議論の中で、非常に憂慮すべき事例が発生しました。ホストコンピュータのファイルをスキャンしたAIエージェントが、マルチシグウォレットの秘密鍵とニーモニックフレーズを特定し、約175,000 USDTの資産残高を特定したというものです。このセキュリティインシデントは、現在のシステムの根本的な欠陥を露呈しました。AIは資産を特定し操作する能力を持っていますが、安全で信頼できるウォレット認証パスが欠けています。

エージェント規模の運用の未来において、人間がエージェントに必要な秘密鍵やアカウントを「保管」し続けることは、もはや最適な解決策ではありません。より合理的な推論は、AIエージェントが独立したオンチェーンウォレットのアイデンティティを持つことです。

これらのエージェント向けウォレットは、コード命令のためのプログラマブルな金融アカウントへと進化し、以下の機能を備えることになります：

・マルチシグとポリシー制御：エージェントが呼び出せる権限の境界を明確に定義する

・制限とリスクパラメータ管理：異常な行動がシステム的な損失を引き起こすのを防ぐ

・コントラクトレベルの相互作用ホワイトリスト：特定のDeFiプロトコルへのアクセスを制限する

・ガス代と計算コストの自律的な支払い能力：エージェントが独立して運用を維持できる

第三に、暗号決済ネットワークはエージェント規模のコラボレーションの前提条件です（Payment Rails）

OpenClawのアーキテクチャは、エージェントがGoogle APIやTwilioなど、多数の外部サービスやツールを頻繁に呼び出す必要があることを示しています。これらの呼び出しは本質的に高頻度、低価値、自動化された価値交換であり、現在の銀行システムやクレジットカードネットワークは、独立して動作する数千のソフトウェアプロセスに対して口座を開設することは明らかにできず、機械間（M2M）の即時決済ニーズを経済的にサポートすることもできません。

エージェント中心の経済において、エージェント間のコラボレーション、API呼び出し、データ交換には、パーミッションレスでプログラマブルな即時決済ネットワークが必要です。ステーブルコインを核とした暗号決済レールは、本質的に以下のユースケースに適合します：

・エージェント間のマイクロペイメント決済

・呼び出し回数や成果に基づいたAPIサービスの請求

・エージェントによる計算能力、データ、ツールリソースの自己調達

さらに、x402（HTTP Native Payment）やERC-8004（Agent Identity and Permission Standard）などの新興プロトコルと組み合わせることで、暗号決済はエージェントインターネットにおける基盤となる決済レイヤーとなり、真の機械間価値移転を実現する準備が整っています。

第5章：結論：AIの社会的ファンタジーからエージェント経済の真の出発点へ

Moltbookをめぐる熱狂は最終的に薄れるかもしれませんが、将来のエージェントインターネットの胚芽を無意識のうちに描き出し、コミュニティのエージェント経済への想像力をさらに刺激しました。

OpenClawはエージェントにバックボーンを提供し、仮想通貨は彼らに血液を提供します。エージェントが実経済活動に大きく関与し始めるにつれ、彼らが必要とするのは、仮想通貨インフラを通じた準拠した金融アイデンティティと信頼できる実行ロジックです。

おそらく、仮想通貨業界における真の機会は、AIのためのデジタルネイティブなウォレットと決済ネットワークを構築することにあります。エージェントが安全かつ自律的に価値を交換できるようになって初めて、AIエージェントの時代が真に始まります。私たちは、その日が遠くないと信じています。

この記事は寄稿であり、BlockBeatsの見解を代表するものではありません。