Acurast wprowadza model decyzyjny AI Laya w sieci smartfonów

Acurast wdrożył otwarty model decyzyjny AI Laya w swojej zdecentralizowanej sieci obliczeniowej smartfonów, co pozwala modelowi podejmować decyzje w czasie rzeczywistym na urządzeniach z systemem Android, zamiast w scentralizowanych centrach danych.

Podsumowanie

• Acurast wdrożył otwarty model AI Laya w swojej zdecentralizowanej sieci obliczeniowej smartfonów.
• Laya przetwarza strukturalne decyzje dotyczące gier, klasyfikacji, moderacji i zadań związanych z bezpieczeństwem, zamiast generować tekst konwersacyjny.
• Acurast poinformował, że podejmowanie decyzji zazwyczaj zajmuje od 0,2 do 1 sekundy i jest przetwarzane przy użyciu CPU smartfonów bez dedykowanych GPU.
• Według firmy, w sieci Acurast uczestniczy ponad 280 000 smartfonów z ponad 175 krajów.

Według Acurast wdrożenie działa całkowicie na mobilnych węzłach brzegowych i wykorzystuje rozproszone smartfony sieci do obsługi obciążeń roboczych, w tym klasyfikacji, gier, nawigacji, bezpieczeństwa i moderacji treści.

Acurast wprowadza model AI Laya do sieci obliczeniowej smartfonów

Laya, opracowana przez Convai Innovations na licencji Apache 2.0, jest zaprojektowana do podejmowania strukturalnych decyzji zamiast generowania odpowiedzi konwersacyjnych.

Mając zdefiniowany stan i zestaw możliwych działań, model ocenia dane wejściowe i wybiera opcję. Jego otwarte repozytorium opisuje trzy główne formaty decyzji obejmujące wybory między zdefiniowanymi opcjami, ocenianie w ustalonym zakresie oraz decyzje boolowskie.

Model wykorzystuje architekturę nienaawrotną, co oznacza, że nie generuje tokenu odpowiedzi token po tokenie, jak to zazwyczaj robią duże modele językowe. Convai Innovations opisuje Laya jako model decyzyjny "System 1" stworzony do zadań, w których aplikacja potrzebuje szybkiej, strukturalnej odpowiedzi.

Acurast wykorzystuje model, aby pokazać, jak takie obciążenia robocze mogą działać na standardowym sprzęcie mobilnym. Każda decyzja w jego wdrożeniu jest przetwarzana na smartfonie z systemem Android połączonym z siecią, według firmy.

"Uruchamiając Laya na Acurast, zmieniliśmy to," powiedział założyciel Acurast, Alessandro De Carli. "Udowadniamy, że AI System 1 może działać bezpiecznie i na dużą skalę na sprzęcie, który już wszyscy posiadają, oferując naprawdę otwartą, zdecentralizowaną alternatywę dla scentralizowanego uzależnienia od chmury."

Publiczny kod i wagi modelu Laya są dostępne na licencji Apache 2.0. W jego repozytorium znajduje się angielski punkt kontrolny z 421 milionami parametrów, obok oddzielnych modeli do wielojęzycznych i typowanych obciążeń decyzyjnych.

Co może zrobić Laya na Acurast?

Acurast zorganizował kilka demonstracji na żywo, aby przetestować model w różnych rodzajach zadań opartych na decyzjach.

W przypadku gier Laya była używana do grania w Snake i Tetris, wybierając ruchy i określając, gdzie powinny być umieszczane spadające elementy. Demonstracja Doom wymaga, aby model podejmował decyzje dotyczące ruchu, celowania, strzelania, zbierania przedmiotów i eksploracji środowiska gry.

Inne testy są bliższe potencjalnym aplikacjom programowym. Model może klasyfikować e-maile jako wiadomości w skrzynce odbiorczej, spam lub próby phishingu oraz sortować nagłówki w kategorie, w tym wiadomości, satyrę, clickbait i manipulację. Acurast poinformował, że testował Layę pod kątem wykrywania prób wstrzykiwania poleceń przeciwko asystentom AI oraz identyfikowania toksycznych wiadomości w czatach na żywo.

Użytkownicy mogą przesyłać własne listy, nagłówki, polecenia i inne dane wejściowe do demonstracji i obserwować decyzje podejmowane przez model.

Deweloperzy Laya również udokumentowali ograniczenia. Repozytorium projektu informuje, że jego ogólny model słabo radzi sobie w niektórych testach decyzji typowanych zero shot i zaleca specjalizację modelu do konkretnych zadań. Zaleca utrzymanie pytań wyboru poniżej około 20 opcji i recalibrację prawdopodobieństw przy użyciu danych specyficznych dla aplikacji.

Smartfony obsługują obciążenia AI bez GPU

Acurast poinformował, że decyzje w jego wdrożeniu Laya zazwyczaj zajmują około 0,2 do 1 sekundy i są przetwarzane przy użyciu CPU smartfonów, a nie dedykowanych GPU.

Praca jest dynamicznie rozdzielana między urządzenia uczestniczące w sieci. Wyniki są dostarczane z dowodem kryptograficznym, podczas gdy operatorzy smartfonów otrzymują ACU, rodzimy token Acurast, za udostępnienie mocy obliczeniowej.

Sieć wykorzystuje Zaufane Środowiska Wykonawcze wbudowane w nowoczesne smartfony, aby izolować obciążenia robocze i chronić dane podczas obliczeń, według Acurast.

Podejście Acurast opiera się na istniejącym sprzęcie konsumenckim, zamiast wymagać od operatorów zakupu dedykowanych serwerów lub GPU. Firma wcześniej zastosowała ten sam model w infrastrukturze blockchain i innych zdecentralizowanych obciążeniach obliczeniowych.

Crypto.news wcześniej informowało, że Acurast zebrał 5,4 miliona dolarów w maju 2025 roku na rozwój swojej zdecentralizowanej sieci chmurowej opartej na smartfonach. W tym czasie sieć miała ponad 72 000 smartfonów i przetworzyła 256 milionów transakcji.

Acurast obecnie informuje, że ponad 280 000 smartfonów z ponad 175 krajów dołączyło do sieci, a liczba przetworzonych transakcji na łańcuchu przekroczyła 918 milionów.

Model wpisuje się w rosnący wysiłek na rzecz wykorzystania urządzeń konsumenckich do zdecentralizowanych obciążeń AI. Gaia wprowadziła w wrześniu 2025 roku smartfon AI, który został zaprojektowany do lokalnego uruchamiania AI na urządzeniu, jednocześnie pozwalając użytkownikom na wniesienie mocy obliczeniowej do jego zdecentralizowanej sieci.

Acurast celuje w mniejsze obciążenia AI w czasie rzeczywistym

Acurast pozycjonuje wdrożenie Laya wokół obciążeń, które wymagają powtarzalnych decyzji, zamiast długich odpowiedzi generowanych.

Rozróżnienie to pozwala mniejszym modelom obsługiwać zadania takie jak routowanie, moderacja i klasyfikacja bez wysyłania każdego żądania do dużego modelu generatywnego hostowanego przez scentralizowanego dostawcę. Programiści mogą wdrażać Layę samodzielnie, ponieważ jej wagi modelu i oprogramowanie są publicznie dostępne.

Dokumentacja Convai Innovations opisuje Layę jako rodzinę modeli, a nie pojedynczy punkt kontrolny. Jej angielska wersja opiera się na ModernBERT large z 421 milionami parametrów, podczas gdy wersja wielojęzyczna wykorzystuje model z 322 milionami parametrów i obsługuje ponad 100 języków. Osobny punkt kontrolny został wytrenowany dla typowanych przepływów decyzyjnych, w tym obsługi klienta, przetwarzania faktur i incydentów bezpieczeństwa.

Acurast powiedział, że jego wdrożenie pozwala programistom uruchamiać te rodzaje ciągłych obciążeń roboczych bez uzyskiwania dostępu do API lub mocy serwerowej od scentralizowanego dostawcy chmury.

„Naszym celem jest otworzenie oczu programistów na niesamowite możliwości, jakie płyną z wykorzystania obliczeń Acurast,” powiedział De Carli. „To wdrożenie udowadnia, że AI zorientowane na decyzje może działać tanio, weryfikowalnie i bez widoku centrum danych w zdecentralizowanej sieci smartfonów już dziś.”

Firma udostępniła demonstracje Laya, aby użytkownicy mogli przesyłać własne dane wejściowe i obserwować, jak przetwarzane są wynikowe decyzje w jej mobilnej sieci brzegowej.