As aplicações de IA com múltiplos agentes impulsionarão o crescimento dos pagamentos via blockchain

Quais são as vantagens da blockchain em relação aos pagamentos móveis? Essa era uma pergunta que, em tempos, deixava muitos especialistas em blockchain sem palavras. Em 2015, o renomado divulgador da tecnologia blockchain Andreas Antonopoulos foi questionado durante uma palestra por um membro da plateia, que perguntou: “Os pagamentos por celular são práticos e rápidos, enquanto o Bitcoin é lento e complicado.” "Quais são as vantagens disso em termos de pagamentos?" Ele não defendeu nem argumentou, mas apresentou um cenário vívido: se um táxi autônomo operasse de forma independente, precisando tanto receber pagamentos quanto pagar pelo recarregamento, será que o Bitcoin seria uma solução de pagamento mais ideal?

Essa é uma pergunta que dá o que pensar. Na verdade, há mais de uma década, muitos pensadores da área de blockchain, como Zhu Jiaming e Xiao Feng, têm refletido sobre essa questão e levantado uma hipótese ousada: talvez a blockchain nunca tenha sido concebida para os seres humanos, mas sim para a IA e os robôs.

Há dez anos, as discussões sobre agentes de IA e carros autônomos ainda eram temas de pesquisa em voga nos laboratórios, mas hoje essas tecnologias estão sendo aplicadas em cenários do mundo real. Atualmente, o desenvolvimento de organizações multiagentes baseadas em IA tornou-se uma área em destaque. Será que isso abrirá novas possibilidades para aplicações de blockchain e, em última instância, facilitará a integração entre IA e blockchain?

Os sistemas multiagentes estão se tornando a tendência mais promissora em aplicações de IA

A partir do segundo semestre de 2025, os sistemas multiagentes passaram repentinamente a ser uma das vertentes mais populares para a implementação da IA. Uma parte significativa dos projetos que mais têm chamado a atenção no campo da IA nos últimos tempos segue essa linha.

• • A Anthropic, líder em IA Agente, tem lançado continuamente produtos como o Cowork, o Agent Teams e o Managed Agents, demonstrando claramente sua intenção de liderar nesse sentido.
• • O Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK) do Google oferece uma estrutura padronizada para ajudar os desenvolvedores a criar rapidamente sistemas multiagentes em camadas e escaláveis, com suporte à orquestração paralela, sequencial e cíclica.
• • O OpenClaw permite que usuários comuns criem uma “equipe de lagostas” em máquinas locais, colaborando para concluir fluxos de trabalho com várias etapas, o que tem gerado discussões entusiasmadas sobre “funcionários de IA” e “empresas de uma pessoa só”.
• • O DeerFlow 2.0, da ByteDance, rapidamente alcançou o topo da lista de tendências do GitHub após ser disponibilizado como código aberto. Trata-se de uma infraestrutura de execução de superagentes capaz de orquestrar subagentes, memória de longo prazo e sandboxes do Docker, concluindo de forma autônoma tarefas longas e complexas que levam de minutos a horas, resolvendo completamente os pontos críticos da “transferência manual” da IA tradicional.
• • Gary Tan, CEO da conhecida incubadora do Vale do Silício YC, tornou o gstack de código aberto, transformando o Claude Code em uma equipe virtual de startup, com 23 funções profissionais e comandos de barra incorporados, permitindo que uma única pessoa simule o funcionamento de uma startup inteira.
• • O projeto TradingAgents, lançado por equipes da UCLA e do MIT, permite que vários agentes desempenhem as funções de analistas fundamentais, analistas de sentimento, analistas técnicos e gestores de risco, tomando decisões de investimento por meio de debate e colaboração, simulando os processos organizacionais de empresas de corretagem reais.
• • A Paperclips.AI se concentra em organizar um grupo de agentes em uma estrutura completa capaz de administrar uma empresa de forma autônoma, incluindo organogramas, orçamentos, governança e definição de metas, alcançando um ciclo fechado de negócios sem nenhuma intervenção humana.

Esses projetos apontam para uma tendência clara: as pessoas já não se contentam com um único assistente de IA, mas estão começando a formar equipes de trabalho reais e redes colaborativas utilizando arquiteturas multiagentes. No passado, utilizávamos a IA principalmente para “fazer perguntas e obter respostas”, mas agora estamos começando a permitir que a IA “trabalhe em equipe” — dividindo tarefas, colaborando, supervisionando-se mutuamente e tomando decisões autônomas para realizar tarefas complexas que as organizações humanas são capazes de lidar.

Não se trata de uma simples atualização de ferramenta, mas de um ponto de inflexão crucial para a IA, que passa de ferramentas de eficiência pessoal para uma tecnologia de nível organizacional. A essência dos sistemas multiagentes reside no fato de que os diversos agentes não são mais “atores” isolados, mas formam uma rede dinâmica capaz de se adaptar, expandir e se reorganizar a qualquer momento de acordo com as necessidades da tarefa, podendo até mesmo colaborar além das fronteiras organizacionais. Elas são capazes de lidar com transações de valor de alta frequência, de pequeno porte, entre entidades e entre jurisdições, ao mesmo tempo em que acionam condições complexas de execução de contratos. Essas características exigem, naturalmente, uma infraestrutura de pagamentos e transações totalmente nova para organizações com múltiplos agentes.

Por que as aplicações multiagente devem ser equipadas com um novo sistema de pagamento?

Quando as organizações multiagentes baseadas em IA passam do laboratório para tarefas reais, os pagamentos e as trocas de valor deixam de ser recursos opcionais e passam a ser a essência do funcionamento do sistema.

Assim que uma rede de múltiplos agentes começar a lidar com transações comerciais reais, ela gerará um grande número de solicitações de pagamento de alta frequência, de pequeno valor, entre entidades e até mesmo entre jurisdições. O Agente A pode concluir a geração de conteúdo em segundos, e o Agente B precisa pagar imediatamente pelo seu modelo de uso; o Agente C, após processar dados logísticos, precisa pagar imediatamente ao Agente D pelas taxas de uso de dados; durante uma colaboração internacional, um agente em Cingapura pode precisar pagar a um agente em um servidor nos EUA pelo poder de computação. Essas transações podem ocorrer dezenas de vezes por minuto, com valores tão baixos quanto 0,1 centavos, e os participantes podem ser organizações ou indivíduos completamente diferentes. Essas trocas geralmente envolvem fluxos de valor complexos: não apenas dinheiro, mas também dados, poder de computação, direitos de invocação de modelos, fragmentos de propriedade intelectual, etc.

Mais importante ainda, o dinamismo das organizações multiagentes supera em muito o das organizações tradicionais. É possível criar contas de agente a qualquer momento; as organizações podem aumentar ou reduzir sua capacidade e reorganizar-se a qualquer momento. Uma tarefa que exigiu que cinco agentes formassem uma pequena equipe num minuto pode exigir que vinte agentes se reorganizem instantaneamente para outra tarefa no minuto seguinte, alguns dos quais podem ser provenientes de parceiros externos. Quando os agentes de diferentes organizações realizam pagamentos entre si, isso inevitavelmente implica o acionamento de condições complexas de execução de contratos, e os pagamentos só serão executados automaticamente quando os limites forem atingidos. Essas condições podem ser interligadas, complexas e em tempo real, o que os contratos tradicionais não conseguem descrever e aos quais os sistemas bancários tradicionais não conseguem responder em tempo real.

Os sistemas bancários tradicionais não estão preparados para lidar com esse cenário. Eles estão acostumados a modelos de compensação de saldos em massa, revisados manualmente, com tempos de resposta que levam horas ou até dias. Eles não conseguem oferecer serviços de abertura instantânea de contas para milhares de agentes que entram e saem a qualquer momento, não conseguem lidar com a exigência de que cada transação envolva gatilhos de condições complexas e não conseguem oferecer esse tipo de “serviço personalizado” — os agentes precisam de execução automática no nível do código e em milésimos de segundo, e não de uma ligação para o atendimento ao cliente ou do envio de formulários em papel. As regras dos bancos são concebidas para pessoas, e os processos são concebidos para instituições estáveis. Quando confrontado com uma rede de agentes capazes de se reorganizar instantaneamente, que nunca dormem e estão distribuídos globalmente, suas limitações ficam imediatamente evidentes.

Neste cenário, são destacadas as vantagens da blockchain como uma infraestrutura de nova geração para o mercado financeiro.

A blockchain é, essencialmente, um livro-razão distribuído que permite que todos os participantes compartilhem o mesmo livro-razão público, atualizado em tempo real, sem a necessidade de reconciliações repetidas. Os contratos inteligentes incorporam os termos do contrato diretamente no código, executando-se automaticamente assim que as condições são atendidas, sem a necessidade de intervenção de terceiros. A programabilidade permite que os pagamentos deixem de ser simples transferências e passem a ser integrados em processos automatizados com qualquer lógica complexa: acionamento mediante o cumprimento de condições, execução atômica e reversão em caso de falha. A liquidação integral por transação substitui a compensação tradicional, sendo que cada transação conclui a compensação e a liquidação simultaneamente após a confirmação. A liquidação atômica garante que a transferência de valor e a entrega de ativos ocorram simultaneamente, evitando o incumprimento de qualquer das partes. A finalidade instantânea significa que, uma vez que uma transação esteja na cadeia de blocos, ela é irreversível e à prova de adulterações.

Essas características se encaixam quase perfeitamente na lógica operacional das organizações com múltiplos agentes. Os agentes precisam criar contas a qualquer momento, e o custo de geração de endereços de blockchain é praticamente nulo; as organizações de agentes precisam se expandir a qualquer momento, e os contratos inteligentes podem implementar novas regras instantaneamente; a colaboração entre organizações requer gatilhos de condições complexas, e os contratos inteligentes são inerentemente projetados para isso; os micropagamentos de alta frequência exigem chegada instantânea a baixo custo, e as taxas de gás da blockchain e as soluções de Camada 2 estão reduzindo os custos a níveis insignificantes. A infraestrutura tradicional é centralizada, rígida e lenta, enquanto a blockchain é descentralizada, flexível e opera em tempo real.

Estamos vendo cada vez mais que as organizações com múltiplos agentes não estão simplesmente reunindo ferramentas de IA, mas construindo um paradigma colaborativo totalmente novo. Esse paradigma impõe exigências sem precedentes à infraestrutura de pagamentos e transações, e a blockchain é, atualmente, o único sistema tecnológico maduro capaz de atender a essas exigências. Não se trata apenas de uma melhoria, mas de uma infraestrutura necessária. Quando os agentes de IA começarem a trabalhar verdadeiramente em equipe, a blockchain deixará de ser opcional e passará a ser essencial.

As aplicações multiagente se tornarão a "base" para os pagamentos com blockchain

Em cenários tradicionais de pagamentos entre consumidores (C2C), o desempenho da blockchain não é notável. Quando as pessoas comuns transferem dinheiro, o WeChat ou o Alipay podem concluir a transação em segundos, bastando inserir o valor e escanear um código QR. As carteiras de blockchain, no entanto, exigem que se copie endereços, verifique as taxas de gás e aguarde as confirmações dos blocos, o que resulta em uma experiência do usuário significativamente inferior. Na última década, a tecnologia blockchain tem enfrentado dificuldades para competir com os pagamentos móveis nas pequenas transações do dia a dia e nos pagamentos presenciais, que são predominantemente realizados por pessoas.

No entanto, em cenários de pagamentos de alta frequência, automatizados e baseados em contratos entre agentes de IA, as vantagens da blockchain são muito superiores.

Os agentes não precisam de códigos QR nem de confirmações manuais. Eles exigem que os pagamentos sejam executados automaticamente. Assim que as condições pré-definidas forem atendidas, os contratos inteligentes acionam imediatamente as transferências, e todo o processo não requer a intervenção de intermediários. A programabilidade permite que os pagamentos incorporem lógicas complexas: os fundos são liberados somente quando o Agente A entrega o conteúdo especificado, o Agente B conclui a verificação dos dados e um oráculo externo confirma que os preços de mercado atingiram um limite mínimo. Se alguma etapa falhar, a transação será automaticamente revertida. A blockchain permite um funcionamento ininterrupto 24 horas por dia, 7 dias por semana, possibilitando a chegada instantânea entre quaisquer endereços globais, e cada transação possui finalidade instantânea. Essas funcionalidades estão, atualmente, fora do alcance dos sistemas bancários tradicionais e das plataformas de pagamento móvel.

As aplicações das organizações multiagentes passarão a ser o "palco principal" para os pagamentos via blockchain.

No início, os pagamentos móveis não apresentavam uma vantagem clara em relação aos pagamentos presenciais. As pessoas ainda estavam acostumadas a pagar em dinheiro e com cartão, e os pagamentos por celular pareciam até mesmo desnecessários em lojas pequenas. Mas encontrou uma oportunidade de sucesso no setor do comércio eletrônico. Os pagamentos de pedidos em plataformas como Taobao e JD exigem liquidação instantânea online e suportam um grande número de usuários simultâneos, o que permitiu que os pagamentos por celular rapidamente ganhassem espaço. Primeiro, aperfeiçoou a experiência de pagamento no comércio eletrônico, conquistando usuários, comerciantes e gerando efeitos de rede; depois, retribuíu à sociedade como um todo. Hoje, a facilidade com que fazemos o pagamento ao escanear se deve justamente ao fato de os pagamentos móveis terem conquistado seu espaço inicialmente no comércio eletrônico.

As organizações multiagentes baseadas em IA se tornarão a base mais sólida e dinâmica para pagamentos e trocas de valor por meio de blockchain.

Aqui, os pagamentos não são mais ações humanas esporádicas, mas sim a norma de funcionamento do sistema. Podem ser micropagamentos que ocorrem a cada segundo, taxas de aluguel de poder de computação, taxas de invocação de modelos, taxas de uso de dados ou participações em propriedade intelectual. Esses pagamentos precisam incluir condições complexas e exigem execução atômica. A infraestrutura de pagamentos tradicional tem dificuldade em dar conta do recado, enquanto a blockchain é inerentemente compatível. Não é necessário alterar os hábitos dos usuários, pois os próprios agentes são código. Não é necessário atendimento ao cliente, pois tudo está garantido por contrato. Não requer um controle centralizado de riscos, pois a confiança é garantida pela criptografia e pelo consenso distribuído.

Acredito que isso reflete precisamente a natureza penetrante da tecnologia blockchain. Isso proporciona uma vantagem estrutural insubstituível nos cenários em que ela é mais necessária.

A blockchain não precisa substituir completamente os sistemas de pagamento existentes. Basta que se estabeleça em áreas onde os seres humanos não possam utilizá-la temporariamente, criando assim uma nova rede de valor. Quando os agentes de IA começarem a trabalhar em grandes grupos, essa rede crescerá rapidamente, passando dos micropagamentos entre agentes para atividades econômicas mais amplas, acabando por repercutir na sociedade humana. Os pagamentos móveis já deram provas de sua eficácia no comércio eletrônico, enquanto a blockchain irá provar seu valor por meio de organizações multiagentes baseadas em IA.

Assim que for estabelecida a base para os pagamentos aos agentes, a posição da blockchain em toda a economia digital também será fundamentalmente diferente.

Uma nova forma de economia da IA

A combinação de organizações multiagentes baseadas em IA e blockchain vai muito além de uma simples integração tecnológica. Isso abrirá um novo panorama econômico, levando a mudanças profundas na alocação de recursos, nas relações sociais, na renda individual e nos ecossistemas de inovação. A seguir, analisaremos a questão sob quatro perspectivas.

Em primeiro lugar, melhorar significativamente o desempenho geral e a eficiência na alocação de recursos dos sistemas multiagentes de IA.

Atualmente, a grande maioria das aplicações com múltiplos agentes ainda se encontra em um estágio experimental. Os desenvolvedores recorrem principalmente às habilidades dos agentes, aos ganchos, ao MCP, à engenharia de prompts e a outros recursos para simular e personalizar "funcionários digitais" personalizados. Na essência, trata-se ainda de uma forma primitiva de simulação de papéis, em que todos usam prompts para criar papéis de IA que parecem profissionais e, em seguida, deixam que eles conversem e dividam tarefas, simulando um fluxo de trabalho em várias etapas que parece dinâmico, mas apresenta vantagens limitadas em comparação com o uso de um único assistente de IA versátil.

As verdadeiras organizações com múltiplos agentes são totalmente diferentes. Alguns agentes possuem recursos e capacidades exclusivas que não podem ser facilmente imitados ou substituídos por meio de uma simples personalização. Essas capacidades podem incluir conjuntos de dados proprietários, pesos de modelos exclusivos, fontes de dados em tempo real em áreas específicas, ambientes de simulação de alta precisão ou experiência no setor acumulada ao longo de um treinamento de longo prazo. Só podem ser desenvolvidos, cultivados e lançados por instituições que disponham de recursos exclusivos e estejam dispostas a arcar com os custos. Recorrer a esses agentes especializados implicará, inevitavelmente, pagamentos efetivos.

Os contratos inteligentes na blockchain desempenham um papel fundamental nesse contexto. Eles podem codificar regras de chamadas, mecanismos de precificação, verificação de qualidade e liquidação de tarifas. Quando as condições são atendidas, os pagamentos são acionados automaticamente e os recursos são liberados automaticamente; se as condições não forem atendidas, os fundos são automaticamente revertidos. Todo o processo é eficiente, seguro, programável e auditável. Os métodos ineficientes do passado, que dependiam de negociações manuais, confirmações por e-mail e reconciliação pós-evento, desaparecerão completamente. A eficiência na alocação de recursos será, assim, significativamente aumentada, e o desempenho geral de todo o sistema multiagente atingirá um novo patamar. Não se trata apenas de uma simples redução de custos, mas de uma verdadeira ampliação dos limites das capacidades do sistema.

Em segundo lugar, impulsionar significativamente a amplitude das interações sociais e o ritmo do crescimento econômico.

A infraestrutura financeira tradicional impõe limites muito elevados para transações de pequeno valor, frequentes e com condições complexas. As transferências bancárias têm limites mínimos de valor, a compensação tem horários específicos e os pagamentos internacionais envolvem custos relacionados à taxa de câmbio e à conformidade. Esses atritos impedem diretamente a realização de um grande número de transações potenciais.

Quando a blockchain oferecer aos agentes de IA uma rede de micropagamentos e troca de valor com baixo atrito, a situação mudará radicalmente. Os agentes podem facilmente contratar serviços de aluguel de poder de computação, chamadas de dados, serviços de ajuste fino de modelos ou até mesmo pagamentos instantâneos por chamadas individuais de API por apenas alguns centavos. Transações que antes eram descartadas devido aos altos custos agora se tornam viáveis. Será possibilitada uma enorme quantidade de transações que antes eram impossíveis, acelerando significativamente a velocidade e a escala da circulação econômica.

Imagine o seguinte: um agente de criação de conteúdo paga automaticamente uma pequena taxa de direitos autorais ao agente fornecedor do material sempre que gera um texto de alta qualidade; um agente de análise de investimentos paga taxas ao agente de fonte de dados sempre que acessa dados de mercado em tempo real; um agente de otimização logística paga a recompensa correspondente ao agente de serviço de mapas sempre que conclui um planejamento de rota. Esses micropagamentos se acumularão, formando uma rede de fluxo de valor de enorme magnitude. A densidade e a frequência das atividades econômicas aumentarão, e o crescimento econômico geral ganhará novo impulso.

Em terceiro lugar, permitir que as pessoas comuns ganhem dinheiro de verdade por meio de agentes de IA, resolvendo o desequilíbrio estrutural entre oferta e demanda na era da IA.

Uma das contradições mais marcantes da era da IA é que as grandes empresas de modelos detêm as capacidades essenciais, enquanto a oferta e a demanda de muitas pessoas comuns têm dificuldade em se conectar de forma eficaz. Muitas pessoas possuem dados, experiências ou cenários únicos, mas não têm como transformá-los em serviços de IA; ao mesmo tempo, há inúmeras tarefas que exigem agentes especializados para serem realizadas, mas não é possível encontrar prestadores de serviços adequados.

O modelo de agente único se tornará uma nova forma de emprego. Pessoas comuns podem implantar e operar suas próprias redes de agentes, incorporando seus conhecimentos, dados ou insights do setor em módulos de agentes que podem ser acionados, para então prestar serviços externamente por meio da rede blockchain e receber pagamentos automaticamente. Alguns podem se destacar em serviços de assistência à vida cotidiana e treinar agentes de assistência à vida cotidiana; outros podem ter familiaridade com áreas específicas e desenvolver agentes de análise especializados em domínios verticais. Esses agentes não são mais meros brinquedos, mas unidades econômicas capazes de gerar renda de forma autônoma.

Dessa forma, a correspondência entre oferta e demanda na era da IA constituirá um novo mecanismo de equilíbrio. O lado da oferta não será mais dominado por algumas poucas grandes empresas, e o lado da demanda também poderá acessar com precisão os serviços de agentes mais adequados por meio de micropagamentos. As pessoas comuns não serão mais apenas consumidoras de IA, mas poderão se tornar colaboradoras e beneficiárias da rede de valor da IA. Isso aliviará significativamente a pressão sobre o emprego causada pela IA, permitindo ao mesmo tempo que a vitalidade inovadora de toda a sociedade seja mais plenamente liberada.

Em quarto lugar, impedir que as empresas de modelos de IA de grande porte se transformem em novos oligarcas econômicos.

Atualmente, existe um grave desequilíbrio no ecossistema da IA. Todas as tecnologias que incorporam conhecimento e experiência, como a engenharia de prompts e as habilidades, existem quase que exclusivamente em formatos livres e de código aberto, o que dificulta a obtenção de incentivos econômicos sustentáveis. Os desenvolvedores estão queimando tokens desesperadamente, recebendo apenas aplausos vazios nas redes sociais, o que é difícil de converter em receita. Somente as grandes empresas de modelos possuem modelos de negócios claros, pois controlam o poder de computação subjacente e os modelos fundamentais.

O que é ainda mais preocupante é que, quando grandes empresas de modelos identificam um modelo de sucesso, muitas vezes basta fazerem pequenos ajustes no próprio modelo para replicar facilmente — ou até mesmo superar — as startups de IA já existentes. Como resultado, muitas equipes inovadoras são rapidamente eliminadas, e o ecossistema de inovação corre o risco de ser explorado. Quando a Anthropic lançou seu produto Managed Agents no início de abril, alguns lamentaram que pelo menos mil startups acordaram e viram seu valor reduzido a zero.

Quando os próprios agentes se tornarem agentes econômicos capazes de receber pagamentos de forma autônoma, a situação mudará. A rede de valor será descentralizada e reestruturada. Cada agente pode, de forma independente, definir preços, liquidar transações e acumular reputação e ativos por meio da blockchain. Os agentes bem-sucedidos não dependerão mais de um grande modelo, mas se tornarão nós independentes na rede. Os desenvolvedores podem obter receita direta ao aperfeiçoar continuamente seus agentes, sem precisar ceder todo o valor aos fornecedores dos modelos subjacentes.

As grandes empresas do setor continuarão sendo importantes, mas passarão de definidoras de regras a provedoras de infraestrutura. Suas vantagens esmagadoras serão efetivamente contrabalançadas, e